Jak wyodrębniać dane z dokumentów prawnych za pomocą AI

Sektor prawny każdego dnia generuje i przetwarza ogromne ilości dokumentów – od umów przez orzeczenia sądowe, pisma procesowe, materiały z postępowań dowodowych, po różnego rodzaju oświadczenia. Pracownicy działów prawnych są często przytłoczeni ilością dokumentów, a ręczne wyodrębnianie danych z tych materiałów jest czasochłonne i podatne na błędy.

W odpowiedzi na potrzeby usprawnienia procesów, wyodrębnianie danych prawnych z wykorzystaniem AI stało się niezwykle skutecznym rozwiązaniem. Parser oparty na sztucznej inteligencji automatycznie wyodrębnia, porządkuje i dostarcza kluczowe informacje z dokumentów prawnych szybko i precyzyjnie.

Zrozumienie branży prawnej

“Wartość rynku oprogramowania prawnego ma osiągnąć 0,83 miliarda dolarów do 2028 roku przy CAGR wynoszącym 12,7%.” - WebFX

Branża prawna generuje i obsługuje olbrzymie ilości dokumentów – począwszy od umów i porozumień, przez pisma procesowe, streszczenia spraw, aż po dokumenty dotyczące zgodności.

Najczęściej spotykane typy dokumentów prawnych to:

  • Umowy i porozumienia: Zawierają dane stron, obowiązki, warunki płatności oraz okresy obowiązywania. Są prawnie wiążące i egzekwowalne. Przykłady: umowy o świadczenie usług, NDA, umowy spółek.
  • Pisma procesowe i pozwy: Obejmują wnioski, pozwy oraz wszelką formalną komunikację sądową wymagającą wyodrębnienia kluczowych informacji i danych proceduralnych. Pozwy zawierają twierdzenia, zarzuty oraz opis stanu faktycznego.
  • Streszczenia spraw/pisma procesowe: Formalne dokumenty prawne, przedstawiające argumenty, opisy stanu faktycznego czy odwołania do przepisów prawa. Obejmują streszczenia stanowiska, podsumowania argumentacji oraz odniesienia do innych spraw.
  • Dokumenty zgodności: Dokumentacja wymagana przez organy nadzorcze, np. deklaracje podatkowe czy dokumenty zgodności przedsiębiorstwa.
  • Wnioski o własność intelektualną: Dokumenty składane do urzędów państwowych w celu ochrony patentowej, praw autorskich lub znaków towarowych – np. zgłoszenia patentowe, rejestracje znaków towarowych.

Dlaczego ręczne wyodrębnianie danych nie sprawdza się w branży prawnej?

Prawnicy, aplikanci i asystenci prawni codziennie przetwarzają ogromne ilości akt, które często zawierają poufne dane wymagające szybkiej i trafnej analizy.

Jednak ręczne wprowadzanie danych wiąże się z wieloma wyzwaniami, takimi jak:

Błędy ludzkie

Nawet najbardziej uważny prawnik może popełnić pomyłkę podczas analizowania obszernej dokumentacji. Przypadkowe błędy, nieprawidłowe interpretacje czy pomyłki przy kopiowaniu informacji mogą skutkować kosztownymi konsekwencjami.

Czasochłonność

Wyszukiwanie konkretnej klauzuli czy terminu w setkach stron umowy lub dokumentacji sądowej pochłania mnóstwo czasu, który mógłby być spożytkowany na pracę merytoryczną czy kontakt z klientem.

Niska efektywność

Presja terminów w pracy prawników jest ogromna, zwłaszcza podczas przygotowania pism procesowych czy odpowiadania na żądania w ramach postępowania dowodowego. Ręczne procesy wydłużają czas realizacji i zwiększają ryzyko niedotrzymania terminów lub niezgodności formalnych.

Wysokie koszty

Manualne przetwarzanie i analiza dokumentów wymagają dużych nakładów pracy i zasobów, co przekłada się na wzrost kosztów funkcjonowania kancelarii i działów prawnych.

Jakie dane należy wyodrębnić z dokumentów prawnych?

