예전의 OCR(광학문자인식) 기술을 기억하시나요? 이제 인공지능(AI)이 결합되면서 훨씬 발전된 AI OCR을 경험할 수 있게 되었습니다.
이 블로그 포스트에서는 AI OCR이란 무엇인지, 어떻게 작동하고 어떤 분야에 활용되며 어떤 이점을 제공하는지 자세히 알아봅니다. 이 글을 통해 AI OCR이 정보 처리 방식을 어떻게 혁신하고 있는지 이해할 수 있을 것입니다.
OCR이란 무엇인가요?
글로벌 광학문자인식 시장은 2030년까지 미화 329억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR)은 14.8%입니다. - Press release, Grand View Research
OCR 소프트웨어는 인쇄되었거나 손글씨로 작성된 텍스트 이미지를 인식하여, 편집 및 검색이 가능한 디지털 텍스트로 변환합니다. 이 기술은 자동화, 문서 처리, 디지털화 등에서 필수적으로 사용됩니다.
OCR 도구는 일반적으로 머신러닝 및 패턴 인식 알고리즘과 결합되어 더 높은 효율을 자랑합니다.
OCR이란 무엇인가요에서 더 자세히 알아보세요.
기존 OCR의 한계
OCR 솔루션이 데이터 추출과 프로세스 간소화에 기여해왔음은 분명합니다. 하지만 기존의 OCR 엔진은 다음과 같은 한계가 있습니다.
- OCR의 컴퓨터 비전 기술은 데이터를 단순히 텍스트로만 변환할 뿐, 데이터 구조화와 다양한 애플리케이션으로의 내보내기가 어렵습니다.
- 기존 OCR은 서로 다른 형식과 복잡한 레이아웃의 문서 처리에 제한적입니다.
- 화질이 나쁘거나 왜곡, 기울어짐 혹은 난해한 손글씨의 경우 인식률이 크게 떨어집니다.
- 복잡한 문서, 특히 테이블 데이터 등은 정확하게 읽기 어렵습니다.
구조화된 데이터와 비구조화된 데이터의 차이점도 확인해보세요.
AI 기반 OCR 시스템이란?
AI 기술이 OCR과 결합되면서, 딥러닝 기술 등 고급 기능들이 적용되어 데이터 처리 속도와 정확도가 크게 향상되었습니다.
기존 OCR은 미리 정해진 규칙만을 따라 텍스트를 인식했다면, AI OCR은 실제 데이터를 학습하며 다양한 폰트, 언어, 글씨체, 심지어 손글씨까지 높은 정확도로 인식할 수 있습니다.
AI를 이용한 데이터 추출 방식도 함께 참고하세요.
AI OCR 소프트웨어의 장점
AI OCR을 도입한 조직은 데이터 캡처와 문서 자동화를 훨씬 더 효율적으로 수행할 수 있습니다.
향상된 정확도
AI 알고리즘은 학습을 거듭하며 성능이 향상되기 때문에, 다양한 폰트, 언어, 글씨체에 대한 인식률이 기존 OCR보다 뛰어납니다.
더 나은 데이터 품질
AI는 오류와 불일치를 최소화하여 더 우수한 품질의 데이터를 제공합니다.
뛰어난 유연성
AI OCR 솔루션은 스캔 문서, PDF, 이미지 등 다양한 소스에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있어, 다양한 산업과 업무 환경에 폭넓게 적용 가능합니다.
비구조화 텍스트를 구조화된 데이터로 변환
AI 기술은 비구조화 또는 반구조화된 데이터를 구조화된 데이터로 변환해줍니다. 변환된 데이터는 JSON, CSV 등 다양한 형식으로 내보내 자동화 프로세스에 활용할 수 있습니다.
비구조화, 반구조화, 구조화 데이터의 차이점도 참고하세요.
AI OCR에도 한계가 있나요?
다른 첨단 기술과 마찬가지로, AI OCR 역시 일부 한계가 존재합니다. 흔히 “블랙박스”로 불리는 AI 모델의 특성상, 성능 저하 시 전체 모델 재학습이 필요할 수 있습니다. AI OCR은 다양한 업무 수행을 위해 대량의 데이터 학습에 의존합니다.
이런 한계를 극복하기 위해서는 영역 OCR 또는 동적 OCR 방식을 활용할 수 있습니다.
AI 지원 OCR의 적용 분야
AI 광학문자인식 솔루션은 부동산, 금융, 의료 등 다양한 산업에서 디지털 전환을 가속화하고 있습니다.
금융
AI OCR은 인보이스, 영수증, 계약서 등 대량의 금융 문서에서 메타데이터를 추출하여, 오류를 줄이고 업무 효율과 규정 준수까지 개선합니다.
교육
에듀테크 분야에서도 성적표, 자격증, 교재 등 종이 기반 문서를 쉽게 디지털화할 수 있어, 업무 효율성과 기록 관리가 강화됩니다.
Parseur: 최고의 AI OCR
Parseur는 PDF 데이터 추출에 특화된 고급 AI OCR 솔루션입니다.
Parseur의 강점은 포인트-앤-클릭 플랫폼과 직관적인 자동화 프로세스에 있습니다. 누구나 손쉽게 Parseur를 통해 업무를 자동화할 수 있습니다!
요약: 전통적 OCR vs AI OCR
AI OCR은 기존 OCR에 비해 혁신적인 기술로, 정보 디지털화의 새로운 장을 열고 있습니다.
| 전통적 OCR | 영역/동적 OCR | AI OCR | |
|---|---|---|---|
| 구조화 데이터 생성 | 아니오, 원시 텍스트 | 예 | 예 |
| 알 수 없는 레이아웃 대응 | 예 | 아니오 | 예 |
| 훈련 필요 여부 | 아니오 | 예, 소규모 | 예, 광범위 |
| 처리 속도 | 가장 빠름 | 빠름 | 느림, 많은 자원 필요 |
AI OCR 서비스는 스캔, 추출, 검증 과정을 통해 기업이 정보를 효율적으로 디지털화하고 비즈니스 혁신을 실현하도록 지원합니다. 앞으로도 AI 기술이 발전함에 따라 AI OCR은 더욱 정확하고 효율적인 방향으로 진화할 것이며, 디지털 트랜스포메이션 시대에 기업과 조직의 경쟁력을 높여주는 핵심 솔루션이 될 것입니다.
마지막 업데이트
