如何自动化工单流程?

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作者 Neha Gunnoo Parseur增长与市场主管
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关键要点

  • 工单自动化可减少人工错误,提高运营精准度。
  • 如 Parseur 等 AI 工具可几乎零配置地智能提取工单核心数据。
  • 自动化工单可提升团队效率,让员工专注于更高价值的工作。

手动处理工单,会带来延迟、人工成本上升和出错风险加大。高峰期工单量激增时尤为明显。这些低效会影响响应速度、客户满意度并消耗公司内部资源。

Formstack 调查,60% 员工每周用于手动录入数据的时间至少为 6 小时,他们认为自动化可节省这部分时间。

面对这些挑战,越来越多的维护与运营企业正在通过自动化方案来提升工作流程。Parseur 是一款强大的 AI 文档处理工具,专为自动化提取工单等文档中的数据而设计。Parseur 基于先进的机器学习和 AI OCR,能从邮件、PDF 及其它文档中智能提取服务请求、联系人、地点、排程等关键信息。

企业通过部署 Parseur 实现工单自动化,可以大幅减少人工任务、提升数据准确性,并更高效地扩展业务,同时始终对数据保持可控和可见。

什么是工单?

工单是列明员工需完成具体任务的书面文件。工单广泛应用于制造、建筑、维护和服务等行业,并作为授权执行维护及技术作业的正式请求。

工单也在合规和审计中起到重要作用。

工单的类型

工单包含员工完成任务所需的重要信息。不同企业和行业的工单内容各异。

  • 维护
  • 安全检查
  • 安装
  • 物业管理

工单典型流程

工单生命周期通常包括下列环节:

  1. 生成工单请求
  2. 管理者审核并批准请求
  3. 创建工单文档并分配任务

工单处理的挑战

不论是维护、修理、制造还是其他领域,工单手动处理既耗时又易出错。

根据 Praxie 最新研究,采用自动化工单系统的企业,流程执行速度提升高达 50%,追踪准确率提升 75%,远胜于传统人工方法。

  • 工单数据提取易出现错别字、信息错误或遗漏。
  • 手写内容难以辨认。
  • 日常工单多,处理极为费时。
  • 缺乏集中管理或自动追踪系统,难以获知工单状态及进展。
  • 手动处理通常报告和分析能力欠缺,不利于发现瓶颈或优化空间。

企业为何要自动化工单流程?

工单自动化可帮助企业精简运营流程,提升效率与客户服务。企业通过自动化通常可减少高达 90% 的数据录入错误,且处理速度提升 40%–80%,这是 WifiTalents 的数据。

降低错误

自动化解决方案消除人工差错,确保数据更准确。工单质量提升,客户满意度随之增加。

提高效率和生产力

手动数据录入减少,员工可专注于更有价值的工作,提升整体产能。

优化分析与报告能力

自动化工作流让企业可实时查看工单状态,深入分析趋势、跟踪进度,并做出更优决策。

用 Parseur 实现工单自动化

Parseur 是一款智能文档处理工具,能自动完成PDF数据提取。Parseur 还可与其他应用集成,实时分发数据。

场景举例

如在物业管理中,涉及房屋整修或日常维护(粉刷、围栏或厨房维修等)。若信息不准确,会造成延误和客户不满。客户都希望服务快速高效。

如果你要管理多处房产,每天逐一查阅工单并指派工人非常费时。你更希望把精力放在客户关系管理上。

如何用 Parseur 自动化工单流程?

Parseur 针对所有用户设计,无需写代码或配置解析规则。许多PDF解析器使用前需要学习,而 Parseur 无需门槛。

Parseur 操作简便,模板驱动且易于部署,同时结合PDF OCR,确保每份文档准确解析。

工单流程屏幕截图
步骤:工单自动化

Parseur 能从工单中提取下述数据:

  • 工单编号
  • 工单日期
  • 工作内容描述
  • 作业地点
  • 联系信息(姓名、电话、地址)
  • 承包商姓名
  • 优先级代码
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使用 Parseur 节省时间和精力。自动处理您的文档。

步骤1:设置工单专用邮箱

担心成本?Parseur 提供免费套餐,让你体验全部功能。

创建专属邮箱,上传工单文档即可。

工单邮箱截图
工单专用邮箱

步骤2:用 AI 创建工单模板

借助AI辅助模板,选取需提取数据并定义字段。务必为每个字段指定正确的数据类型(如工单编号为数字格式)。

进一步可用动态OCR让数据提取更精准。

工单模板界面截图
工单模板

步骤3:校对工单解析数据

模板创建后,Parseur 会即时处理。请核实所有字段是否被正确提取。

工单数据校核截图
工单解析数据

步骤4:将工单数据发送至其他应用

Parseur 平台支持通过 Zapier、Make、Power Automate 等集成。可将数据同步到 Bridgit Bench、CoConstruct 等资源调度平台。

数据还可下载,或实时同步到 Google 表格。

新技术正改变工单管理方式

展望未来,工单管理正因自动化技术持续升级。伴随人工智能(AI)、机器学习(ML)等发展,自动化将可处理更复杂的任务,全面提升工单管理能力。这一趋势正在发生,根据 Exploding Topics 预测,65% 的数据处理任务 到 2027 年将完全自动化。

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