从扫描PDF中提取数据？

运行OCR工具（如Parseur）对扫描PDF进行识别，将页面图像转换为可选择文本，然后解析OCR输出（或返回的JSON），从中提取表格、键值对以及各类字段。

要点总结

• 手动从扫描PDF中提取数据耗时、易错且效率低下。
• OCR技术极大地自动化了数据提取，提升了准确率和生产力。
• Parseur提供先进的AI驱动OCR工具，可高效处理多种文档格式。
• 选择合适的PDF解析器取决于文档复杂程度和您的数据需求。

什么是扫描PDF？

扫描PDF是通过扫描纸质文件或图片生成的文档，这类文件以像素形式存储内容，而非机器可读的字符。

与常规PDF不同，扫描文件需要通过OCR（光学字符识别）来“翻译”和提取文本。OCR如同视觉翻译器，可将图片内容转换为可搜索、可编辑和可分析的数据。

从扫描PDF中提取数据面临的挑战

对于企业来说，从扫描PDF中提取数据尤为具有挑战性，尤其当你需要处理大量文档时。麦肯锡的报告显示，员工平均有近20%的工作时间用于查找内部信息或联系能协助同事，大幅降低了生产效率。扫描PDF通常是文本的图片，无法直接编辑或搜索。手动从文件中提取数据常引发高昂的失误和低效问题。

手动PDF数据提取：真实场景再现

以一家中型会计公司为例，每月会收到数百份不同客户的扫描发票。这些发票通常以PDF格式扫描保存，每份发票需由员工逐份查阅，再手动把发票号、日期、供应商、付款金额、到期日等关键信息录入到会计系统或Excel表格中。

此类手工处理通常包括以下步骤：

• 单独打开每一份扫描PDF。
• 仔细逐行阅读文档内容。
• 手动输入数据到目标系统。
• 多次核对所录信息，改正难免出错的细节。

Symatrix（2019）指出，手动录入简单表格数据的失误率为18%-40%。也就是说，人工处理500份发票时，可能有90-200份出错，导致付款差错、财务记录不准、供应商关系受损及流程延误。

使用非解析工具的挑战：常见误区

企业有时会用基础OCR把扫描图片转成文本，但这类工具在复杂或多样布局时表现通常不佳。例如，物流公司可能收到来自不同合作伙伴、布局各异的货运单扫描件。非专业的OCR工具经常输出杂乱、无结构的数据，员工不得不额外耗时整理数据，最终自动化效率被抵消。

Jumio（2019）的案例研究发现，领先OCR方案在理想条件下准确率为79%-88%，但遇到模糊或歪斜图片时，准确率仅为28%—62%，凸显其处理复杂版式和低质量图像时的短板。

手动与非解析解决方案的真正代价

手工和低效自动化流程的累计负面影响远不止时间浪费，还会造成极大的生产力损失和经济成本。

除了财务损失，间接后果同样严重：员工挫败感加剧，人员流失，因错误或延误导致客户不满。长期以来，这些问题都会逐步蚕食企业生产力和声誉。

简而言之，糟糕的提取方式会带来一连串运营低效：

• 高昂的人力成本 – 人工录入每条数据平均成本为4.65美元（Sprout HR Solutions）。
• 合规风险 – 数据不一致和错误会带来审计挑战和合规风险。
• 员工挫败感 – 重复手工劳动易致倦怠和高流失率。
• 投资回报率降低 – 由于低效，生产力损失可达年收入的20–30%。

AI与先进OCR在PDF数据提取中的作用

人工智能（AI）正在革新现代PDF数据提取。传统OCR只关注图像转文本，而AI驱动系统更进一步：它们能理解数据的上下文与结构，使信息更具业务可用性。

AI驱动的OCR结合了机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和计算机视觉，智能解读扫描文档。不只是读取字符，AI还可根据上下文判断数字是发票总额、日期还是产品数量。

