Você recebe muitos documentos, faturas, orçamentos ou recibos em papel que precisam ser digitalizados? Precisa analisar esses PDFs escaneados manualmente, procurando informações específicas para adicionar a uma planilha?
A entrada manual de dados é demorada e repetitiva, uma tarefa que a maioria dos funcionários detesta.
A boa notícia é que você pode automatizar esse processo com tecnologias como analisadores de PDF, reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e inteligência artificial. E não precisa ser caro!
Extrair dados manualmente de PDFs escaneados é um desafio
PDFs escaneados são versões digitais de documentos físicos, uma forma conveniente de armazenar dados. No entanto, eles apresentam desafios para a extração de dados:
- São baseados em imagens: o texto não pode ser selecionado ou pesquisado, dificultando a extração automática de dados.
- Podem ter baixa qualidade de imagem: isso dificulta o reconhecimento preciso do texto. A baixa qualidade pode ser resultado de digitalizações ruins ou iluminação inadequada.
- Podem ter formatação inconsistente: fontes, tamanhos e layouts diferentes dificultam a extração precisa de dados, que podem estar espalhados pelo documento.
O papel do OCR na extração de dados de PDFs escaneados
A tecnologia OCR é crucial para converter PDFs em texto editável. Ela reconhece caracteres em um documento digitalizado, incluindo texto, números e caligrafia.
Isso permite a extração automática de dados, em vez da extração manual.
No entanto, o OCR tradicional tem limitações. Por exemplo, ele converte dados apenas em texto sem formatação, que não pode ser reutilizado.
Nos últimos anos, o software OCR evoluiu para tecnologias OCR avançadas, como OCR com IA, OCR Zonal e OCR Dinâmico.
O OCR moderno reconhece facilmente diferentes letras, símbolos e fontes. Ele também digitaliza arquivos PDF complexos com tabelas, colunas e layouts variados.
Qual a melhor ferramenta para extração de dados de PDF escaneado?
Com tantas ferramentas online, escolher a ideal para suas necessidades pode ser difícil.
Você precisa de uma ferramenta que:
- Suporte qualquer formato e layout;
- Lide com grandes volumes de dados;
- Extraia dados de tabelas preservando a formatação;
- Envie dados para outros aplicativos em tempo real.
Parseur: A melhor maneira de extrair dados de PDFs escaneados
O Parseur possui recursos avançados de OCR, integrando OCR Zonal e Dinâmico. Você pode usar a biblioteca de modelos para seu setor ou criar um personalizado com os modelos assistidos por IA do Parseur.
Como extrair dados de um PDF escaneado para o Excel?
Veja como o Parseur extrai dados de PDFs escaneados:
Etapa 1: Carregue o PDF escaneado no Parseur. Se os documentos estiverem no seu e-mail, encaminhe-os para o Parseur.
Crie uma regra de encaminhamento automático para evitar o envio manual.
Etapa 2: Dependendo do seu caso de uso (imobiliário, pedidos de comida, candidaturas a emprego), o documento será processado automaticamente. Se houver tabelas, o Parseur extrai os dados facilmente.
Você também pode criar um modelo personalizado com os campos fornecidos.
Etapa 3: Baixe os dados em formato Excel ou use as integrações (Zapier, Make e Power Automate) para enviar os dados para outros aplicativos.
Usando OCR Zonal e OCR Dinâmico para extração de dados
Com o OCR Zonal, dados específicos são localizados com mais precisão.
O OCR Dinâmico extrai dados que mudam de posição ou tamanho no documento.
Compare OCR com IA, OCR Zonal e OCR Dinâmico
A extração manual de dados de PDFs escaneados é lenta e propensa a erros. A extração automatizada com ferramentas como o Parseur economiza tempo e reduz erros.
Como extrair texto de um PDF escaneado gratuitamente?
O Parseur oferece um plano gratuito com acesso a todos os recursos. Nossos planos pagos são acessíveis em comparação com outros analisadores de PDF, sendo três vezes mais baratos.
Como extrair dados de uma imagem?
Atualmente, o Parseur não processa imagens diretamente. Digitalize a imagem e envie o PDF para o Parseur. O Parseur usa tecnologia de visão computacional para extrair dados com alta precisão.
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