Document Parsing API vs Web Scraping API (2025)

Belangrijkste Punten:

  • Document parsing API’s halen gestructureerde data uit bestanden waar jij eigenaar van bent, zoals PDF’s, afbeeldingen en e-mails.
  • Web scraping API’s verzamelen informatie van openbare webpagina’s door HTML of gerenderde inhoud te parsen.
  • De juiste keuze hangt af van jouw bron: bestanden die je ontvangt versus websites die je wilt monitoren.
  • Veel teams gebruiken hybride workflows, waarbij scraping wordt ingezet om documenten te verzamelen en parsing om betrouwbare JSON eruit te halen.

Document Parsing API vs Web Scraping API

Een document parsing API zet bestanden zoals PDF’s, gescande afbeeldingen en e-mails om in gestructureerde JSON. Deze API analyseert de opmaak en tekst van het document om belangrijke gegevens en tabellen te extraheren, zodat je processen als factuurbeheer, orderverwerking of e-mail-naar-database automatisering moeiteloos kunt stroomlijnen.

Een infographic
Document Parsing API vs Web Scraping API

Een web scraping API haalt rechtstreeks data van websites door webpagina’s automatisch op te halen en de HTML of het gerenderde DOM te analyseren. Wanneer er geen officiële API’s beschikbaar zijn, wordt web scraping ingezet om producten te monitoren, prijzen bij te houden, nieuws te verzamelen of datasets samen te stellen.

Beide methodes bieden data-extractie, maar ze werken met fundamenteel verschillende bronnen: document parsing API’s verwerken eigen bestanden, terwijl web scraping API’s zich richten op externe webpagina’s. In dit artikel vergelijken we hun sterke en zwakke punten, presenteren we een beslisboom, een overzichtstabel en praktijkvoorbeelden. Voor meer context over data-automatisering, lees ook onze Data Extraction API-gids.

Hoe Werken Document Parsing API’s en Web Scraping API’s?

Document parsing API’s en web scraping API’s zijn beide vormen van data-extractie, maar verschillen wezenlijk in techniek en toepassingsgebied. Begrijpen hoe beide oplossingen werken, helpt je de juiste keuze te maken voor jouw organisatie.

Uit onderzoek van Scrapingdog blijkt dat 34,8% van de ontwikkelaars inmiddels web scraping API’s gebruikt, een duidelijke trend richting gestructureerde, kant-en-klare data-extracties in plaats van eigen scripts.

Document parsing API

Een document parsing API is gespecialiseerd in het extraheren van gestructureerde data uit bestanden die jij al bezit of rechtsgeldig hebt ontvangen. Denk aan PDF’s, gescande documenten, e-mails met bijlagen of Office-bestanden. In plaats van handmatige data-invoer verwerkt de API deze documenten automatisch en haalt er relevante informatie uit.

  • Input: PDF’s, scans, afbeeldingen, e-mails en Office-bestanden.
  • Output: Schone, gestructureerde JSON met sleutel-waarde paren, tabellen en aangepaste velden.
  • Hoe werkt het: Met OCR en parsing-routines worden tekstgebieden, cijfers en tabellen herkend. De API zet deze om naar een constant formaat dat eenvoudig te integreren is in downstreamsystemen zoals CRM, ERP of databases.
  • Typische toepassingen: Automatiseren van factuur- en bonnetjesverwerking, het extraheren van regels uit bestelbonnen, uitlezen van financiële rapporten of het beheren van grote aantallen klantformulieren. Veel teams gebruiken document parsing ook om e-mails automatisch om te zetten in gestructureerde data die workflowtools als Zapier, Make of n8n kunnen aansturen.

Web scraping API

Een web scraping API daarentegen is ontwikkeld om informatie direct vanaf het open web te verzamelen. Er zijn dus geen bestanden nodig; in plaats daarvan wordt data direct van websites verzameld en verwerkt. Het scrapingproces omvat het ophalen van HTML, eventueel renderen via een headless browser, en het toepassen van selectors of JavaScript om gewenste velden te extraheren.