这些能力使AI工具在准确率、速度和适应性上远超传统OCR。由于AI模型持续学习真实数据，即使面对新文档类型或低质量扫描件，也能不断自动提升，无需犯大量人工错误，流程更流畅。

借助AI PDF解析工具，企业可以：

• 自动提取、分类和验证文本与数字信息
• 在数据提取时保留表格结构和格式
• 适应新模板或版面，无需重复人工设置
• 结构化数据可实时导出到表格、CRM或ERP系统

简言之，AI把静态扫描PDF变为结构化、可搜索、可操作的数据，自动化繁琐流程，显著减少人工差错，提升部门效率。

选择合适的PDF提取工具

面对众多工具时，建议重点关注以下特性：

扫描PDF最佳工具是什么？

市面上有大量PDF处理工具，选对合适的应用并不容易。

你应优先考虑能：

• 支持各种格式和版面
• 高效处理大量数据
• 无损提取表格并保留原格式
• 能实时把数据推送到任意其他应用

为什么Parseur是扫描PDF数据提取的首选？

Parseur将先进的AI驱动OCR与成熟的数据解析技术结合，非常适合自动化PDF数据提取。也许我们说起来强烈推荐，但数百位客户都认同Parseur的价值。

选择Parseur的好处：

• 高准确率： Parseur的AI驱动OCR技术准确率达到90-99%，大幅减少人工干预。
• 灵活性突出： 能轻松适配各种文档格式，包括发票、表单、收据、合同等。
• 出色集成性： 通过Zapier和Make等平台无缝集成众多应用，实现自动化数据流转。
• 强大扩展性： 无论单量多少都能高效处理而不降低准确率。

如何将扫描PDF中的数据提取到Excel？

按如下步骤自动化您的扫描PDF数据提取：

第1步：注册并创建Parseur邮箱

访问 Parseur 注册并开启免费试用。

第2步：上传您的扫描PDF

• 直接将扫描件上传到Parseur。
• 你也可以通过邮件转发扫描PDF。

第3步：AI自动识别提取扫描文档数据

• AI驱动的OCR技术会自动识别文本和数据模式。

第4步：PDF转Excel

• 按照这里的指引，可将PDF数据实时传送到任意应用。

从扫描PDF提取数据不必再复杂或耗时。通过先进的OCR，尤其是如Parseur这类工具，企业能够大幅提升数据提取环节的效率、准确性和自动化程度。

更智能的数据提取从AI开始

从扫描PDF中提取数据，再也不用依赖缓慢且易错的手动操作。现代AI驱动的OCR技术，让企业能将静态图像文件在几分钟内转为结构化、可搜索、可分析的数据，实现自动化和高效报告。

传统OCR仅止步于文字识别，而像Parseur这样的AI解决方案则更进一步。它可理解每份数据的上下文、格式和意义，确保每张发票、收据或表单都被准确采集，并推送到最合适的业务流程环节。

无论你每周管理数百份发票，还是每天批量处理大量文档，选择智能解析方案都能为你节省宝贵时间、降低成本、消除重复劳动。

常见问题解答

这里为您解答关于PDF扫描数据提取的所有问题。

可以从扫描PDF中提取数据吗？

可以，使用PDF解析器即可从扫描文档提取数据。

Parseur可以识别扫描PDF中的手写文本吗？

Parseur的高级OCR功能能以极高的准确率识别工整的手写文字。

用Parseur提取数据安全吗？

绝对安全。Parseur符合GDPR标准，并采用严格加密及安全云存储，保障您的数据安全。

Parseur可以和现有软件集成吗？

可以，Parseur可通过Zapier、Make与强大的API无缝集成众多应用。

ChatGPT可以读取并提取扫描文档中的数据吗？

ChatGPT只能从PDF中提取简单的数据。ChatGPT无法大规模进行OCR，如果你需要从成千上万份扫描PDF中提取数据，它需要作为集成工具链的一部分使用。

最后更新于 2025年12月4日