Beste Dokumentenverarbeitungslösungen für das Supply Chain Management (2026)

Wichtigste Erkenntnisse

  • Die besten Dokumentenverarbeitungslösungen für das Supply Chain Management extrahieren Daten aus Lieferantenrechnungen, Auftragsbestätigungen, Vorab-Versandmitteilungen (ASNs), Kundenbestellungen und Qualitätszertifikaten, ohne dass eine Vorlage für das Layout des jeweiligen Handelspartners erforderlich ist.
  • KI-basierte Tools (Parseur, Nanonets, ABBYY Vantage, Docsumo) extrahieren Tabellen mit Einzelpositionen aus einem neuen Lieferantenlayout ohne vorherige Einrichtung, während vorlagenbasierte Tools wie Docparser eine Parsing-Regel pro Layout benötigen.
  • Die E-Mail-Erfassung ist die praktischste Methode für Supply-Chain-Teams, da Lieferanten- und Kundendokumente bereits als Anhänge in gemeinsamen Posteingängen eintreffen.
  • Parseur bietet die schnellste Einrichtung für Teams ohne IT-Support: mit E-Mail-Erfassung, Feldeinrichtung in einfachem Englisch und direktem Export zu SAP, NetSuite und Dynamics 365 über Webhooks, Zapier, Make oder Power Automate.
  • Conexiom und Esker bündeln die Datenextraktion mit der Automatisierung von Bestellungen oder Procure-to-Pay-Prozessen und eignen sich besonders für Unternehmen, die den gesamten Bestell- oder Kreditorenprozess anstatt nur der Dateneingabe ersetzen möchten.

Was ist Supply Chain Dokumentenverarbeitung?

Supply Chain Dokumentenverarbeitung ist der Einsatz von Software, um Daten aus Dokumenten zu extrahieren, die ein Unternehmen mit Lieferanten, Kunden und 3PLs austauscht, und diese Daten ohne manuelle Eingabe an ein ERP- oder Beschaffungssystem zu übergeben.

Eine einzige Bestellung erzeugt mehrere Dokumente von verschiedenen Unternehmen: eine Auftragsbestätigung, eine Vorab-Versandmitteilung, ein Analysezertifikat, eine Packliste und eine Rechnung. Jedes dieser Dokumente kommt im Layout des Absenders an, meist als PDF-Anhang oder Scan. Die manuelle Eingabe dieser Dokumente ist langsam, fehleranfällig und aufwendig – eine verspätete Bestellung, eine falsche Menge oder ein verpasster Liefertermin verursachen nachgelagerte Planungs- und Zahlungsfehler.

Software zur Dokumentenverarbeitung automatisiert dies in drei Schritten:

  • Dokumente kommen per E-Mail-Weiterleitung, Datei-Upload oder API an.
  • Die Software extrahiert die erforderlichen Felder wie Bestellnummer, Einzelpositionen, Mengen, Stückpreise und Lieferdaten präzise aus jedem Layout.
  • Die Daten werden per Webhook, API oder über eine Automatisierungsplattform wie Zapier, Make oder Power Automate an das ERP gesendet.

Herkömmliche OCR allein wandelt das Dokument lediglich in Text um, erkennt aber nicht, welcher Text die Bestellnummer ist oder welche Zeilen zu den Einzelpositionen gehören. Für Frachtdokumente wie Frachtbriefe und Ablieferbelege siehe die besten Dokumentenverarbeitungslösungen für die Logistik.

Wie wir diese Dokumentenverarbeitungslösungen bewertet haben

Supply-Chain-Dokumente kommen oftmals als 40-zeilige Lieferantenrechnungen, als Auftragsbestätigungen mit geändertem Lieferdatum in der Fußzeile oder als schräg eingescannte Analysezertifikate an. In einer Deep Current-Umfrage unter Logistikunternehmen im Jahr 2025 berichteten 57 % über Lieferverzögerungen im vergangenen Jahr, die direkt auf Dokumentenfehler zurückzuführen waren.

