Benchmarks de Procesamiento de Facturas con IA 2025 - Comparación de Precisión, Velocidad y Coste

Puntos Clave

• El procesamiento de facturas con IA reduce los costes a tan solo $2.36 por factura.
• La velocidad mejora drásticamente: de 10–30 minutos por factura a apenas 1–2 segundos usando IA.
• El incremento en precisión maximiza el ROI al evitar errores y reprocesos.
• Parseur cumple o supera los benchmarks líderes, con configuración rápida e integraciones sencillas.

Si investigas opciones de procesamiento de facturas con IA, verás afirmaciones comunes como “¡Procesa facturas en segundos!” o “¡Reduce tus costes un 90%!”

Pero, ¿cómo saber qué es real y qué es solo marketing sin benchmarks independientes? En esta guía, hemos recopilado datos de referencia de organizaciones independientes y reconocidas para ofrecerte una visión clara y objetiva sobre el rendimiento actual del procesamiento de facturas por IA en 2025, y cómo usar estos datos para elegir la mejor solución de automatización para tus cuentas por pagar.

Por Qué Son Importantes Los Benchmarks en el Procesamiento de Facturas con IA

Al elegir software de procesamiento de facturas con IA, tres métricas importan de verdad: precisión, velocidad de procesamiento y coste por factura. No son solo cifras: afectan el resultado financiero y la confianza en tu automatización.

El reto: muchos proveedores presentan datos llamativos, pero sin contexto ni métodos consistentes de medición. Afirmaciones impactantes pueden ser confusas si no se especifica el tipo de documentos, tamaño de muestra o cómo se calculó la precisión. Muchas veces es solo marketing.

Aquí es donde los benchmarks realmente independientes marcan la diferencia. Permiten comparar, en igualdad de condiciones, cómo se comportan las soluciones bajo las mismas pruebas. Así puedes decidir basándote en hechos, no sólo en promesas.

Con benchmarks sólidos, puedes filtrar el ruido, entender el retorno de la inversión (ROI) y detectar opciones como Parseur que cumplen o superan sistemáticamente los estándares del sector para benchmarks de OCR de facturas y precisión en automatización.

Cómo Se Reportaron Estos Benchmarks

Las referencias de benchmarks en procesamiento de facturas por IA no provienen de simples argumentos comerciales.

Estos datos se han extraído de fuentes imparciales y respetadas en la industria, como:

APQC (Benchmarks de Cuentas por Pagar)

• Referente en benchmarking financiero y análisis de rendimiento.
• APQC también ofrece paneles interactivos y datos actualizados sobre desempeño de AP en múltiples industrias.

Ardent Partners

• Líder en análisis de automatización de cuentas por pagar y tendencias del sector.
• Coste de procesamiento (Best-in-Class 2025): $2.78 por factura frente a $12.88 para organizaciones promedio.
• Tiempo de procesamiento: 3.1 días para los equipos con mejor desempeño en comparación con 17.4 días del resto.
• Tasa de excepciones: 9% para los mejores frente al 22% habitual.

Deloitte

• Proporciona datos sobre coste, eficiencia y ROI en soluciones AP.
• Coste promedio por pago a proveedor: Cerca de $8 en promedio, con el 62% asignado a trabajo manual.
• Tasas de error: Las tasas de error en pagos van del 0,1% al 0,4% del total de pagos a proveedores.
• Procesamiento “touchless”: En colaboración con Basware, hasta un 89% de procesamiento de facturas sin intervención manual.

Gartner

• Evalúa adopción, rendimiento y TCO de tecnologías empresariales.
• Mejora de precisión vía ML: El análisis mediante machine learning de documentos legibles por máquina puede elevar la precisión hasta rangos superiores al 90%.

AIIM (Association for Intelligent Information Management)

• Referente en estadísticas de gestión documental y captura inteligente.
• Métodos de captura de datos: En una encuesta de Quandary, el 34% de las empresas aún procesa datos de facturas de forma manual, y solo el 17% automatiza completamente la captura de datos.

Metodología de medición:

• Tamaño de muestra: Generalmente de 200 a más de 1,000 equipos de AP, abarcando pymes y grandes empresas.
• Tipos de facturas: Facturas estructuradas (PDF, XML) y semiestructuradas (escaneos, emails).
• Métodos de verificación: Normalmente la precisión se calcula después de una validación humana, asegurando datos útiles y listos para contabilizar.
• Velocidad de procesamiento: Se mide desde la llegada del documento hasta la validación y extracción de datos en el ERP.
• Coste por factura: Incluye licencias, infraestructura y mano de obra para gestión de excepciones.

