Wie man mit KI Daten aus Rechtsdokumenten extrahiert

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von Neha Gunnoo
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Der Rechtssektor erzeugt und verarbeitet täglich eine enorme Menge an Dokumenten, von Verträgen bis hin zu Gerichtsurteilen, Schriftsätzen, Ermittlungsmaterialien, eidesstattlichen Erklärungen usw. Juristen sind oft mit Papierkram überlastet, und die manuelle Extraktion von Rechtsdaten erschwert ihre Prozesse.

Da Anwaltskanzleien und Rechtsabteilungen ihre Arbeitsabläufe rationalisieren wollen, hat sich die KI-gestützte Dokumentenanalyse als ein mächtiges Werkzeug erwiesen. Ein KI-Parser extrahiert, organisiert und liefert automatisch relevante Informationen aus Rechtsdokumenten, und das präzise und schnell.

Die Rechtsbranche verstehen

„Der Wert des Marktes für Rechtssoftware wird bis 2028 voraussichtlich 0,83 Milliarden Dollar erreichen, bei einer jährlichen Wachstumsrate von 12,7 %.“ - WebFX

Die Rechtsbranche handhabt riesige Mengen an Papierkram, von Verträgen und Vereinbarungen bis hin zu Gerichtsakten, Schriftsätzen und Compliance-Dokumenten.

Einige gängige Arten von Rechtsdokumenten sind:

  • Verträge und Vereinbarungen: Verträge enthalten Daten wie die Identität der Parteien, die Verpflichtungen der einzelnen Parteien, die Zahlungsbedingungen und die Laufzeit der Vereinbarung. Sie sind rechtsverbindlich und rechtlich durchsetzbar. Beispiele sind Dienstleistungsverträge, Geheimhaltungsvereinbarungen (NDAs) und Partnerschaftsverträge.
  • Gerichtseinreichungen und Schriftsätze: Gerichtseinreichungen umfassen Anträge, Klagen und Schriftsätze, die dem Gericht vorgelegt werden, aus denen wichtige Falldetails und Verfahrensinformationen zur Überprüfung extrahiert werden müssen. Schriftsätze sind schriftliche Erklärungen der Positionen der Parteien, in denen Ansprüche, Einreden und der Sachverhalt dargelegt werden.
  • Schriftsätze: Es handelt sich um formelle juristische Argumente, Fakten eines Falles und Rechtszitate, die sowohl vor Gericht als auch vor Berufungsgerichten eingereicht werden. Beispiele sind Zusammenfassung von Argumenten, Sachverhaltsdarstellungen und Fallreferenzen.
  • Compliance-Dokumente: Regulatorische Dokumente wie Steuererklärungen und Compliance-Dokumente von Unternehmen werden bei den Aufsichtsbehörden eingereicht.
  • Schutzrechtsanmeldungen: Dokumente, die bei Regierungsbehörden eingereicht werden, um Rechte an Schöpfungen wie Erfindungen, Designs, literarischen Werken und Marken zu registrieren. Patentanmeldungen, Markenanmeldungen und Urheberrechtsregistrierungen sind häufige Schutzrechtsanmeldungen.

Warum ist die manuelle Extraktion von Rechtsdaten für Rechtsunternehmen nicht geeignet?

Juristen, ob Anwälte, Rechtsassistenten oder Rechtsanwaltsfachangestellte, haben mit einem überwältigenden Papieraufwand zu kämpfen. Diese Rechtsdokumente enthalten sensible Daten, die schnell und präzise analysiert werden müssen.

Manuelle Dateneingabe-Methoden bringen jedoch mehrere Herausforderungen mit sich, darunter:

Menschliche Fehler

Selbst die sorgfältigsten Juristen können Fehler machen, wenn sie große Mengen an Dokumenten überprüfen. Fehlinterpretationen, Falschlesungen oder einfache Copy-Paste-Fehler können kostspielige Folgen haben.

Zeitaufwendig

Das manuelle Durchforsten von Verträgen, Schriftsätzen und Gerichtsdokumenten nach bestimmten Informationen nimmt viel Zeit in Anspruch, die besser für höherwertige Aufgaben wie Rechtsstrategie und Kundenkontakt verwendet werden könnte.

Ineffizienz

Juristen stehen oft unter enormem Zeitdruck, insbesondere wenn es um die Beantwortung von Auskunftsersuchen oder Gerichtseinreichungen geht. Manuelle Prozesse verlangsamen diese kritischen Arbeitsabläufe und riskieren möglicherweise die Einhaltung von Vorschriften oder das Verpassen von Einreichungsterminen.