Wir haben die sieben unten aufgeführten Tools anhand von sechs Kriterien verglichen, die maßgeblich darüber entscheiden, ob ein Supply-Chain-Team ein solches Tool langfristig nutzt:

  • Dunkelverarbeitungsquote (Straight-Through-Processing-Rate) bei echten Lieferanten- und Kundendokumenten, anstelle von theoretisch veröffentlichten Genauigkeitswerten
  • Genauigkeit bei der Erfassung von Einzelpositionen aus mehrseitigen Rechnungs- und Bestelltabellen
  • Überprüfungszeit pro Dokument, wenn ein Feld durch einen Mitarbeiter korrigiert werden muss
  • Erfassung aus gemeinsamen Posteingängen, ohne dass Entwickler den Datenfeed einrichten müssen
  • Anbindung an das ERP- oder Beschaffungssystem und ob dieser Weg zwingend die IT erfordert
  • Zeit bis zur Produktion: wenige Tage für ein Self-Service-Tool vs. Monate für eine Plattformimplementierung

Beste Dokumentenverarbeitungslösungen für das Supply Chain Management im Jahr 2026

Tool Tabellen für Einzelpositionen Erfassung ERP-Anbindung Menschliche Überprüfung Preisgestaltung Einrichtung
Parseur Ja, jedes Layout E-Mail, Upload, API Webhooks, API, Automatisierungsplattformen Optionale Prüfung und Korrektur in der App Veröffentlicht, kostenloser Plan Einfach
Nanonets Ja, vorgefertigte Rechnungs- und Bestellmodelle E-Mail, Upload, API, Cloud-Speicher Native Konnektoren, API, Webhooks Freigabe-Routing über Slack, Teams oder E-Mail Veröffentlicht pro Blocklauf, Volumen auf Anfrage Moderat
ABBYY Vantage Ja, vorgefertigte Skills Upload, API, mobile Erfassung, E-Mail-Konnektoren RPA- und Automatisierungs-Konnektoren, REST-API Verifizierungsstation Nicht veröffentlicht Komplex
Docsumo Ja, mit Konfidenzwerten E-Mail, Upload, API REST-API, Webhooks Ausnahme-Dashboard mit Fehlergrund Nicht veröffentlicht, 14-tägige Testversion Moderat
Conexiom Ja E-Mail als PDF, Excel, CSV oder handschriftlich Direkt, über 40 ERP-Systeme Probleme werden durch Regeln markiert Nicht veröffentlicht Durchschnittlich 30 Tage Implementierung
Esker Ja E-Mail, EDI, Fax, Post, PDF, Portale Zertifiziert, über 70 ERP-Systeme Freigabe-Workflows Nicht veröffentlicht Suite-Implementierung
Docparser Ja, Tabellenregel pro Layout E-Mail, Upload, API, Cloud-Speicher Webhooks, Automatisierungsplattformen Keine integriert Veröffentlicht, ab 39 $/Monat Regel pro Layout

1. Parseur

Parseur ist eine KI-Software zur Dokumentenverarbeitung, die Daten aus Lieferantenrechnungen, Kundenbestellungen und anderen Partnerdokumenten extrahiert, ohne dass eine Layout-Vorlage erstellt werden muss. Das Team richtet ein Postfach ein, leitet ein Dokument weiter und beschreibt die zu extrahierenden Felder in einfachem Englisch. Die KI von Parseur gibt diese Felder, einschließlich kompletter Tabellen mit Einzelpositionen, ab dem nächsten Dokument, das von einem beliebigen Absender per E-Mail eingeht, strukturiert zurück. Extrahierte Felder können zudem vor dem Export direkt in der App überprüft und korrigiert werden.

Unterstützte Supply-Chain-Dokumente

Lieferantenrechnungen, Kundenbestellungen, Auftragsbestätigungen, Vorab-Versandmitteilungen, Packlisten, Analysezertifikate und Angebote – in jedem vom Absender verwendeten Layout.

