Extraction de données de PDF scannés : le guide complet

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par Neha Gunnoo
4 mins de lecture
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Recevez-vous des tonnes de documents papier, factures, devis ou reçus que vous devez numériser ? Devez-vous parcourir manuellement ces fichiers PDF scannés, rechercher des informations spécifiques et les ajouter à une feuille de calcul Excel ou Google Sheets ?

La saisie manuelle de données comme celle-ci prend du temps et constitue une tâche répétitive que la plupart des employés n'aiment pas effectuer.

La bonne nouvelle est que vous pouvez automatiser ce processus grâce à des technologies émergentes telles que l'extraction de données de PDF scannés, la reconnaissance optique de caractères et l'intelligence artificielle. Et cela ne vous coûtera pas un bras !

Les défis de l'extraction de données à partir de PDF scannés

Les fichiers PDF scannés sont des versions numériques de documents physiques et constituent un moyen pratique de stocker des données. Cependant, ils présentent plusieurs défis lorsqu'il s'agit d'extraire des données.

  • Images non modifiables: Étant basés sur des images, le texte n'est ni sélectionnable ni consultable, ce qui rend difficile l'extraction automatique des données.
  • Qualité d'image variable: Une mauvaise qualité d'image, due à des numérisations de mauvaise qualité ou à un mauvais éclairage, peut rendre difficile la reconnaissance précise du texte.
  • Manque de standardisation: La mise en forme non standard, avec des polices, des tailles et des mises en page différentes, complique l'extraction précise des données.

Le rôle crucial de la reconnaissance optique de caractères (OCR)

La technologie OCR est essentielle pour convertir les fichiers PDF en texte modifiable. Elle reconnaît les caractères d'un document numérisé, y compris le texte, les chiffres et l'écriture manuscrite.

Cela permet d'automatiser l'extraction de données au lieu de la saisir manuellement. Cependant, l'OCR traditionnelle a ses limites, convertissant les données en texte brut non réutilisable.

Heureusement, l'OCR a évolué vers des technologies avancées comme l'OCR IA, l'OCR Zonal et l'OCR Dynamique. L'OCR moderne reconnaît facilement différentes lettres, symboles, polices et numérise des fichiers PDF complexes avec tableaux, colonnes et mises en page variées.

Trouver le meilleur outil d'extraction de données de PDF scannés

Avec une multitude d'outils disponibles, choisir celui qui convient le mieux à vos besoins peut être un défi. Recherchez un outil capable de :

  • Prendre en charge tous les formats et mises en page
  • Traiter de grandes quantités de données
  • Extraire les données des tableaux en préservant le formatage
  • Transférer les données vers d'autres applications en temps réel

Parseur : la solution optimale pour l'extraction de données de PDF scannés

Parseur se distingue par ses capacités avancées d'OCR, intégrant l'OCR Zonal et Dynamique. Utilisez la bibliothèque de modèles intégrée pour votre secteur d'activité ou créez un modèle personnalisé grâce aux modèles assistés par l'IA.

Extraire des données de PDF scannés vers Excel avec Parseur

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Voici comment Parseur simplifie l'extraction de données de PDF scannés :

Étape 1 : Téléchargez le PDF directement dans Parseur ou transférez-le par e-mail. Créez une règle de transfert automatique pour éviter l'envoi manuel.

Étape 2 : Le document est traité automatiquement en fonction de votre cas d'utilisation (immobilier, commande de nourriture, recherche d'emploi). Parseur extrait facilement les données des tableaux (extraction de données de tableaux). Vous pouvez également créer un modèle personnalisé.

Étape 3 : Téléchargez les données au format Excel ou utilisez les intégrations (Zapier, Make, Power Automate) pour les envoyer vers d'autres applications.

OCR Zonal et Dynamique : une précision accrue

L'OCR Zonal localise des données spécifiques avec précision, tandis que l'OCR Dynamique extrait efficacement les données qui se déplacent ou changent de taille dans un document.

Comparer l'OCR IA, l'OCR Zonal et l'OCR Dynamique

L'extraction manuelle de données de PDF scannés est un processus long et sujet aux erreurs. L'automatisation de l'extraction de données avec des outils comme Parseur permet de gagner du temps et de réduire les erreurs.

Extraction de texte de PDF scannés : une option gratuite

Parseur propose un plan gratuit avec accès à toutes les fonctionnalités. Les plans payants restent abordables par rapport aux autres parseurs PDF.

Extraire des données d'images

Actuellement, Parseur ne traite pas directement les images. Numérisez l'image et envoyez-la à Parseur, qui utilisera la vision par ordinateur pour extraire les données avec précision.

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