Kluczowe informacje:
- Według AMA, komercyjni ubezpieczyciele zdrowotni błędnie przetwarzają prawie jedno na pięć roszczeń, co daje współczynnik błędów na poziomie 19,3%.
- Badanie Accenture wykazało, że sztuczna inteligencja sprawiła, iż przetwarzanie roszczeń stało się o 73% bardziej efektywne kosztowo.
- Parseur odczytuje roszczenia ubezpieczeniowe, polisy, formularze ACORD i historie szkodowości (loss runs), a następnie przekazuje Twojemu zespołowi czyste, ustrukturyzowane dane. Nie wymaga ręcznego przepisywania.
Wyobraź sobie ostatnią godzinę w piątek. Sześćdziesiąt plików PDF z roszczeniami czeka w skrzynce odbiorczej, z których każdy to poszukiwanie skarbu — numeru polisy, daty, kwoty. Ktoś musi otworzyć każdy z nich i wpisać dane ręcznie. Twoi najlepsi ludzie, wykonujący najnudniejszą pracę.
Ekstrakcja danych ubezpieczeniowych to proces pobierania ustrukturyzowanych danych, takich jak dane zgłaszającego roszczenie, numery polis, limity ochrony i żądane kwoty, z dokumentów ubezpieczeniowych, takich jak roszczenia, deklaracje polis, formularze ACORD i historie szkodowości. Parseur robi to automatycznie za pomocą sztucznej inteligencji, więc nikt w Twoim zespole nie musi ponownie przepisywać żadnego pola z pliku PDF.
Ubezpieczenia opierają się na papierologii, a większość z nich trafia jako pliki PDF, skany lub załączniki do e-maili, które wciąż muszą być czytane i ręcznie wprowadzane przez człowieka. Parseur to parser dokumentów AI, który czyta te dokumenty za Ciebie i zamienia ten bałagan w ustrukturyzowane rekordy, z których Twoje systemy mogą faktycznie korzystać.
Z jakich dokumentów ubezpieczeniowych AI może wyodrębniać dane?
Z niemal każdego. Jeśli dokument zawiera dane ubezpieczeniowe, niezależnie od tego, czy jest to uporządkowany formularz, czy chaotyczny, wolny tekst, Parseur go odczytuje i wyciąga pola, na których Ci zależy, niezależnie od układu.
- Roszczenia i pierwsze zgłoszenie szkody (FNOL): dane poszkodowanego, daty roszczeń, opisy zdarzeń i żądane kwoty.
- Polisy i strony deklaracji (declaration pages): ubezpieczający, numer polisy, limity ochrony, udziały własne i daty wejścia w życie.
- Formularze ACORD: imiennie wskazany ubezpieczony, ochrona i składki z formularzy ACORD 125, 126, 130, 140 oraz innych wniosków ACORD.
- Historie szkodowości (Loss runs): historia roszczeń, daty szkód oraz wypłacone lub zarezerwowane kwoty u różnych ubezpieczycieli.
- Certyfikaty ubezpieczeniowe (COIs): ubezpieczony, ubezpieczyciel, zakres ochrony i daty wygaśnięcia.
- Wykazy wartości (SOVs): lokalizacje, wartości budynków i całkowita suma ubezpieczenia.
- Aneksy i wnioski uzupełniające: zmiany, dodatkowa ochrona i szczegóły uzupełniające.
- Roszczenia z tytułu ubezpieczeń zdrowotnych i dokumenty EOB: pacjent, świadczeniodawca, kwoty na rachunku i kwoty uznane.
Roszczenia, wnioski, wznowienia czy gruby stos certyfikatów COI. Cokolwiek trafi na Twoje biurko, staje się ustrukturyzowanymi danymi, gotowymi do automatyzacji roszczeń lub przepływu pracy związanego z wnioskami.
Dlaczego zespoły ubezpieczeniowe wciąż tracą godziny na ręczne wprowadzanie danych
Każdy, kto kiedykolwiek ręcznie wprowadzał dane z historii szkodowości, dobrze wie jak to wygląda:
- Potrzebny numer jest zakopany na siódmej stronie czterdziestostronicowej polisy.
- Ubezpieczyciel zmienił układ od ostatniego wznowienia, a skan dotarł lekko przekrzywiony, bo przecież jakżeby inaczej.
- Przejrzysty wniosek ACORD przetwarza się szybko, może z dwadzieścia minut. Z kolei historia szkodowości sklecona z dokumentów pięciu ubezpieczycieli w pięciu różnych układach zabiera całe popołudnie.
- Stos papierów nigdy nie maleje. Roszczenia, wznowienia, nowe wnioski, wszystko czeka w kolejce do tych samych rąk.
A ręce się męczą. AMA zmierzyło, co dzieje się później: komercyjni ubezpieczyciele zdrowotni mylą się w niemal co piątym roszczeniu, osiągając współczynnik błędów na poziomie 19,3%.
