Wichtigste Erkenntnisse:
- Der Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Einzelhandel wurde im Jahr 2022 auf 5,59 Milliarden US-Dollar geschätzt.
- Eine der größten Herausforderungen für Einzelhändler besteht darin, betriebliche Effizienz mit außergewöhnlichem Kundenservice zu vereinen.
- Automatisierung im Einzelhandel optimiert Abläufe, verbessert die Effizienz und steigert das Kundenerlebnis.
Die Automatisierung im Einzelhandel verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, indem sie die Effizienz steigert, das Kundenerlebnis verbessert und die Rentabilität erhöht. Es ist offensichtlich, dass die Automatisierung nicht länger nur ein Schlagwort ist, sondern ein wesentlicher Bestandteil der modernen Einzelhandelslandschaft.
Dieser Leitfaden befasst sich eingehend mit der Automatisierung im Einzelhandel, beleuchtet die Herausforderungen, vor denen Einzelhändler stehen, und zeigt auf, wie die Automatisierung ihre Betriebsabläufe revolutionieren kann. Darüber hinaus wird die Rolle der KI im Einzelhandel und der Beitrag von Tools wie Parseur zur Rationalisierung der Datenextraktion und Prozessoptimierung für Einzelhändler erläutert.
Was ist Automatisierung im Einzelhandel?
Automatisierung im Einzelhandel bezeichnet die Integration fortschrittlicher Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) in Einzelhandelsprozesse, um manuelle und sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. Durch den Einsatz von Automatisierung können Einzelhändler Aufgaben wie Bestandsverwaltung, Transaktionsabwicklung und Kundenservice automatisieren und die Lieferkettenlogistik mit minimalem menschlichen Eingreifen optimieren.
Darüber hinaus umfasst die Automatisierung im Einzelhandel den Einsatz von Tools wie Selbstbedienungskassen und automatisierten Bestandssystemen, die es Einzelhändlern ermöglichen, in einem schnelllebigen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.
Der aktuelle Stand der Einzelhandelsbranche
Der Einzelhandel ist einer der größten und dynamischsten Märkte der Welt. Laut Statista erreichte der weltweite Einzelhandelsumsatz im Jahr 2023 rund 7,24 Billionen US-Dollar, was einem Anstieg von etwa eineinhalb Billionen US-Dollar gegenüber dem Vorjahr entspricht.
Die Branche steht jedoch auch vor großen Herausforderungen, die von Lieferkettenunterbrechungen bis hin zu den steigenden Erwartungen digital versierter Verbraucher reichen.
Der Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Einzelhandel wurde im Jahr 2022 auf 5,59 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll von 7,42 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 71,23 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 32,68 % im Prognosezeitraum (2024-2031).
Herausforderungen in der Einzelhandelsbranche
Eine der größten Herausforderungen für Einzelhändler besteht heute darin, betriebliche Effizienz mit außergewöhnlichem Kundenservice in Einklang zu bringen. Die COVID-19-Pandemie hat die digitale Transformation im Einzelhandel beschleunigt und Einzelhändler dazu gezwungen, E-Commerce-Plattformen und digitale Tools einzuführen, um der Kundennachfrage gerecht zu werden. Die Zunahme der digitalen Transaktionen führte jedoch auch zu einem Anstieg des Datenvolumens, was die Notwendigkeit der Automatisierung zur Optimierung von Prozessen und zur Gewährleistung der Genauigkeit deutlich machte.
Bestandsverwaltung
Einzelhändler müssen den Überblick über ihre Lagerbestände behalten, Lieferketten verwalten und Über- oder Unterbestände vermeiden. Fehlende Produkte können zu Umsatzverlusten führen, und die manuelle Bestandsverwaltung ist zeitaufwändig.
Verwaltung großer Datenmengen
Die Einzelhandelsbranche verfügt über eine Fülle von Daten, darunter Kunden-, Bestands- und Transaktionsdaten. Die manuelle Verarbeitung dieser Daten ist fehleranfällig und für viele Einzelhändler nicht mehr zu bewältigen.
Personalmangel
Die Gewinnung und Bindung von Mitarbeitern für sich wiederholende Aufgaben ist eine ständige Herausforderung. Solche Aufgaben sind in der Regel wenig produktiv, was die Mitarbeitermotivation beeinträchtigt.
Kundenerwartungen
Die Verbraucher von heute erwarten einen schnellen und persönlichen Service, unabhängig davon, ob sie im Geschäft oder online einkaufen. Einzelhändler müssen ein nahtloses Omnichannel-Erlebnis bieten.
Diese Herausforderungen haben deutlich gemacht, dass Einzelhändler Automatisierungs- und KI-Technologien einsetzen müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Vorteile der Automatisierung im Einzelhandel
Die Automatisierung im Einzelhandel optimiert Abläufe, verbessert die Effizienz und erhöht die Kundenzufriedenheit.
Reduzierte Betriebskosten
Die Automatisierung von Einzelhandelsprozessen wie Bestandsverwaltung und Kundenservice reduziert den Bedarf an manueller Arbeit, was zu Kosteneinsparungen führt.
Beispiel: Ein Bekleidungseinzelhändler setzt automatisierte Bestandssysteme ein, um die Lagerbestände in Echtzeit zu verfolgen. Dies macht manuelle Bestandsprüfungen überflüssig und reduziert das Risiko von Über- oder Unterbeständen.
Verbesserte Genauigkeit
Die Automatisierung eliminiert menschliche Fehler und stellt sicher, dass Lagerbestände genau verfolgt und Kundendaten korrekt verarbeitet werden.
