Extração de Dados de Seguros: Nunca Mais Digite um Sinistro

Principais conclusões:

As seguradoras comerciais de saúde erram em quase um a cada cinco sinistros, uma taxa de erro de 19,3%, de acordo com a AMA.
A Accenture descobriu que a IA tornou o processamento de sinistros 73% mais econômico.
O Parseur lê sinistros de seguros, apólices, formulários ACORD e relatórios de perdas, entregando à sua equipe dados limpos e estruturados. Não é necessário digitar nada.

Imagine a última hora de uma sexta-feira. Sessenta PDFs de sinistros estão na caixa de entrada, cada um sendo uma caça ao tesouro por um número de apólice, uma data, um valor. Alguém tem que abrir cada um deles e digitar tudo à mão. Suas melhores pessoas fazendo o trabalho mais monótono.

A extração de dados de seguros é o processo de puxar dados estruturados, como detalhes do reclamante, números de apólice, limites de cobertura e valores reclamados, de documentos de seguros, tais como sinistros, declarações de apólices, formulários ACORD e relatórios de perdas. O Parseur faz isso automaticamente com IA, para que ninguém na sua equipe precise redigitar outro campo de um PDF.

O setor de seguros funciona à base de papelada, e a maior parte dela chega como PDFs, digitalizações ou anexos de e-mail que um humano ainda precisa ler e digitar novamente. O Parseur é um parser de documentos com IA que lê esses documentos para você e transforma a bagunça em registros estruturados que seus sistemas podem realmente usar.

De quais documentos de seguro a IA pode extrair dados?

De quase qualquer um. Se um documento contém dados de seguros, seja em um formulário organizado ou texto livre desordenado, o Parseur o lê e extrai os campos que lhe interessam, independentemente do layout.

Sinistros e primeiro aviso de sinistro (FNOL): detalhes do reclamante, datas do sinistro, descrições do incidente e valores reclamados.
Apólices e páginas de declaração: segurado, número da apólice, limites de cobertura, franquias e datas de vigência.
Formulários ACORD: segurado nomeado, cobertura e prêmios dos formulários ACORD 125, 126, 130, 140 e outros aplicativos ACORD.
Relatórios de perdas (Loss runs): histórico de sinistros, datas das perdas e valores pagos ou reservados entre operadoras.
Certificados de seguro (COIs): parte segurada, operadora, cobertura e datas de validade.
Cronogramas de valores (SOVs): localizações, valores dos edifícios e valor total segurado.
Endossos e aplicações suplementares: alterações, cobertura adicionada e detalhes de suporte.
Sinistros de seguro saúde e EOBs: paciente, prestador, valores faturados e valores permitidos.

Sinistros, envios, renovações ou uma pilha enorme de COIs. Qualquer coisa que passe pela sua mesa se transforma em dados estruturados, prontos para a sua automação de sinistros ou fluxo de trabalho de envios.

Por que as equipes de seguros ainda perdem horas com a entrada manual de dados

Qualquer pessoa que já digitou um relatório de perdas conhece a rotina:

O número que você precisa está enterrado na página sete de uma apólice de quarenta páginas.
A operadora mudou o layout desde a última renovação e a digitalização saiu um pouco torta, porque é claro que sim.
Um formulário ACORD limpo vai rápido, talvez uns vinte minutos. Um histórico de sinistralidade (loss run) costurado a partir de cinco operadoras em cinco layouts diferentes consome a sua tarde toda.
A pilha nunca diminui. Sinistros, renovações, novos envios, todos na fila esperando pelo mesmo par de mãos.

E as mãos se cansam. A AMA avaliou o que acontece a seguir: as seguradoras comerciais de saúde erram em quase um a cada cinco sinistros, uma taxa de erro de 19,3%.

Como a IA muda o processamento de sinistros de seguros

A IA faz a leitura e a digitação, e nunca se cansa às 17h. É por isso que a Accenture mediu um salto de 73% na relação de custo-benefício em sistemas baseados em IA.

Processamento mais rápido

Os campos são extraídos em segundos, então os arquivos passam para revisão e aprovação em vez de envelhecerem em uma fila.

Menos erros

Sem mãos cansadas, você tem menos erros de digitação, e uma etapa de revisão opcional detecta qualquer irregularidade antes de o dado ser enviado.

A fraude fica mais fácil de detectar

Dados limpos e consistentes tornam os valores atípicos óbvios, e os valores atípicos são onde a fraude gosta de se esconder.

Por que o Parseur foi criado para a extração de dados de seguros

Muitas ferramentas conseguem ler um PDF. O Parseur foi construído em torno de um motor de extração com IA ajustado para a realidade desorganizada e de alto risco dos documentos de seguros.

Avaliação de um cliente satisfeito

Sem modelos (Template-free): um motor de IA lê o layout de qualquer operadora, de modo que um novo design de formulário nunca mais quebrará a sua extração.
Seus campos, suas regras: você decide exatamente o que capturar, desde detalhes do reclamante até valores reclamados, e o Parseur encontra para você.
Preciso, com um humano no circuito: o motor de IA extrai seus campos diretamente e você pode adicionar uma etapa de revisão para verificar documentos sensíveis antes que qualquer coisa saia da empresa.
Seguro desde o desenvolvimento: seus dados são criptografados e tratados de acordo com o GDPR, e a certificação SOC 2 Type II está em andamento.
Conectado ao seu stack: envie os dados para o seu sistema de gestão de sinistros, banco de dados ou planilha, ou mande pelo Zapier e Make para milhares de aplicativos.

Tudo isso se encaixa perfeitamente em um cenário mais amplo de automação de seguros, bem ao lado das ferramentas nas quais sua equipe já trabalha.