Proces wyodrębniania i porządkowania danych z dokumentów prawnych może być niezbędny w różnych sytuacjach – od audytu po przygotowanie argumentacji sądowej.

  • Umowy i porozumienia: Ekstrakcja kluczowych warunków, klauzul, podpisów, dat czy terminów odnowienia z takich dokumentów jak kontrakty, NDA, umowy serwisowe czy najem.
  • Dokumenty z postępowania dowodowego: Wyodrębnianie istotnych danych z akt sprawy, takich jak zeznania, odpowiedzi na zapytania oraz oświadczenia świadków.
  • Pisma procesowe i orzeczenia: Organizowanie i kategoryzowanie wyroków, orzeczeń sądowych oraz opisów przebiegu spraw.
  • Oświadczenia i streszczenia: Strukturyzowanie zeznań świadków oraz podsumowań dla potrzeb przygotowania merytorycznej dokumentacji.

Systemy zarządzania dokumentami (DMS), choć pomagają organizować pliki, nie umożliwiają automatycznego wyodrębniania i selekcji konkretnych danych z dokumentów. Tutaj właśnie zastosowanie znajdują narzędzia AI.

Dlaczego parsery AI (takie jak Parseur) są najlepszym rozwiązaniem?

Parseur, parser dokumentów AI, to nowoczesne i wydajne rozwiązanie pozwalające zautomatyzować wyodrębnianie danych z dokumentów prawnych. Wiele dokumentów prawnych jest bardzo rozbudowanych i wymaga czasochłonnej analizy, by ręcznie odnaleźć wymagane informacje. Dzięki AI można zadać konkretne pytania, generować podsumowania i uzyskać potrzebne dane w kilka sekund.

Dokładność

Bez względu na typ dokumentu – umowa, orzeczenie sądowe czy pismo procesowe – Parseur precyzyjnie identyfikuje i wyodrębnia najważniejsze informacje: daty, nazwiska, klauzule, paragrafy i wiele innych danych.

Szybkość

Parseur jest w stanie przetworzyć setki dokumentów prawnych w kilka sekund. Zespoły prawne mogą szybko przesłać dokumenty i natychmiast otrzymać ustrukturyzowane dane, co przyspiesza kluczowe procesy decyzyjne.

Integracja z narzędziami prawnymi

Parseur integruje się z wiodącymi systemami zarządzania sprawami (np. przez Zapier, Power Automate, Make), ułatwiając przesyłanie danych tam, gdzie są potrzebne.

Bezpieczeństwo i zgodność

Rozwiązanie zapewnia pełne bezpieczeństwo przetwarzanych danych, wykorzystuje szyfrowanie i spełnia wymogi przepisów o ochronie danych, m.in. RODO.

Jak Parseur wyodrębnia dane z dokumentów prawnych?

Niezależnie od tego, czy pracujesz z NDA, umową kredytową lub innym dokumentem, Parseur może automatycznie analizować zarówno zeskanowane pliki, jak i PDF-y.

Krok 1: Utwórz skrzynkę AI

Po utworzeniu skrzynki AI Parseur automatycznie identyfikuje i wyodrębnia istotne dane z przesłanego dokumentu.

A screen capture of an AI mailbox creation
Example of a mailbox

Krok 2: Silnik AI natychmiast tworzy pole z danymi

Dane są wyodrębniane od razu po przesłaniu dokumentu, a Ty możesz dodatkowo wskazać narzędziu AI konkretne pola do wyodrębniania. Możesz również dodać instrukcje do silnika AI, aby tworzyć nowe pola według własnych potrzeb.

A screen capture of legal data
Example of an NDA parsed by Parseur

Krok 3: Eksportuj dane prawne do dowolnego narzędzia

Wystarczy kliknąć opcję "pobierz dane" i przesłać je do wybranego systemu za pomocą zintegrowanych narzędzi automatyzujących przepływ pracy.

A screen capture of legal data integration
Exporting legal data

W miarę zwiększającego się natężenia pracy oraz zaostrzenia terminów, wyodrębnianie danych prawnych oparte na AI staje się nieodzowne.

