Extraction de données d'assurance : ne retapez plus jamais de déclaration

Points clés :

Selon l'AMA, les assureurs maladie commerciaux se trompent sur près d'un sinistre sur cinq, soit un taux d'erreur de 19,3 %.
Accenture a constaté que l'IA rendait le traitement des sinistres 73 % plus rentable.
Parseur lit les sinistres, les polices, les formulaires ACORD et les relevés de sinistralité, puis fournit à votre équipe des données propres et structurées. Aucune saisie requise.

Imaginez la dernière heure d'un vendredi. Soixante PDF de sinistres sont dans la boîte de réception, chacun d'eux étant une chasse au trésor pour trouver un numéro de police, une date, un montant. Quelqu'un doit les ouvrir un par un et les saisir à la main. Vos meilleurs éléments, effectuant votre travail le plus ennuyeux.

L'extraction de données d'assurance est le processus permettant d'extraire des données structurées, telles que les détails du demandeur, les numéros de police, les limites de couverture et les montants réclamés, à partir de documents d'assurance tels que les déclarations de sinistre, les déclarations de police, les formulaires ACORD et les relevés de sinistralité. Parseur le fait automatiquement avec l'IA, afin que personne dans votre équipe n'ait à retaper un seul champ d'un PDF.

L'assurance repose sur la paperasse, et la majeure partie arrive sous forme de PDF, de scans ou de pièces jointes à des e-mails qu'un humain doit encore lire et ressaisir. Parseur est un parseur de documents IA qui lit ces documents pour vous et transforme ce désordre en enregistrements structurés que vos systèmes peuvent réellement utiliser.

De quels documents d'assurance l'IA peut-elle extraire des données ?

De presque tous. Si un document contient des données d'assurance, qu'il s'agisse d'un formulaire bien rangé ou d'un texte libre brouillon, Parseur le lit et extrait les champs qui vous intéressent, quelle que soit la mise en page.

Sinistres et première déclaration de sinistre (FNOL) : détails du demandeur, dates du sinistre, descriptions de l'incident et montants réclamés.
Polices et pages de déclaration : titulaire de la police, numéro de police, limites de couverture, franchises et dates d'effet.
Formulaires ACORD : assuré désigné, couverture et primes des formulaires ACORD 125, 126, 130, 140 et autres applications ACORD.
Relevés de sinistralité : historique des sinistres, dates des pertes, et montants payés ou provisionnés auprès des assureurs.
Attestations d'assurance (COI) : partie assurée, assureur, couverture et dates d'expiration.
Tableaux de valeurs (SOV) : emplacements, valeurs des bâtiments et valeur totale assurée.
Avenants et applications supplémentaires : modifications, couverture ajoutée et détails justificatifs.
Réclamations d'assurance maladie et EOB : patient, prestataire, montants facturés et montants autorisés.

Sinistres, soumissions, renouvellements ou une grosse pile d'attestations d'assurance. Tout ce qui passe sur votre bureau devient des données structurées, prêtes pour votre automatisation des sinistres ou votre flux de soumission.

Pourquoi les équipes d'assurance perdent encore des heures en saisie manuelle de données

Quiconque a déjà saisi un relevé de sinistralité connaît la chanson :

Le numéro dont vous avez besoin est enfoui à la page sept d'une police de quarante pages.
L'assureur a changé sa mise en page depuis le dernier renouvellement, et le scan est arrivé légèrement de travers, bien évidemment.
Une application ACORD propre va vite, vingt minutes peut-être. Un relevé de sinistralité cousu à partir de cinq assureurs dans cinq mises en page différentes vous prend toute l'après-midi.
La pile ne diminue jamais. Sinistres, renouvellements, nouvelles soumissions, tous font la queue derrière la même paire de mains.

Et les mains se fatiguent. L'AMA a mesuré ce qui se passe ensuite : les assureurs maladie commerciaux se trompent sur près d'un sinistre sur cinq, soit un taux d'erreur de 19,3 %.

