인텔리전트 문서 처리(IDP)란 무엇인가?

간단히 말해서, IDP(인텔리전트 문서 자동화, Intelligent Document Automation)의 주요 목적은 기술을 활용해 인간의 개입을 최소화하는 것입니다. 문서 조립(Document Assembly)이라고도 하며, 다양한 소스와 레이아웃에서 데이터를 추출하는 데 도움이 됩니다.

AI, 머신러닝, 자연어 처리와 같은 데이터 과학 도구들이 결합하여 데이터 처리의 모든 단계에서 효율성을 극대화하는 세상을 상상해보세요. 단순한 데이터 처리 그 이상으로, 조직의 정보 처리 방식을 근본적으로 디지털화하는 것입니다.

ThinkAutomation의 보고서에 따르면, 디지털 자동화 시장은 현재 67억 6천만 달러의 규모를 가지고 있으며 2023년에는 126억 1천만 달러까지 성장할 것으로 예상됩니다.

인텔리전트 문서 처리란 무엇이며, 기업이 이를 활용해 비즈니스를 얼마나 빠르게 성장시킬 수 있는지 전체 가이드를 준비했습니다.

인텔리전트 문서 처리란 무엇인가?

Wikipedia에서는 문서 처리 자동화를 "전자 문서 생성을 지원하는 시스템과 워크플로우의 설계"로 정의합니다.

"다양한 유형의 문서에서 필요한 데이터를 자동으로 수집하고, 그 합법성을 승인하며, 추출된 데이터를 활용하여 부가 가치를 창출" - AI Multiple, 2020년 5월

Fact.MR의 최신 연구에 따르면, 전 세계 비즈니스 워크플로 자동화 시장은 강한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 기술 기반 솔루션의 매출이 2026년 말 21억 달러를 넘을 것으로 추정됩니다.

2026년 말까지 비즈니스 워크플로 자동화의 글로벌 시장은 52억 4,720만 달러의 매출이 기대됩니다.

• Fact.MR

북미는 예측 기간 동안 글로벌 비즈니스 워크플로 자동화 시장을 지배할 것으로 보입니다. 문서 처리 자동화는 데이터 추출을 위한 혁신적인 솔루션으로 전 세계적인 주목을 받고 있습니다.

인텔리전트 문서 처리는 어떻게 작동하는가?

데이터 추출이란 비정형 데이터를 구조화된 데이터로 변환하는 과정으로, 문서 처리 자동화에서 중요한 역할을 합니다. 2019년 Forbes 보고서에 따르면 95%의 기업은 정기적으로 비정형 데이터를 관리해야 합니다.

데이터 추출은 3가지 유형의 문서에 따라 달라집니다:

1. 비정형 데이터: 컴퓨터가 읽을 수 없고 미리 정의된 구조가 없는 데이터입니다. 책, 저널, 의료 기록, 텍스트 파일 등이 비정형 데이터의 예입니다.
2. 반정형 데이터: 구조화되지 않았으나 일부 정보를 포함한 데이터입니다. 디지털 사진, 날짜 스탬프, 이미지, 인보이스가 반정형 데이터에 해당합니다.
3. 정형 데이터: 잘 정의된 데이터 모델로 변환된 정보입니다.

정형 데이터와 비정형 데이터 비교에 대해 더 알아보세요.

문서 처리 자동화의 7단계

수작업으로 문서 처리를 진행하면 오류가 발생하기 쉽고 많은 시간이 소요됩니다. 자동화 도구로 전환하면 기업은 몇 초 만에 더 많은 문서를 자동으로 생성할 수 있습니다.

1. 데이터 수집(ingestion)
2. 데이터 캡처(capture)
3. 데이터 분류(classification)
4. 데이터 추출(extraction)
5. 데이터 검증(validation)
6. 데이터 변환(transformation)
7. 데이터 내보내기(export)

아래 단계들은 완전 자동화된 문서 처리 프로세스에 해당하며, 사람의 개입이 필요 없습니다.

단계 1: 데이터 수집(Data ingestion)

이 단계는 프로세스의 시작으로, 다양한 소스(이메일, PDF, MS Excel 등)에서 데이터를 이동하거나 가져와 하나의 목적지에 저장하는 것입니다. 이렇게 모은 데이터는 저장 및 분석에 활용됩니다.

단계 2: 데이터 캡처

문서에서 정보를 추출하고 컴퓨터가 읽을 수 있는 데이터로 변환하는 과정을 데이터 캡처라고 부릅니다. 데이터 캡처는 영수증, 이미지, 책 등에서 머신러닝 알고리즘과 딥러닝 AI, 그리고 광학 문자 인식(OCR) 기술로 이루어집니다.

단계 3: 데이터 분류

데이터를 문서의 민감도나 속성에 따라 체계적으로 분류하는 과정입니다. 예를 들어 Parseur 같은 이메일 파싱 도구에는 부동산, 음식 주문, Google 알림 등 다양한 활용 사례에 맞춘 템플릿이 존재합니다.

단계 4: 데이터 추출

이 단계에서는 문서에서 특정 정보를 추출합니다. 예를 들어 구매 주문서에서 고객 정보, 주문 번호, 총액, 수량 등이 추출됩니다.

데이터 추출이란 무엇인가에 대해 더 알아보세요.

단계 5: 데이터 검증

추출된 데이터의 정확성과 품질을 보장하는 단계입니다. 파싱된 데이터가 정확하지 않으면 결과도 맞지 않기 때문에, 여러 논리적 점검을 거칩니다. 이 모든 과정은 사람의 개입 없이 자동으로 이뤄집니다.