  • Input: URL’s van websites, HTML-pagina’s of JSON-endpoints.
  • Output: Geparste en gestructureerde data, meestal in JSON- of CSV-formaat, klaar voor integratie of analyse.
  • Hoe werkt het: De API laadt een webpagina, analyseert het DOM (Document Object Model) en gebruikt bijvoorbeeld CSS-selectors of XPath om informatie zoals productnamen, prijzen of headlines te extraheren. Geavanceerde tools bieden ook ondersteuning voor proxies en anti-bot-technieken voor betrouwbare resultaten op schaal.
  • Typische toepassingen: Concurrentieanalyse, prijsmonitoring, productcatalogi verzamelen, nieuwsaggregratie, vacatures verzamelen of omvangrijke datasets bouwen wanneer een officiële API ontbreekt.

Kortom: document parsing API’s zijn bij uitstek geschikt voor eigen bestanden of ontvangen documenten, terwijl web scraping API’s uitblinken in informatie verzamelen van openbare webpagina’s.

Beslisboom: Welke Heb Jij Nodig?

Bepalen of een document parsing API of web scraping API de juiste oplossing is, hangt af van de bron van je data en je doelstelling. Deze beslisboom helpt je snel de juiste richting te kiezen, met korte praktijkgerichte toelichtingen.

!

Een infographic
Document Parsing API vs Web Scraping API

  1. Is je bron een bestand (PDF, afbeelding of e-mailbijlage) waar je wettelijk over beschikt?

    → Gebruik een Document Parsing API. Hiermee converteer je deze bestanden moeiteloos naar heldere JSON, inclusief belangrijke velden en tabellen, zonder handmatige invoer.

  2. Is je bron een openbare webpagina of online dataset?

    → Gebruik een Web Scraping API. Hiermee verzamel je HTML of gerenderde pagina-inhoud, zodat je gericht de gewenste data binnenhaalt, zoals productoverzichten of nieuws.

  3. Werk je met zowel documenten als websites?

    → In dat geval is een hybride aanpak ideaal. Je kunt bijvoorbeeld documenten (PDF’s) via scraping downloaden, en vervolgens via een document parsing API gestructureerd uitlezen.

  4. Heb je gestructureerde tabellen of detailregels nodig (zoals bij facturen, bonnetjes of bestellingen)?

    → Dan is een Document Parsing API perfect. Deze is ontworpen voor betrouwbare verwerking van tabulaire en financiële data.

  5. Heb je realtime updates nodig van dynamische bronnen (denk aan prijswijzigingen of breaking news)?

    → Kies in dat geval voor een Web Scraping API, omdat deze continu websites kan monitoren en snel nieuwe informatie verwerkt.

Met deze beslisboom stem je je use-case razendsnel af op de juiste oplossing, of combineer je beide methodes efficiënt.

Document Parsing API vs Web Scraping API

Om goed te kiezen tussen een document parsing API of web scraping API, is het handig om de voornaamste verschillen op een rij te zetten. Onderstaande tabel biedt een overzicht langs belangrijke criteria van input tot beveiliging.

Criterium Document Parsing API Web Scraping API
Primaire Input Bestanden (PDF’s, scans, e-mails met bijlagen) Webpagina’s (HTML/JSON), gerenderde DOM
Typische Output JSON met sleutel-waardeparen, tabellen en gestructureerde velden Geparste data in JSON of CSV volgens selectors
Veranderingsgevoeligheid Stabiel: parsingregels veranderen zelden Fragiel: elke wijziging in layout of DOM vraagt updates
Toepassingen Facturen, bestelbonnen, contracten, formulieren, rapporten, operationele mails Productcatalogi, prijsdata, vacatures, nieuwsaggregatie
Acquisitie Documenten worden door jezelf/gebruikers aangeleverd Data wordt direct van externe websites gehaald
Juridische focus Privacy, compliance (data controller/processor, bewaarbeleid) Sitevoorwaarden, robots.txt, anti-botbeleid
Latentie & schaal Ideaal voor batchverwerking, async en webhooks Beperkt door crawl rates, anti-bot-restricties en gelijktijdigheid
Onderhoud Soms template- of schema-updates nodig Voortdurend selectors en anti-bot-tests bijwerken
Datakwaliteit Gestructureerd, validatie mogelijk, consistente velden Afhankelijk van site, HTML-structuur kan grillig zijn
Security Encryptie in transport & opslag, getekende webhooks, toegang op rollen Behoefte aan IP-rotatie, veilige proxies, goede netwerkpraktijken
LLM-koppeling Direct gestructureerde input voor AI/ML-downstream Nuttig voor enrichment van ongestructureerde tekst of samenvatting
Wanneer te kiezen Ideaal bij ontvangen documenten (facturen, contracten, e-mails) Beste voor real-time data van websites (prijzen, headlines)

Wanneer Is Web Scraping API De Beste Keuze (En Hoe Doe Je Dit Verantwoord)?

