Points clés à retenir
- Le parsing de PDF extrait automatiquement des données structurées à partir de documents PDF, réduisant considérablement la saisie manuelle de données.
- Différentes méthodes de parsing (basé sur des modèles, basé sur des règles, alimenté par l'IA) répondent à des besoins spécifiques selon la complexité du document.
- Le choix du bon parseur de PDF dépend de vos besoins en données, exigences d’intégration, budget et capacité technique.
Extraire manuellement des données de PDFs, c'est comme chercher une aiguille dans une botte de foin. C'est fastidieux, sujet aux erreurs et cela peut considérablement ralentir vos opérations. Pourtant, les PDF restent l'un des formats de documents les plus répandus dans tous les secteurs, utilisés pour tout, des factures et rapports aux contrats et candidatures.
Arrivent alors les parseurs de PDF : des outils qui automatisent l’extraction d’informations structurées à partir de fichiers PDF. Mais tous les parseurs de PDF ne se valent pas. Vous êtes peut-être déjà tombé sur des termes comme « parsing alimenté par l’IA » ou « extraction basée sur des modèles », ou vous vous êtes demandé la différence entre utiliser l’OCR et des parseurs PDF dédiés.
Ce guide complet vous expliquera clairement ce que sont les parseurs de PDF et en quoi ils diffèrent de l’OCR, puis présentera les différents types et techniques disponibles. Vous apprendrez à choisir le parseur adéquat selon vos besoins, que vous gériez quelques documents par semaine ou des milliers par jour.
Qu'est-ce qu'un parseur de PDF ?
Un parseur de PDF ou un scraper de PDF est conçu pour extraire automatiquement des données structurées à partir de documents PDF. Les PDF sont largement utilisés pour les factures, contrats, rapports et formulaires en raison de leur mise en page stable et de leur facilité de distribution. Cependant, l'extraction manuelle de données à partir de PDF peut s’avérer très chronophage, sujette aux erreurs et inefficace.
Les parseurs de PDF relèvent ce défi en analysant la structure interne des documents PDF afin d’identifier, extraire et transformer les données en formats structurés tels que des feuilles de calcul Excel, des fichiers CSV, ou encore directement dans des bases de données et logiciels métiers.
Un parseur de PDF permet aux utilisateurs de :
- Extraire le texte des PDF : les parseurs peuvent extraire le texte provenant de PDF lisibles par machine et par l’humain.
- Extraire des images des PDF : les parseurs peuvent extraire des images, codes-barres, QR codes et cases à cocher à partir des PDF.
- Extraire des tableaux et structures répétitives des PDF
- Extraire les données des PDF : les données peuvent être converties en fichier texte, XML ou HTML.
Quelles sont les différentes méthodes de parsing de PDF ?
Le parsing de PDF consiste à examiner la structure interne des fichiers PDF pour identifier et extraire précisément les données nécessaires. Les méthodes de parsing les plus courantes incluent :
Parsing basé sur des modèles
Cette méthode consiste à créer des modèles (templates) à partir de mises en page de documents prédéfinies. Elle est idéale pour les documents tels que les factures et formulaires standards dont la structure change rarement.
- Fonctionnement : le document original sert à construire un modèle via un éditeur. Le template sépare le contenu statique inutile des parties dynamiques intéressantes : les données que vous souhaitez extraire.
- Idéal pour : documents avec mise en page similaire et simple. Gros volumes de données où la rapidité de traitement est essentielle : archives de factures, bons de commande, annonces immobilières.
Parsing basé sur des règles
Les parseurs basés sur des règles utilisent des logiques positionnelles ou textuelles pour extraire les données. Pratique pour les documents semi-structurés aux mises en page variables.
- Fonctionnement : l'utilisateur définit un ensemble de règles, comme des expressions régulières, ou tout autre type de logique.
- Idéal pour : traiter rapidement de gros volumes de texte. Par ex. : formulaires, pages web.
Parsing alimenté par l’IA
Grâce à l'apprentissage automatique et au traitement du langage naturel (NLP), les parseurs alimentés par l’IA identifient et extraient intelligemment les données sur des documents et formats variés.