단계 6: 데이터 변환

데이터의 정확성을 점검한 후에는, 이를 실제 업무에 유용하게 사용할 수 있도록 구조화된 데이터 등 목표 포맷으로 변환합니다.

단계 7: 데이터 내보내기

마지막 단계는 추출된 데이터를 다운로드하거나, 원하는 애플리케이션으로 자동 전송하는 것입니다. 이 모든 과정은 자동화된 워크플로우로 연결됩니다.

인텔리전트 문서 처리 도입의 비즈니스 효과

IDP는 금융, 부동산, 식품 등 다양하고 폭넓은 산업에 적용할 수 있습니다. 기업에 이와 같은 워크플로우 자동화를 도입했을 때의 효과는 아래와 같습니다.

시간과 자원 절감

Mckinsey 보고서에 따르면, 비즈니스 프로세스의 60%가 자동화를 통해 업무 시간의 30%를 절감할 수 있습니다. 반복적인 업무를 자동화하면 시간과 자원을 크게 아낄 수 있습니다. 또한 ThinkAutomation의 주요 통계에 따르면, 90%의 직원이 자동화로 쉽게 대체할 수 있는 반복적 작업에 시간을 소모한다고 합니다.

Parseur는 2024년 6월 벤치마크 결과, 고객 1인당 월 평균 약 150시간의 수작업 데이터 입력과 6,413달러의 비용을 절감한 것으로 분석되었습니다. - Parseur 통계, 2024년 6월

휴먼 에러 제로

매일 수백 개 문서를 수작업으로 검토하면 오류가 날 수밖에 없습니다. 문서 처리 자동화로 이런 실수를 거의 0에 가깝게 줄일 수 있습니다. 로봇과 머신 알고리즘은 사용할수록 더 정교해집니다.

데이터 백업

자동화 도구를 사용하면 데이터가 자동으로 백업됩니다. 문서 처리 도구는 대개 클라우드 기반으로 어디서든 안전하게 데이터를 저장하고 접근할 수 있습니다.

사전 구축된 모델 및 템플릿

분야별 다양한 산업에 맞춘 자동 템플릿을 제공하는 자동화 솔루션이 있습니다. 예를 들어 Parseur는 다양한 부동산 플랫폼과 연동해 연락처, 부동산 정보, 리드 출처 등을 자동으로 추출·처리합니다.

프로세스 효율화

기업은 고객 경험, 생산성, 매출 등 핵심 부문에 보다 집중할 수 있습니다. 사무실 내 자동화를 도입하면 첫 해에 30~200%의 ROI, 주로 인건비 절감을 얻을 수 있습니다. 직원들은 불필요한 반복 작업에서 벗어나 창의적 업무에 집중할 수 있게 됩니다.

인텔리전트 문서 처리 도구의 주요 기능

기업에 맞는 자동 문서 처리 도구를 선택할 때 어떤 기능이 필요한지 파악하는 것이 중요합니다. 주요 공통 기능은 다음과 같습니다:

사용자 친화적이고 심리스한 워크플로우

IT에 익숙하지 않아도 사용할 수 있을 만큼 쉽고, 다양한 프로세스 간의 워크플로우가 매끄럽게 이어지는 노코드 도구가 이상적입니다.

다양한 애플리케이션과의 연동

선택한 도구가 다양한 응용 프로그램과의 연동이 가능해야 더 많은 시간을 아낄 수 있습니다. 예를 들어 리드 생성용으로 사용할 경우 Mailchimp나 Intercom 등과 연결되어 데이터가 자동 전송되면 매우 편리합니다.

IDP 솔루션의 유형

빅데이터와 기술의 발전으로, 문서의 양이나 구조에 따라 다양한 방식으로 데이터를 추출할 수 있습니다.

Power Automate의 AI builder

AI builder는 Microsoft의 자동화 도구로, 클릭 한 번으로 조직에 맞는 다양한 AI 모델을 구축하고 애플리케이션 및 통합에 적용할 수 있습니다.

OCR

광학 문자 인식(OCR)은 컴퓨터가 다양한 이미지에서 텍스트를 읽을 수 있게 해줍니다. 일부 기업은 대량의 영수증을 처리해야 하므로 OCR 기능에 중점을 둔 도구가 큰 도움이 됩니다.

2025년 최고의 인텔리전트 문서 처리 소프트웨어, Parseur

Parseur는 이메일과 PDF에서 데이터를 추출하는 AI 기반 문서 처리 도구입니다. Parseur와 같은 AI 문서 파싱 도구를 이용하면 수작업 시간을 획기적으로 줄이고, 자동화된 워크플로우를 손쉽게 실행할 수 있습니다.

Parseur의 AI 소프트웨어는 어떤 레이아웃에도 적응하며, 문서를 구조화된 데이터로 처리할 수 있는 최고의 AI 파싱 엔진을 제공합니다.

Parseur는 Zapier, Power Automate, Integromat 등 수천 개의 애플리케이션과 연동이 가능합니다.

조직 내에 문서 처리 자동화를 도입하면, 엔드투엔드 자동 비즈니스 프로세스를 실현할 수 있습니다. 문서 처리 자동화 도입은 다양한 비즈니스 운영의 효율화와 빠른 성과를 가능하게 만듭니다.

마지막 업데이트 2025년 10월 23일