De afgelopen jaren heeft kunstmatige intelligentie een ware revolutie teweeggebracht in de bedrijfsvoering. AI heeft geleid tot innovatieve technologieën op uiteenlopende gebieden, waaronder automatisering en het extraheren van data.
In dit artikel bekijken we hoe je AI kunt inzetten om gegevens uit PDF-bestanden te extraheren, wat de voordelen zijn van deze innovatieve technologie, en welke tools en technieken momenteel het meest gebruikt worden voor ai-gegevens-extractie uit PDF-bestanden.
"98% van de bedrijven versnellen AI om automatisering te vergroten en arbeidsmarktuitdagingen op te lossen." - PwC's jaarlijkse AI business survey, 2022
Uitdagingen van handmatige gegevens-extractie
PDF-documenten zijn onmisbaar in het digitale tijdperk en bevatten waardevolle informatie voor zowel individuen als organisaties.
Maar tekst extraheren uit PDF-bestanden kan handmatig erg tijdrovend en foutgevoelig zijn, vooral bij verwerking van grote documentvolumes.
De variabele structuur van PDF-bestanden maakt het extraheren van bijvoorbeeld tabelgegevens extra complex, wat de kans op fouten vergroot.
Gelukkig maakt de opkomst van kunstmatige intelligentie het mogelijk om met machine learning-algoritmes de gegevens-extractie uit PDF-bestanden te automatiseren.
Voordelen van PDF-gegevens-extractie met AI
AI OCR, oftewel optische tekenherkenning, brengt organisaties duidelijke voordelen. Dankzij zelflerende algoritmes is de nauwkeurigheid van ai-gegevens-extractie aanzienlijk verbeterd.
Nauwkeurigere gegevens
AI-gebaseerde extractie automatiseert handmatige gegevensinvoer en minimaliseert zo menselijke fouten. De gegevens worden met hoge precisie uit documenten gehaald.
Hogere efficiëntie
Door het PDF-gegevens-extractieproces te automatiseren, besparen organisaties veel tijd en moeite bij het verwerken van grote aantallen PDF-bestanden. Medewerkers houden zo meer tijd over voor andere taken die waarde toevoegen.
Schaalbare verwerking van PDF’s
Tools voor ai-gegevens-extractie kunnen moeiteloos grote hoeveelheden PDF-documenten verwerken. Zo halen ze data uit duizenden of zelfs miljoenen bestanden in een fractie van de tijd die handmatige methoden vereisen.
Dit is onmisbaar voor branches die continu grote hoeveelheden data verwerken, zoals de financiële sector, de zorg en logistiek.
Automatisch data uit ongestructureerde documenten
AI kan data parseren uit documenten met uiteenlopende opmaken en formaten. Zelfs ongestructureerde informatie wordt omgezet in bruikbare, gestructureerde gegevens.
Hoe werkt gegevens-extractie met AI?
AI OCR wordt gecombineerd met machine learning (ML) en natuurlijke taalverwerking (NLP). Hierdoor kunnen documenten in verschillende talen razendsnel worden gescand en uitgelezen.
- Voorbewerking: Een document wordt klaargemaakt voor ai-gegevens-extractie, bijvoorbeeld door omzetting naar platte tekst.
- Tekstherkenning: OCR wordt gebruikt om tekst uit afbeeldingen, handgeschreven documenten of scans machineleesbaar te maken.
- Gegevens-extractie: Het AI-systeem analyseert de documenten, herkent sleutelwoorden, metadata, velden en patronen en haalt op basis daarvan relevante gegevens eruit.
- Validatie: Soms is handmatige controle nodig om zeker te zijn dat de data aan de gestelde eisen voldoet.
Gebruikstoepassingen van geautomatiseerde gegevens-extractie met AI
Data vormt het fundament van iedere sector en is bepalend voor alle datagedreven beslissingen, van winstanalyses tot klantenwerving.
Facturen en rekeningen
Veel bedrijven ontvangen dagelijks een groot aantal facturen en rekeningen in PDF-formaat. Iedere leverancier gebruikt een eigen lay-out en soms veranderen de gegevens of sluipen er typefouten in.
Met AI-software kunnen organisaties facturen razendsnel en nauwkeurig verwerken. Dit versnelt het financiële proces en verbetert de cashflow.
Factuurgegevens vastleggen met Parseur
Financiële overzichten en auditrapporten
Jaarlijks bereiden bedrijven financiële audits voor. Dit omvat het analyseren van enorme hoeveelheden transacties, klant- en saldogegevens, meestal opgeslagen in PDF-bestanden die duizenden pagina’s kunnen omvatten.
Met ai-gegevens-extractie besparen bedrijven zo duizenden uren aan handmatig werk.
Zorgsector
Zorginstanties en onderzoeksinstituten verwerken grote aantallen medische dossiers en onderzoeksartikelen in PDF-formaat. AI-gebaseerde documentverwerkingstools halen eenvoudig patiëntinformatie, diagnoses en onderzoeksresultaten uit deze documenten. Dit optimaliseert de zorg en versnelt medisch onderzoek.
Beste AI-tools voor PDF-gegevens-extractie
Bij het kiezen van een AI-tool voor PDF-gegevens-extractie is het belangrijk om te letten op de complexiteit van de te extraheren data, het volume aan PDF-documenten en de benodigde mate van maatwerk en integratie.
Hieronder vind je enkele van de beste AI-gebaseerde PDF-parsers.
Parseur voor sjabloon-gebaseerde extractie
Parseur beschikt over een krachtige AI parsing engine en biedt als eerste een AI OCR geïntegreerde gegevens-extractietool. Je hebt geen programmeerkennis of extractieregels nodig. Het platform werkt volledig point-and-click en integreert met meer dan 1000 applicaties.
Google Cloud Document AI
Google Cloud Document AI is een cloudservice die OCR en NLP-algoritmen combineert om tekst en gegevens te extraheren uit gescande documenten, waaronder PDF’s. De dienst herkent eenvoudig metadata zoals datums, namen en adressen en presenteert deze gestructureerd.
Mindee
Mindee is een API voor documentparsing die op maat gemaakte AI-oplossingen biedt voor bedrijven. Vooral developers kunnen hiermee diverse bedrijfsprocessen automatiseren.
De toekomst van AI
AI PDF extractors hebben wereldwijd een grote impact op organisaties. Steeds meer bedrijven integreren AI-technologieën om routinetaken en data workflows te automatiseren. Als je concurrentievoordeel wilt behouden, is het essentieel om deze tools onderdeel te maken van je strategie.
Laatst bijgewerkt op