Erfassung und Export

Dokumente kommen per E-Mail-Weiterleitung aus dem gemeinsamen Posteingang, per manuellem Upload oder über die API an. Die Daten werden über Webhooks, API, Google Sheets und Excel oder über Automatisierungsplattformen exportiert, die eine nahtlose Verbindung zu ERP- und Beschaffungssystemen herstellen.

Am besten geeignet für

Parseur eignet sich hervorragend für Supply-Chain- und Beschaffungsteams, die Partnerdokumente per E-Mail erhalten und die extrahierten Daten ohne langwieriges IT-Projekt im ERP haben möchten. Für eine Auswahlliste mit starkem Fokus auf die Einkaufsseite siehe die beste IDP-Software für Beschaffungsteams.

2. Nanonets

Nanonets kombiniert KI-basierte Datenextraktion mit einem Workflow-Builder, bei dem jeder Schritt als eigener Block aufgebaut ist: extrahieren, klassifizieren, freigeben, exportieren. Vorgefertigte Modelle für Rechnungen und Bestellungen geben Kopfzeilenfelder sowie Einzelpositionen zuverlässig zurück, und ein Prüfer kann Felder mit geringer Konfidenz (Zuverlässigkeit) bequem über Slack, Teams oder E-Mail freigeben. Sehen Sie auf unserer Seite zur Nanonets Alternative, wie die Software im direkten Vergleich zu Parseur abschneidet.

Unterstützte Supply-Chain-Dokumente

Lieferantenrechnungen, Bestellungen, Packlisten, Vorab-Versandmitteilungen und Ursprungszeugnisse.

Erfassung und Export

Dokumente kommen per E-Mail, Upload, API und über Cloud-Speicherordner an, wobei ein überwachter Posteingang gemischte Anhänge automatisch in das richtige Modell sortiert. Die Daten werden über API, Webhooks und native Konnektoren für die wichtigsten ERP- und Buchhaltungssysteme exportiert.

Am besten geeignet für

Nanonets eignet sich für Teams, die das Freigabe-Routing zwingend im selben Tool wie die Extraktion wünschen und interne Ressourcen haben, um den Workflow zu konfigurieren.

3. ABBYY Vantage

ABBYY Vantage ist die Dokumenten-KI-Plattform des Unternehmens hinter FlexiCapture und bietet vorgefertigte Skills für Rechnungen, Bestellungen und Lieferscheine. Es liest Handschrift, Barcodes und Kontrollkästchen, enthält eine spezielle Verifizierungsstation für die menschliche Überprüfung und läuft entweder in der ABBYY-Cloud je nach Region oder On-Premises in Containern. Die Einrichtung beginnt in der Regel mit einer Demo und spezieller Konfiguration. Eine direkte Gegenüberstellung finden Sie auf unserer Seite zur ABBYY Alternative.

Unterstützte Supply-Chain-Dokumente

Rechnungen, Bestellungen, Packlisten, Handelsrechnungen, Zollerklärungen und Ursprungszeugnisse.

Erfassung und Export

Dokumente kommen per Upload, API, mobiler Erfassung und per E-Mail über Konnektoren an. Die Daten verlassen das System über die REST-API und Konnektoren für RPA- und Automatisierungsplattformen, welche wiederum die ERP-Systeme speisen.

Am besten geeignet für

ABBYY Vantage eignet sich primär für große Hersteller und Händler mit zahlreichen Dokumententypen und strengen Hosting-Anforderungen, die einen einfachen Cloud-Service ausschließen.

4. Docsumo

Docsumo ist eine intelligente Dokumentenverarbeitungsplattform mit vorab trainierten Modellen für Rechnungen, Bestellungen und mehr als 250 weitere Dokumententypen, darunter auch Frachtdokumente wie Frachtbriefe und Ablieferbelege. Jedes Feld und jede Einzelposition wird mit einem Konfidenzwert zurückgegeben. Ausnahmen werden dem Team zusammen mit der Fehlerursache und den abweichenden Werten in einem Dashboard gemeldet. Laut Docsumo werden 95 % oder mehr der Dokumente vollautomatisch (Dunkelverarbeitung) verarbeitet.

