예전의 OCR(광학문자인식) 기술을 기억하시나요? 이제 인공지능(AI)이라는 새로운 조력자 덕분에 한층 업그레이드된 OCR을 만나볼 수 있습니다.
이 블로그 포스트에서는 AI OCR이란 무엇이고, 어떻게 작동하며, 어떤 활용 분야와 장점이 있는지 살펴봅니다. 이 글을 읽으시면 이 기술이 정보 처리 방식을 어떻게 바꾸고 있는지 더 잘 이해하실 수 있습니다.
OCR이란 무엇인가요?
글로벌 광학문자인식 시장은 2030년까지 미화 329억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR)은 14.8%입니다. - Press release, Grand View Research.
OCR 소프트웨어는 인쇄되었거나 손글씨로 작성된 텍스트 이미지를 인식해, 편집 및 검색이 가능한 디지털 텍스트로 변환합니다. 자동화, 문서 처리, 디지털화 과정에서 꼭 필요한 도구입니다.
OCR 도구는 일반적으로 머신러닝과 패턴 인식 알고리즘과 결합되어 있습니다.
OCR이란 무엇인가요에서 더 자세히 알아보세요.
기존 OCR의 한계
OCR 솔루션이 데이터 추출 혁신 및 업무 자동화에 큰 영향을 미친 것은 분명하지만, 전통적인 OCR 엔진에는 다음과 같은 한계가 있습니다.
- OCR의 컴퓨터 비전 기술은 데이터를 단순한 텍스트로만 변환하므로, 데이터가 비구조적으로 남아 다른 애플리케이션으로 내보내는 데 제약이 있습니다.
- 기존 OCR은 다양한 형식과 레이아웃을 가진 문서 처리가 어렵습니다.
- 화질이 낮거나 왜곡된 텍스트, 어렵게 읽히는 손글씨 등은 인식이 제대로 되지 않을 수 있습니다.
- 문서가 복잡할수록 OCR의 성능이 떨어질 수 있습니다. 예를 들어, 테이블 데이터를 정확하게 인식하지 못할 수 있습니다.
구조화 데이터와 비구조화 데이터의 차이도 참고하세요.
AI 기반 OCR 시스템이란?
인공지능이 OCR에 결합되면서, 조직은 딥러닝 등 첨단 기술을 통해 데이터 처리 속도를 크게 높일 수 있게 되었습니다.
기존 OCR이 사전 정의된 규칙에 따라 텍스트를 인식했다면, AI OCR은 데이터를 스스로 분석하고 학습합니다. 이로 인해 다양한 폰트, 언어, 글씨체, 심지어 손글씨까지도 더욱 높은 정확도로 인식하고 해석할 수 있습니다.
AI 데이터 추출 방식에 대해 자세히 알아보세요.
AI OCR 소프트웨어의 장점
AI OCR의 등장으로, 기업은 데이터 캡처 자동화를 더욱 효율적으로 확장할 수 있게 되었습니다.
향상된 정확도
AI 알고리즘은 학습을 통해 스스로 성능을 개선하므로, 다양한 폰트, 언어, 필체를 기존 OCR보다 더 높은 정확도로 인식할 수 있습니다.
데이터 품질 향상
AI 기반 기술을 적용하면 오류와 불일치가 줄어들어 데이터 품질이 한층 향상됩니다.
뛰어난 유연성
AI OCR 솔루션은 스캔 문서, PDF, 이미지 등 다양한 소스에서 데이터를 쉽게 추출할 수 있습니다. 여러 산업 및 애플리케이션에서 활용도가 높습니다.
비구조화 텍스트의 구조화
AI 도구는 비구조화 및 반구조화 데이터를 구조화된 데이터로 변환합니다. 이렇게 구성된 데이터는 JSON, CSV 등 다양한 형식으로 내보내거나 추가 자동화 흐름에 사용할 수 있습니다.
비구조화, 반구조화, 구조화 데이터의 차이도 참고하세요.
AI OCR에도 한계가 있나요?
모든 기술과 마찬가지로, AI OCR에도 한계가 존재합니다. 흔히 "블랙박스"로 불리는 AI 모델은 만약 성능이 떨어질 경우 전체 모델을 처음부터 다시 학습해야 할 수 있습니다. AI OCR은 원하는 성능을 내기 위해 대량의 데이터 학습에 크게 의존합니다.
이러한 한계를 해결하고자 할 때는 영역 OCR 또는 동적 OCR 방식을 사용할 수 있습니다.
AI 지원 OCR의 적용 분야
AI 광학문자인식 도구는 부동산, 금융, 헬스케어 등 여러 산업의 디지털 전환에 핵심적인 역할을 하고 있습니다.
금융
AI OCR은 금융 업계에서 대량의 인보이스, 영수증, 계약서 등 문서를 처리하거나 결제용 메타데이터를 추출하는 데 활용되어 오류를 크게 줄이고, 시간도 절감합니다. 단발성 변환이 필요하다면 무료 OCR 엑셀 변환기를 이용해 보세요.
교육
에듀테크 산업도 인공지능 발전에서 예외가 아닙니다. 학생 성적표, 자격증, 교재 등 종이 기반 자료를 손쉽게 디지털화할 수 있습니다.
Parseur: 최고의 AI OCR
Parseur는 PDF 데이터 추출에 특화된 첨단 AI OCR입니다.
Parseur가 타 AI 기반 툴과 구분되는 점은 사용하기 쉬운 포인트-앤-클릭 플랫폼과 간단한 자동화 프로세스입니다. 누구나 Parseur로 자동화를 시작할 수 있습니다!
요약: 전통적 OCR vs AI OCR
AI OCR은 기존 OCR과 비교해 확실히 혁신적인 기술이라 할 수 있습니다.
| 전통적 OCR | 영역/동적 OCR | AI OCR | |
|---|---|---|---|
| 구조화 데이터 생성 | 아니오, 원시 텍스트 | 예 | 예 |
| 알 수 없는 레이아웃 대응 | 예 | 아니오 | 예 |
| 훈련 필요 여부 | 아니오 | 예, 소규모 | 예, 광범위 |
| 처리 속도 | 가장 빠름 | 빠름 | 느림, 많은 자원 필요 |
AI OCR 서비스는 스캔, 추출, 검증을 통해 기업이 정보를 디지털화하고 효율적으로 활용할 수 있도록 새로운 가능성을 엽니다. 앞으로도 AI 기술 발전에 힘입어 더 높은 정확도와 효율성을 기대할 수 있으며, 디지털 전환 시대에 기업과 조직의 경쟁력을 강화하는 중요한 기술이 될 것입니다.
마지막 업데이트
