주요 요점
- 스캔된 PDF에서 데이터를 수동으로 추출하는 작업은 시간이 많이 걸리고, 오류가 발생하기 쉬우며 비효율적입니다.
- OCR(광학 문자 인식) 기술은 데이터 추출을 자동화하고, 정확도와 생산성을 크게 높입니다.
- Parseur는 여러 문서 포맷을 효과적으로 처리하는 고도화된 AI 기반 OCR 도구를 제공합니다.
- PDF parser를 선택할 때, 문서 복잡성과 데이터 요구사항을 반드시 고려해야 합니다.
스캔된 PDF란 무엇인가요?
스캔된 PDF란 문서가 이미지(스캔 또는 사진 등)로 저장되어 있는 파일을 의미합니다. 디지털 방식으로 생성된 PDF와 달리, 스캔된 PDF는 편집하거나 검색할 수 있는 텍스트가 아니라 이미지로 구성되어 있어 특별한 기술이 필요합니다. 이렇게 이미지를 실제 텍스트 데이터로 변환해주는 과정이 바로 광학 문자 인식(OCR)입니다. OCR을 이용하면 정적인 이미지를 실제로 활용할 수 있는 데이터로 바꿀 수 있습니다.
스캔된 PDF에서 데이터 추출의 어려움
스캔된 PDF에서 데이터를 추출하는 과정은, 특히 대량의 문서를 처리해야 하는 기업에게 매우 큰 도전 과제입니다. McKinsey 보고서에 따르면, 근로자의 약 **20%**가 서류 검색 및 정보 수집에 주당 업무 시간을 할애한다는 결과가 있습니다. 스캔된 PDF는 텍스트가 이미지 형태여서 직접 편집 및 검색이 불가능해 수동 작업이 불가피합니다. 이로 인해 실수, 이중작업, 비효율이 빈번하게 발생하죠.
수동 PDF 데이터 추출: 실제 사례
중형 회계법인이 여러 고객사로부터 매달 수백 건의 스캔된 인보이스를 받는 상황을 예로 들어보겠습니다. 각 인보이스는 스캔된 PDF 파일로 전달되며, 직원들은 이 문서를 직접 열어 인보이스 번호, 날짜, 공급업체명, 금액, 결제일 등 주요 정보를 수작업으로 회계 시스템이나 엑셀에 입력합니다.
수동 추출 프로세스의 주요 단계는 다음과 같습니다:
- 각 스캔 PDF 파일을 순차적으로 열기
- 한 줄씩 꼼꼼하게 내용을 확인하며 읽기
- 정보를 시스템 또는 엑셀 파일에 직접 입력
- 입력 데이터를 수차례 검토해 오류를 수정
Symatrix(2019) 자료에 따르면, 단순 스프레드시트 입력의 오류율은 18%에서 최대 40%에 이르기까지 높습니다. 즉, 인보이스가 500건일 경우 최대 25~50건에서 오류가 발생할 수 있고, 이는 잘못된 지불, 부정확한 재무기록, 거래처와의 분쟁, 업무 지연으로 이어질 수 있습니다.
비파싱 도구 사용의 문제: 흔한 함정
일부 기업은 간단한 OCR 변환 도구를 사용해 스캔된 이미지를 텍스트 데이터로 변환합니다. 그러나 단순 OCR 도구는 문서에 여러 레이아웃이나 다양한 포맷이 혼재되어 있을 때 잘 작동하지 않습니다. 예를 들어, 여러 파트너사에서 각기 다른 형식으로 스캔된 운송장을 받는 물류회사의 경우, 범용 OCR 도구로는 필요한 정보를 정확히 추출하지 못해 다시 사람이 데이터를 정렬하는 불편이 발생합니다.
Jumio (2019)에 따르면, 상위 OCR 솔루션도 이미지가 선명하고 각이 맞는 경우 정확도가 79%88%에 이르지만, 이미지가 흐릿하거나 기울어진 경우 28%62%까지 정확도가 떨어진다고 밝혔습니다.
수동 및 비효율적 자동화 솔루션의 실제 비용
수동 혹은 적합하지 않은 자동화 방식의 누적 효과는 생산성 손실과 추가비용 발생으로 이어집니다. Sprout HR Solutions의 연구에 의하면, 수동 데이터 입력 1건당 $4.65의 비용이 들 수 있으며, HR, 급여 등 관리 부서의 경우 연간 20~30%의 매출 손실로 이어질 수 있습니다.
