Data från ID-kort, pass och körkort används ofta för regulatoriska KYC-ändamål (Know Your Customer). Generellt sett är det tidskrävande och felbenäget att manuellt läsa och mata in information från sådana dokument.
Föreställ dig en KYC-process där varje uppgift måste verifieras manuellt innan den förs in i en databas eller ett system. Med ett OCR-verktyg kan du säkerställa datakvaliteten och effektivisera processen för ID data extraction.
I den här artikeln går vi igenom utmaningarna med manuell dataextraktion från ID-dokument och hur du kan automatisera KYC-verifieringsprocessen.
Varför är identitetsverifiering ett viktigt steg i KYC-processen?
Identitetsverifiering har alltid varit ett avgörande steg i KYC för att säkerställa transparens innan man onboardar en ny kund eller rekryterar en ny medarbetare.
Det hjälper företag att upptäcka bedrägerier och olagliga aktiviteter. Oavsett om du arbetar inom banksektorn, försäkringsbranschen eller resebyråer är det av yttersta vikt att korrekt mata in dessa ID-uppgifter i systemet. Med den informationen kan organisationer utföra kundkännedom (CDD) och kundidentifieringsprogram (CIP).
Utmaningar med att manuellt extrahera data från ID-dokument
Dataextraktion från ID-dokument är en av de mest utmanande uppgifterna för alla företag. Det kräver mycket manuellt arbete, vilket kan bli ganska kostsamt om du behöver göra det ofta.
ID-dokument finns i olika format och layouter
ID-dokument kan ha olika format och layouter, vilket gör det svårt att extrahera data korrekt. Till exempel har vissa ID-kort all information tryckt på ena sidan, medan andra använder två sidor med olika layouter.
Därför tar det tid att extrahera data, och många känner igen de långa köerna i receptionen där anställda måste kopiera och klistra in samma information i olika formulär manuellt.
Benäget för mänskliga fel
Dessutom är manuell dataextraktion från ID-kort känslig för mänskliga fel eftersom det kräver stor noggrannhet och koncentration. Om en person gör ett misstag vid dataextraktionen eller om det uppstår en försening i behandlingen kan det leda till betydande förluster för företaget och missnöjda kunder.
Oskarpa och gamla dokument är svåra att läsa
Vissa körkort kan vara ganska gamla eller suddiga, vilket gör det svårt att läsa rätt information. Vissa pass kan ha förvrängda bakgrunder eller svårläst text. Detta kan leda till många problem, såsom inkonsekvent datakvalitet.
Detta problem kan lösas genom att använda ett automatiserat verktyg som extraherar all information från ett ID-kort med ett klick.
Automatiserad KYC-verifiering med OCR
Att använda ett automatiserat verktyg för KYC-verifiering hjälper dig att säkerställa att alla branschkrav följs.
Det finns flera verktyg och tekniker som används för att säkerställa att data läses och matas in korrekt, till exempel:
- Intelligent document processing (IDP)
- Robotic process automation (RPA)
- Artificiell intelligens (AI)
- Maskininlärning (ML)
- Optisk teckenigenkänning (OCR)
- Naturlig språkbehandling (NLP)
En framgångsrik digital KYC-lösning kommer att kunna:
- Läsa data korrekt från ID-dokument (handskrivna, skannade eller digitala), inklusive pass, körkort och statligt utfärdade ID-handlingar.
- Extrahera specifika data från dessa ID-dokument snabbt
- Bearbeta dessa dokument beroende på dina krav
- Skapa en automatiserad arbetsflödesprocess för att skicka dessa data till din databas eller ditt system
OCR:s roll i att extrahera ID-dokument
OCR används i stor utsträckning inom dokumentbearbetning och affärsautomatisering, där det kan användas för att konvertera skannade pappersdokument eller handskriven text till strukturerad data.
Extrahera text från bilder
Ibland finns det dold text i till exempel körkort, och det blotta ögat kan inte se den tydligt.
Online-OCR kan upptäcka text i fotografier oavsett om den är maskinskriven, handskriven eller tryckt.
Förstå data från dokument intelligent
Användningen av NLP i online-OCR hjälper verktyget att förstå data snabbt och effektivt, särskilt när det gäller att skanna många dokument samtidigt.
Flerspråkig textektrahering
OCR-programvara kan ofta upptäcka språket i bilder, vilket innebär att du kan använda den för att extrahera flerspråkig text från dokument på olika språk. Detta gör det till ett användbart verktyg för företag som behöver bearbeta dokument på flera språk.
Dataklassificering och bearbetning
Med maskininlärning kan OCR-verktyget enkelt kategorisera dokument baserat på deras format och datatyp. Det betyder att ju fler dokument det bearbetar, desto smartare blir det. Detta kallas också intelligent dokumentbearbetning, där systemet kan känna igen dokumenten och bearbeta dem utan mänsklig inblandning.
Ett OCR-verktyg kan automatiskt extrahera följande viktiga fält:
- Fullständigt namn
- Födelsedatum
- Nationalitet
- Kön
- Födelseort
- Utfärdandedatum
- Personnummer
- MRZ-kod
- Utgångsdatum
Kan alla OCR-verktyg extrahera MRZ-koden?
MRZ står för machine readable zone och är en kodad zon (markerad i gult) som används på identitetshandlingar. Att extrahera denna information är viktigt för ID-validering.
Tyvärr kan inte alla OCR-verktyg extrahera MRZ-koden korrekt på grund av felaktig skanning. Lyckligtvis finns det lösningar som Parseur.
Parseur: En kraftfull OCR-motor
Parseur är ett kraftfullt OCR-program som automatiskt extraherar data från PDF-dokument och bilder. Parseur använder zonal OCR och Dynamisk OCR för att fånga datan snabbt och korrekt.
Parseur kan hjälpa dig att extrahera information från ID-dokument oavsett vilken layout eller vilket format de har (textbaserade, bildbaserade). Det använder maskininlärningsalgoritmer för att korrekt identifiera mallen och bearbeta dokumenten automatiskt.
Och det bästa är att det inte kräver någon kodningskunskap alls!
På fyra enkla steg kan du ha ett automatiserat verktyg för KYC-dataextraktion.
- Skapa din Parseur-postlåda. Det är gratis att börja med Parseur och alla funktioner finns tillgängliga.
- Ladda upp dokumenten direkt till Parseur-applikationen.
- Lär Parseur vilken data som ska extraheras genom att markera och skapa datafält för den
- Verifiera den extraherade datan. Säkerställ att verktyget har extraherat den information du behövde.
- Skicka data till ditt eget verktyg via API, webhook eller Zapier. Du kan exportera den analyserade datan i vilket format du vill, till exempel Excel eller Google spreadsheets
Datasekretess
Parseur följer fullt ut GDPR och din data lagras säkert på en server i EU. Vi kommer inte åt din data om du inte uttryckligen begär det.
Senast uppdaterad