Automatisierte Systeme aktualisieren den Lagerbestand, wenn eine Bestellung aufgegeben wird, wodurch ein genauer Lagerbestand gewährleistet und ein Überverkauf verhindert wird. Diese Genauigkeit führt zu weniger Kundenbeschwerden und Retouren.
Verbessertes Kundenerlebnis und höhere Kundenzufriedenheit
KI-gesteuerte oder automatisierte Plattformen bieten einen personalisierten und reaktionsschnellen Kundenservice, selbst in Stoßzeiten.
Schnellere Entscheidungsfindung
Automatisierungstools analysieren riesige Datenmengen und liefern Einzelhändlern wertvolle Erkenntnisse, die ihnen helfen, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Beispiel: Eine Supermarktkette kann mithilfe von KI-gestützter Datenanalyse Verkaufstrends überwachen und die zukünftige Nachfrage prognostizieren.
Skalierbarkeit
Einzelhändler können ihre Betriebsabläufe problemlos skalieren, um die Kundennachfrage zu befriedigen, ohne die Lohnkosten deutlich zu erhöhen.
Beispiel: Wenn das Verkaufsvolumen während der Weihnachtszeit ansteigt, kann das Automatisierungssystem den Anstieg der Bestellungen nahtlos bewältigen, ohne dass zusätzliches Personal benötigt wird. So kann das Unternehmen effizient skalieren und gleichzeitig kurze Lieferzeiten gewährleisten.
Wie hilft KI dem Einzelhandel?
Künstliche Intelligenz spielt eine entscheidende Rolle bei der Automatisierung im Einzelhandel und ermöglicht es Einzelhändlern, Prozesse zu optimieren, Trends vorherzusagen und den Kundenservice zu verbessern.
Auswirkungen der KI: weniger Kundenbeschwerden, höhere Umsätze - Capgemini
Bestandsprognose
KI-gestützte Bestandsverwaltungssysteme können die Produktnachfrage auf der Grundlage historischer Verkaufsdaten und Markttrends vorhersagen, Überbestände reduzieren und Preisentscheidungen verbessern.
Optimierung der Lieferkette
Durch die Anwendung von KI-gestützten Prognosen im Lieferkettenmanagement kann die Einzelhandelsbranche Fehler um 50 % reduzieren.
KI kann die Lieferkettenlogistik optimieren, indem sie Verzögerungen vorhersagt, Engpässe identifiziert und die besten Routen für die Produktlieferung vorschlägt.
Personalisiertes Einkaufserlebnis
KI-Algorithmen können Kundendaten analysieren, um personalisierte Produktempfehlungen zu geben, die Einzelhändlern helfen, ihren Umsatz und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
- Levi arbeitet an KI-generierten Modellen, um das Einkaufserlebnis persönlicher zu gestalten.
- Walmart ermöglicht es Kunden, Kleidung virtuell anzuprobieren.
- Snapchat hat AR-Shopping (Augmented Reality) eingeführt, bei dem man Brillen direkt bei Amazon Fashion anprobieren kann.
Parseur: Automatisierung der Datenextraktion im Einzelhandel mit KI
Einer der wichtigsten Aspekte der Automatisierung im Einzelhandel ist die Möglichkeit, Daten effizient zu extrahieren und zu verarbeiten. Einzelhändler haben es mit riesigen Datenmengen zu tun, darunter Bestellbestätigungen, Rechnungen, Kundenformulare und Produktlisten.
Parseur, ein KI-gestütztes Dokumentenverarbeitungstool, vereinfacht die Datenextraktion, indem es die Erfassung und Organisation von Informationen aus PDF-Dokumenten, E-Mails und anderen digitalen Formaten automatisiert.
Automatisierte Verarbeitung von Einzelhandelsdaten und Auftragsverwaltung
- Parseur kann automatisch Bestelldetails aus E-Mails und Dokumenten erfassen, um eine schnelle und genaue Bearbeitung zu gewährleisten.
- Einzelhändler können Daten aus Produktlisten, Lagerberichten und Lieferantenrechnungen extrahieren und kategorisieren, um die Lagerbestände in Echtzeit zu aktualisieren.
- Im Gegensatz zu anderen KI-Tools müssen Sie unsere KI-Modelle nicht aufwendig trainieren.
- Sie können unsere KI-Feldanweisungen verwenden, um ein Dokument zusammenzufassen oder einen Abschnitt schnell zusammenfassen zu lassen und so die Genauigkeit der Einzelhandelsdaten zu verbessern.
Exportieren von Daten an POS-Software für den Einzelhandel oder an Bestandsverwaltungstools
Parseur ist nativ in Zapier, Make, Power Automate und andere Automatisierungstools integriert, um eine nahtlose Integration von Anwendungen zu ermöglichen.
Sie können auch Webhooks in bestehende Einzelhandelssoftware integrieren.
Mit Automatisierung die Zukunft des Einzelhandels gestalten
Automatisierung im Einzelhandel ist nicht nur ein Trend, sondern die Zukunft der Branche. Durch den Einsatz von KI- und Automatisierungstechnologien können Einzelhändler ihre Betriebsabläufe optimieren, Kosten senken und einen außergewöhnlichen Kundenservice bieten. Von der Bestandsverwaltung bis hin zum automatisierten Kundensupport ermöglicht die Automatisierung es Unternehmen, sich auf das zu konzentrieren, was am wichtigsten ist: ihre Kunden.
Mit Lösungen wie Parseur können Einzelhändler die mühsame Aufgabe der Datenextraktion automatisieren und so große Datenmengen schnell und präzise verarbeiten.
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