ドキュメントキャプチャとは?定義、メリット、ベストプラクティス(2025年版)

Portrait of Neha Gunnoo
執筆者 Neha Gunnoo Growth and Marketing Lead at Parseur
9 分で読了
最終更新日

主なポイント:

  • ドキュメントキャプチャは画像の保存に留まらず、データの構造化抽出により自動化とビジネス効率化を推進
  • 面倒な手入力作業を減らし、正確性とスピードを強化しながらワークフローを最適化
  • 請求書・経費・フォーム・メール処理など様々な業種・用途で導入可能
  • Parseurは高精度かつシンプル&セキュアなスマートドキュメント処理ソリューションを提供

多くの企業で、手動のデータ入力は時間も手間もかかるうえ、ミスの元になりがちな作業です。従業員は紙の申込書や請求書、契約書、メールなどから情報を抽出し、各種システムへ転記するのに多くの時間を費やしています。この非効率なプロセスは、全体の業務の遅延、入力ミスやデータ不整合、書類紛失などリスクの増加にもつながります。その結果、スタッフはストレスを感じ、意思決定も遅れ、人件費も上昇。実際にSuiteXによると、従業員は業務時間の約10%を手入力作業に使い、月間平均で60時間を非効率なタスクに割いていると報告されています。

こうした課題の解決策として注目されているのがスマートドキュメント処理です。ドキュメントキャプチャは、紙やデジタル文書から重要な情報を自動で抽出し、活用可能なデジタルデータへ変換します。業務プロセスに組み込むことで手作業を大幅に減らし、データ精度や処理スピードも向上。組織の業務全体を効率化できます。

ドキュメントキャプチャとは?

ドキュメントキャプチャは、OCRやAIなどの最新技術を活用し、紙・デジタル文書から構造化データを自動抽出して、手入力なしで処理・分析・外部システム連携を可能にするプロセスです。

この技術の要点は、文書中のさまざまな情報を解析し、ソフトウェアで直接利活用できるデータに変換し、手作業の負荷をなくすことです。その結果として

  • ワークフローの自動化
  • 手動データ入力の削減
  • 全体業務の効率アップ

など、さまざまなメリットが生まれます。

単なるスキャンは書類の画像として保存するだけですが、ドキュメントキャプチャは一歩進んで

  • 画像内情報の検索・参照・利活用を可能にする
  • テキストや主要データを構造化データへ展開
  • ソフトウェアによる自動処理・自動化へつなげる

ことを実現します。大量の文書でも迅速かつ高い精度で処理し、手作業のボトルネックやヒューマンエラーを解消できます。

自動化ドキュメント処理も進化を続けています。長年、手動入力が紙文書データ化の標準的手法でしたが、読み間違いや時間のロス問題が常にありました。光学式文字認識(OCR)の登場によって

  • スキャン画像から印字文面の読み取り
  • 編集可能なテキストデータ化

が自動化され、業務効率が劇的に向上しました。

現在はAI技術の発展により、文脈理解やレイアウト自動判別、手書き文字の認識まで可能に。スマートドキュメントキャプチャは、従来以上の正確性・スピード・自動化能力をもたらし、業務プロセス改革の中核的な存在となっています。

ドキュメントキャプチャの仕組み

ドキュメントキャプチャは、紙・デジタル上の様々な書類を活用可能なデータに変換する一連の流れを持っています。Parseurのようなツールは、OCRとAI機能を組み合わせ、例えばベンダー名や金額、請求書番号といった主要項目を複雑なルールや設定不要で自動識別できます。

An infographic
Document Capture Process

よくあるワークフローは次のとおりです:

ステップ1:文書の取り込み

文書をシステムに投入する段階です。紙書類のスキャン、デジタルファイルのアップロード、メール添付ファイルの自動受信など複数の方法があり、多様な書式や形式を網羅できます。

ステップ2:OCR(光学式文字認識)

取り込まれた画像/PDFからOCRでテキストを抽出・デジタル化。OCRは印字やタイプ文字を編集・検索が可能なデータに変換し、情報解析の基礎となります。

ステップ3:AIによるデータ自動抽出

OCR結果をAIが解析し、「名前」「日付」「請求書番号」「金額」など重要情報を抜き出します。複雑なレイアウトや複数ページの書類にも高精度で対応します。

ステップ4:検証・バリデーション

多くのシステムは人間による二重チェック工程を組み込んでおり、抽出結果の高精度化と重要データの信頼性を確保します。特に重要文書で有効です。

ステップ5:データエクスポート

最終的なデータはCRM、会計システム、各種の業務システムへ自動連携。既存のワークフロー内でそのまま活用できます。

ドキュメントキャプチャ導入のメリット

最新のドキュメントキャプチャを活用することで、組織の情報管理が進化し、生産性・精度・セキュリティ・運用面の信頼性向上が実現します。

手動データ入力の大幅削減

自動抽出によって従業員が繰り返す単純入力作業から解放され、付加価値の高い業務へシフト。 Featheryによると、保険会社が自動化を導入した場合、手入力ミスが80~90%削減されたケースもあります。

高いデータ精度

データ管理において精度は何より重要です。Square9によればドキュメントキャプチャソリューションは99.7%の精度が一般的。自動化でエラーや入力ミスを抑制し、データ品質向上につなげます。

