Intelligente Zeichenerkennung (ICR) ist eine fortschrittliche OCR-Technologie, die die traditionelle Datenextraktion auf ein neues Level hebt, indem sie es Maschinen ermöglicht, handgeschriebenen Text zu erkennen und zu verarbeiten.
In diesem Artikel beleuchten wir ICR, wie es funktioniert, welche Vorteile die Technologie bietet und die wichtigsten Anwendungsfälle.
Was ist Intelligente Zeichenerkennung (ICR)?
Intelligente Zeichenerkennung (ICR) geht einen Schritt weiter als die traditionelle OCR. ICR ist dafür konzipiert. ICR verwendet fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI), um handgeschriebenen Text zu identifizieren und zu interpretieren.
ICR kann unterschiedliche Schreibstile, Schriftarten und Schriftgrößen erkennen.
Sie wird häufig in Branchen eingesetzt, in denen handschriftliche Informationen wie Formulare, Schecks, Umfragen oder alle Dokumente mit Freitext digitalisiert werden müssen.
Beispiele für ICR
- Gesundheitswesen: Ein Krankenhaus nutzt ICR, um handgeschriebene Patientenaufnahmeformulare zu digitalisieren und Informationen wie Name, Adresse, Krankengeschichte sowie Versicherungsdaten automatisch zu extrahieren.
- Bankwesen: Eine Bank setzt ICR zur Verarbeitung handgeschriebener Schecks ein. Das System liest den Scheckbetrag, die Kontonummer und die Unterschrift präzise aus und ermöglicht so eine schnellere Scheckabwicklung und Betrugserkennung.
Wie funktioniert ICR?
ICR nutzt die folgenden Technologien, um sogar kursive Handschrift zu erkennen:
- Maschinelles Lernen (ML)
- Künstliche Intelligenz (KI)
- Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA)
- Computer Vision
- Muster- und Spracherkennung
Der Prozess umfasst folgende Schritte:
- Vorverarbeitung: Das Dokument wird zunächst gescannt, um die Klarheit zu verbessern, die Helligkeit anzupassen und Rauschen oder irrelevante Markierungen zu entfernen.
- KI-Datenextraktion: Die ICR-Software wandelt unstrukturierte Daten in strukturierte Daten um.
- Nachbearbeitung: Nach der Erkennung der Zeichen wendet das System Sprachregeln an, um Fehler zu korrigieren und die Genauigkeit zu verbessern.
Vorteile von ICR
Organisationen können durch die Einführung von ICR ihre Datenmanagementprozesse vereinfachen und die Entscheidungsfindung verbessern. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile von ICR:
Verbesserte Datengenauigkeit
ICR reduziert Fehler im Vergleich zur manuellen Dateneingabe erheblich. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen verbessert sich die Genauigkeit mit jedem verarbeiteten Dokument.
Zeitersparnis
Die Automatisierung der Extraktion von handgeschriebenen Informationen aus Dokumenten spart viel Zeit, insbesondere bei großen Mengen an Papierkram.
Kosteneffizienz
Unternehmen sparen Personalkosten und ermöglichen es ihren Teams, sich auf Aufgaben mit höherem Wert zu konzentrieren. So steigt die Produktivität.
Skalierbarkeit
Die ICR-Technologie kann täglich Tausende von Dokumenten verarbeiten und ist damit hoch skalierbar für Unternehmen jeder Größe.
Unterschied zwischen ICR und OCR
ICR ist zwar eine Untergruppe von OCR, aber es gibt entscheidende Unterschiede zwischen den beiden Datenextraktionstechnologien.
OCR existiert bereits seit Jahrzehnten und verwendet Mustererkennung sowie regelbasierte Algorithmen, um gedruckten Text mit vordefinierten Zeichen abzugleichen.
Allerdings hat es Schwierigkeiten mit handgeschriebenem Text sowie komplexen Schriftarten, da es auf vorbereitete Zeichensätze angewiesen ist.
