La reconnaissance intelligente de caractères (ICR en anglais) est une technologie OCR avancée qui fait passer l'extraction traditionnelle de données à un niveau supérieur en permettant aux machines de reconnaître et de traiter le texte manuscrit.
Dans cet article, nous allons explorer l'ICR, son fonctionnement, les avantages qu'elle offre et ses principaux cas d'utilisation.
Qu'est-ce que la reconnaissance intelligente de caractères (ICR) ?
La reconnaissance intelligente de caractères (ICR) va au-delà de l'OCR traditionnelle. L'ICR est conçue. Elle utilise des algorithmes avancés de machine learning (ML) et d'intelligence artificielle (IA) pour identifier et interpréter le texte manuscrit.
L'ICR peut reconnaître différents styles d'écriture, polices et tailles.
Elle est largement utilisée dans les secteurs où les informations manuscrites, telles que les formulaires, les chèques, les enquêtes ou tout document comportant du texte libre, doivent être numérisées.
Exemples d'ICR
- Santé : Un hôpital utilise l'ICR pour numériser les formulaires d'admission des patients manuscrits, en extrayant automatiquement des informations telles que le nom, l'adresse, les antécédents médicaux et les détails de l'assurance.
- Banque : Une banque utilise l'ICR pour traiter les chèques manuscrits. Le système lit avec précision le montant du chèque, le numéro de compte et la signature, ce qui permet d'accélérer la compensation des chèques et la détection des fraudes.
Comment fonctionne l'ICR ?
L'ICR utilise les technologies suivantes pour détecter même l'écriture cursive :
- Machine learning (ML)
- Intelligence artificielle (IA)
- Automatisation robotisée des processus (RPA)
- Vision par ordinateur
- Reconnaissance des formes et de la parole
Le processus comprend les étapes suivantes :
- Prétraitement : Le document est d'abord numérisé afin d'améliorer sa clarté, d'ajuster la luminosité et de supprimer tout bruit ou marque non pertinente.
- Extraction de données par l'IA : Le logiciel ICR convertit les données non structurées en données structurées.
- Post-traitement : Après avoir reconnu les caractères, le système applique des règles linguistiques pour corriger les erreurs et améliorer la précision.
Avantages de l'ICR
Les organisations peuvent simplifier leurs processus de gestion des données en adoptant l'ICR et en améliorant la prise de décision. Voici quelques avantages clés de l'ICR :
Amélioration de l'exactitude des données
L'ICR réduit considérablement les erreurs par rapport à la saisie manuelle des données. L'utilisation du machine learning signifie que la précision s'améliore à chaque document traité.
Gain de temps
Automatiser l'extraction des informations manuscrites à partir de documents permet de gagner un temps considérable, en particulier lorsqu'il s'agit de gros volumes de documents.
Rentabilité
Les entreprises économisent sur les coûts de main-d'œuvre, ce qui permet à leurs équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, augmentant ainsi la productivité.
Évolutivité
La technologie ICR peut traiter des milliers de documents par jour, ce qui la rend hautement évolutive pour les entreprises de toutes tailles.
Différence entre l'ICR et l'OCR
Bien que l'ICR soit un sous-ensemble de l'OCR, il existe des différences essentielles entre les deux technologies d'extraction de données.
L'OCR existe depuis des décennies et utilise la reconnaissance de formes et des algorithmes basés sur des règles pour faire correspondre le texte imprimé à des caractères prédéfinis.
Cependant, elle est mise à mal avec le texte manuscrit et les polices complexes, car elle repose sur des jeux de caractères prédéfinis.
