Intelligente Zeichenerkennung (ICR) ist eine fortschrittliche OCR-Technologie, die die traditionelle Datenextraktion auf ein neues Level hebt, indem sie es Maschinen ermöglicht, handgeschriebenen Text zu erkennen und zu verarbeiten.
In diesem Artikel befassen wir uns genauer mit ICR, seiner Funktionsweise, den Vorteilen und den wichtigsten Anwendungsfällen.
Was ist Intelligente Zeichenerkennung (ICR)?
Die Intelligente Zeichenerkennung (ICR) geht einen Schritt weiter als die traditionelle OCR. ICR ist dafür konzipiert. ICR verwendet fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI), um handgeschriebenen Text zu identifizieren und zu interpretieren.
ICR ist in der Lage, verschiedene Schreibstile, Schriftarten und -größen zu erkennen.
Besonders in Branchen, in denen handgeschriebene Informationen wie Formulare, Schecks, Umfragen oder Dokumente mit Freitext digitalisiert werden müssen, ist ICR weit verbreitet.
Beispiele für ICR
- Gesundheitswesen: Ein Krankenhaus verwendet ICR, um handgeschriebene Patientenaufnahmeformulare zu digitalisieren und Informationen wie Name, Adresse, Krankengeschichte und Versicherungsdaten automatisch zu extrahieren.
- Bankwesen: Eine Bank setzt ICR ein, um handgeschriebene Schecks zu verarbeiten. Das System liest den Scheckbetrag, die Kontonummer und die Unterschrift präzise aus und ermöglicht so eine schnellere Scheckabwicklung und Betrugserkennung.
Wie funktioniert ICR?
ICR nutzt die folgenden Technologien, um selbst kursive Handschrift zu erkennen:
- Maschinelles Lernen (ML)
- Künstliche Intelligenz (KI)
- Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA)
- Computer Vision
- Muster- und Spracherkennung
Der Prozess umfasst die folgenden Schritte:
- Vorverarbeitung: Das Dokument wird zunächst gescannt, um die Bildqualität zu verbessern, die Helligkeit anzupassen und Rauschen oder irrelevante Markierungen zu entfernen.
- KI-Datenextraktion: Die ICR-Software wandelt unstrukturierte Daten in strukturierte Daten um.
- Nachbearbeitung: Nach der Erkennung der Zeichen wendet das System Sprachregeln an, um Fehler zu korrigieren und die Genauigkeit zu verbessern.
Vorteile von ICR
Unternehmen können durch die Einführung von ICR ihre Datenmanagementprozesse vereinfachen und die Entscheidungsfindung verbessern. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile von ICR:
Verbesserte Datengenauigkeit
ICR reduziert Fehler im Vergleich zur manuellen Dateneingabe erheblich. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen verbessert sich die Genauigkeit mit jedem verarbeiteten Dokument.
Zeitersparnis
Die Automatisierung der Extraktion von handgeschriebenen Informationen aus Dokumenten spart viel Zeit, insbesondere bei großen Mengen an Papierkram.
Kosteneffizienz
Unternehmen sparen Personalkosten und ermöglichen es ihren Teams, sich auf Aufgaben mit höherem Wert zu konzentrieren, was die Produktivität steigert.
Skalierbarkeit
Die ICR-Technologie kann täglich Tausende von Dokumenten verarbeiten, wodurch sie für Unternehmen jeder Größe hoch skalierbar ist.
Unterschied zwischen ICR und OCR
Obwohl ICR eine Untergruppe von OCR ist, gibt es wesentliche Unterschiede zwischen den beiden Datenextraktionstechnologien.
OCR gibt es schon seit Jahrzehnten. Es verwendet Mustererkennung und regelbasierte Algorithmen, um gedruckten Text mit vordefinierten Zeichen abzugleichen.
Allerdings hat OCR Schwierigkeiten mit handgeschriebenem Text und komplexen Schriftarten, da es auf vordefinierte Zeichensätze angewiesen ist.