Unterstützte Supply-Chain-Dokumente

Lieferantenrechnungen, Bestellungen, Packlisten, Lagerempfangsbestätigungen und Frachtdokumente wie Frachtbriefe, Ablieferbelege und Spediteursrechnungen.

Erfassung und Export

Dokumente kommen per E-Mail, Upload oder API an. Die Daten verlassen das System über die REST-API und Webhooks als JSON und werden direkt an das ERP, WMS oder TMS gesendet.

Am besten geeignet für

Docsumo eignet sich für Unternehmen, die sowohl Lieferantenunterlagen als auch Frachtdokumente verarbeiten und hierfür eine einzige Plattform mit vorab trainierten Modellen für beide Bereiche wünschen.

5. Conexiom

Conexiom automatisiert die Auftragserfassung und die Kreditorenbuchhaltung speziell für Hersteller und Händler. Es liest Kundenbestellungen, die per E-Mail als PDF, Excel, CSV oder als handschriftliche Notizen eingehen, wandelt sie im ERP in Kundenaufträge um und markiert Probleme gemäß den vom Team festgelegten Regeln. Dadurch werden auch jene Kunden abgedeckt, die kein EDI nutzen oder Portale nicht erreichen. Das Onboarding erfolgt über den Vertrieb, mit einer durchschnittlichen Implementierungsdauer von 30 Tagen.

Unterstützte Supply-Chain-Dokumente

Kundenbestellungen, Angebotsanfragen, Lieferanten-Auftragsbestätigungen und Lieferantenrechnungen.

Erfassung und Export

Dokumente kommen per E-Mail im PDF-, Excel-, CSV- oder handschriftlichen Format an. Die Daten fließen direkt in das ERP, hierbei gibt es Integrationen für über 40 verschiedene ERP-Systeme.

Am besten geeignet für

Conexiom eignet sich für Händler mit großen Mengen an per E-Mail eingehenden Kundenbestellungen, die ohne manuelle Eingabe in Kundenaufträge umgewandelt werden sollen. Für einen verkäuferseitigen Vergleich von Auftragserfassungstools siehe KI-Dokumentenverarbeitung für das Auftragsmanagement.

6. Esker

Esker ist eine umfassende Source-to-Pay- und Order-to-Cash-Suite, in deren Kreditoren- und Auftragsverwaltungsmodule eine KI-Datenerfassung bereits integriert ist. Lieferantenrechnungen werden nach definierten Geschäftsregeln an die Freigabeverantwortlichen weitergeleitet und im ERP gebucht. Kundenaufträge werden vor der Erstellung mit ERP-Referenzdaten abgeglichen, und ein Lieferantenportal sowie Dashboards stehen ergänzend zur Verfügung. Es wird als Suite verkauft, die den gesamten Prozess abdeckt – nicht nur die Dateneingabe.

Unterstützte Supply-Chain-Dokumente

Kundenaufträge, Lieferantenrechnungen sowie die an Kunden zurückgesendeten Auftragsbestätigungen und Versandmitteilungen.

Erfassung und Export

Dokumente kommen per E-Mail, EDI, Fax, Post, PDF und über Lieferanten- oder Kundenportale an. Die Daten verlassen das System über zertifizierte Integrationen mit über 70 ERP-Systemen.

Am besten geeignet für

Esker eignet sich für mittlere bis große Unternehmen, die nicht nur den Extraktionsschritt modernisieren, sondern den kompletten Bestell- oder Kreditorenprozess in einer Suite bündeln möchten.

