Intelligente tekenherkenning (ICR) is een geavanceerde OCR-technologie die traditionele gegevensextractie naar een hoger niveau tilt door machines in staat te stellen handgeschreven tekst te herkennen en verwerken.
In dit artikel lees je alles over ICR: hoe het werkt, de voordelen, en de belangrijkste toepassingen.
Wat is Intelligente Character Recognition (ICR)?
Intelligent Character Recognition (ICR) gaat een stap verder dan de traditionele OCR-technologie. ICR maakt gebruik van geavanceerde algoritmes voor machine learning (ML) en kunstmatige intelligentie (AI) om handgeschreven tekst te identificeren en interpreteren.
Deze technologie kan verschillende handschriften, lettertypes en groottes effectief herkennen.
ICR wordt breed ingezet in sectoren waar het noodzakelijk is om handgeschreven informatie — zoals formulieren, cheques, enquêtes of documenten met vrije tekst — te digitaliseren.
Voorbeelden van ICR
- Zorg: Een ziekenhuis gebruikt ICR om handgeschreven patiëntenintakeformulieren te digitaliseren. Daarbij haalt het systeem automatisch gegevens op, zoals naam, adres, medische voorgeschiedenis en verzekeringsinformatie.
- Bankwezen: Banken zetten ICR in voor de verwerking van handgeschreven cheques. Het systeem leest het bedrag, het rekeningnummer en de handtekening uit, waardoor verwerking sneller gaat en fraude sneller ontdekt kan worden.
Hoe werkt ICR?
ICR maakt gebruik van de volgende technologieën om zelfs cursief of onregelmatig handschrift te herkennen:
- Machine learning (ML)
- Kunstmatige intelligentie (AI)
- Robotic Process Automation (RPA)
- Computervisie
- Patroonherkenning en spraakherkenning
Het proces bestaat doorgaans uit de volgende stappen:
- Voorbewerking: Het document wordt gescand en de beeldkwaliteit wordt geoptimaliseerd, helderheid aangepast, en ongewenste ruis of markeringen verwijderd.
- AI-gegevensextractie: ICR-software zet ongestructureerde data om in gestructureerde data.
- Nabewerking: Nadat de tekens zijn herkend, worden taalkundige regels toegepast om fouten te corrigeren en de nauwkeurigheid te verhogen.
Voordelen van ICR
ICR maakt gegevensbeheer eenvoudiger en helpt organisaties bij het nemen van betere beslissingen. Hier enkele belangrijke ICR-voordelen:
Hogere gegevensnauwkeurigheid
ICR vermindert fouten aanzienlijk ten opzichte van handmatige gegevensinvoer. Dankzij machine learning neemt de nauwkeurigheid toe bij elke nieuwe verwerking.
Tijdbesparing
De geautomatiseerde extractie van handgeschreven informatie bespaart veel tijd, vooral bij grote hoeveelheden documenten.
Kostenbesparing
Bedrijven besparen op handmatige arbeidskosten. Medewerkers kunnen zich daardoor richten op waardevollere activiteiten en de productiviteit gaat omhoog.
Schaalbaarheid
Met ICR kunnen bedrijven eenvoudig duizenden documenten per dag verwerken, waardoor de technologie gemakkelijk op te schalen is voor organisaties van elke omvang.
Verschil tussen ICR en OCR
Hoewel ICR een onderdeel is van OCR-technologie, zijn er significante verschillen tussen beide vormen van gegevensextractie.
OCR bestaat al tientallen jaren en gebruikt patroonherkenning en op regels gebaseerde algoritmen om gedrukte tekst te koppelen aan vooraf vastgelegde tekens.
OCR heeft echter moeite met het herkennen van handgeschreven tekst en complexe of afwijkende lettertypen omdat het afhankelijk is van een vaste set karakters.