- Fonctionnement : utilise le machine learning et le NLP.
- Idéal pour : documents complexes et/ou à la structure variable : CV, factures complexes, états financiers, e-mails.
Comprendre la complexité de la structure des documents PDF
La structure interne complexe des PDF, incluant l’encodage du texte, les images intégrées, les tableaux, les polices et éléments graphiques, génère des défis uniques lorsqu’il s’agit de parser les données précisément. Comprendre cette complexité est crucial pour un traitement efficace.
Parsing PDF avancé : au-delà de l’extraction de texte
Les parseurs de PDF sophistiqués extraient bien plus que le texte :
- Tableaux : extraction précise de données tabulaires structurées.
- Images : identification et extraction du contenu image.
- Métadonnées : récupération des métadonnées cachées des documents.
Parseurs PDF cloud vs. API : bien choisir
- Parseurs cloud : idéals pour un déploiement rapide et l’évolutivité.
- Parseurs API : idéals pour intégrer à des workflows complexes nécessitant de la personnalisation.
Parseurs PDF open source vs. commerciaux
- Parseurs open source : économiques, personnalisables, nécessitent une expertise en interne.
- Parseurs commerciaux : assistance complète, mises à jour régulières, fiabilité et facilité d’utilisation.
Cas d’usage des parseurs de PDF
Quel que soit le type de logiciel que vous utilisez pour votre activité, il y a de fortes chances que vous ayez des fichiers PDF dans votre système. Nous avons vu des entreprises de tous secteurs utiliser notre parseur de PDF pour toutes sortes de cas d’usages :
- Les sociétés immobilières parsente les contrats de prêt immobilier.
- Les e-commerçants peuvent extraire facilement les détails de confirmations de commandes.
- Les cabinets de comptabilité utilisent les parseurs PDF pour automatiser l’extraction des données des factures, ventes et notes de frais.
- Les entreprises de logistique misent sur l’automatisation pour accélérer l’extraction de données issues des connaissements et manifestes de fret.
- Cabinets juridiques et sociétés de gestion d’actifs parsente des documents légaux à la recherche de signatures, dates, coordonnées et autres métadonnées clés.
Les avantages du parsing de PDF
Automatiser l’extraction des données à partir de PDF permet de gagner du temps, réduire les erreurs et faciliter l’analyse de la donnée dans un format numérique.
Nous avons résumé ci-dessous les principaux bénéfices.
Réduire la saisie manuelle des données
L’un des plus grands avantages d’utiliser un parseur de PDF est qu’il élimine la saisie manuelle. Votre équipe n’a plus à saisir les infos de chaque document dans votre système. Elle peut consacrer son temps à des tâches plus critiques faisant appel à l’analyse et à la résolution de problèmes.
« 90 % des employés sont accablés par des tâches ennuyeuses et répétitives qui pourraient être automatisées. » - ThinkAutomation, Key Demand Statistics
Cela rend les salariés moins stressés et plus épanouis, puisqu’ils ne sont plus bloqués sur des tâches fastidieuses toute la journée. Résultat : plus de productivité et d’efficacité à tous les niveaux.
Éliminer les erreurs humaines
Copier-coller manuellement des données peut déboucher sur des erreurs humaines, surtout si vos équipes traitent des dizaines de documents chaque jour. Un outil de parsing PDF réduit fortement les risques d’erreurs et de doublons.
Améliorer radicalement la rentabilité
Non seulement vous gagnez du temps grâce à un workflow de parsing PDF automatisé, mais vous économisez aussi de l’argent. L’outil peut traiter des millions de documents en quelques secondes : c’est un retour sur investissement rapide pour toute organisation.
Un benchmark réalisé chez Parseur en juin 2024 a révélé qu’en moyenne, un client de l’outil Parseur gagne environ 150 heures de saisie manuelle et près de 6 413 $ chaque mois.
