Intelligente tekenherkenning (ICR) is een geavanceerde OCR-technologie die traditionele gegevensextractie naar een hoger niveau tilt door machines in staat te stellen handgeschreven tekst te herkennen en verwerken.
In dit artikel verkennen we ICR, hoe het werkt, welke voordelen het biedt en de belangrijkste toepassingen.
Wat is Intelligent Character Recognition (ICR)?
Intelligent Character Recognition (ICR) is een stap verder dan traditionele OCR. ICR is speciaal ontworpen. ICR maakt gebruik van geavanceerde machine learning (ML) en kunstmatige intelligentie (AI) algoritmen om handgeschreven tekst te identificeren en te interpreteren.
ICR kan verschillende handschriften, lettertypes en groottes herkennen.
Het wordt veel ingezet in sectoren waar handgeschreven informatie – zoals formulieren, cheques, enquêtes of documenten met vrije tekst – moet worden gedigitaliseerd.
Voorbeelden van ICR
- Zorg: Een ziekenhuis gebruikt ICR om handgeschreven patiëntenintakeformulieren te digitaliseren. Zo wordt informatie als naam, adres, medische geschiedenis en verzekeringsgegevens automatisch opgehaald.
- Bankwezen: Een bank gebruikt ICR om handgeschreven cheques te verwerken. Het systeem leest nauwkeurig het bedrag, rekeningnummer en handtekening uit, wat zorgt voor snellere verwerking en fraudedetectie.
Hoe werkt ICR?
ICR maakt gebruik van de volgende technologieën om zelfs cursief handschrift te detecteren:
- Machine learning (ML)
- Kunstmatige intelligentie (AI)
- Robotic Process Automation (RPA)
- Computervisie
- Patroon- en spraakherkenning
Het proces omvat de volgende stappen:
- Voorbewerking: Het document wordt eerst gescand om de helderheid te verbeteren, de belichting aan te passen en eventuele ruis of storende markeringen te verwijderen.
- AI-gegevens extractie: ICR-software zet ongestructureerde data om in gestructureerde data.
- Nabewerking: Nadat de tekens zijn herkend, past het systeem taalkundige regels toe om fouten te corrigeren en de nauwkeurigheid te verhogen.
Voordelen van ICR
Organisaties vereenvoudigen hun gegevensbeheer door ICR toe te passen en verbeteren hun besluitvorming. Hier enkele belangrijke voordelen van ICR:
Verbeterde gegevensnauwkeurigheid
ICR vermindert fouten aanzienlijk vergeleken met handmatige gegevensinvoer. Dankzij machine learning neemt de nauwkeurigheid toe bij elk document dat verwerkt wordt.
Tijdwinst
Het automatisch extraheren van handgeschreven informatie uit documenten bespaart veel tijd, vooral bij grote hoeveelheden papierwerk.
Kostenbesparing
Bedrijven besparen op personeelskosten. Teams kunnen zich daardoor richten op taken met meer toegevoegde waarde en de productiviteit stijgt.
Schaalbaarheid
ICR-technologie kan dagelijks duizenden documenten verwerken, waardoor het eenvoudig schaalbaar is voor bedrijven van elk formaat.
Verschil tussen ICR en OCR
Hoewel ICR een onderdeel is van OCR, zijn er duidelijke verschillen tussen beide technologieën voor gegevensextractie.
OCR bestaat al tientallen jaren en gebruikt patroonherkenning en regel-gebaseerde algoritmen om gedrukte tekst te koppelen aan vooraf gedefinieerde karakters.
Maar OCR heeft moeite met handgeschreven tekst en complexe lettertypes, omdat het leunt op vaste karaktersets.
ICR is een meer geavanceerde vorm van tekenherkenning, specifiek ontworpen om handgeschreven tekst en minder gestructureerde data te verwerken. ICR "leert" van elk document dat het verwerkt en past zich aan verschillende handschriftstijlen aan, inclusief cursief en blokletters.
| Kenmerk | Optical Character Recognition (OCR) | Intelligent Character Recognition (ICR) |
|---|---|---|
| Type tekst | Herkent gedrukte en getypte tekst | Herkent handgeschreven tekst |
| Nauwkeurigheid | Hoge nauwkeurigheid | Leert en verbetert doorlopend |
| Toepassingen | Digitaliseren van gedrukte facturen, bonnetjes, contracten | Herkennen van handgeschreven formulieren, handtekeningen, cheques |
| Technologie | Gebruikt traditionele algoritmen voor gedrukte tekens | Gebruikt ML- en AI-algoritmen voor handschrift |
| Leervermogen | Statisch, leert niet van eerdere scans | Dynamisch, verbetert herkenning met meer data |
Toepassingen van ICR
ICR-technologie kent uiteenlopende toepassingen in verschillende sectoren. Hieronder de belangrijkste ICR-toepassingen:
Banken en financiële dienstverlening
ICR scant en extraheert data uit onder andere:
- Handgeschreven cheques
- Leningsaanvragen
- Klant-handtekeningen
Zorg
Automatiseert het extraheren van gegevens uit:
- Patiëntenformulieren
- Voorschriften
- Medische dossiers
- Verwerking van medische claims
Onderwijs
Extraheert data uit:
- Examens
- Opstellen
- Studentenformulieren
- Aanmeldingen
- Cijferlijsten
Juridisch
Automatiseert contractbeheer uit:
- Handtekeningen
- Formulierinvoer
- Contracten
Overheid
Digitaliseert papieren formulieren, zoals:
- Volkstellingen
- Enquêtes
- Belastingaangiften
Parseur en ICR
Als een geavanceerde AI parsing-oplossing gebruikt Parseur ICR om handgeschreven tekst uit e-mails, PDF’s en gescande documenten te extraheren. Door ICR te combineren met ML en AI kan Parseur nauwkeurig handgeschreven tekst uit allerlei documenten halen, zodat bedrijven beschikken over een betrouwbare en schaalbare data-automationtool.
Parseur integreert naadloos in jouw workflow, waardoor gegevens automatisch verwerkt en geëxporteerd worden naar je applicaties via Zapier, Make en Power Automate.
Dankzij ICR-technologie in Parseur kun jij gegevensinvoer automatiseren, minder handmatig werk doen en de efficiëntie verhogen.
Veelgestelde Vragen
Hier vind je alle antwoorden op vragen over intelligente tekenherkenning.
-
Wat is het verschil tussen ICR en HWR?
-
ICR richt zich op handgeschreven tekst, terwijl HWR (Handwritten recognition), ook bekend als Handwritten Text Recognition (HTR), een type ICR is dat zich toespitst op het herkennen van volledige handgeschreven zinnen en paragrafen. Het is vooral handig voor het herkennen van vrij geschreven handschrift.
-
Is ICR beter dan OCR?
-
ICR is geavanceerder dan OCR als het gaat om het herkennen van handgeschreven tekst. Werk je echter alleen met gedrukte of getypte tekst, dan is OCR vaak de betere keuze omdat het bij geprinte karakters doorgaans nauwkeuriger is.
-
Kan ICR cursief handschrift herkennen?
-
Ja, ICR kan cursief handschrift herkennen. ICR maakt gebruik van machine learning en neurale netwerken om tekens te herkennen, ook bij cursief of vervormd handschrift.
-
Heeft Parseur zowel ICR- als OCR-mogelijkheden?
-
Ja, Parseur is een geavanceerde documentverwerkingstool met geïntegreerde OCR-ICR-functionaliteit.
Laatst bijgewerkt op