Así se garantiza que los benchmarks mencionados reflejan la operativa real, no el marketing de los proveedores, y ofrecen una base confiable para comparar benchmarks de OCR de facturas y el coste de automatización AP.

Benchmarks del Sector: Precisión, Velocidad, Coste, Automatización y Productividad

Analizar el procesamiento de facturas con IA significa ir más allá de titulares y comparar cifras clave que revelan el verdadero desempeño: precisión, velocidad de procesamiento, coste por factura, eficiencia de automatización y productividad global. Esos cinco benchmarks marcan la diferencia entre una solución moderna y procesos manuales o tecnologías rígidas.

Las investigaciones independientes muestran cómo las soluciones impulsadas por IA superan claramente tanto los procesos manuales como los sistemas basados en reglas.

Precisión (fuente: Lleverage)

• Sistemas solo OCR (85–95% precisión): Funciona bien para facturas limpias y estructuradas, pero suele fallar con formatos variables, fuentes extrañas o escaneos de baja calidad, generando más correcciones manuales.
• Modelos de IA + aprendizaje automático (≈99% precisión): Aprenden continuamente de nuevos diseños y variantes de documentos, y mantienen precisión de primer nivel sin necesidad de rehacer plantillas frecuentemente.

Velocidad (fuente: SuperAGI)

• Entrada manual de datos: En promedio, los tiempos manuales de procesamiento están entre 10 y 30 minutos por factura.
• Automatización con IA: Los sistemas con IA pueden procesar facturas en solo 1–2 segundos por documento, acelerando el proceso frente a los métodos manuales o basados en reglas.

Coste

• Procesamiento manual: El coste promedio para tramitar una factura manualmente en 2025 empieza en $12.88 y hasta alrededor de $19.83 por factura, según tamaño de empresa y complejidad del proceso.
• Automatización AP con IA: Procesar una factura electrónicamente puede costar tan solo $2.36 por factura, según Ascend.

Automatización con IA y Productividad

• Automatizar no es solo reducir costes; también transforma la velocidad de procesamiento. Los benchmarks sectoriales muestran que automatizar cuentas por pagar puede reducir los costes hasta en un 80% y los tiempos de ciclo en proporciones similares, generando ROI tangible y cierres contables acelerados, según Zipdo.
• Un flujo AP totalmente automatizado puede procesar unas 30 facturas por hora, frente a solo cinco gestionadas manualmente, una mejora del 70–80% en volumen, según Quadient.
• Según Quadient, más allá de la velocidad, la automatización impulsa mejoras notables de productividad. Aproximadamente el 95% de las empresas con automatización AP afirman que mejora tareas tediosas y repetitivas, permitiendo al equipo financiero enfocarse en prioridades estratégicas.
• Los costes laborales pueden reducirse hasta un 75% al eliminar la introducción manual de datos, permitiendo reubicar a los empleados cualificados a funciones de mayor valor como análisis de flujo de caja, negociación con proveedores y gestión de cumplimiento, según Highradius.

Estos datos demuestran por qué cada vez más departamentos financieros se interesan por el procesamiento de facturas con IA para unir precisión, rapidez y eficiencia operativa. La diferencia entre las alternativas manuales y las impulsadas por IA no es marginal: implica cierres más rápidos, menor coste, menos errores y más tiempo para tareas estratégicas que impulsan el crecimiento.

¿Cómo Encaja Parseur Dentro de Estos Benchmarks?

Aunque los benchmarks te muestran la visión global, tus resultados reales dependen de cómo tu herramienta de procesamiento de facturas con IA gestiona la complejidad diaria. Parseur está diseñada para igualar y, en muchos casos, superar los rangos líderes en precisión, velocidad y coste, combinando automatización inteligente con flujos flexibles.

La entrada manual de datos le cuesta a las empresas una media de $28,500 por empleado al año; la automatización es imprescindible. - Parseur, Informe Entrada Manual de Datos 2025

¿Por qué es posible?

• OCR con IA adaptado a facturas reales: Procesa múltiples formatos, documentos multipágina y diseños cambiantes sin necesidad de rehacer plantillas constantemente.
• Extracción de campos automatizada y validación de datos: Garantiza que la información llegue correctamente a su campo, incluso si el proveedor cambia el diseño de la factura.
• Integraciones directas: Envía los datos estructurados directamente a tu software contable, ERP o plataforma AP, eliminando el riesgo de errores por reingreso manual.

Con Parseur, no te limitas a cumplir los benchmarks de precisión y automatización, sino que construyes un proceso confiable a medida que tu volumen y complejidad aumentan.

