Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) a révolutionné les opérations des entreprises. L'IA a donné naissance à des technologies puissantes et innovantes dans divers domaines, notamment l'automatisation et l'extraction de données.
Dans cet article, nous allons explorer comment l'IA est utilisée pour l'extraction de données à partir de fichiers PDF, les avantages de cette technologie de pointe et certains des meilleurs outils et techniques disponibles sur le marché.
« 98 % des entreprises accélèrent l'IA pour accroître l'automatisation et résoudre les problèmes de marché du travail. » - Enquête annuelle de PwC sur l'IA en entreprise, 2022
Les défis de l'extraction manuelle de données
Les documents PDF sont omniprésents à l'ère numérique et constituent une mine d'informations précieuses pour les particuliers et les organisations. Cependant, l'extraction manuelle de texte à partir de fichiers PDF peut être un processus fastidieux et source d'erreurs, en particulier lorsqu'il s'agit de traiter de gros volumes de documents.
La complexité des fichiers PDF rend difficile l'extraction des données des tableaux, ce qui peut entraîner des inexactitudes.
Heureusement, l'intelligence artificielle a fait des progrès significatifs ces dernières années, et il est désormais possible d'utiliser des algorithmes de Machine Learning pour automatiser l'extraction de données à partir de fichiers PDF.
Avantages de l'extraction de données par IA à partir de fichiers PDF
L'OCR d'IA (Reconnaissance Optique de Caractères) a indéniablement apporté de nombreux avantages aux entreprises. Grâce aux algorithmes de Machine Learning, la précision des données s'est considérablement améliorée.
Des données plus précises
La capture de données basée sur l'IA élimine le besoin de saisie manuelle des données, réduisant ainsi les erreurs humaines. L'extraction de données est effectuée avec un haut niveau de précision.
Efficacité accrue
En automatisant le processus d'extraction de données à partir de PDF, les organisations peuvent réduire considérablement le temps et les efforts nécessaires au traitement de gros volumes de fichiers. Cela permet d'augmenter la productivité et de libérer du personnel pour se concentrer sur des tâches plus importantes.
Capacité à gérer de gros volumes de PDF
Les outils d'extraction de données par IA sont capables de gérer de gros volumes de fichiers PDF, permettant d'extraire des données de milliers, voire de millions de documents en une fraction du temps qu'il faudrait avec des méthodes manuelles. Cela est particulièrement utile pour les organisations qui traitent régulièrement de grandes quantités de données, telles que les institutions financières, les prestataires de soins de santé et les entreprises de e-commerce.
Extraction de données à partir de documents non structurés
L'IA peut facilement analyser les données de documents avec différentes mises en page et différents formats, et convertir les données non structurées en données structurées.
Comment fonctionne l'extraction de données par IA ?
L'OCR d'IA est combinée au Machine Learning et au NLP (Traitement du Langage Naturel), ce qui permet de numériser et de lire des documents dans différentes langues en quelques secondes.
- Prétraitement : Les documents sont d'abord prétraités pour les préparer à l'extraction de données, par exemple, en les convertissant en texte brut.
- Reconnaissance de texte : L'OCR est l'un des outils les plus anciens utilisés pour analyser les images, le texte manuscrit ou les documents numérisés afin qu'ils soient lisibles par machine.
- Extraction de données : Le système d'IA traite les documents en identifiant les mots-clés, les métadonnées, les champs et les modèles, puis procède à l'extraction des données.
- Validation des données : Parfois, les données doivent être vérifiées manuellement pour garantir leur conformité à des critères spécifiques.
Cas d'utilisation de l'extraction automatisée de données par IA
Les données sont au cœur de chaque industrie et alimentent chaque décision basée sur les données, du calcul des bénéfices à l'acquisition de nouveaux clients.
Facturation
De nombreuses organisations reçoivent de gros volumes de factures au format PDF. La facture de chaque fournisseur a son propre format et il peut arriver que l'agent d'approvisionnement change ou que la facture elle-même contienne des erreurs typographiques.
En utilisant un logiciel basé sur l'IA, les entreprises peuvent traiter les factures rapidement et avec précision. Cela permet de rationaliser le processus de facturation et d'améliorer la gestion de la trésorerie.
Capturez les données des factures avec Parseur
États financiers et rapports d'audit
Chaque année, les entreprises doivent préparer leurs audits financiers, ce qui implique l'analyse de gros volumes de transactions, de données clients et de soldes de comptes. Ces données sont généralement stockées dans des fichiers PDF et peuvent représenter des milliers de pages.
En mettant en œuvre une solution d'IA, les entreprises peuvent économiser des milliers d'heures de travail manuel.
Soins de santé
Les prestataires de soins de santé et les institutions de recherche doivent analyser de gros volumes de dossiers médicaux et d'articles de recherche au format PDF. Les outils de traitement de documents.) basés sur l'IA peuvent être utilisés pour extraire des données pertinentes telles que les informations sur les patients, les conditions médicales et les résultats de recherche. Cela peut contribuer à améliorer les résultats pour la santé et à faire progresser la recherche médicale.
Meilleurs outils d'IA pour l'extraction de données à partir de fichiers PDF
Lors du choix d'un outil d'extraction de données par IA pour les fichiers PDF, il est important de prendre en compte des facteurs tels que la complexité des données à extraire, le volume de fichiers PDF à traiter et le niveau de personnalisation et d'intégration requis.
Voici quelques-uns des meilleurs analyseurs de PDF intégrant l'IA :
Parseur pour l'extraction basée sur des modèles
Parseur dispose d'un puissant moteur d'analyse d'IA et est le premier outil d'extraction de données avec une OCR d'IA. Aucun codage ou règle d'analyse n'est requis. La plateforme est intuitive (pointer-cliquer) et s'intègre à plus de 1 000 applications.
Google Cloud Document AI
Google Cloud Document AI est un service cloud qui utilise des algorithmes d'OCR et de NLP pour extraire du texte et des données à partir de documents numérisés, y compris des fichiers PDF. Il peut extraire des métadonnées telles que des dates, des noms et des adresses, et générer les données dans un format structuré.
Mindee
Mindee est une API d'analyse de documents qui offre des solutions d'IA personnalisées aux entreprises. Il est particulièrement adapté aux développeurs en les aidant à automatiser différents workflows.
L'avenir de l'IA dans l'extraction de données
Les extracteurs de PDF d'IA ont eu un impact significatif sur les entreprises du monde entier. De plus en plus d'entreprises adoptent les technologies d'IA pour automatiser leurs tâches répétitives. Pour rester compétitives dans le monde de l'IA d'aujourd'hui, l'intégration de ces outils dans leurs stratégies commerciales est essentielle.
Dernière mise à jour le