Wdrożenie narzędzi AI do przetwarzania dokumentów nie jest już jedynie opcją pozwalającą wyróżnić kancelarię na tle konkurencji – to konieczność w 2024 roku i w kolejnych latach.

Ostatnia aktualizacja

Rozpocznij

Zautomatyzuj ekstrakcję danych
z dokumentów już dziś

Załóż konto za darmo w kilka minut i zobacz, jak Parseur wpasowuje się w Twój proces.

Bez trenowania modeli AI
Działa od razu na Twoich dokumentach
Od prostego eksportu po pełne API

Często zadawane pytania

Częste pytania dotyczące korzystania z Parseur do wyodrębniania danych z dokumentów prawnych, takich jak umowy, pisma procesowe, streszczenia spraw i wnioski o własność intelektualną.

Parseur może wyodrębniać dane z umów i porozumień, pism procesowych i pozwów, streszczeń spraw, dokumentów zgodności, wniosków o własność intelektualną oraz materiałów z postępowania dowodowego, takich jak zeznania i oświadczenia. Przechwytuje kluczowe pola, w tym nazwy stron, obowiązki, warunki płatności, klauzule, podpisy, daty odnowienia, wyniki spraw i odwołania do przepisów prawa. Wbudowana sztuczna inteligencja Parseur wyodrębnia żądane pola z dowolnego układu, dzięki czemu nie potrzebujesz osobnego szablonu dla każdego typu dokumentu.

Parseur integruje się z oprogramowaniem prawniczym i narzędziami do zarządzania sprawami za pośrednictwem Zapier, Microsoft Power Automate i Make. Możesz również bezpośrednio pobrać wyodrębnione dane i przesłać je do istniejącej bazy danych lub nowego narzędzia, dzięki czemu dane prawne trafiają do systemów, z których już korzysta Twój zespół.

Parseur precyzyjnie identyfikuje kluczowe informacje, takie jak daty, nazwiska, klauzule i kwoty w umowach i orzeczeniach prawnych. Możesz nauczyć sztuczną inteligencję, które pola ma wyodrębniać i przekazać instrukcje dla pól, aby udoskonalić wyniki, a opcjonalny krok weryfikacji przez człowieka pozwala sprawdzić i poprawić wyodrębnione dane przed ich wyeksportowaniem.

Parseur jest w stanie przetworzyć duże ilości dokumentów w ciągu kilku sekund. Zespoły prawne przesyłają swoje dokumenty i otrzymują ustrukturyzowane dane w kilka sekund lub minut, co umożliwia szybsze podejmowanie decyzji, nawet przy napiętych terminach składania pism.

Tak. Parseur automatycznie analizuje zeskanowane pliki i dokumenty PDF, co ma kluczowe znaczenie w sektorze prawnym, gdzie umowy, orzeczenia sądowe i podpisane porozumienia często mają formę skanów. Sztuczna inteligencja rozpoznaje i wyodrębnia odpowiednie dane z tych dokumentów bez konieczności ręcznej konfiguracji dla każdego formatu pliku.

Wbudowana sztuczna inteligencja Parseur wyodrębnia żądane pola z dowolnego układu, dzięki czemu umowy, NDA i pisma procesowe z różnych źródeł są obsługiwane bez tworzenia osobnego szablonu dla każdego formatu. Ma to ogromne znaczenie dla zespołów prawnych, które otrzymują dokumenty o bardzo różnorodnej strukturze.

Kodowanie nie jest wymagane. Tworzysz skrzynkę AI, a silnik sztucznej inteligencji natychmiast rozpoznaje i tworzy pola danych. Możesz kierować procesem wyodrębniania za pomocą prostych instrukcji tekstowych dla pól, co czyni go przystępnym dla prawników, aplikantów i asystentów prawnych bez zaplecza technicznego.

Parseur został zaprojektowany z myślą o bezpieczeństwie, oferując szyfrowane przetwarzanie i zgodność z przepisami o ochronie danych, takimi jak RODO. Pomaga to kancelariom i działom prawnym w odpowiedzialnym przetwarzaniu poufnych danych klientów i spraw. Parseur jest również w trakcie audytu SOC 2 Type II, chociaż nie posiada jeszcze certyfikatu.