在 Parseur，我们的客户来自各行各业，并将我们的邮件解析器用于各种实际场景。我们总结了我们见过的最常见的邮件解析器使用案例清单。我们希望它能为你进一步自动化业务和降低运营成本提供一些启发。
你的企业每天都会收到包含重要业务数据的邮件。**邮件解析器能够自动提取这些数据。**它为你节省时间、金钱，并增强你的业务可靠性。
1. 处理客户邮件请求
每家企业都有客户。客户会向企业发送请求。处理客户请求是企业使用邮件解析器最常见的例子。通常，小企业会设置在线表单或使用 Wix 等提供现成表单的平台。每次用户提交请求时，他们都会通过电子邮件收到该请求。与其将每封邮件手动输入到跟踪工具中，企业更倾向于使用邮件解析器来完成数据提取工作。提取出的数据随后会自动录入到 Google Sheet 或 CRM（举例来说）中。
我们的客户使用我们的邮件解析器系统来处理多种类型的请求。其中一些我们可能永远也猜不到：
- 服务请求
- 支持需求
- 在线问卷
- 预约申请
- 资助申请
- 甚至焚烧许可和垃圾清运的审批！
真实案例：解析旅游服务请求邮件
Rent-Experience 是葡萄牙一家度假租赁企业，为客户提供机场接送、私人旅行、送餐等多样化服务。
对于 Rent-Experience，一个新客户订单的处理遵循以下步骤：
- 客户在他们基于 WooCommerce 的网站上提交预订请求，
- WooCommerce 将邮件自动发送到 Parseur
- Parseur 自动提取数据。
- 这些数据被 Zapier 中的几个 zap 所使用：
- 一个 zap 自动将所有相关信息的邮件发送给正确的服务供应商（供应商因请求的服务而异）
- 一个 zap 在 Teamwork Desk 中创建工单
- 其他 zap 更新 3 个不同的 Google 表格，用于各种跟踪和审计目的
如果依靠人工处理所有这些工作将非常耗时（更不用说容易出错且响应较慢）。借助 Parseur，Rent-Experience 轻松实现了客户请求工作流的自动化。
想深入了解，这篇文章详细介绍了如何使用 Parseur 处理来自 Web 表单的电子邮件。
2. 自动化市场营销线索收集
精心执行的营销策略是您的产品或业务的垫脚石。吸引并培育您的潜在客户至关重要。成功的滴灌营销活动的第一步是从您的市场利基中收集潜在客户。
您可以从许多渠道收集线索：
- 落地页上的新闻通讯订阅表单
- 一些合作伙伴关系
- 社交网络上
- 通过冷邮件发送
也有一些公司可以帮助您收集线索，如 Drip、Leadpages 或 JustDial。
然而，手动整合所有潜在客户可能会变得相当繁琐。相反，只需设置一个邮件解析器，它就能自动收集所有潜在客户邮件，对其进行解析并将数据发送到您的营销活动工作流中。例如，您可以自动将任何新线索订阅到 MailChimp 电子邮件活动中。
真实案例：集成 Leadpages 潜在客户邮件
我们的一位客户在他的网站上部署了 Leadpage 表单。他使用 Parseur 自动提取潜在客户邮件中的数据，并将其同步到 CRM 系统中。
3. 从自动化报告中提取数据
在 Parseur 用户中，另一个常见的邮件解析器使用案例是从自动生成的报告中提取数据。这些报告可以是关于用户注册、域名 ping 报告、数据库备份报告、性能报告等。
当然，你总是可以手动复制粘贴数据。但是邮件解析器可以高效地自动完成这些操作而无需任何人工干预，那你为什么还要浪费时间手动去做呢？
真实案例：将网站性能报告发布为 Slack 消息
我们的一位用户利用 NewRelic 监控他托管在 Heroku 上的网站性能。每周，NewRelic 都会为他的每个服务器实例发送一份性能报告。我们的客户使用 Parseur 自动从邮件报告中提取性能指标，并将它们发布在 Slack 频道上。
解析后的数据随后被发送到 Zapier，并在一个 Zap 中使用，该 Zap 在 Slack 上发布以下消息：
4. 将 Google Alerts 导出到电子表格
Google 提醒邮件是关注行业动态的绝佳工具。但是，如果您有许多提醒，分析趋势可能会变得繁琐。借助邮件解析器，您可以将所有的 Google 搜索提醒转换为数据，并将其记录在电子表格中以供将来分析。