ICR ist eine fortschrittlichere Form der Zeichenerkennung. Sie wurde speziell für die Verarbeitung von handgeschriebenem Text und weniger strukturierten Daten entwickelt. ICR "lernt" aus jedem Dokument, das es verarbeitet, und passt sich an verschiedene Handschriften an, einschließlich Kursiv- und Blockschrift.
| Merkmal | Optische Zeichenerkennung (OCR) | Intelligente Zeichenerkennung (ICR) |
|---|---|---|
| Art des Textes | Erkennt gedruckten und getippten Text | Erkennt handgeschriebenen Text |
| Genauigkeit | Hoch | Lernbasiert; Genauigkeit verbessert sich mit der Zeit |
| Anwendungsfälle | Digitalisierung von gedruckten Rechnungen, Quittungen, Verträgen | Erkennung von handgeschriebenen Formularen, Unterschriften, Schecks |
| Technologie | Verwendet traditionelle Algorithmen zur Erkennung gedruckter Zeichen | Verwendet ML- und KI-Algorithmen zur Interpretation von Handschrift |
| Lernfähigkeit | Statisch; kein Lernen aus früheren Scans | Dynamisch; verbessert die Erkennung mit mehr Daten |
Anwendungsfälle von ICR
Die ICR-Technologie findet in verschiedenen Branchen breite Anwendung. Im Folgenden haben wir die wichtigsten ICR-Anwendungen hervorgehoben.
Banken und Finanzdienstleistungen
ICR kann Daten aus folgenden Quellen scannen und extrahieren:
- Handgeschriebene Schecks
- Kreditanträge
- Kundenunterschriften
Gesundheitswesen
Es automatisiert die Datenextraktion aus:
- Patientenformulare
- Rezepte
- Krankenakten
- Bearbeitung von medizinischen Ansprüchen
Bildungswesen
Es extrahiert Daten aus:
- Prüfungsarbeiten
- Essays
- Schülerformulare
- Schüleranträge
- Zeugnisse
Recht
Es automatisiert das Vertragsmanagement von:
- Unterschriften
- Formulareinträge
- Verträge
Behörden
Es digitalisiert papierbasierte Formulare, einschließlich:
- Volkszählungsformulare
- Umfragen
- Steuereingaben
Parseur und ICR
Als fortschrittliche KI-Parsing-Lösung nutzt Parseur ICR, um handgeschriebenen Text aus E-Mails, PDFs und gescannten Dokumenten zu extrahieren. Durch die Kombination von ICR mit ML und KI kann Parseur handgeschriebenen Text aus verschiedenen Dokumenten präzise erfassen und bietet Unternehmen so ein zuverlässiges und skalierbares Werkzeug zur Datenautomatisierung.
Parseur integriert sich nahtlos in Ihre Arbeitsabläufe und stellt sicher, dass Daten automatisch verarbeitet und über Zapier, Make und Power Automate an Ihre Anwendungen exportiert werden.
Mit der ICR-Technologie in Parseur können Sie Dateneingabeaufgaben automatisieren, den manuellen Aufwand reduzieren und die Gesamteffizienz verbessern.
FAQ
Was ist der Unterschied zwischen ICR und HWR?
ICR konzentriert sich auf handgeschriebenen Text, während HWR (Handschriftenerkennung), auch bekannt als Handschriftenerkennung (HTR), eine Art von ICR ist, die sich auf die Erkennung ganzer handgeschriebener Sätze und Absätze konzentriert. Sie ist besonders nützlich für die Erkennung von Freiform-Handschrift.
Ist ICR besser als OCR?
ICR ist fortschrittlicher als OCR, wenn es um die Erkennung von handgeschriebenem Text geht. Wenn Sie es jedoch nur mit gedrucktem oder getipptem Text zu tun haben, ist OCR oft die bessere Option, da es eine höhere Genauigkeit für gedruckte Zeichen bietet.
Kann ICR Kursivschrift erkennen?
Ja, ICR kann Kursivschrift erkennen. ICR verwendet maschinelles Lernen und neuronale Netze, um Zeichen zu erkennen, selbst in kursiver oder verzerrter Handschrift.
Verfügt Parseur sowohl über ICR- als auch über OCR-Funktionen?
Ja, Parseur ist ein fortschrittliches Dokumentenverarbeitungstool mit integrierten OCR- und ICR-Funktionen.
Kann ich ICR im kostenlosen Tarif von Parseur testen?
Ja, alle unsere Funktionen sind im kostenlosen Tarif verfügbar.
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