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Como extrair dados de documentos de seguros com IA

Quatro passos. Sem código, sem criação de modelos, sem abrir um chamado de TI.

Passo 1: Crie uma caixa de entrada de seguros

Faça login na sua conta Parseur e crie uma caixa de entrada de seguros, um endereço e zona de recebimento dedicados para os seus documentos. Encaminhe ou faça o upload de sinistros, formulários ACORD e relatórios de perdas (loss runs), seja digitalizados, em PDF ou digitais. O Parseur processa todos eles.

Criar uma caixa de correio de sinistros de seguros

Exemplo de um sinistro de seguro

Passo 2: Escolha os campos para extrair

Diga ao Parseur o que extrair: detalhes do reclamante, números da apólice, valores reclamados, o que o seu fluxo de trabalho precisar. Não há um modelo a ser construído. A IA aprende o que procurar a partir dos campos que você define.

Passo 3: Deixe a IA fazer a leitura

Cada documento que chega é lido automaticamente. Documentos de texto e e-mails são processados pelo motor de IA de Texto, enquanto PDFs, digitalizações e imagens passam pelo motor de IA de Visão. Vá fazer algo melhor com a sua tarde.

Exemplo de dados de seguro extraídos

Passo 4: Envie os dados para onde precisam ir

Exporte direto para o seu sistema de gestão de sinistros, um banco de dados ou uma planilha, ou conecte ao restante das suas ferramentas por meio de uma integração.

Exportar dados de seguro

Extração de dados de seguros, sem a entrada de dados

Trabalhar com seguros já é estressante o suficiente sem que um teclado seja um obstáculo entre a sua equipe e o trabalho que importa. O Parseur tira o peso da redigitação, reduz os erros e devolve as tardes da sua equipe para avaliar os riscos e cuidar dos clientes. Aponte uma caixa de entrada para o seu próximo lote de sinistros, envios ou relatórios de perdas e veja os dados estruturados rolarem enquanto você faz qualquer outra coisa.

Última atualização em 29 de julho de 2026

Chega de digitar dados
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Sem precisar treinar modelo

Feito para fluxos de trabalho reais, não para experimentos

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Perguntas Frequentes

Perguntas comuns sobre o uso do Parseur para extrair dados de sinistros de seguros, apólices, formulários ACORD e relatórios de perdas (loss runs) com IA.

A extração de dados de seguros é o processo automatizado de extrair dados estruturados de documentos de seguros, como sinistros, apólices, formulários ACORD e relatórios de perdas. A IA lê cada documento e extrai campos como detalhes do reclamante, números da apólice, limites de cobertura e valores reclamados, substituindo a entrada manual de dados.

Sim. O Parseur lê formulários ACORD, incluindo o ACORD 125, 126, 130 e 140, além de relatórios de perdas (loss runs), páginas de declaração, certificados de seguro e cronogramas de valores. Como sua IA não depende de modelos, ela extrai os campos que você define mesmo quando os layouts das operadoras diferem.

Não, o Parseur não requer um modelo por formato ou operadora. Sua IA integrada extrai os campos solicitados de qualquer layout, de modo que continua funcionando mesmo quando o design do formulário ou layout do documento muda.

A maioria das companhias de seguros agora usa extração de dados com inteligência artificial em vez de entrada manual. Uma ferramenta como o Parseur recebe documentos de sinistro por e-mail ou upload, usa seu motor de IA para ler cada um deles e exporta os campos extraídos para um sistema de gestão de sinistros, banco de dados ou planilha.

O Parseur exporta dados de seguros para o seu sistema de gestão de sinistros, um banco de dados ou uma planilha. Ele também se integra com plataformas de automação como o Zapier e o Make, para que você possa rotear dados para milhares de aplicativos sem programar.

O Parseur lida com dados de sinistros de seguros com criptografia e é compatível com o GDPR, o que é fundamental dada a sensibilidade das informações dos segurados. O Parseur também está em processo de certificação SOC 2 Type II, que está em andamento.

O Parseur extrai dados de uma ampla variedade de documentos de seguros, incluindo sinistros, declarações de apólice, formulários ACORD, relatórios de perdas, certificados de seguro e documentação de suporte. Seu motor de IA lida com documentos digitalizados, PDFs e formatos digitais, extraindo detalhes como informações do reclamante e valores reclamados automaticamente.

Você decide quais campos o Parseur extrai criando-os em sua caixa de entrada de seguros, de modo que a ferramenta captura exatamente os dados que você precisa. Exemplos comuns incluem detalhes do reclamante, números da apólice, datas do sinistro e valores reclamados, e você pode adicionar qualquer campo personalizado específico ao seu fluxo de trabalho.

Sim, o Parseur processa documentos digitalizados, PDFs e formatos digitais através do seu motor de IA. Você pode fazer o upload de documentos de sinistro diretamente para a sua caixa de entrada de seguros e o Parseur fará a leitura independentemente da origem.

Sim. O Parseur extrai dados de sinistros de seguro saúde e documentos de explicação de benefícios (EOB), capturando campos como detalhes do paciente, prestador, valores faturados e valores permitidos. Os dados de sinistros são tratados com criptografia e em conformidade com o GDPR.

O motor de IA do Parseur oferece um alto grau de precisão, reduzindo os erros de entrada manual comuns no processamento tradicional de sinistros. Você pode adicionar uma etapa opcional de revisão manual para verificar e corrigir os valores extraídos antes de serem exportados, garantindo controle total sobre a qualidade dos dados.

Não, a configuração do Parseur não exige código (no-code) e é amigável. Você acessa sua conta, cria uma caixa de entrada para sinistros de seguros, faz o upload de documentos e cria os campos que deseja extrair, sem precisar de qualquer programação.