Voor wie nieuw is bij Parseur: wij bieden een email parsing en PDF parsing tool waarmee je data uit e-mails in elk formaat haalt, met of zonder bijlagen. Parseur wordt geclassificeerd als een tool voor robotautomatisering die bedrijven helpt hun gegevensinvoerprocessen te automatiseren.
Parseur beschikt over veel unieke functies voor gegevensextractie die jou talloze uren handmatige gegevensinvoer besparen. Eén daarvan is: onbeperkte sjablonen!
Wat is een parsing sjabloon?
Vergeleken met andere e-mail parsers, waarbij je voor elk gegeven een afzonderlijke extractieregel moet aanmaken, haal je in Parseur data uit documenten via sjablonen.
Een parsing sjabloon is een visuele weergave van je document, waarin je de velden markeert die je wilt extraheren. Omdat dit visueel gebeurt, zijn sjablonen meestal makkelijker te beheren op de lange termijn.
Onbeperkt sjablonen maken in Parseur
Na het versturen van je eerste document naar je Parseur-mailbox kun je meteen een sjabloon aanmaken. Je laat Parseur visueel weten welke specifieke informatie je uit je e-mails wilt halen.
Na het opslaan van het sjabloon, worden gegevens uit het originele document en alle soortgelijke documenten gehaald.
Maar wat als je andere documenten krijgt met een andere lay-out, maar waarvan je wel vergelijkbare data wilt extraheren? Bijvoorbeeld soortgelijke e-mails van een ander bedrijf. Maak gewoon nog een sjabloon aan en je bent klaar!
Je hoeft dus geen aparte mailbox aan te maken voor elk document met een andere indeling. Je hoeft ook geen routeringsregels te maken om Parseur uit te leggen welk sjabloon op welk document hoort te worden toegepast. Staan er meerdere sjablonen in een mailbox, dan kiest Parseur automatisch het juiste sjabloon zodra er een nieuw document binnenkomt. Vergelijkbare documenten worden direct verwerkt!
Dit is de magie van Parseur – ons "geheime ingrediënt" waarmee je razendsnel net zoveel sjablonen kunt maken als je documentindelingen hebt!
Hoe kiest Parseur zo slim het juiste sjabloon? Met behulp van Machine Learning!
Wat is Machine learning?
Machine learning (of ML) is het proces waarbij computeralgoritmes worden ingezet om data te verwerken en bedrijfsprocessen te automatiseren zonder expliciet te zijn geprogrammeerd. Machine learning modellen kunnen in diverse sectoren worden gebruikt, zoals bijvoorbeeld document parsing en gegevensextractie.
Parseur en Machine learning
Parseur gebruikt Machine learning om altijd automatisch het juiste sjabloon te kiezen. Wanneer je een nieuw sjabloon maakt, leer je Parseur hoe gegevens moeten worden gehaald en het systeem wordt slimmer naarmate je meer sjablonen toevoegt.
Wil je data uit bijlagen halen (zoals PDF’s of Word-bestanden)? Markeer de gewenste informatie en maak daar velden voor aan. De volgende keer dat je zo’n document doorstuurt, wordt het automatisch verwerkt.
Zie het als een lerend model waarmee je data-extractie steeds slimmer en effectiever wordt naarmate je het gebruikt. Zo haal je nóg nauwkeuriger e-maildata naar boven! Lees meer over hoe Parseur het juiste parsing sjabloon kiest.
Nog een stap verder: parseren zonder sjablonen aan te maken
Dankzij onbeperkte sjablonen en Machine learning ontstaan er nóg meer mogelijkheden, zoals parseren zonder dat je een sjabloon hoeft te maken!
Parseur wordt namelijk standaard geleverd met een ingebouwde bibliotheek van sjablonen om automatisch documenten te parseren uit verschillende branches zoals onroerend goed, eten bestellen, vacaturewebsites, Google Alerts, en meer.
Hier selecteert Parseur automatisch het juist passende sjabloon bij ieder ontvangen e-mail in je mailbox en verwerkt elk document op de juiste manier.
Wil jij gebruikmaken van onze zero-template functie? Kies dan het type document dat je wilt parseren tijdens het aanmaken van je mailbox.
Het enige wat je hoeft te doen is documenten doorsturen naar je Parseur mailbox. Heeft Parseur het document al eerder gezien, dan vindt de gegevensextractie geheel automatisch plaats!
Bekijk zeker ook onze use case sectie om te zien hoe Parseur perfect werkt in verschillende sectoren en steeds flawless resultaten oplevert!
Laatst bijgewerkt op