이 외에도 직원 불만, 이직률 증가, 고객 서비스 저하 등 간접적인 비용이 비즈니스 평판까지 악영향을 미칠 수 있습니다.
PDF 데이터 추출에서 AI와 고급 OCR의 역할
AI 기반 OCR 솔루션은 스캔된 이미지를 단순히 텍스트로 변환하는 데 그치지 않고, 문서의 레이아웃과 데이터 구조를 분석해 필요한 정보만 정확히 구분·정제합니다. 이로써 추출 정확도가 크게 향상되고, 대량 문서 처리의 효율도 극대화됩니다.
그렇다면 PDF 스캔에 가장 적합한 도구는 무엇일까요?
시중에는 다양한 온라인 PDF 추출 도구가 존재합니다. 효율적인 데이터 추출 자동화를 위해서는 아래와 같은 요소를 갖춘 프로그램을 선택해야 합니다.
- 다양한 문서 포맷 및 복잡한 레이아웃 지원
- 대용량 문서 처리 성능
- 표(table) 데이터도 원본 레이아웃 그대로 추출 가능
- 추출된 데이터를 다른 애플리케이션에 자동 전송
Parseur가 스캔된 PDF 데이터 추출에 최적의 도구인 이유는?
Parseur는 첨단 AI 기반 OCR과 강력한 데이터 파싱 기능을 결합해 스캔된 PDF에서의 데이터 추출 업무를 완전 자동화합니다. 실제로 수백 명의 고객들께서 성능과 효율에 만족해 사용 중입니다.
Parseur를 선택해야 하는 이유
- 높은 정확도: AI 기반의 OCR로 98% 이상의 데이터 추출 정확도를 기록해 수작업 필요성을 크게 줄여줍니다.
- 유연성: 인보이스, 주문서, 영수증, 계약서 등 다양한 문서 포맷을 손쉽게 처리할 수 있습니다.
- 기존 시스템과 연동: Zapier, Make 등과의 연동을 통해 원하는 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.
- 확장성: 소규모부터 대용량 문서까지 안정적으로 처리합니다.
스캔된 PDF에서 엑셀로 데이터 추출 방법
아래 절차대로 진행하면 스캔된 PDF 추출을 손쉽게 자동화할 수 있습니다.
1단계: Parseur 계정 생성 및 메일박스 만들기
Parseur 웹사이트에서 무료 체험을 시작하고, 메일박스를 생성하세요.
2단계: 스캔된 PDF 업로드
- 스캔 문서를 직접 Parseur에 업로드합니다.
- 또는 이메일을 통해 스캔된 PDF를 메일박스에 전달할 수 있습니다.
3단계: AI로 자동 추출
- 고급 OCR이 텍스트와 데이터 패턴을 자동으로 감지해 추출합니다.
- 맞춤 템플릿 기능으로 데이터 필드를 자유롭게 설계할 수도 있습니다.
4단계: PDF 데이터를 엑셀로 내보내기
- 안내된 과정에 따라 PDF에서 추출된 데이터를 엑셀은 물론, 다양한 비즈니스 앱으로 곧바로 전송할 수 있습니다.
스캔된 pdf 추출은 반드시 어렵고 복잡하거나, 시간 낭비로 이어지는 작업이 아닙니다. 고급 AI OCR 솔루션인 Parseur를 활용하면 데이터 추출의 정확성·효율성·생산성을 모두 극대화할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
스캔된 PDF 데이터 추출에 대한 모든 질문에 답해드립니다.
-
스캔된 PDF에서 데이터를 추출할 수 있나요?
-
네, PDF 파서를 사용하여 스캔된 문서에서 데이터를 추출할 수 있습니다.
-
Parseur는 스캔된 PDF의 손글씨도 처리할 수 있나요?
-
Parseur의 고급 OCR 기능은 잘 작성된 손글씨까지도 인상적인 정확도로 처리할 수 있습니다.
-
Parseur의 데이터 추출은 안전한가요?
-
물론입니다. Parseur는 GDPR을 준수하며 엄격한 암호화와 안전한 클라우드 스토리지를 적용해 데이터를 안전하게 보호합니다.
-
Parseur를 기존 소프트웨어와 연동할 수 있나요?
-
네, Parseur는 Zapier, Make, 강력한 API를 통해 다양한 애플리케이션과 원활하게 연동할 수 있습니다.
-
ChatGPT가 스캔된 문서에서 데이터를 읽고 추출할 수 있나요?
-
ChatGPT는 PDF에서 단순한 데이터 추출만 가능합니다.
마지막 업데이트
