In den letzten Jahren hat die künstliche Intelligenz die Art und Weise, wie Unternehmen Geschäfte machen, grundlegend verändert. KI hat in verschiedenen Bereichen zur Entstehung mehrerer neuer und robuster Technologien geführt, darunter Automatisierung und Datenextraktion.
In diesem Artikel untersuchen wir, wie KI eingesetzt wird, um Daten aus PDFs zu extrahieren, welche Vorteile diese Spitzentechnologie bietet und welche der besten Tools und Techniken für die PDF-Datenextraktion mit KI auf dem Markt verfügbar sind.
"98 % der Unternehmen beschleunigen KI, um die Automatisierung zu erhöhen und Herausforderungen auf dem Arbeitsmarkt zu lösen." - PwC's annual AI business survey, 2022
Herausforderungen der manuellen Datenextraktion
PDF-Dokumente sind im digitalen Zeitalter allgegenwärtig und enthalten eine Fülle von Informationen, die sowohl für Einzelpersonen als auch für Unternehmen von großem Wert sein können.
Die manuelle Extraktion von Text aus PDF-Dateien kann jedoch ein zeitaufwändiger und fehleranfälliger Prozess sein, insbesondere beim Umgang mit großen Dokumentenmengen.
Die Komplexität von PDF-Dateien macht es schwieriger, Tabellendaten zu extrahieren, was zu Ungenauigkeiten führen kann.
Glücklicherweise hat die künstliche Intelligenz in den letzten Jahren bedeutende Fortschritte gemacht, und es ist jetzt möglich, Algorithmen des maschinellen Lernens zu verwenden, um die Extraktion von Daten aus PDF-Dateien zu automatisieren.
Vorteile der PDF-Datenextraktion mit KI
Die KI-gestützte OCR optische Zeichenerkennung hat Unternehmen zweifellos viele Vorteile gebracht. Dank ML-Algorithmen können wir mit Sicherheit sagen, dass sich die Datengenauigkeit unglaublich verbessert hat.
Genauere Daten
KI-gestützte Datenerfassung macht die manuelle Dateneingabe überflüssig und reduziert somit menschliche Fehler. Die Datenextraktion erfolgt mit einem hohen Maß an Genauigkeit.
Verbesserte Effizienz
Durch die Automatisierung des PDF-Datenextraktionsprozesses können Unternehmen den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Verarbeitung großer Mengen von PDF-Dateien erheblich reduzieren. Dies wiederum kann die Produktivität steigern und Mitarbeiter entlasten, die sich dann auf andere wichtige Aufgaben konzentrieren können.
Fähigkeit zur Verarbeitung großer Mengen von PDFs
KI-gestützte Tools zur PDF-Datenextraktion sind in der Lage, große Mengen von PDF-Dateien zu verarbeiten, so dass es möglich ist, Daten aus Tausenden oder sogar Millionen von Dokumenten in einem Bruchteil der Zeit zu extrahieren, die man mit manuellen Methoden benötigen würde.
Dies kann besonders nützlich für Unternehmen sein, die regelmäßig mit großen Datenmengen arbeiten, wie z. B. Finanzinstitute, Gesundheitsdienstleister und Lebensmittellieferanten.
Extrahieren von Daten aus unstrukturierten Dokumenten
KI kann problemlos Daten aus Dokumenten mit unterschiedlichen Layouts und Formaten analysieren und unstrukturierte Daten in strukturierte Daten umwandeln.
Wie funktioniert die Datenextraktion mit KI?
KI-OCR wird mit ML und NLP kombiniert, wodurch es möglich ist, Dokumente in verschiedenen Sprachen innerhalb von Sekunden zu scannen und zu lesen.
- Vorverarbeitung: Dokumente werden zunächst vorverarbeitet, um sie auf die Datenextraktion vorzubereiten, z. B. durch Konvertierung in Nur-Text.
- Texterkennung: OCR ist eines der ältesten Werkzeuge zur Analyse von Bildern, handgeschriebenem Text oder gescannten Dokumenten, um sie maschinenlesbar zu machen.