Parseur 附带了一个现成的 Google 提醒模板，可自动处理您发送的 Google 搜索提醒。您所要做的就是创建一个新邮箱，并将您的 Google 提醒邮件转发给 Parseur。
我们现成的模板会将这些电子邮件转换为可操作的数据：
查看这篇文章获取关于 Google 提醒解析的更多信息。
5. 解析电子发票和收据
将您收到的每一张发票手动录入公司会计系统总是需要进行大量（且非常枯燥的）工作。尤其是当您不得不花上几个小时，有时甚至几天来做月末报告时。
在这里，邮件解析器同样可以帮助自动处理您的定期电子发票。然后您可以将解析后的数据下载为 CSV 格式并将其导入您的会计系统。或者，如果您的会计系统连接到 Zapier，也可以直接将数据发送过去。
真实案例：提取 Uber 收据数据
在 Parseur，我们经常看到用户希望提取他们 Uber 行程的数据。我们创建了一组现成的模板，用于从最常见的网约车平台（Uber、Lyft、Juno、Curb 等）提取数据。
6. 管理地产咨询与客户信息
如今在许多国家，房地产市场火热且竞争激烈。为了快速出售或出租房产，房产中介需要在尽可能多的在线平台上交叉发布他们的房源广告。例如在美国，这些平台包括 Zillow、Trulia、Hotpads、StreetEasy、Apartments.com 许多其他较小的区域性和本地平台。
当用户在其中一个平台上回复广告时，中介会收到一封包含用户详细信息的电子邮件。然后，中介通常希望执行以下一项或所有操作：
- 确保尽快回复用户
- 安排看房日期
- 更新公司日历
- 将用户详细信息添加到 CRM，以便未来沟通类似房产信息
真实案例：将 Zillow 客户咨询自动化录入您喜爱的 CRM
手动整理咨询邮件并将信息添加到中介应用程序中非常耗时。这种工作附加值低且容易出错（在高峰期很容易漏掉一封邮件）。
为房产中介部署邮件解析器可以彻底自动化这一流程：
- 中介通过电子邮件收到来自房地产平台的咨询，并自动将其转发给他们的邮件解析器。
- 邮件解析器从电子邮件中提取相关数据。
- 然后，邮件解析器将该数据发送到他们连接的应用程序或 CRM。
在 Parseur，有几家客户要么是房产中介，要么是房地产领域的 SaaS 公司。我们创建了一套针对房地产的现成模板，以便他们可以自动解析最常见平台的房地产咨询。
7. 处理住宿预订信息
在酒店及民宿行业，电子邮件仍然是主要的预订渠道。而现在，得益于像 Airbnb 这样的网站，越来越多的小企业和房产业主进入了住宿业务经济领域，并希望从电子邮件中提取预订信息。
真实案例：集中处理在第三方预订平台上生成的订单
我们的客户 Roomfilla 为房产业主提供了一个物业管理平台。除了提供用于预订物业的专属网站外，Roomfilla 还提供将房源上线至信誉良好的住宿预订网站，如 Airbnb、HomeAway、Ctrip 等服务。
Roomfilla 使用 Parseur 来处理预订每个阶段来自第三方平台的所有入站预订邮件：
- 已确认的预订会生成一封电子邮件，该邮件会自动推送到 Parseur
- 从这封电子邮件中，提取出客人详细信息、入住和退房日期、全额支付款项以及与客人直接发送消息的链接。
- 数据随后推送到 Slack，其中包含所有详细信息，通知团队有一笔新的确认订单。
- 详细信息接着被添加到 Pipedrive (CRM)，并根据入住日期创建一个操作，以便在入住前 7 天将详细信息发送给客人。
- 该价值被添加到 CRM 的交易中，这样 Roomfilla 就可以快速概览目前在不同交易中流通的资金量。
- 最后，详细信息被推送到电子表格中，自动生成预订 PDF，并将其作为附件绑定到 Pipedrive 中的客人详细信息里。
它对我们很管用，因为它为我们提供了一个快速简单的工作流来掌控预订情况。一切都记录在 Pipedrive 中，并且每一项都有相应的活动，这样就不会遗漏任何事情。能够从电子邮件中剖析出信息也很棒，因为我们接着就可以用它来查找 Google 表格中的术语，并在这一行的其余部分扩展该信息（这在我们的待定工作流中更常见）。