Web scraping API’s werken ideaal als de benodigde informatie alleen via websites openbaar gemaakt wordt en niet als downloadbare bestanden beschikbaar is. Je kunt data snel en op grote schaal verzamelen, onafhankelijk van externe leveranciers of klanten die documenten sturen. Web scraping werkt bijzonder goed bij marktanalyse, prijsmonitoring en content-aggregatie met hoge frequentie.

Volgens Browsercat bedroeg de wereldwijde markt voor web scraping in 2024 circa USD 1,01 miljard en groeit richting USD 2,49 miljard in 2032, met een indrukwekkende jaarlijkse groei (CAGR) van 11,9%.

Typische scenario’s voor web scraping:

  • Vergelijken van prijzen of voorraad op diverse e-commercesites
  • Nieuwsupdates of aankondigingen verzamelen van meerdere bronnen
  • Opbouwen van datasets met vacatures, bedrijven of evenementen als geen officiële API bestaat

Omdat je scrapt van websites die je niet zelf beheert, is verantwoord gebruik extra belangrijk:

  • Check altijd robots.txt en de sitevoorwaarden voor restricties
  • Implementeer rate limiting; voorkom serveroverbelasting
  • Zet caching in om onnodige verzoeken te vermijden
  • Geef je scraper een nette identificatie; vermijd verbergen
  • Bestaat er een officiële API? Gebruik deze als eerste keuze

Houd er rekening mee dat websites vaak wijzigen. Een kleine aanpassing in hun HTML-structuur kan al voor scraping-fouten zorgen. Monitoring en alerting zijn cruciaal om direct te kunnen reageren.

Web scraping staat zelden op zichzelf. Vaak scrape je bijvoorbeeld PDF’s uit portalen, om deze dan met een document parsing API om te zetten naar gestructureerde data. Zo combineer je het bereik van scraping met de precisie van parsing.

Uitdagingen Van Web Scraping API’s

Web scraping is krachtig voor snelle, grootschalige data-extractie, maar kent aanzienlijke uitdagingen die in sommige scenario’s tot beperkingen leiden.

Uit onderzoek van Octoparse blijkt dat slechts ongeveer 50% van de websites gemakkelijk te scrapen is, 30% matig uitdagend, en 20% zeer complex, door lastige structuren of anti-scraping-maatregelen.

Regelmatig veranderende websites

Websites zijn niet ontworpen voor scraping, dus kleine wijzigingen (zoals een andere CSS-klasse, verplaatste elementen, hernoemde blokken) breken snel scraping scripts of API’s. Dit vraagt om periodiek onderhoud en actieve bewaking.

Anti-botmaatregelen

Veel sites beschermen hun content met onder andere CAPTCHA’s, IP-limieten, sessiebeheer en botdetectie. Hiervoor zijn geavanceerde scrapingstrategieën nodig, denk aan proxies, gebruikersagentbeheer en aangepaste limieten.

Juridische en ethische kwesties

Scrapen van openbare data mag vaak, maar het negeren van robots.txt, sitevoorwaarden of het omzeilen van toegangscontrole brengt juridische risico’s met zich mee. Zorg altijd voor heldere interne richtlijnen en overleg bij twijfel met de juridische afdeling.

Datakwaliteit en consistentie

Websites zijn ingericht voor mensen, niet voor automatische systemen. Gescrapete data vraagt bijna altijd om opschoning en validatie. Complexe HTML, dynamische JavaScript-content en dubbele records vragen om extra bewerking.

Schaalbaarheid

Grootschalige scraping vereist robuuste infrastructuur voor gelijktijdigheid, foutafhandeling, retry-logic en workloadverdeling. Opschalen betekent ook hogere kosten voor proxies, servers en monitoring.

Langetermijn houdbaarheid

Scraping blijft kwetsbaar voor wijzigende websites en vraagt om voortdurend onderhoud, in tegenstelling tot officiële API’s of gestandaardiseerde documentuitwisseling. Houd rekening met structurele inzet en resources.