ICR is daarentegen ontwikkeld om juist handgeschreven tekst en minder gestructureerde data te verwerken. ICR leert continu van ieder verwerkt document, past zich aan verschillende handschriftstijlen aan en herkent zowel blokschrift als cursief.
| Kenmerk | Optical Character Recognition (OCR) | Intelligent Character Recognition (ICR) |
|---|---|---|
| Type tekst | Herkent gedrukte en getypte tekst | Herkent handgeschreven tekst |
| Nauwkeurigheid | Hoge nauwkeurigheid | Leert en verbetert doorlopend |
| Toepassingen | Digitaliseren van facturen, bonnetjes, contracten | Herkennen van handgeschreven formulieren, handtekeningen, cheques |
| Technologie | Gebaseerd op traditionele algoritmen voor gedrukte tekens | Toegepaste ML- en AI-algoritmen voor handschrift |
| Leervermogen | Statisch, leert niet van eerdere scans | Dynamisch, wordt nauwkeuriger naarmate meer data wordt verwerkt |
Toepassingen van ICR
ICR-technologie vindt haar weg in tal van sectoren. Hieronder de meest voorkomende toepassingen:
Banken en financiële dienstverlening
ICR kan data extraheren uit onder andere:
- Handgeschreven cheques
- Leningsaanvragen
- Klant-handtekeningen
Zorg
Automatiseert gegevensverwerking van:
- Patiëntenformulieren
- Voorschriften
- Medische dossiers
- Declaraties van verzekeringen
Onderwijs
Extraheert informatie uit:
- Examens
- Opstellen
- Studentenformulieren
- Aanmeldingen
- Cijferlijsten
Juridisch
Automatiseert contractbeheer en verwerking van:
- Handtekeningen
- Formuliervelden
- Contracten
Overheid
Digitaliseert diverse papieren documenten, zoals:
- Volkstellingsformulieren
- Enquêtes
- Belastingaangiften
Parseur en ICR
Als geavanceerde AI parsing-oplossing gebruikt Parseur ICR om handgeschreven tekst uit e-mails, PDF's en gescande documenten te halen. Door de combinatie van ICR met ML en AI kan Parseur nauwkeurig handgeschreven gegevens uit verschillende documenten extraheren, waarmee bedrijven een betrouwbare, schaalbare data-automatiseringstool tot hun beschikking krijgen.
Parseur integreert eenvoudig met je workflow, waardoor gegevens automatisch worden verwerkt en geëxporteerd naar jouw bedrijfsapplicaties via Zapier, Make en Power Automate.
Met ICR-technologie in Parseur kun je gegevensinvoer automatiseren, handmatige taken verminderen en de efficiëntie binnen de organisatie verhogen.
FAQ
Wat is het verschil tussen ICR en HWR?
ICR richt zich op het herkennen van handgeschreven karakters, terwijl HWR (Handwritten Recognition), ook wel Handwritten Text Recognition (HTR) genoemd, zich toelegt op het herkennen van volledige handgeschreven zinnen en alinea’s. Dit is vooral handig bij het digitaliseren van vrije handschriften.
Is ICR beter dan OCR?
ICR is geavanceerder dan OCR bij het herkennen van handgeschreven tekst. Werk je alleen met gedrukte documenten, dan voldoet OCR doorgaans prima en is het vaak nauwkeuriger voor geprinte karakters.
Kan ICR cursief handschrift herkennen?
Ja, ICR kan cursief handschrift correct herkennen. Dankzij machine learning en neurale netwerken wordt zelfs bij onregelmatig, cursief of afwijkend handschrift een hoge herkenningsgraad bereikt.
Heeft Parseur zowel ICR- als OCR-mogelijkheden?
Ja, Parseur biedt uitgebreide documentverwerking met zowel geïntegreerde OCR- als ICR-functionaliteit.
Kan ik ICR uitproberen met het gratis plan van Parseur?
Zeker weten, al onze functies zijn beschikbaar met het gratis plan.
Laatst bijgewerkt op