大幅な時間短縮

AIによる抽出エンジンは手作業と比較して最大5倍の速度でドキュメント処理が可能。Software Oasisの事例では、プロセスコストが10~50%削減した企業も。迅速なデータ抽出が意思決定・業務スピード強化にも直結します。

コンプライアンス確保・強化

規制順守や社内ポリシーの堅持にも寄与します。記録や監査証跡の自動化、重要データのセキュア管理により、常に最新のルールに適合可能。Mindee違反リスクの30~40%削減を報告しています。

ドキュメントキャプチャの主な活用例

ドキュメントキャプチャは多様な業種・用途で欠かせない存在になっています。紙・デジタル両方の書類から構造化データを取得できるため、業務処理の迅速化、ヒューマンエラー防止、信頼性ある情報管理を実現。金融、医療、物流、人事、法務、カスタマーサービスなど業界を問わず導入が進んでいます。

自動化によって、単なる作業効率化だけでなく、監査証跡や履歴の標準化・データ記録の高度化も可能です。

主な用途例は以下の通り:

請求書・レシートの自動キャプチャ

請求書やレシートから金額・発行者・日付等を自動抽出し、ワークフローの自動化と承認・支払い業務のスピードアップ&正確性アップに寄与します。

経費精算管理

提出された領収書や精算書類の内容を抽出し、従業員経費の管理を自動化。事務負担を減らし、精算処理がスムーズに進みます。

申込書・フォーム処理

新規顧客のオンボーディング、人事手続き、規制対応フォームなども、提出書類からの自動データ抽出で業務スピードとデータ品質が向上します。

メールや添付ファイルの自動処理

受信メールや添付ファイルからデータを解析・抽出し、受発注・カスタマーサポート・自動返信のワークフローを効率化できます。

最適なドキュメントキャプチャソリューション選定ポイント

ドキュメントキャプチャツールの選定は業務効率・精度・デジタルトランスフォーメーション(DX)推進の鍵です。業種や書類の種類、法令要件によっても重視点が異なりますので、自社のワークフローやシステム環境、将来の拡張も見据えて比較検討しましょう。下記の点を必ず確認してください:

  • 高精度なAI OCR

多様な書類や画像でも一貫して高精度な文字認識ができること。

  • シームレスな業務ツール連携

CRMや会計等の基幹システムと簡単に統合できるAPI・連携機能を備えているか。

  • 簡単な操作性・ユーザビリティ

テンプレートやAIによる自動抽出、直感的なセットアップなど、専門知識がなくても利用できる分かりやすさが重要です。

  • 高いセキュリティ・規制対応

GDPRやHIPAA準拠など、データを厳格に扱う体制や監査証跡機能が確保されているかも確認しましょう。

まとめ

ドキュメントキャプチャは、単なるスキャンではなく、知能的に文書から重要なデータを自動抽出し、業務効率化・手間の削減・ビジネス成果向上につながる技術です。自動化により、エラー・時間ロス・規制対応の負担も大幅に減らせます。

ドキュメントの複雑化が進む現代だからこそ、OCR精度・スマート抽出・シームレスな連携・容易な運用を兼ね備えたソリューション選定が不可欠です。Parseurなら、これら全てを満たした高精度・高信頼の自動化体験を提供できます。

請求書・フォーム・メール・レシート等、幅広い文書業務にParseurは完全対応。特別な技術知識は不要です。

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よくある質問

これらのFAQは、ドキュメントキャプチャに関する一般的な誤解を解消し、その仕組みや用途、Parseurのようなプラットフォームがどのようにプロセスを簡素化するかについてご説明します。

ドキュメントスキャンとドキュメントキャプチャの違いは何ですか?

ドキュメントスキャンは文書の静的な画像を作成するだけですが、ドキュメントキャプチャはOCRやAIを用いてその文書から構造化データを抽出します。キャプチャツールはただの保存ではなく、文書内容を検索可能・編集可能・機械可読にし、自動化を実現します。

ドキュメントキャプチャで使われる技術は何ですか?

ドキュメントキャプチャは一般的に複数の技術を組み合わせています:

  • OCR(光学式文字認識) で紙や手書きのテキストをデジタルテキストに変換
  • AI/機械学習 で名前・日付・合計金額など主要なデータ項目を特定・抽出
  • スマートテンプレートやレイアウト検出 で多様なフォーマットに対応
  • API/連携機能 によりCRM、ERP、会計システムなどへエクスポート

ドキュメントキャプチャは何に使われますか?

ドキュメントキャプチャは以下のような用途でデータ抽出を自動化します:

  • 請求書やレシート(買掛金業務)
  • 経費精算(従業員の精算業務)
  • フォームや申請書(人事・オンボーディング・コンプライアンス)
  • メールや添付ファイル(受発注処理、物流)

手入力を置き換えることで、正確性向上・業務効率化を実現し、金融、物流、法務、医療、不動産、リードジェネレーションなど幅広い業界で活躍します。

ドキュメントキャプチャとデータ抽出は同じですか?

完全に同じではありません。データ抽出はドキュメントキャプチャの一工程です。

自動化されたドキュメントキャプチャを提供するツールは?

クラウドベースのドキュメントキャプチャツールは多数あります。Parseurは99.9%のOCR精度、スマートAIテンプレート、直感的な連携機能で知られています。

最終更新日

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