영역 OCR: 문서를 손쉽게 구조화된 데이터로 변환하세요

영역 OCR은 기존 광학 문자 인식(OCR) 기술의 한계를 뛰어넘어 문서의 특정 위치(‘영역’)에서 필요한 텍스트만 추출할 수 있도록 해줍니다. 이 방식을 통해 OCR로 얻은 원시 문서 내용을 구조화된 데이터로 빠르게 변환할 수 있습니다.

Parseur에서 영역 OCR은 매우 쉽고 직관적으로 사용할 수 있습니다. 추출을 원하는 필드를 생성하는 절차는 간단합니다. 1, 2, 3 단계를 반복하세요.

1 페이지에 영역 그리기: 추출하고 싶은 텍스트 영역을 찾고, 마우스로 해당 부분에 상자를 그려 지정하세요.
2 필드 이름 지정: "필드 생성" 버튼을 클릭해 새 필드에 의미 있는 이름을 부여하세요.
3 필드 옵션 설정: 필요시 필드의 형식(날짜, 시간, 위치, 연락처 등)이나 필수 여부 등 다양한 옵션을 자유롭게 지정할 수 있습니다.
반복: 추출하고자 하는 모든 필드에 대해서 이 과정을 반복하세요. 이후 Parseur가 동일한 레이아웃을 가진 모든 문서에서 지정한 영역의 데이터를 자동으로 추출합니다.

OCR과 영역 OCR의 차이점

영역 OCR은 기존의 일반 OCR보다 발전된 방식입니다. 문서 전체의 텍스트를 단순히 추출하는 것이 아니라, 활용도 높은 구조화된 데이터를 손쉽게 얻을 수 있습니다.

문서를 일반 텍스트로 변환

OCR은 문서 내 모든 문자를 식별해 순수 텍스트로 전환합니다.

일반 OCR은 색인화와 검색 용도로 활용이 뛰어납니다. 하지만 구조화된 데이터로 변환되지 않기 때문에, 다른 애플리케이션에서 정보를 바로 활용하기 어렵습니다.

문서를 구조화된 데이터로 변환

영역 OCR은 페이지에서 미리 지정한 영역 안의 텍스트만 추출해 JSON 등 구조화된 데이터로 변환합니다.

이 기술은 비구조적인 문서를 구조화된 정보로 전환할 때 최적입니다. 문서에서 원하는 영역을 직접 지정하므로 활용과 조작이 매우 간편합니다.

영역 OCR은 문서에서 구조화된 데이터를 추출하는 가장 간단한 방법입니다. 하지만 실제 응용 시 유의해야 할 한계도 존재합니다.

✅ 정확한 데이터 추출: 영역 OCR을 활용하면 원하는 정확한 항목만 선택적으로 추출할 수 있습니다. 필드명 지정(예: 날짜, 숫자, 주소 등) 및 데이터 형식 통일도 용이합니다.
✅ 설정이 간편함: 필요한 필드별로 상자만 그려주면 되기 때문에, 복잡한 파싱 규칙이나 정규표현식에 대한 지식 없이도 바로 사용할 수 있습니다.
✅ 쉽고 빠른 조정 및 디버깅: 추출 필드를 문서 위에 바로 표시해주기 때문에, 오류가 발생해도 위치를 한눈에 파악하고 손쉽게 조정할 수 있습니다.

❌ 위치가 변하는 필드는 추출 불가: 영역 OCR은 문서 내 고정 위치에 있는 정보 추출에 적합합니다. 문서마다 필드 위치가 달라진다면 일부 정보 누락이나 오추출이 발생할 수 있습니다.
❌ 크기가 달라지는 영역 추출에 부적합: 영역 OCR은 고정된 크기의 영역만 다룰 수 있으므로, 주소나 표처럼 크기가 다변하는 요소를 자동 추출하기에는 한계가 있습니다.
❌ 스캔 상태가 불량한 문서에서는 한계: 문서 스캔 품질이 낮거나 배율·방향이 달라질 경우, 필드 위치가 흔들려 추출 성공률이 낮아질 수 있습니다.

Parseur는 영역 OCR의 한계를 동적 OCR, 다중 템플릿, 자동 레이아웃 감지 등 고급 기능을 통해 극복합니다.

동적 OCR은 필드가 문서마다 다른 위치나 크기로 이동해도 원하는 텍스트를 정확하게 추출할 수 있게 해줍니다.

다양한 템플릿을 생성하고 자동 레이아웃 감지 기능을 활용하면 복수 유형의 문서 레이아웃에서도 손쉽게 데이터를 추출할 수 있습니다.

Parseur의 OCR은 업계 최고 정확도를 제공하며, 다양한 언어 및 필기체도 지원합니다. 빠른 속도로 결과를 도출할 수 있습니다.