Wanneer Is Een Document Parsing API Beter?

Een document parsing API is onmisbaar wanneer informatie als bestand wordt aangeleverd, bijvoorbeeld als PDF, scan of e-mailbijlage. Zo automatiseer je data extractie en voorkom je handmatig overtypen in je database of ERP.

Uit Sphereco blijkt dat 80% van alle bedrijfsdata ongestructureerd is (zoals e-mails, PDF’s en scans). Document parsing API’s zijn dus onmisbaar voor efficiëntie in bedrijfsprocessen.

Praktische use-cases zijn:

  • Factuur- en bonnenverwerking: Namen, data, bedragen en regeltabellen automatisch extraheren voor boekhouding en verwerking
  • Bestelbonnen en bankafschriften: Snel ordernummers, bedragen en condities ophalen voor reconciliatie
  • Formulieren en overeenkomsten: Standaard klantinformatie, ondertekeningsdatums of contractdetails extraheren
  • Belangrijke operationele e-mails: Orderbevestigingen of verzendmeldingen direct converteren naar JSON voor vervolgstappen

Een document parsing API levert direct bruikbare, gestructureerde resultaten via webhooks of API’s, zodat je data betrouwbaar en consistent inzetbaar is – zonder bijkomende schoonmaak.

De structuur van documenten is doorgaans stabiel, waardoor parsingregels lang meegaan en grootschalige verwerking mogelijk is. Werk je met grote aantallen vendor-documenten, klantafschriften of e-mails, dan is een document parsing API doorgaans de snelste en duurzaamste keuze.

Hybride Modellen: Slimme Combinaties

In de praktijk overlappen document parsing en web scraping vaak; samen geven ze een krachtiger totaalplaatje. Veel data komt zowel uit documenten als van websites, waardoor hybride oplossingen optimaal rendement bieden.

Enkele veelvoorkomende hybride scenario’s zijn:

  • Eerst scrapen, daarna parsen: Bijvoorbeeld PDF-facturen van leveranciersportalen scrapen, daarna met een document parsing API data uit deze bestanden halen.
  • Document parsing plus externe verrijking: Je haalt essentiële gegevens uit documenten en vult deze aan met contextuele data van websites via scraping, bijvoorbeeld marktcategorieën of benchmarks.
  • Gecombineerde e-mail en web-automatisering: Parse e-mail voor bestelinformatie en valideer daarna gegevens meteen via scraping van een leverancier.
  • Data-analyse na parsing én scraping: Combineer geparste documentdata met gescrapete webinformatie voor diepere analyses, benchmarking of categorisatie.

Het combineren van parsing- en scraping-API’s benut de sterktes van beide: parsing biedt betrouwbare, strakke output, scraping geeft je breed bereik. Zo automatiseer je end-to-end en minimaliseer je handmatige input.

Is Parseur Een Document Parsing API Of Een Web Scraping API?

Parseur is een krachtige document- en e-mail parsing API die ongestructureerde documenten omzet naar gestructureerde JSON-data. In tegenstelling tot web scraping API’s, die informatie rechtstreeks van websites halen, richt Parseur zich volledig op de documenten en e-mails waar jij of jouw organisatie over beschikt. Dit maakt het ideaal voor stabiele, schaalbare workflow-automatisering zonder zorgen over wijzigingen in websites, scraping-risico’s of renderingsproblemen. Parseur stroomlijnt onder meer factuur- en bonverwerking, orderprocessen en klantformulieren.

Wat Dit In De Praktijk Betekent

  • Wat doet Parseur: Verwerkt e-mails, PDF's, afbeeldingen en Office-bestanden tot gestructureerde JSON met sleutelvelden en tabellen. Data kan via webhooks of rechtstreeks via de API geleverd worden.
  • Dataverwerking: Parseur functioneert volledig als dataprocessor onder jouw regie. Het biedt verwerkingsovereenkomsten (DPA’s), inzicht in subprocessoren, flexibel bewaarbeleid en versleuteling tijdens transport én opslag. Webhook-levering kan digitaal ondertekend zijn.
  • Ideale toepassing: Parseur is perfect waar documenten en data vooral via e-mail binnenkomen, zoals bij facturen, bonnen, orders of afschriften – en wanneer de wens bestaat om snel en betrouwbaar gestructureerde data te ontvangen zonder complexe eigen code.

