Voor wie nieuw is bij Parseur: wij bieden een email parsing en PDF parsing tool waarmee je data uit e-mails in elk formaat haalt, met of zonder bijlagen. Parseur wordt gezien als een krachtige robotiseringstool die bedrijven helpt hun gegevensverwerking te automatiseren.
Parseur beschikt over vele unieke functies voor gegevensextractie die je uren werk uit handen nemen. Eén van de krachtigste is: onbeperkte sjablonen!
Wat is een parsing sjabloon?
Bij andere e-mail parsers moet je vaak voor elk gegeven een aparte extractie-instructie schrijven. Met Parseur werk je met sjablonen.
Een parseur sjabloon is een visuele weergave van je document, waarin je de gewenste gegevens eenvoudig markeert. Doordat deze sjablonen visueel zijn, blijven ze eenvoudig te onderhouden, ook als jouw documenten in de loop van de tijd veranderen.
Onbeperkt sjablonen maken in Parseur
Zodra je je eerste document naar je Parseur-mailbox stuurt, kun je meteen een sjabloon aanmaken. Je vertelt Parseur visueel welke informatie je wilt extraheren.
Na het opslaan van het sjabloon, haalt Parseur automatisch data uit het originele document en alle soortgelijke documenten.
Wat als je documenten ontvangt met een totaal andere lay-out, maar waar je wel dezelfde data uit wilt halen? Bijvoorbeeld als je e-mails van een andere leverancier krijgt. Maak simpelweg nog een sjabloon aan en ga direct verder!
Je hoeft niet steeds een extra mailbox aan te maken of routeringsregels op te stellen om aan Parseur uit te leggen welk sjabloon voor welk document geldt. Als er meerdere sjablonen in een mailbox staan, kiest Parseur automatisch het juiste sjabloon zodra er een nieuw document binnenkomt. Vergelijkbare documenten worden meteen verwerkt!
Dit is het geheime ingrediënt van Parseur: de vrijheid om net zoveel sjablonen aan te maken als je documentindelingen hebt!
Maar hoe bepaalt Parseur welk sjabloon gebruikt moet worden? Door Machine Learning!
Wat is Machine learning?
Machine learning (ML) is technologie waarbij computers leren van data en processen automatisch uitvoeren zonder dat elk scenario apart geprogrammeerd is. Machine learning wordt breed ingezet, bijvoorbeeld voor documentverwerking en geautomatiseerde data-extractie.
Zo gebruikt Parseur Machine learning
Parseur past machine learning toe om altijd automatisch het beste sjabloon te kiezen. Elke keer dat je een nieuw sjabloon aanmaakt, geef je Parseur extra kennis. Het systeem wordt steeds slimmer naarmate je meer sjablonen toevoegt.
Wil je gegevens uit bijlagen zoals PDF’s of Word-bestanden halen? Markeer de relevante informatie en maak de velden aan in je sjabloon. De volgende keer dat je zo’n document stuurt, verwerkt Parseur het direct volgens het juiste sjabloon.
Zo ontstaat een zelflerend systeem, waarbij je gegevens sneller en nauwkeuriger worden opgehaald! Lees meer over hoe Parseur het juiste parsing sjabloon kiest.
Nog een stap verder: parseren zonder handmatig sjablonen maken
Dankzij de combinatie van onbeperkte sjablonen en machine learning gaat Parseur nóg een stap verder: automatisch parseren zonder dat je handmatig een sjabloon hoeft te maken!
Parseur heeft namelijk een uitgebreide bibliotheek met voorgedefinieerde sjablonen voor diverse sectoren zoals onroerend goed, eten bestellen, vacaturewebsites, Google Alerts en meer.
Parseur matcht automatisch het juiste sjabloon met elke nieuwe e-mail en verwerkt deze direct, zonder dat je zelf sjablonen hoeft toe te voegen.
Wil je van deze zero-template functie gebruikmaken, kies dan het type document dat je wilt parseren wanneer je een nieuwe mailbox aanmaakt.
Het enige wat jij hoeft te doen, is je documenten naar je Parseur mailbox sturen. Als het document al herkend wordt, haalt Parseur direct en automatisch de data eruit!
Bekijk zeker ook onze use case sectie om te zien hoe Parseur werkt in verschillende branches en steeds de beste resultaten oplevert!
Laatst bijgewerkt op
