提单在全球航运中至关重要，但手工处理不仅缓慢、重复且易出错。提单自动化让物流团队能够自动提取货运数据并智能流转，无需依赖表格和手动录入。
关键要点
- 手动处理提单拖慢物流效率并增加出错率
- 自动化可即时提取货运数据，让系统保持同步
- Parseur 等工具可自动将 PDF 和扫描提单转化为结构化数据
提单是国际贸易中最重要的文件之一，但现有提单管理依旧缓慢、手动且容易出错。据 Super AI 数据显示，每票货物都依赖于提单的准确数据，但团队却仍需为每份提单手动处理 15-30 分钟，错误率高达 1-4%。
无论您是物流经理、货代，还是进出口企业，提单自动化都能让您以更少的差错、更高的效率运作。对于高频物流团队来说，自动化流程能将每单15-20分钟的人工处理时间，转化为每天节省 6 小时以上，详见 Ark。
本文将介绍如何通过自动化提单流程，显著减少人工操作、提升数据准确性并优化物流运营，以及 Parseur 等自动化工具如何一键将提单转为结构化、可用数据。
什么是提单？
提单（Bill of Lading，简称 BoL）是国际货物运输中的法律单证，作为货物所有权凭证，记录货物从发货人至收货人的转运过程。承运人签发提单，以确认已收到货物并准备运输或交付。
提单除了作为收据外，在物流和国际贸易中还承担三重核心作用：
- 货物收据。 确认提货时的数量与状态
- 运输合同。 明确发货人与承运人之间的运输约定
- 所有权凭证。 实现货物所有权的转移
提单通常包含关键货运信息，如发货人与收货人信息、承运人资料、货物描述、数量、重量、运费条款、装卸港口、追踪代码等。正因它串联了实物货运与法律、财务流程，故其准确性极为重要。
提单处理过程中若出现差错或延误，可能影响清关、开票、合规与交付，因此高效处理成为物流团队的核心诉求。
为什么要自动化处理提单？
自动化提单可实现显著的时间与成本节约，正如其他流程自动化一样。据 Artsyl Tech 报道，物流企业凭借自动化最多可提升 90% 处理速度，减少 80% 差错。
自动化提单数据提取流程后，任意提单内容都可以直接推送至会计、报关、跟踪、客户通知等系统。
如果您还在犹豫是否自动化提单流程，不妨考虑这四大优势：
节省时间
全自动提单系统能让每份单据的处理时间从数小时缩短到几分钟，实现整体发货提速 30-40%。您的团队无需再等人工数据录入，即可即时处理新订单。
降低成本
自动化通过消除人工环节和录入差错，带来25-35% 运作成本降低，同时节省纸张、仓储、流转管理等费用，避免因数据差错引发的合规风险、延误、罚金和客户投诉。
提升合规性
自动化让货运数据管理流程可追溯、更加可靠，满足 ISF 2.0、UCR 等国际法规要求。在物流行业，人工错误导致 15-20% 的海关处罚。据 Artsyl Tech 统计，自动化可降低 70% 违规风险。
安全保障提升
自动化文档也意味着自动化权限管理。例如，在电子提单系统内，除非额外授权，只有发货方和承运人才可访问。
推行电子提单（eFBL）是提升物流与货运部门安全的重要一步。
Handy Shipping Guide, 2022年3月
如何自动化提单？
自动化处理提单的方法有很多，其中之一就是实现无纸化、全面数字化。电子提单（e-B/L）是一种可全程追踪、可验证的电子收据，用以替代纸质提单。全流程数字化并存储于云端，打造无缝衔接的工作流。
CMA CGM, 2018
全流程无纸化电子提单的前景非常好，但目前主要应用于大型企业。实际上，市面上仍以扫描件型 PDF 提单邮件流转最为普遍。
Parseur 正适用于此。无需改变合作方传递文件方式，即可实现纸质及 PDF 提单的数据自动提取，将复杂文档转化为结构化可用数据。
用 Parseur 进行提单自动化
Parseur 的PDF 解析方案采用可视化模板编辑器，让您只需点选几下便可教会系统识别不同提单的关键数据。您可通过邮件或直接上传文件至 Parseur，针对多种提单版式，通过一次配置和训练即可。Parseur 可自动检测文档布局，智能选择模板，瞬间完成数据处理。
Parseur 利用先进的 AI 驱动 OCR 引擎（光学字符识别）及机器学习算法，从 PDF 文件中高效提取文本和图片。该工具适配大规模场景，可在几分钟内批量处理成千上万份提单。
解析结果如下所示：
提取的数据支持导出为 Excel 或 CSV，也可通过 Zapier、Make 和 Power Automate 等工具，实时对接到您的业务系统或数据仓库。
提单流程优化建议
提单是运输与物流企业不可或缺的关键文档。人工手动处理极易引发人为差错和数据不准确。依靠自动化，可助您彻底解决这些难题，加速企业迈向无纸化、数字化运营。
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