En los últimos años, la inteligencia artificial ha traído consigo una ola de cambios en la forma en que las empresas hacen negocios. La IA ha dado lugar a varias tecnologías nuevas y sólidas en diferentes campos, incluida la automatización y la extracción de datos.
En este artículo, exploraremos cómo se está utilizando la IA para extraer datos de archivos PDF, los beneficios de esta tecnología de vanguardia y algunas de las mejores herramientas y técnicas disponibles en el mercado para la extracción de datos de PDF con IA.
"El 98% de las empresas están acelerando la IA para aumentar la automatización y resolver los desafíos del mercado laboral". - Encuesta anual de negocios de IA de PwC, 2022
Desafíos de la extracción manual de datos
Los documentos PDF son omnipresentes en la era digital y contienen una gran cantidad de información que puede ser de gran valor tanto para las personas como para las organizaciones.
Sin embargo, extraer texto de archivos PDF manualmente puede ser un proceso lento y propenso a errores, especialmente cuando se trata de grandes volúmenes de documentos.
La complejidad de los archivos PDF hace que sea más difícil extraer datos de la tabla, lo que podría generar inexactitudes.
Afortunadamente, la inteligencia artificial ha logrado avances significativos en los últimos años, y ahora es posible utilizar algoritmos de aprendizaje automático para automatizar la extracción de datos de archivos PDF.
Beneficios de la extracción de datos PDF con IA
El OCR de IA reconocimiento óptico de caracteres indudablemente ha brindado muchas ventajas a las empresas. Impulsado por algoritmos de ML, podemos decir con seguridad que la precisión de los datos ha mejorado increíblemente.
Datos más precisos
La captura de datos impulsada por IA elimina la necesidad de entrada manual de datos y, por lo tanto, reduce los errores humanos. La extracción de datos se realiza con un alto nivel de precisión.
Eficiencia mejorada
Al automatizar el proceso de extracción de datos de PDF, las organizaciones pueden reducir significativamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para procesar grandes volúmenes de archivos PDF. Esto, a su vez, puede aumentar la productividad y liberar al personal para que se concentre en otras tareas importantes.
Capacidad para manejar grandes volúmenes de archivos PDF
Las herramientas de extracción de datos de PDF impulsadas por IA son capaces de manejar grandes volúmenes de archivos PDF, lo que permite extraer datos de miles o incluso millones de documentos en una fracción del tiempo que tomaría utilizando métodos manuales.
Esto puede ser particularmente útil para las organizaciones que manejan grandes cantidades de datos de forma regular, como instituciones financieras, proveedores de atención médica y empresas de entrega de alimentos.
Extraer datos de documentos no estructurados
La IA puede analizar fácilmente datos de documentos con diferentes diseños y formatos y convertir datos no estructurados en datos estructurados.
¿Cómo funciona la extracción de datos con IA?
El OCR de IA se combina con ML y NLP, lo que permite escanear y leer documentos en diferentes idiomas en segundos.
- Preprocesamiento: Los documentos primero se preprocesan para prepararlos para la extracción de datos, por ejemplo, convirtiéndolos en texto sin formato.
- Reconocimiento de texto: OCR es una de las herramientas más antiguas que se utilizan para analizar imágenes, texto escrito a mano o documentos escaneados para que sean legibles por máquina.
- Extracción de datos: El sistema de IA procesa los documentos identificando palabras clave, metadatos, campos y patrones y procede a la extracción de datos.
- Validación de datos: A veces, los datos deben revisarse manualmente para garantizar que cumplan con criterios específicos.
Casos de uso de extracción de datos automatizada con IA
Los datos son la columna vertebral de todas las industrias que impulsa todas las decisiones basadas en datos, desde los cálculos de ganancias hasta la captación de nuevos clientes.
Facturación y facturación
Muchas organizaciones reciben grandes volúmenes de facturas en formato PDF. La factura de cada proveedor tiene su propio formato y, a veces, el agente de compras puede cambiar o la factura en sí puede tener algunos errores tipográficos.
Con el software impulsado por IA, las empresas pueden procesar facturas de forma rápida y precisa. Esto puede ayudar a agilizar el proceso de facturación y mejorar la gestión del flujo de caja.
Capturar datos de facturas con Parseur
Estados financieros e informes de auditoría
Cada año, las empresas tienen que preparar sus auditorías financieras, lo que incluye analizar grandes volúmenes de transacciones, datos de clientes y saldos de cuentas. Esos datos generalmente se almacenan en archivos PDF y pueden ocupar hasta miles de páginas.
Al implementar una solución de IA, las empresas pueden ahorrar miles de horas manuales.
Atención médica
Los proveedores de atención médica y las instituciones de investigación deben analizar grandes volúmenes de registros médicos y trabajos de investigación en formato PDF. Las herramientas de procesamiento de documentos basadas en IA se pueden utilizar para extraer datos relevantes, como información del paciente, afecciones médicas y hallazgos de investigación. Esto puede ayudar a mejorar los resultados de la atención médica y avanzar en la investigación médica.
Las mejores herramientas de IA para la extracción de datos PDF
Al elegir una herramienta de IA para la extracción de datos de PDF, es importante tener en cuenta factores como la complejidad de los datos que se extraerán, el volumen de archivos PDF que se procesarán y el nivel de personalización e integración necesarios.
Hemos reunido algunos de los principales analizadores de PDF integrados con IA a continuación.
Parseur para extracción basada en plantillas
Parseur tiene un sólido motor de análisis de IA y es la primera herramienta de extracción de datos con OCR de IA. No hay codificación ni reglas de análisis involucradas. La plataforma es de apuntar y hacer clic y está integrada con más de 1000 aplicaciones.
Google Cloud Document AI
Google Cloud Document AI es un servicio basado en la nube que utiliza algoritmos de OCR y PNL (procesamiento del lenguaje natural) para extraer texto y datos de documentos escaneados, incluidos archivos PDF. Puede extraer metadatos como fechas, nombres y direcciones, y generar los datos en un formato estructurado.
Mindee
Mindee es una API de análisis de documentos que ofrece soluciones de IA personalizadas a las empresas. Es más adecuado para desarrolladores que los ayudan a automatizar diferentes flujos de trabajo.
El futuro de la IA en la extracción de datos
Los extractores de PDF de IA han tenido un impacto significativo en las empresas de todo el mundo. Cada vez más empresas están adoptando tecnologías de IA para automatizar sus tareas repetitivas. Si quieren seguir siendo competitivos en el mundo actual de la IA, entonces es imprescindible incorporar esas herramientas en sus estrategias comerciales.
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