Comment l'IA change le traitement des sinistres d'assurance

L'IA se charge de lire et de taper, et elle n'est jamais fatiguée à 17 heures. C'est pourquoi Accenture a mesuré un bond de 73 % de la rentabilité pour les systèmes basés sur l'IA.

Traitement plus rapide

Les champs sont extraits en quelques secondes, de sorte que les dossiers passent à l'examen et à l'approbation au lieu de vieillir dans une file d'attente.

Moins d'erreurs

Pas de mains fatiguées signifie moins de fautes de frappe, et une étape d'examen facultative permet de repérer toute anomalie avant l'envoi.

La fraude devient plus facile à repérer

Des données propres et cohérentes rendent les anomalies évidentes, et c'est dans les anomalies que la fraude aime se cacher.

Pourquoi Parseur est conçu pour l'extraction de données d'assurance

De nombreux outils peuvent lire un PDF. Parseur est construit autour d'un moteur d'extraction par l'IA conçu pour la réalité désordonnée et à forts enjeux des documents d'assurance.

Review from a happy client

Sans modèle : un seul moteur d'IA lit la mise en page de n'importe quel assureur, de sorte qu'une nouvelle conception de formulaire ne cassera plus jamais votre extraction.
Vos champs, vos règles : vous décidez exactement de ce qu'il faut capturer, des détails du demandeur aux montants réclamés, et Parseur le trouve.
Précis, avec un humain dans la boucle : le moteur d'IA extrait vos champs directement, et vous pouvez ajouter une étape d'examen pour revérifier les documents sensibles avant que quoi que ce soit ne quitte l'entreprise.
Sécurisé par conception : vos données sont chiffrées et traitées conformément au RGPD, et la certification SOC 2 Type II est en cours.
Connecté à vos outils : transférez les données vers votre système de gestion des sinistres, une base de données ou un tableur, ou envoyez-les via Zapier et Make vers des milliers d'applications.

Tout cela s'intègre dans une vision plus large de l'automatisation des assurances, juste à côté des outils que votre équipe utilise déjà au quotidien.

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Comment extraire les données des documents d'assurance avec l'IA

Quatre étapes. Pas de code, pas de création de modèles, pas de ticket informatique.

Étape 1 : Créez une boîte aux lettres d'assurance

Connectez-vous à votre compte Parseur et créez une boîte aux lettres d'assurance, une adresse dédiée et une zone de dépôt pour vos documents. Transférez ou téléchargez des sinistres, des formulaires ACORD et des relevés de sinistralité, qu'ils soient numérisés, au format PDF ou numérique. Parseur les prend tous en charge.

Create an insurance claim mailbox

Example of an insurance claim

Étape 2 : Choisissez les champs à extraire

Indiquez à Parseur ce qu'il doit récupérer : détails du demandeur, numéros de police, montants réclamés, ou tout ce dont votre flux de travail a besoin. Il n'y a pas de modèle à construire. L'IA apprend ce qu'elle doit chercher à partir des champs que vous définissez.

Étape 3 : Laissez l'IA faire la lecture

Chaque document qui arrive est lu automatiquement. Les documents texte et les e-mails passent par le moteur Text AI, tandis que les PDF, les scans et les images passent par le moteur Vision AI. Allez faire quelque chose de plus intéressant de votre après-midi.

Example of extracted insurance data

Étape 4 : Envoyez les données là où elles doivent aller

Exportez directement vers votre système de gestion des sinistres, une base de données ou un tableur, ou connectez-les au reste de vos outils via une intégration.

Export insurance data

L'extraction de données d'assurance, sans la saisie de données

L'assurance est déjà assez stressante sans qu'un clavier ne s'interpose entre votre équipe et le travail qui compte vraiment. Parseur les décharge de la ressaisie, réduit les erreurs et leur rend leurs après-midis pour évaluer les risques et s'occuper des clients. Pointez une boîte aux lettres vers votre prochain lot de sinistres, de soumissions ou de relevés de sinistralité, et regardez les données structurées affluer pendant que vous faites tout ce qui vous plaît.