Jak AI zmienia przetwarzanie roszczeń ubezpieczeniowych
AI czyta i wpisuje dane, i nigdy nie jest zmęczona o 17:00. Właśnie dlatego Accenture odnotowało wzrost efektywności kosztowej o 73% dla systemów opartych na sztucznej inteligencji.
Szybsza obsługa
Pola są wyodrębniane w ciągu kilku sekund, dzięki czemu pliki trafiają do przeglądu i zatwierdzenia, zamiast starzeć się w kolejce.
Mniej błędów
Brak zmęczonych rąk to mniej literówek, a opcjonalny krok weryfikacji wyłapuje wszelkie nieścisłości, zanim dane zostaną przesłane dalej.
Wykrywanie oszustw staje się prostsze
Czyste, spójne dane sprawiają, że odchylenia od normy są oczywiste, a to właśnie w nich najchętniej ukrywają się oszustwa.
Dlaczego Parseur został stworzony do ekstrakcji danych ubezpieczeniowych
Wiele narzędzi potrafi odczytać plik PDF. Parseur został zbudowany wokół silnika ekstrakcji AI, zoptymalizowanego pod kątem chaotycznej i niezwykle ważnej rzeczywistości dokumentów ubezpieczeniowych.
- Brak szablonów: jeden silnik AI odczytuje układy wszystkich ubezpieczycieli, dzięki czemu nowy projekt formularza już nigdy nie przerwie ekstrakcji danych.
- Twoje pola, Twoje zasady: decydujesz dokładnie, co ma zostać wyodrębnione, od danych powoda po żądane kwoty, a Parseur to znajduje.
- Dokładność z udziałem człowieka: silnik AI wyodrębnia Twoje pola bezpośrednio, a Ty możesz dodać etap ręcznej weryfikacji, aby dwukrotnie sprawdzić wrażliwe dokumenty, zanim opuszczą system.
- Bezpieczeństwo przede wszystkim: Twoje dane są szyfrowane i przetwarzane zgodnie z RODO, a proces certyfikacji SOC 2 Type II jest w toku.
- Połączenie z Twoimi narzędziami: przesyłaj dane do swojego systemu zarządzania roszczeniami, bazy danych lub arkusza kalkulacyjnego albo wysyłaj je przez Zapier i Make do tysięcy aplikacji.
Wszystko to idealnie wpisuje się w szerszy obraz automatyzacji ubezpieczeń, tuż obok narzędzi, w których Twój zespół pracuje na co dzień.
Jak wyodrębnić dane z dokumentów ubezpieczeniowych za pomocą AI
Cztery kroki. Żadnego kodu, budowania szablonów ani zgłoszeń do działu IT.
Krok 1: Utwórz skrzynkę ubezpieczeniową
Zaloguj się na swoje konto Parseur i utwórz skrzynkę ubezpieczeniową, dedykowany adres i miejsce zrzutu dla Twoich dokumentów. Przekazuj lub przesyłaj roszczenia, formularze ACORD i historie szkodowości w formie skanów, plików PDF lub cyfrowych. Parseur przyjmie je wszystkie.
Krok 2: Wybierz pola do wyodrębnienia
Wskaż Parseur, co ma pobrać: dane powoda, numery polis, żądane kwoty — wszystko to, czego potrzebuje Twój przepływ pracy. Nie musisz budować żadnego szablonu. AI uczy się, czego szukać, na podstawie zdefiniowanych przez Ciebie pól.
Krok 3: Pozwól AI zająć się czytaniem
Każdy dokument, który trafia do skrzynki, jest automatycznie odczytywany. Dokumenty tekstowe i e-maile są obsługiwane przez silnik Text AI, natomiast pliki PDF, skany i obrazy przechodzą przez silnik Vision AI. A Ty możesz w tym czasie zająć się czymś przyjemniejszym.
Krok 4: Prześlij dane tam, gdzie są potrzebne
Eksportuj dane bezpośrednio do swojego systemu zarządzania roszczeniami, bazy danych lub arkusza kalkulacyjnego, albo połącz je z resztą swojego stosu technologicznego poprzez integrację.
Ekstrakcja danych ubezpieczeniowych, bez ręcznego wprowadzania
Ubezpieczenia są wystarczająco stresujące i bez klawiatury stojącej między Twoim zespołem a najważniejszymi zadaniami. Parseur zdejmuje z nich obowiązek ręcznego przepisywania, redukuje błędy i oddaje im popołudnia na ocenę ryzyka i opiekę nad klientami. Skieruj swoją skrzynkę na kolejną partię roszczeń, wniosków czy historii szkodowości i obserwuj, jak spływają ustrukturyzowane dane, podczas gdy Ty możesz robić praktycznie cokolwiek zechcesz.
Ostatnia aktualizacja