L'ICR est une forme plus avancée de reconnaissance de caractères. Elle est spécifiquement conçue pour traiter le texte manuscrit et les données moins structurées. L'ICR « apprend » de chaque document qu'elle traite, en s'adaptant à différents styles d'écriture manuscrite, y compris l'écriture cursive et l'écriture d'imprimerie.
| Caractéristique | Reconnaissance optique de caractères (OCR) | Reconnaissance intelligente de caractères (ICR) |
|---|---|---|
| Type de texte | Reconnaît le texte imprimé et dactylographié | Reconnaît le texte manuscrit |
| Précision | Haute précision | Basée sur l'apprentissage ; la précision s'améliore au fil du temps |
| Cas d'utilisation | Numérisation de factures, reçus, contrats imprimés | Reconnaissance de formulaires, signatures, chèques manuscrits |
| Technologie | Utilise des algorithmes traditionnels pour détecter les caractères imprimés | Utilise des algorithmes de ML et d'IA pour interpréter l'écriture manuscrite |
| Capacité d'apprentissage | Statique, aucun apprentissage à partir des analyses précédentes | Dynamique, améliore la reconnaissance avec plus de données |
Cas d'utilisation de l'ICR
La technologie ICR a des applications diverses dans de multiples secteurs. Nous avons mis en évidence les principales applications de l'ICR ci-dessous.
Services bancaires et financiers
L'ICR peut numériser et extraire des données à partir de :
- Chèques manuscrits
- Demandes de prêt
- Signatures de clients
Santé
Elle automatise l'extraction de données à partir de :
- Formulaires de patients
- Ordonnances
- Dossiers médicaux
- Traitement des demandes de remboursement de frais médicaux
Éducation
Elle extrait les données de :
- Copies d'examen
- Dissertations
- Formulaires d'étudiants
- Demandes d'inscription des étudiants
- Relevés de notes
Juridique
Elle automatise la gestion des contrats à partir de :
- Signatures
- Saisies de formulaires
- Contrats
Gouvernement
Elle numérise les formulaires papier, notamment :
- Formulaires de recensement
- Enquêtes
- Déclarations fiscales
Parseur et l'ICR
En tant que solution de parsing par l'IA avancée, Parseur s'appuie sur l'ICR pour extraire le texte manuscrit des e-mails, des PDF et des documents numérisés. En combinant l'ICR avec le ML et l'IA, Parseur peut capturer avec précision le texte manuscrit à partir de divers documents, offrant ainsi aux entreprises un outil d'automatisation des données fiable et évolutif.
Parseur s'intègre parfaitement à votre flux de travail, garantissant que les données sont automatiquement traitées et exportées vers vos applications via Zapier, Make et Power Automate.
Grâce à la technologie ICR de Parseur, vous pouvez automatiser les tâches de saisie de données, réduisant ainsi le travail manuel et améliorant l'efficacité globale.
FAQ
Quelle est la différence entre l'ICR et la HWR ?
L'ICR se concentre sur le texte manuscrit, tandis que la HWR (reconnaissance de l'écriture manuscrite), également connue sous le nom de reconnaissance de texte manuscrit (RTM), est un type d'ICR axé sur la reconnaissance de phrases et de paragraphes manuscrits entiers. Elle est particulièrement utile pour reconnaître l'écriture manuscrite libre.
L'ICR est-elle meilleure que l'OCR ?
L'ICR est plus avancée que l'OCR lorsqu'il s'agit de reconnaître du texte manuscrit. Toutefois, si vous ne traitez que du texte imprimé ou dactylographié, l'OCR est souvent la meilleure option, car elle offre une plus grande précision pour les caractères imprimés.
L'ICR peut-elle reconnaître l'écriture cursive ?
Oui, l'ICR peut reconnaître l'écriture cursive. L'ICR utilise le machine learning et les réseaux neuronaux pour reconnaître les caractères, même dans les textes manuscrits cursifs ou déformés.
Parseur dispose-t-il à la fois de capacités ICR et OCR ?
Oui, Parseur est un outil avancé de traitement de documents doté de capacités OCR-ICR intégrées.
Puis-je essayer l'ICR avec le forfait gratuit de Parseur ?
Oui, toutes nos fonctionnalités sont disponibles avec le forfait gratuit.
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