Dernière mise à jour le 29 juillet 2026

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Foire Aux Questions

Questions courantes sur l'utilisation de Parseur pour extraire des données de sinistres d'assurance, de polices, de formulaires ACORD et de relevés de sinistralité avec l'IA.

L'extraction de données d'assurance est le processus automatisé permettant d'extraire des données structurées de documents d'assurance tels que les sinistres, les polices, les formulaires ACORD et les relevés de sinistralité. L'IA lit chaque document et génère des champs tels que les détails du demandeur, les numéros de police, les limites de couverture et les montants réclamés, remplaçant ainsi la saisie manuelle.

Oui. Parseur lit les formulaires ACORD, notamment les ACORD 125, 126, 130 et 140, ainsi que les relevés de sinistralité, les pages de déclaration, les attestations d'assurance et les tableaux de valeurs. Son IA fonctionnant sans modèle, elle extrait les champs que vous définissez, même lorsque les mises en page diffèrent selon les assureurs.

Non, Parseur ne nécessite pas de modèle par format ou par assureur. Son IA intégrée extrait les champs que vous demandez à partir de n'importe quelle mise en page, de sorte qu'il continue de fonctionner même lorsque la conception d'un formulaire ou la mise en page d'un document change.

La plupart des compagnies d'assurance utilisent désormais l'extraction de données par l'IA au lieu de la saisie manuelle. Un outil comme Parseur reçoit les documents de sinistres par e-mail ou par téléchargement, utilise son moteur d'IA pour les lire, et exporte les champs extraits vers un système de gestion des sinistres, une base de données ou un tableur.

Parseur exporte les données d'assurance vers votre système de gestion des sinistres, une base de données ou un tableur. Il s'intègre également à des plateformes d'automatisation telles que Zapier et Make, afin que vous puissiez acheminer les données vers des milliers d'applications en aval sans coder.

Parseur gère les données de sinistres d'assurance avec chiffrement et est conforme au RGPD, ce qui est essentiel compte tenu de la sensibilité des informations sur les assurés. Parseur travaille également à l'obtention de la certification SOC 2 Type II, bien que celle-ci soit toujours en cours.

Parseur extrait des données d'un large éventail de documents d'assurance, notamment les déclarations de sinistre, les pages de déclarations de police, les formulaires ACORD, les relevés de sinistralité, les attestations d'assurance et les pièces justificatives. Son moteur d'IA gère les documents numérisés, les PDF et les formats numériques, extrayant automatiquement des détails tels que les informations sur le demandeur et les montants réclamés.

Vous décidez des champs que Parseur extrait en les créant dans votre boîte aux lettres d'assurance, de sorte que l'outil capture exactement les données dont vous avez besoin. Les exemples courants incluent les détails du demandeur, les numéros de police, les dates de sinistre et les montants réclamés, et vous pouvez ajouter n'importe quel champ personnalisé spécifique à votre flux de travail.

Oui, Parseur traite les documents numérisés, les PDF et les formats numériques grâce à son moteur d'IA. Vous pouvez télécharger les documents de réclamation directement dans votre boîte aux lettres d'assurance et Parseur les lit quelle que soit la source.

Oui. Parseur extrait les données des réclamations d'assurance maladie et des explications de prestations (EOB), en capturant des champs tels que les détails du patient, le prestataire, les montants facturés et les montants autorisés. Les données de réclamation sont traitées avec chiffrement et en conformité avec le RGPD.

Le moteur d'IA de Parseur offre un haut degré de précision, réduisant les erreurs de saisie manuelle courantes dans le traitement traditionnel des sinistres. Vous pouvez ajouter une étape d'examen manuel facultative pour vérifier et corriger les valeurs extraites avant qu'elles ne soient exportées, vous donnant un contrôle total sur la qualité des données.

Non, la configuration de Parseur est sans code et conviviale. Vous vous connectez à votre compte, créez une boîte aux lettres de sinistres d'assurance, téléchargez des documents et créez les champs que vous souhaitez extraire, sans aucune programmation requise.