Waarom Parseur API Opvalt

Het unieke aan de Parseur API is de dubbele functionaliteit: een API-integratie én een webapplicatie. Ontwikkelaars sluiten eenvoudig aan op hun eigen systemen, terwijl niet-technische teams via de webinterface parsingresultaten kunnen controleren, aanpassen of optimaliseren.

Deze combi betekent dat je geen aparte monitoringoplossing of interne managementtools hoeft te bouwen. Via de webapplicatie definieer je in een handomdraai het gewenste JSON-schema en de datavelden; aanpassingen en controles zijn laagdrempelig, wat een soepele samenwerking tussen development- en operationele teams bevordert.

In tegenstelling tot web scraping API’s, die kwetsbaar zijn voor voortdurende websitewijzigingen, werkt Parseur met stabiele bestandsstructuren – de basis voor betrouwbare data-automatisering.

Hoe Parseur Met Data Omgaat

Parseur is geen web scraping API, maar is gebouwd voor efficiënte verwerking van documenten en e-mails. Werk je met PDF’s, scans of e-mailbijlagen, dan zet Parseur die veilig en schaalbaar om naar consistente, gestructureerde JSON.

De focus op datasoevereiniteit, privacy en compliance maakt het een veilige keuze voor organisaties wereldwijd.

Belangrijkste aspecten van Parseur's datamanagement

Gespecialiseerd in documenten en e-mails

Parseur verwerkt PDF’s, afbeeldingen en e-mails en levert deze als schone, gestructureerde JSON via webhooks of een API-call. Hiermee automatiseer je factuurverwerking, orderbeheer of e-mail-naar-database processen zonder zware maatwerkcode.

Volledige datacontrole

De data die je verwerkt met Parseur blijft jouw bezit. Verwerking gebeurt uitsluitend op jouw schriftelijke instructie. Je bepaalt tot op de dag nauwkeurig het bewaarbeleid, en met Process then Delete worden documenten direct verwijderd na parsing.

Datacenter en opslaglocatie

Parseur bewaart gegevens uitsluitend binnen de Europese Unie (Nederland) op een streng beveiligd Google Cloud Platform (GCP), ISO 27001 gecertificeerd. Bekijk details hier.

Beveiligings- en encryptiebeleid

Alle gegevens zijn beveiligd met AES-256 encryptie en worden uitsluitend verstuurd via TLS v1.2 of hoger. Oudere protocollen (SSLv2, SSLv3, TLS 1.0, TLS 1.1) zijn volledig uitgeschakeld. Parseur gebruikt Let’s Encrypt-certificaten als wereldwijde standaard voor veilige connectie.

Monitoring en penetratietesten

Parseur monitort zijn infrastructuur continu en voert direct beveiligingspatches uit bij kwetsbaarheden. Bovendien worden er regelmatig onafhankelijke pentesten uitgevoerd volgens OWASP Top 10 en SANS 25. Enterprise-klanten krijgen toegang tot de uitgebreide rapportages. In 2025 behaalde Parseur het Astra Pentest Certificaat.

Wachtwoord- en accountbeveiliging

Parseur slaat geen platte wachtwoorden op, maar gebruikt PBKDF2 met SHA-256, een 512-bits salt en 600.000 iteraties – ruim boven de NIST-standaarden.

Operationele betrouwbaarheid en SLA

Parseur garandeert 99,9%+ uptime, met automatische retries en back-off bij storingen; je mist dus geen data. E-mailplatforms bieden retries tot 24 uur, redundante leveringsmechanismen verhogen betrouwbaarheid. Enterprise-pakketten gaan tot 99,99% uptime. Bekijk de actuele uptime.

GDPR en privacy-by-design

Parseur is volledig GDPR compliant en werkt uitsluitend als processor onder jouw aansturing. Je blijft eigenaar van je data en Parseur verkoopt of deelt nooit gegevens. Supporttoegang gebeurt uitsluitend op expliciet verzoek. Alle medewerkers volgen verplichte privacytrainingen. Meer over Parseur en GDPR.

Incident response en meldingen

Bij een eventueel datalek meldt Parseur dit maximaal binnen 48 uur aan jouw organisatie. Lees het Security & Privacy Overzicht

Juridisch & Compliance In Vogelvlucht

Juridische en compliance-aspecten zijn essentieel bij de keuze tussen document parsing en web scraping API’s. Beide verwerken data, maar hun verplichtingen verschillen per bron en context.