- Stuart Lansdale, Roomfilla 创始人
有关更多信息，请参考以下文章。
8. 跟踪电商订单与销售收据
我们在 Parseur 经常看到的另一个邮件解析器使用案例是处理电子商务采购和销售收据。例如，作为卖家，如果您在不同的在线平台上销售产品，Parseur 可以帮助您通过每个平台一个模板的邮箱，将所有销售整合到一个工作流中。Parseur 还可以为货运代理提供物流配送方面的帮助。
真实案例：转运物流自动化
4B2.com 运营着一个网站，允许俄罗斯用户从德国的任何网店购买商品，即使该商店不提供送货到俄罗斯的服务。4B2 是一家货运代理。它负责在德国本地接收货物，然后将它们重新发运给俄罗斯客户。他们在此期间会填写必要的文件，并负责物流。
4B2 使用 Parseur 自动化提取客户网购收据中的数据，并将其录入后端网站以进行订单追踪。
9. 整合多平台职位申请邮件
现今，如果您的公司想要吸引最优秀的人才，您需要确保您的职位空缺尽可能地可见。因此，您需要在许多招聘网站（如 LinkedIn、Indeed、CareerBuilder 等）交叉发布您的招聘广告。不幸的是，每个网站都有其管理求职申请的独特方式。而且作为招聘人员，必须将来自所有平台的求职申请整合到一个单一存储库中进行初筛，很快就会变成一场噩梦。
真实案例：自动化收集 LinkedIn 职位申请
在这里，邮件解析器同样可以节省无数小时的工作。我们的客户使用 Parseur 将来自各种招聘平台的所有求职申请处理并整合到一个通用数据集中。我们的客户将他们所有的求职申请转发到他们的 Parseur 邮箱中，并为他们合作的每个平台创建一个模板（或者使用我们现成的求职申请模板）。得益于 Parseur 的多模板功能，每次有新的申请邮件进入时，Parseur 都会自动选择正确的模板并提取相关数据。
然后，他们要么将数据下载为 Excel，要么将其发送到 Google Sheet，或发送到专用的招聘应用程序，如 Zoho Recruit。
欲了解更多信息，本文将详细说明如何为求职申请设置 Parseur。
10. 管理外卖订单
这是我们从未想过的邮件解析器使用案例之一。但它却成了最受欢迎的使用案例之一！
外卖行业正在蓬勃发展。 许多在线平台都在争夺用户的注意力以从其平台订餐。不幸的是，对于餐厅和外卖配送公司来说，这可能会有点令人头疼，因为他们可能会收到来自许多平台的订单。当然，时间在这里至关重要，他们必须尽可能快地配送这些订单。
如果没有自动化的工作流，餐厅必须持续监控他们的邮箱以查看新订单。对于与餐厅签约的外卖配送公司来说，情况更为复杂。他们必须持续监控每家餐厅的邮箱，并手动将每个订单录入到他们的配送跟踪应用程序中。对于服务数十家餐厅的大型配送公司而言，这意味着需要几名全职员工专门负责配送订单的分类和分拣。
真实案例：Grubhub 外卖订单全自动处理
使用 Parseur，外卖配送公司可以自动将来自其任何一家餐厅和任何订餐平台的入站邮件订单转换为数据。 然后，他们可以在其车队管理工具（如 onfleet 或 Tookan）中将该数据作为新的配送任务发送。而且，一切都在收到订单邮件后不到一秒的时间内完成！
通过使用 Parseur，外卖配送公司和餐厅每天都能节省无数小时的手动工作。更重要的是，Parseur 包含了数十个现成的配送模板，适用于大多数外卖平台。
你的邮件解析器使用案例有哪些？
希望这篇文章能为您提供有关像 Parseur 这样的邮件解析器解决方案的有趣启发。邮件解析器解决方案可以转变您的业务，使其在时间和成本上更加高效。
我们非常乐于与客户交流，以更好地了解他们的行业。事实上，当能够发现并了解我们客户为自己开辟的一些非常细分的业务时，我们总是感到着迷。尤其是当我们能够帮助这些公司自动化他们的工作流时！
你的企业呢？你是否每天都会收到需要提取数据的特定邮件？邮件解析器能如何帮助你？
如果您认为 Parseur 可以提供帮助，请不要犹豫，随时联系我们！
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