Conclusiones Clave de los Datos

Los datos muestran una tendencia clara: el procesamiento de facturas con IA solo aporta beneficios reales cuando se implementa de forma estratégica.

• La precisión es el multiplicador. Pasar de 85% a 99% de precisión no solo elimina correcciones, sino que amplifica toda la automatización posterior, desde la programación de pagos hasta el cumplimiento.
• La velocidad sin precisión es un falso ahorro. Procesar en 10 segundos no sirve si la mitad necesitan revisión manual. Los mejores combinan ambas cosas.
• El ahorro se multiplica con el volumen. Pasar de $12 a $2 por factura no es solo una reducción del 83% en empresas con decenas de miles de facturas: es un cambio radical en el presupuesto.

La clave: el mayor retorno en la automatización AP se logra combinando benchmarks de OCR con flujos que sostienen la velocidad y la precisión.

Cómo Usar los Benchmarks al Elegir una Herramienta

Los benchmarks no son solo curiosidades del sector: son atajos para detectar qué solución va a funcionar en la práctica. Ten esta lista en mente al seleccionar un software de procesamiento de facturas con IA:

• Precisión: Consigue de manera consistente más del 95% en diferentes formatos de factura.
• Velocidad: Procesa cada factura en segundos, nunca en minutos.
• Ahorro: Reduce el coste por factura en un 80% o más frente al trámite manual.
• Integraciones: Se conecta de forma directa con tu ERP o sistema contable para evitar errores de reingreso.

Elegir la herramienta adecuada de procesamiento de facturas con IA no es buscar el número más espectacular en un folleto, sino escoger una solución precisa, escalable y fácil de integrar, sin costes ocultos.

Si buscas una plataforma que siempre cumpla los mejores benchmarks de OCR para facturas y además lo haga sin la complejidad de la IA empresarial pesada, Parseur está pensada para ti.

Comienza tu prueba gratis hoy y comprueba lo rápido, preciso y rentable que puede ser el procesamiento de facturas.

Preguntas Frecuentes

Si estás explorando el procesamiento de facturas con IA o la automatización de cuentas por pagar, probablemente tengas dudas sobre la precisión, los costes y cómo se compara esta tecnología con el OCR tradicional. Esta sección reúne respuestas claras y directas para que comprendas rápidamente los beneficios, limitaciones y aspectos clave antes de elegir una solución.

¿El procesamiento de facturas solo con OCR sigue siendo válido para la automatización de cuentas por pagar?

Los sistemas solo OCR pueden alcanzar una precisión del 85–95%, pero a menudo tienen dificultades ante diseños inconsistentes o escaneos de mala calidad, requiriendo más correcciones manuales que los modelos basados en IA.

¿Qué precisión debo esperar de las herramientas de facturación basadas en IA y aprendizaje automático?

Los modelos modernos de IA + Aprendizaje Automático, como los evaluados por Lleverage, alcanzan ≈99% de precisión y se adaptan automáticamente a los cambios de diseño sin tener que rehacer plantillas.

¿Cuánto puede reducir los costes la automatización con IA de cuentas por pagar?

Procesar una factura electrónicamente puede costar tan solo $2.36 por factura, lo que supone más de un 80% de reducción frente a los costes manuales.

¿Por qué los benchmarks independientes son más fiables que los datos de los proveedores?

Se basan en métodos de medición estandarizados entre varios proveedores, haciendo que las comparaciones sean justas y basadas en condiciones reales, no en discursos comerciales.

¿Cómo se compara Parseur con otras herramientas de procesamiento de facturas?

Parseur cumple o supera constantemente los benchmarks líderes en precisión, velocidad y coste, además de ofrecer flujos de trabajo flexibles e integraciones directas para minimizar errores manuales.

¿Qué industrias se benefician más del procesamiento de facturas por IA?

Sectores con grandes volúmenes de documentos como logística, retail, manufactura y servicios profesionales obtienen el mayor ROI en velocidad, precisión y ahorro.

¿Puede la IA manejar facturas de varias páginas y en distintos formatos?

Sí, plataformas como Parseur están diseñadas para analizar documentos multipágina y adaptarse a cambios de diseño sin actualizaciones frecuentes de plantillas.

¿Qué debo revisar antes de elegir una herramienta de procesamiento de facturas por IA?

Busca precisión superior al 95% en facturas variadas, procesamiento en segundos, ahorro de costes superior al 80% e integración sencilla con tu ERP o sistema contable.

Última actualización el 10 de septiembre de 2025