- Datenextraktion: Das KI-System verarbeitet die Dokumente, indem es Schlüsselwörter, Metadaten, Felder und Muster identifiziert und anschließend die Daten extrahiert.
- Datenvalidierung: Manchmal müssen die Daten manuell überprüft werden, um sicherzustellen, dass sie bestimmte Kriterien erfüllen.
Anwendungsfälle für die automatisierte Datenextraktion mit KI
Daten sind das Rückgrat jeder Branche, die jede datengestützte Entscheidung von der Gewinnkalkulation bis zur Gewinnung neuer Kunden ermöglicht.
Rechnungsstellung und Fakturierung
Viele Unternehmen erhalten große Mengen an Rechnungen und Abrechnungen im PDF-Format. Jede Lieferantenrechnung hat ihr eigenes Format, und manchmal kann sich der Einkäufer ändern oder die Rechnung selbst kann Tippfehler enthalten.
Mithilfe von KI-gestützter Software können Unternehmen Rechnungen schnell und korrekt verarbeiten. Dies kann dazu beitragen, den Rechnungsprozess zu rationalisieren und das Cashflow-Management zu verbessern.
Erfassen Sie Rechnungsdaten mit Parseur
Jahresabschlüsse und Auditberichte
Jedes Jahr müssen Unternehmen ihre Finanzprüfungen erstellen, die die Analyse großer Mengen von Transaktionen, Kundendaten und Kontoständen umfassen. Diese Daten werden in der Regel in PDF-Dateien gespeichert und können bis zu Tausende von Seiten umfassen.
Durch die Implementierung einer KI-Lösung können Unternehmen Tausende von Arbeitsstunden einsparen.
Gesundheitswesen
Gesundheitsdienstleister und Forschungseinrichtungen müssen große Mengen an Patientenakten und Forschungsarbeiten im PDF-Format analysieren. KI-basierte Dokumentenverarbeitungstools.) können verwendet werden, um relevante Daten wie Patienteninformationen, medizinische Befunde und Forschungsergebnisse zu extrahieren. Dies kann dazu beitragen, die Ergebnisse im Gesundheitswesen zu verbessern und die medizinische Forschung voranzutreiben.
Die besten KI-Tools für die PDF-Datenextraktion
Bei der Auswahl eines KI-Tools für die PDF-Datenextraktion ist es wichtig, Faktoren wie die Komplexität der zu extrahierenden Daten, die Menge der zu verarbeitenden PDF-Dateien und den Grad der erforderlichen Anpassung und Integration zu berücksichtigen.
Wir haben im Folgenden einige der besten PDF-Parser zusammengestellt, die in KI integriert sind.
Parseur für die vorlagenbasierte Extraktion
Parseur verfügt über eine starke KI-Parsing-Engine und ist das erste Datenextraktionstool mit einer KI-OCR. Es sind keine Programmier- oder Parsing-Regeln erforderlich. Die Plattform ist Point-and-Click und mit über 1000 Anwendungen integriert.
Google Cloud Document AI
Google Cloud Document AI ist ein Cloud-basierter Dienst, der OCR- und NLP-Algorithmen (Natural Language Processing) verwendet, um Text und Daten aus gescannten Dokumenten, einschließlich PDF-Dateien, zu extrahieren. Er kann Metadaten wie Datumsangaben, Namen und Adressen extrahieren und die Daten in einem strukturierten Format ausgeben.
Mindee
Mindee ist eine API zur Dokumentenanalyse, die Unternehmen maßgeschneiderte KI-Lösungen bietet. Sie eignet sich eher für Entwickler, die verschiedene Arbeitsabläufe automatisieren möchten.
Die Zukunft der KI-Datenextraktion
KI-PDF-Extraktoren haben einen erheblichen Einfluss auf Unternehmen auf der ganzen Welt. Immer mehr Unternehmen setzen KI-Technologien ein, um ihre sich wiederholenden Aufgaben zu automatisieren. Wenn sie in der heutigen KI-Welt wettbewerbsfähig bleiben wollen, ist die Einbindung dieser Tools in ihre Geschäftsstrategien ein Muss.
Zuletzt aktualisiert am