Kosten

Die Bereitstellung von Zeit und Ressourcen für die manuelle Bearbeitung von Dokumenten erhöht die Gemeinkosten für Anwaltskanzleien und Rechtsabteilungen.

Welche Daten müssen aus Rechtsdokumenten extrahiert werden?

Juristen müssen aus verschiedenen Gründen Daten aus Dokumenten extrahieren und organisieren, von der Due Diligence bis zur Fallvorbereitung.

  • Verträge und Vereinbarungen: Extrahieren von Bedingungen, Klauseln, Unterschriften und Verlängerungsdaten aus Kundenvereinbarungen, NDAs, Dienstleistungsverträgen oder Leasingverträgen.
  • Discovery-Dokumente: Extrahieren relevanter Details aus Discovery-Dateien für Rechtsstreitigkeiten, wie z. B. Aussagen, Vernehmungen und Zeugenaussagen.
  • Gerichtseinreichungen und Urteile: Organisieren von Gerichtsentscheidungen, Präzedenzfällen und Fallergebnissen.
  • Eidesstattliche Erklärungen und Schriftsätze: Strukturierung von Zeugenaussagen und Zusammenfassung von Argumenten für die Fallvorbereitung.

Dokumentenmanagementsysteme (DMS) können zwar bei der Organisation von Dateien helfen, bieten aber nicht die Möglichkeit, bestimmte Datenpunkte automatisch zu extrahieren und zu kategorisieren. Hier kommen KI-Tools ins Spiel.

Warum sind KI-Parser (wie Parseur) die besten Lösungen?

Parseur, ein AI Document Parser, ist eine hervorragende Lösung für die automatische Extraktion von Daten aus Rechtsdokumenten. Einige Rechtsdokumente sind sehr lang, und Juristen müssen manchmal viel Zeit damit verbringen, nach dem zu suchen, was sie in ihnen finden wollen. Mit KI können Sie Fragen stellen und Dokumente zusammenfassen, um die gewünschten Informationen in Sekundenschnelle zu erhalten.

Genauigkeit

Ob es sich um einen Vertrag oder ein Gerichtsurteil handelt, Parseur kann wichtige Informationen wie Daten, Namen, Klauseln und mehr genau identifizieren.

Geschwindigkeit

Parseur kann große Dokumentenmengen innerhalb von Sekunden verarbeiten. Juristen können Dokumente hochladen und strukturierte Daten in Sekundenschnelle oder Minuten erhalten, was eine schnellere Entscheidungsfindung ermöglicht.

Nahtlose Integration mit juristischen Anwendungen

Parseur lässt sich über Zapier, Power Automate und Make nahtlos in Rechtssoftware und Fallmanagement-Tools integrieren, was einen einfachen Datentransfer ermöglicht.

Sicherheit und Compliance

Parseur wurde unter Berücksichtigung der Sicherheit entwickelt und bietet eine verschlüsselte Verarbeitung und gewährleistet die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO.

Wie kann Parseur Daten aus Rechtsdokumenten extrahieren?

Abhängig vom Rechtsdokument (NDA, Hypothekenvertrag, Vereinbarung) kann Parseur gescannte und PDF-Dateien automatisch parsen.

Schritt 1: Erstellen Sie ein KI-gestütztes Postfach

Parseur erkennt und extrahiert automatisch Daten aus dem Dokument, indem Sie das KI-gestützte Postfach auswählen.

Ein Screenshot der Erstellung eines KI-Postfachs
Beispiel für ein Postfach

Schritt 2: Die KI-Engine erstellt die Datenfelder sofort

Obwohl die Daten sofort erfasst werden, können Sie dem KI-Tool beibringen, welche Datenfelder extrahiert werden sollen. Sie können auch Anweisungen an die KI-Engine geben, wie neue Felder erstellt werden sollen.

Ein Screenshot von Rechtsdaten
Beispiel einer von Parseur geparsten NDA

Schritt 3: Exportieren Sie die Rechtsdaten in ein beliebiges Tool Ihrer Wahl

Klicken Sie auf Daten herunterladen und verwenden Sie Ihr bevorzugtes Automatisierungstool, um die Daten an Ihre bestehende Datenbank oder ein neues Tool zu senden.

Ein Screenshot der Integration von Rechtsdaten
Exportieren von Rechtsdaten

Da Juristen mit einem immer größeren Arbeitsaufkommen und engeren Terminen konfrontiert sind, ist die KI-basierte Extraktion von Rechtsdaten zu einem unverzichtbaren Bestandteil geworden.

Die Einführung von KI-gestützter Dokumentenanalyse ist nicht nur ein kluger Schachzug für Anwaltskanzleien, die wettbewerbsfähig bleiben wollen, sondern eine Notwendigkeit im Jahr 2024 und darüber hinaus.

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