ICR ist eine fortschrittlichere Form der Zeichenerkennung. Sie wurde speziell für die Verarbeitung von handgeschriebenem Text und weniger strukturierten Daten entwickelt. ICR „lernt“ aus jedem verarbeiteten Dokument und passt sich an verschiedene Handschriften an, einschließlich Kursiv- und Blockschrift.
| Merkmal | Optische Zeichenerkennung (OCR) | Intelligente Zeichenerkennung (ICR) |
|---|---|---|
| Art des Textes | Erkennt gedruckten und getippten Text | Erkennt handgeschriebenen Text |
| Genauigkeit | Hoch | Lernbasiert; Genauigkeit verbessert sich mit der Zeit |
| Anwendungsfälle | Digitalisierung von gedruckten Rechnungen, Quittungen, Verträgen | Erkennung von handgeschriebenen Formularen, Unterschriften, Schecks |
| Technologie | Verwendet traditionelle Algorithmen zur Erkennung gedruckter Zeichen | Verwendet ML- und KI-Algorithmen zur Interpretation von Handschrift |
| Lernfähigkeit | Statisch, kein Lernen aus früheren Scans | Dynamisch, verbessert die Erkennung mit mehr Daten |
Anwendungsfälle von ICR
ICR-Technologie hat vielfältige Anwendungen in verschiedensten Branchen. Wir haben die wichtigsten ICR-Anwendungsfelder unten hervorgehoben.
Banken und Finanzdienstleistungen
ICR kann Daten scannen und extrahieren aus:
- Handgeschriebenen Schecks
- Kreditanträgen
- Kundenunterschriften
Gesundheitswesen
Es automatisiert die Datenextraktion aus:
- Patientenformularen
- Rezepten
- Krankenakten
- Medizinischer Schadenbearbeitung
Bildungswesen
Es extrahiert Daten aus:
- Prüfungsarbeiten
- Essays
- Schülerformularen
- Schüleranträgen
- Zeugnissen
Recht
Es automatisiert das Vertragsmanagement aus:
- Unterschriften
- Formulareinträgen
- Verträgen
Behörden
Es digitalisiert papierbasierte Formulare, darunter:
- Volkszählungsformulare
- Umfragen
- Steuererklärungen
Parseur und ICR
Als fortschrittliche KI-Parsing-Lösung nutzt Parseur ICR, um handgeschriebenen Text aus E-Mails, PDFs und gescannten Dokumenten zu extrahieren. Durch die Kombination von ICR mit ML und KI kann Parseur handgeschriebenen Text aus verschiedenen Dokumenten präzise erfassen und Unternehmen ein zuverlässiges, skalierbares Tool für die Datenautomatisierung bieten.
Parseur integriert sich nahtlos in Ihren Workflow und sorgt dafür, dass Daten automatisch verarbeitet und über Zapier, Make und Power Automate an Ihre Anwendungen exportiert werden.
Mit ICR-Technologie in Parseur können Sie Dateneingabeaufgaben automatisieren, den manuellen Aufwand reduzieren und die Gesamteffizienz verbessern.
faq: title: Häufig gestellte Fragen description_markdown: > Hier finden Sie alle beantworteten Fragen zur intelligenten Zeichenerkennung. items: - question: Was ist der Unterschied zwischen ICR und HWR? answer_markdown: | ICR konzentriert sich auf handgeschriebenen Text, während HWR (Handschriftenerkennung), auch bekannt als Handschrift-Texterkennung (HTR), eine Art von ICR ist, die sich auf die Erkennung ganzer handgeschriebener Sätze und Absätze spezialisiert hat. Sie ist besonders nützlich für die Erkennung von Freiform-Handschrift. - question: Ist ICR besser als OCR? answer_markdown: | ICR ist weiter entwickelt als OCR, wenn es um die Erkennung von handgeschriebenem Text geht. Wenn Sie jedoch nur mit gedrucktem oder getipptem Text arbeiten, ist OCR oft die bessere Option, da es bei gedruckten Zeichen eine höhere Genauigkeit bietet. - question: Kann ICR Kursivschrift erkennen? answer_markdown: | Ja, ICR kann Kursivschrift erkennen. ICR verwendet maschinelles Lernen und neuronale Netze, um Zeichen zu erkennen – auch bei kursiver oder verzerrter Handschrift. - question: Verfügt Parseur sowohl über ICR- als auch OCR-Fähigkeiten? answer_markdown: | Ja, Parseur ist ein fortschrittliches Dokumentenverarbeitungstool mit integrierten OCR-ICR-Funktionen.
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