La reconnaissance intelligente de caractères (ICR) est une technologie OCR avancée qui fait passer l'extraction de données traditionnelle à un niveau supérieur en permettant aux machines de reconnaître et de traiter le texte manuscrit.
Dans cet article, nous allons explorer ce qu'est l'ICR, son fonctionnement, les avantages qu'elle offre ainsi que ses principaux cas d'utilisation.
Qu'est-ce que la reconnaissance intelligente de caractères (ICR) ?
La reconnaissance intelligente de caractères (ICR) va au-delà de l'OCR traditionnelle. Elle est conçue pour identifier et interpréter le texte manuscrit. L'ICR utilise des algorithmes avancés de machine learning (ML) et d'intelligence artificielle (IA) pour reconnaître le texte manuscrit.
L'ICR est capable de reconnaître différents styles d'écriture, polices et tailles.
Elle est largement utilisée dans les secteurs où l’information manuscrite – comme les formulaires, les chèques, les enquêtes ou tout document contenant du texte libre – doit être numérisée.
Exemples d'ICR
- Santé : Un hôpital utilise l'ICR pour numériser les formulaires d'admission des patients manuscrits, en extrayant automatiquement des informations telles que le nom, l'adresse, les antécédents médicaux et les détails de l'assurance.
- Banque : Une banque utilise l'ICR pour traiter les chèques manuscrits. Le système lit avec précision le montant du chèque, le numéro de compte et la signature, ce qui permet d'accélérer la compensation des chèques et la détection des fraudes.
Comment fonctionne l'ICR ?
L'ICR utilise les technologies suivantes pour détecter même l'écriture cursive :
- Machine learning (ML)
- Intelligence artificielle (IA)
- Automatisation robotisée des processus (RPA)
- Vision par ordinateur
- Reconnaissance des formes et de la parole
Le processus comprend les étapes suivantes :
- Prétraitement : Le document est d'abord numérisé pour améliorer la clarté, ajuster la luminosité et supprimer tout bruit ou marque non pertinente.
- Extraction de données par l'IA : Le logiciel ICR convertit les données non structurées en données structurées.
- Post-traitement : Après la reconnaissance des caractères, le système applique des règles linguistiques pour corriger les erreurs et améliorer la précision.
Avantages de l'ICR
Les organisations peuvent simplifier leurs processus de gestion des données en adoptant l'ICR tout en améliorant leur prise de décision. Voici quelques avantages clés de l'ICR :
Amélioration de la précision des données
L'ICR réduit considérablement les erreurs par rapport à la saisie manuelle des données. Grâce au machine learning, la précision s'améliore à chaque document traité.
Gain de temps
L’automatisation de l’extraction des informations manuscrites à partir de documents permet de gagner un temps considérable, en particulier sur de gros volumes de documents papier.
Rentabilité
Les entreprises économisent sur les coûts de main-d’œuvre, leurs équipes pouvant alors se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, ce qui augmente la productivité.
Évolutivité
La technologie ICR peut traiter des milliers de documents par jour, ce qui la rend hautement évolutive pour les entreprises de toute taille.
Différence entre l'ICR et l'OCR
Bien que l'ICR soit un sous-ensemble de l'OCR, il existe des différences importantes entre ces deux technologies d'extraction de données.
L'OCR existe depuis des décennies et utilise la reconnaissance de formes et des algorithmes basés sur des règles pour associer le texte imprimé à des caractères prédéfinis.
Cependant, l’OCR rencontre des difficultés avec le texte manuscrit et les polices complexes, car elle repose sur des jeux de caractères prédéfinis.
L'ICR est une forme plus avancée de reconnaissance de caractères. Elle est spécifiquement conçue pour traiter le texte manuscrit et les données moins structurées. L'ICR "apprend" de chaque document traité, s'adaptant à divers styles d'écriture manuscrite, y compris l'écriture cursive et les lettres d'imprimerie.
| Caractéristique | Reconnaissance optique de caractères (OCR) | Reconnaissance intelligente de caractères (ICR) |
|---|---|---|
| Type de texte | Reconnaît le texte imprimé et tapé | Reconnaît le texte manuscrit |
| Précision | Haute précision | Basée sur l'apprentissage : la précision s'améliore avec le temps |
| Cas d'utilisation | Numérisation de factures, reçus, contrats imprimés | Reconnaissance de formulaires manuscrits, signatures, chèques |
| Technologie | Utilise des algorithmes traditionnels pour détecter les caractères imprimés | Utilise des algorithmes de ML et d'IA pour interpréter l'écriture manuscrite |
| Capacité d'apprentissage | Statique, n'apprend pas des analyses précédentes | Dynamique : améliore la reconnaissance avec davantage de données |
Cas d'utilisation de l'ICR
La technologie ICR s'applique à de nombreux secteurs. Voici quelques principaux cas d'utilisation :
Services bancaires et financiers
L'ICR peut scanner et extraire des données à partir de :
- Chèques manuscrits
- Demandes de prêt
- Signatures client
Santé
Elle automatise l’extraction de données à partir de :
- Formulaires patients
- Ordonnances
- Dossiers médicaux
- Traitement des demandes de remboursement
Éducation
Elle extrait des données depuis :
- Copies d'examen
- Dissertations
- Formulaires étudiants
- Demandes d'inscription
- Relevés de notes
Juridique
Elle automatise la gestion des contrats depuis :
- Signatures
- Saisies de formulaires
- Contrats
Administration
Elle numérise les formulaires papier, notamment :
- Formulaires de recensement
- Enquêtes
- Déclarations fiscales
Parseur et l'ICR
En tant que solution de parsing par l’IA avancée, Parseur exploite l’ICR pour extraire le texte manuscrit des e-mails, des PDFs et des documents numérisés. En combinant ICR, ML et IA, Parseur peut capturer avec précision du texte manuscrit à partir de différents documents, fournissant aux entreprises un outil d’automatisation des données fiable et évolutif.
Parseur s’intègre parfaitement à votre flux de travail, garantissant le traitement et l’exportation automatiques des données vers vos applications grâce à Zapier, Make et Power Automate.
Avec l’ICR dans Parseur, vous pouvez automatiser la saisie des données, réduisant ainsi le travail manuel et augmentant sensiblement l’efficacité.
Foire aux questions
Retrouvez ici toutes les questions concernant la reconnaissance intelligente de caractères.
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Quelle est la différence entre l'ICR et la HWR ?
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L'ICR se concentre sur le texte manuscrit, tandis que la HWR (Handwritten recognition), également appelée reconnaissance de texte manuscrit (RTM), est un type d'ICR axé sur la reconnaissance de phrases et de paragraphes manuscrits entiers. Elle est particulièrement utile pour la reconnaissance d'écriture manuscrite libre.
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L'ICR est-elle meilleure que l'OCR ?
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L'ICR est plus avancée que l'OCR lorsqu'il s'agit de reconnaître du texte manuscrit. Toutefois, si vous ne traitez que du texte imprimé ou tapé, l'OCR est souvent la meilleure option, car elle offre une meilleure précision pour les caractères imprimés.
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L'ICR peut-elle reconnaître l'écriture cursive ?
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Oui, l'ICR peut reconnaître l'écriture cursive. Elle utilise le machine learning et les réseaux neuronaux pour reconnaître les caractères, même dans les textes manuscrits cursifs ou déformés.
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Parseur dispose-t-il à la fois de capacités ICR et OCR ?
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Oui, Parseur est un outil avancé de traitement documentaire intégrant des capacités OCR-ICR.
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