7. Docparser

Docparser extrahiert Daten aus PDFs und Scans mithilfe von klassischen Parsing-Regeln, die individuell pro Layout definiert werden. Das Team lädt ein Muster hoch, zeichnet Zonen ein oder setzt Textanker für jedes Feld. Jedes Dokument, das exakt diesem Layout entspricht, wird auf die gleiche Weise geparst – dies gilt auch für Tabellen. Jedes Lieferantenlayout benötigt eine eigene, neue Regel. Unsere Seite zur Docparser Alternative vergleicht den regelbasierten Ansatz mit dem modernen KI-Ansatz bei denselben Dokumenten.

Unterstützte Supply-Chain-Dokumente

Jedes PDF mit festem Layout; in der Praxis meist Rechnungen und Packlisten von einem bekannten Lieferanten, dessen Format sich nicht ändert.

Erfassung und Export

Dokumente kommen per E-Mail, Upload, API und Cloud-Speicher an. Die Daten werden über Webhooks, Tabellenkalkulationen, CSV, JSON, XML und Automatisierungsplattformen exportiert.

Am besten geeignet für

Docparser eignet sich für kleine Teams mit einer Handvoll Lieferanten, deren Dokumentenstruktur sich absolut nie ändert und bei denen keine Handschrift gelesen werden muss.

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Häufig gestellte Fragen

Direkte Antworten auf die Fragen, die Supply-Chain- und Beschaffungsteams stellen, wenn sie ein Tool zur Dokumentenverarbeitung auswählen: ob es EDI ersetzt, wie Auftragspositionen in das ERP gelangen und was erforderlich ist, um es ohne IT einzurichten.

Nein. EDI tauscht Daten zwischen zwei integrierten Systemen aus und deckt die Handelspartner ab, die eine Verbindung hergestellt haben. Software zur Dokumentenverarbeitung deckt die verbleibenden Lieferanten und Kunden ab, die dieselben Bestellungen, Rechnungen und Bestätigungen als PDF-Anhänge per E-Mail senden. Parseur, Nanonets, ABBYY Vantage und Docsumo lesen diese PDFs und pushen die Daten in das ERP, sodass beide nebeneinander laufen.

Ja, mit einem Self-Service-Tool. Parseur läuft über eine Weiterleitungsregel im gemeinsamen Posteingang, Felder werden in einfachem Englisch beschrieben, und der Export in eine Tabelle oder über eine Automatisierungsplattform in das ERP erfolgt ohne die Beteiligung von Entwicklern. Nanonets, ABBYY Vantage, Docsumo, Conexiom und Esker erwarten eine Implementierung, eine Workflow-Konfiguration oder beides, was normalerweise einen Operations- oder IT-Verantwortlichen erfordert.

Ja. Parseur exportiert extrahierte Rechnungsdaten nach Google Sheets, Excel oder CSV, sodass ein Kreditorenteam Hunderte von Rechnungen pro Woche in einer Tabelle abgleichen kann, bevor irgendetwas das ERP berührt. Dieselben Daten können später über Webhooks oder Automatisierungsplattformen in das ERP übertragen werden, sobald das Team bereit ist, ohne die Extraktionseinrichtung zu ändern.

KI-basierte Tools wie Parseur, Nanonets, ABBYY Vantage und Docsumo geben Rechnungspositionen als Tabelle mit Menge, Stückpreis und SKU pro Zeile aus jedem beliebigen Lieferantenlayout zurück. Der Abgleich mit der Bestellung erfolgt im ERP oder in einer Automatisierungsplattform wie Zapier, Make oder Power Automate, die die Tabelle empfängt und mit dem Bestelldatensatz vergleicht. Vorlagenbasierte Tools wie Docparser benötigen eine Tabellenregel pro Lieferantenlayout.

Mit einem KI-basierten Tool ändert sich nichts. Parseur, Nanonets, ABBYY Vantage und Docsumo lokalisieren die Felder nach Bedeutung statt nach Position, sodass eine neu gestaltete Rechnung oder die Bestellung eines neuen Lieferanten ohne jegliche Einrichtung gelesen wird. Bei einem vorlagenbasierten Tool wie Docparser greift die mit dem alten Layout verknüpfte Parsing-Regel nicht mehr, und jemand muss eine neue erstellen.