Organisaties dienen altijd te beschikken over een rechtsgrond om documenten te verwerken – geregeld via bijvoorbeeld afspraken met data-eigenaren of leveranciers. Zorg ook voor duidelijke rolverdeling (controller/processor), een verwerkersovereenkomst en transparant bewaarbeleid. Houd rekening met meldingsplicht en dataminimalisatie.

Bij web scraping is de juridische status vaak complexer. Het scrapen van openbare data mag soms, maar veel sites verbieden scraping in hun voorwaarden of robots.txt. Betaalmuur omzeilen of anti-botmaatregelen ontwijken verhoogt de risico’s. Raadpleeg altijd legal voor een compliant strategie.

Internationale datatransfers vormen een extra laag complexiteit. Verwerk je persoonsgegevens uit gereguleerde gebieden (bijv. de EU), zorg dan altijd voor een passend overdrachtsmechanisme.

Tot Slot: De Juiste API Voor Jouw Data

Zowel document parsing als web scraping API’s zijn onmisbaar in data-automatisering, ieder met hun unieke rol. Parsing is de beste keuze bij documenten die jij bezit (facturen, PDF’s, e-mails), web scraping is ideaal voor data exclusief beschikbaar op publieke websites.

Volgens Experlogix kan documentautomatisering de verwerkingstijd tot wel 80% verkorten – een enorme efficiëntieslag dankzij moderne document extractie API’s.

Gebruik scraping wanneer data online staat en niet als bestand wordt aangeleverd. In hybride workflows verzamelen teams regelmatig documenten via scraping om deze vervolgens betrouwbaar te parsen.

De kern van de keuze: kies op basis van de herkomst van jouw data. Ontvang je documenten of e-mails, dan levert een document parsing API tijdwinst en nauwkeurigheid op. Is je informatie alleen via websites toegankelijk, dan is web scraping de krachtigste oplossing. Werk je met beide datastromen? Combineer ze voor een complete geautomatiseerde dataflow!

Veelgestelde Vragen

Veel lezers hebben dezelfde vragen wanneer ze document parsing en web scraping vergelijken. Hieronder vind je antwoorden op de meest gestelde vragen om hun verschillen en praktische toepassingen te verduidelijken.

Is document parsing hetzelfde als web scraping?

Nee. Document parsing werkt met bestanden zoals PDF's, gescande afbeeldingen of e-mails waar jij al van in het bezit bent of hebt ontvangen, terwijl web scraping data van websites haalt door HTML of gerenderde inhoud te analyseren.

Is Parseur een web scraping API-tool?

Nee. Parseur is een document- en e-mail parsing API, geen web scraping tool. Het crawlt of haalt geen webpagina’s op. In plaats daarvan helpt het jou om documenten waar jij eigenaar van bent, zoals e-mails, PDF's, afbeeldingen of Office-bestanden, om te zetten naar gestructureerde JSON. Dit maakt het ideaal voor workflows zoals het verwerken van facturen, bonnetjes en bestelbonnen zonder dat je zelf ingewikkelde interne tools hoeft te bouwen.

Is web scraping legaal?

Dat hangt af van de context. Het scrapen van openbare data is soms toegestaan, maar websites vermelden vaak beperkingen in hun algemene voorwaarden of in het robots.txt-bestand. Bekijk deze documenten altijd goed en raadpleeg een juridisch adviseur voordat je begint.

Wanneer moet ik scraping vermijden?

Scraping moet je vermijden als data achter betaalmuren zit, onder strenge toegangscontrole staat, of expliciet verboden is door de voorwaarden van de site. Pogingen om beperkingen te omzeilen kunnen leiden tot compliance- en juridische risico’s.

Laatst bijgewerkt op

AI-gebaseerde data-extractiesoftware.
Begin vandaag nog met Parseur.

Automatiseer het extraheren van tekst uit e-mails, PDF’s en spreadsheets.
Bespaar honderden uren handmatig werk.
Omarm werkautomatisering met AI.

Parseur rated 5/5 on Capterra
Parseur.com has the highest adoption on G2
Parseur.com has the happiest users badge on Crozdesk
Parseur rated 5/5 on GetApp
Parseur rated 4.5/5 on Trustpilot