- Statistiques Parseur, juin 2024
Envoyer vos données vers toutes vos applications
Vous pouvez envoyer le contenu de vos documents PDF en temps réel vers n’importe quelle application ! Par exemple, si vous avez un site e-commerce et que vous voulez envoyer des infos depuis vos commandes PDF vers Google Sheets, tout peut être automatisé avec un parseur de PDF vers Google Sheets.
Facilité d’utilisation et de maintenance
Vous n’avez pas besoin d’une expertise technique pour parser des données avec un parseur de PDF. De nombreux logiciels récents sont simples à utiliser. Chez Parseur, tout est en mode pointer-cliquer, sans avoir à créer de règles de parsing.
Saviez-vous que l’automatisation des workflows dans le secteur PME devrait générer plus de 1,6 milliard $ d’opportunités entre 2017 et 2026 ?
Comment extraire des données de PDF ?
Parseur est un parseur IA puissant et un outil de traitement documentaire qui extrait automatiquement les données de documents comme les factures ou les connaissements en quelques secondes. Les données extraites peuvent ensuite être téléchargées ou exportées vers des milliers d’applications. Parseur est intégré à Zapier, Make et Power Automate.
Parseur : le meilleur logiciel de parseur PDF en 2025
Parseur propose trois moteurs de parsing pour répondre à tous les cas d’usage : un moteur de parsing IA, un moteur basé sur modèles avec OCR pour PDFs, et un moteur basé sur modèles pour documents texte.
- Parseur peut extraire des tableaux et des structures répétitives des PDF.
- Parseur peut extraire des métadonnées supplémentaires comme le sujet, le nom du fichier, la date et l’heure de réception.
- L’extracteur PDF dispose d'une détection intelligente de la mise en page et d’une bibliothèque intégrée de modèles qui parse automatiquement des documents comme les commandes de nourriture ou les formulaires de contact immobilier.
Comment fonctionne Parseur ?
Parseur simplifie l’extraction de données PDF :
- Téléchargez ou envoyez vos documents à Parseur par e-mail.
- Parseur identifie et extrait automatiquement les données.
- Les données structurées sont transmises directement à des applications comme Excel, Google Sheets ou CRM.
Étape 1 : créez une boîte aux lettres IA gratuite
Créez votre boîte aux lettres gratuite avec Parseur et transférez-y vos PDF, ou téléversez-les directement dans l’interface Parseur.
Étape 2 : listez les champs que vous souhaitez extraire
Une fois les champs listés, le moteur IA va parser le document automatiquement.
Étape 3 : envoyez les données parsées vers d’autres applications
Une fois les données extraites automatiquement, vous pouvez les transférer vers l’application de votre choix.
Essayez Parseur gratuitement
Choisir le parseur PDF adapté transforme l’efficacité de votre entreprise en réduisant considérablement la saisie manuelle et en renforçant la précision. Découvrez Parseur dès aujourd’hui pour voir comment le parsing automatisé de PDF peut fluidifier vos opérations et booster votre productivité.
Je cherchais une solution permettant d’extraire les informations de factures et contrats directement à partir de PDFs. J’ai essayé différentes applications, mais celle qui m’a plu le plus, c’était Parseur. Parseur était la plus complète, celle qui obtenait la meilleure reconnaissance de texte et la plus professionnelle. - Jesús P. de Vicente, Manager chez Eldormitorio
Foire Aux Questions
Voici toutes les réponses à vos questions sur les parseurs de PDF.
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Quel est le meilleur parseur de PDF ?
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Nous avons comparé le meilleur parseur de PDF en 2025 ici.
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Les parseurs de PDF peuvent-ils gérer efficacement les images et les tableaux ?
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Les parseurs avancés comme Parseur gèrent efficacement les types de données complexes, y compris les images et les tableaux.
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Puis-je utiliser ChatGPT pour extraire des données de PDF ?
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Oui, mais ChatGPT ne peut pas effectuer d'OCR avancé sur des documents numérisés.
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Ai-je besoin d'une expertise technique pour utiliser les parseurs de PDF ?
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Cela dépend. Les interfaces conviviales comme Parseur nécessitent un minimum de savoir-faire technique.
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