在 Parseur 最受欢迎的使用场景中,包括外卖配送、房地产客户信息提取、房贷以及电商。在这些行业中,客户通常需要从邮件中提取特定信息,例如联系方式和地址。
为什么要解析和标准化地址?
以一位咖啡店老板为例,他在线上接收订单后,需要手动提取送货地址并转发给司机。
对于房地产经纪人来说,流程类似,经纪人会从如 Zillow、Realtor 和 Trulia 等平台收到潜在客户的邮件。他们不仅需要获取买家的联系方式,还必须明确房源的位置(包括街道、邮编和国家等)。
然而,地址信息往往以各种不同的格式出现,尤其是在手动输入且未经过校验的情况下。
如果你每天需要处理上百封邮件,快速提取和整理地址信息将是一项极其耗时且繁琐的工作。尤其当你还需要将这些数据自动集成到如 Realvolve 的 CRM 系统、Surefire CRM或 ERP 系统中时,工作量更加巨大。
如何在文档中自动解析并标准化地址
作为一款功能强大的邮件解析引擎,Parseur 能够自动解析并标准化地址信息。无论是街道、城市、邮编/国家代码、州,还是地理坐标信息,都能轻松从邮件或 PDF 等附件中提取。借助 Parseur,非结构化的地址数据将被拆分为独立字段,实现结构化和标准化。
Parseur 独特且领先于其他邮件解析工具的优势,还在于它可以根据地址数据直接定位地理坐标,并生成 Google 地图链接。
将线索或文档转发到你的 Parseur 邮箱
本案例中,我们以收到的 Zillow 线索邮件为例。

地址自动地理定位!
地址解析器会将上述房产地址自动分解、标准化,并附带其地理坐标信息:
解析后的数据 | |
---|---|
PropertyAddress.normalized | 12345 Random Rd, El Mirage, AZ 85335, USA |
PropertyAddress.address1 | 12345 Random Rd |
PropertyAddress.city | El Mirage |
PropertyAddress.zip | 85335 |
PropertyAddress.state_code | AZ |
PropertyAddress.country_code | US |
PropertyAddress.lat | 33.1234567 |
PropertyAddress.lng | -112.1234567 |
PropertyAddress.map | link to Google Maps |
如上所示,Parseur 不仅能提供地图链接,还将文本地址拆解为标准化的字段。
如果你经常收到需要标准化处理的地址邮件,只需依靠 Parseur 便可高效解决。当邮件到达 Parseur 邮箱时,只需高亮标记你希望提取的信息(如地址),为其创建相应字段。字段格式功能可以帮助你将数据进行标准化,从而实现自动解析与数据结构化。

利用 Parseur 提取和标准化地址信息,能大幅节省你的人工操作时间。处理后的邮件数据还可轻松导入到任意 CRM 系统,实现自动化、高效的业务流程。
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