ドキュメント抽出APIとは？（2025年版）

要点まとめ：

• 自動抽出：PDF、メール、スキャンデータを構造化されたJSONやCSVへ自動変換。
• Parseurの強み：開発者向けAPIと運用管理・セットアップ用のシンプルなウェブアプリを兼備。
• 精度とセキュリティ：OCR・AI・NLPで信頼性の高いデータ抽出を実現。
• スマートワークフロー：APIは各種アプリとシームレス連携、ウェブアプリでリアルタイムにチームが結果を最適化可能。

ドキュメント抽出APIは、PDFやスキャン画像、メールなどのファイルをJSONやCSVなどの構造化出力へ変換するサービスです。単なるOCRがプレーンテキストのみ返すのに対し、これらのAPIはキーバリューペア（KVP）、テーブル、ラベル付きフィールドの抽出と構造保持に対応しています。

Research and Marketsによると、今年のインテリジェントドキュメントプロセッシング（IDP）市場は約30億1千万ドルと評価され、今後数年で年平均成長率（CAGR）31.7％で拡大が予想されています。 オートメーション、デジタルトランスフォーメーション、業務ワークフローにおける機械可読データへのニーズ拡大が、その背景にあります。

ドキュメント抽出APIは他のデータツールとは一線を画します。パブリックデータAPIは既存データセットの提供、WebスクレイピングAPIはWebページHTMLの取得、そしてOCRエンジンは非構造テキストの抽出のみ。ドキュメント抽出APIは、あなたのドキュメントから信頼性の高い構造化データを生成し、自動化・分析・AIワークフローへ投入します。

クイック例：

• PDFの請求書 → ヘッダーフィールドと明細行を含むJSON
• フォーム → （氏名、住所、署名等の）ラベル付きフィールドのキーバリューペア
• ビジネスレポート → テーブルをCSVとして出力し分析用に

Parseurは、メール・PDF・業務文書を扱う企業にとって実用性の高いドキュメント抽出APIとして定評があります。Parseurの特長は、単なる精度や速度だけでなく、以下の組み合わせにあります：

• 開発者向けAPI：アプリケーションワークフローへシームレス統合。
• 運用チーム向けウェブアプリ：非開発者でもJSONスキーマ定義、ドキュメントレビュー、パースルールの調整、結果のリアルタイム監視がノーコードで可能。

この二軸のアプローチで、開発者が内部モニタリングツールを構築する手間を省き、カスタマーサポートやオペレーションチームが直接パース品質を管理できるようになります。

ドキュメント抽出APIの基本パイプライン

大枠として、ドキュメント抽出APIは「ファイルを生データから検証済み構造データへ」変換する体系的なパイプラインを持ちます。ベンダーごとに手法は異なりますが、メカニズムは類似し、ますます不可欠な存在です。この流れは効率化だけでなく、データドリブンな時代に生き残るために不可欠。組織はもはや手作業による処理では、リアルタイムかつ高品質なデータを必要とする意思決定や自動化に対応できません。

Dream Factoryによると、2025年までに企業が取り扱うデータ量は全世界で175ゼタバイトに達する見込みで、効率的な抽出パイプラインが死活的です。 この爆発的なデータ増加を受け、各社はAI技術や自動化を急速に統合し、複雑さを犠牲にせず高速・高精度なパイプラインを実現しています。

歩調を合わせるため、ドキュメント抽出APIは単純なテキスト抽出ツールから、高度なAIプラットフォームへと進化し、多様なファイル形式を大規模・高精度で処理できるように。現代のAPIはOCR・機械学習・自然言語処理を組み合わせ、非構造化ドキュメントを98～99％の精度で、活用可能なJSONやCSVへ変換。セキュリティも全工程で重視され、認証や暗号化によりリスクを最大99%低減します。

細部はベンダーごとに違いがありますが、基本的な流れは以下の通りです：

ステップ1：ドキュメントの取り込みと準備

• ファイル（PDF、画像、TIFFなど）をAPI経由でアップロード、またはメール転送・Webhookで自動着信。

ステップ2：AI OCRとレイアウト解析

• AI光学文字認識（OCR）で画像・スキャンテキストを機械可読データに変換。
• レイアウト解析で、読み順・テキストブロック・行・単語・ページ上の座標を検出。

ステップ3：パース処理

• フォーム／キーバリューペア抽出：「請求書番号: 12345」のようなラベル付き値を取得。
• テーブル抽出：行やセルの再構築（セル結合や複数ページのテーブルにも対応）。
• ドメインモデル：請求書パーサーなど専用テンプレートがあれば、ヘッダー（業者、合計）や明細も自動抽出。

ステップ4：後処理

• 日付、通貨、業者名などのフィールドを正規化。
• JSONスキーマやPydanticモデルを使い出力データの整合性を検証。

ステップ5：納品・取得

• 小規模文書は同期レスポンス、大規模バッチは非同期ジョブ＋Webhookコールバックで出力配信。
• リトライや冪等性機能で大規模運用時も安定処理。

Parseur APIでPDFをJSONに変換する手順

Parseurの導入は数分で完了します。ここではPDFから自動で構造化JSONを生成する流れを紹介します。

ベースURL: https://api.parseur.com/

1. 認証

Parseurアカウントにログインし、「API」セクションからユニークなAPIキーを取得。

APIリクエストのAuthorizationヘッダーにこのキーを含めます：

Authorization:

詳細は 認証ガイド をご参照ください。

2. メールボックス（「パーサー」）の作成または取得

まだメールボックスがなければ、Parseurアプリから作成するのが推奨（初めての方）。またはAPI経由でも作成可（エンドポイント→Mailboxes→Create a Mailbox）。

メールボックスID の探し方：

• アプリ：メールボックスURLに記載。

• API：create-mailboxレスポンスのidに返却。

APIで全メールボックスを一覧→ID取得も可能。

curl -X GET "https://api.parseur.com/parser" \
-H "Authorization: <YOUR_API_KEY>" \
--compressed

3. ドキュメントのアップロード

API経由でファイルアップロード、またはメールやテキスト転送も可能。

cURL:

curl -X POST "https://api.parseur.com/parser/<MAILBOX_ID>/upload" \

-H "Authorization: <YOUR_API_KEY>" \

-F "file=@./invoice.pdf" \

--compressed

Python:

import requests

url = "https://api.parseur.com/parser/<MAILBOX_ID>/upload"

headers = {"Authorization": "<YOUR_API_KEY>"}

files = {"file": open("invoice.pdf", "rb")}

response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

print(response.json())

Node.js:

import fetch from "node-fetch";

import fs from "fs";

const url = "https://api.parseur.com/parser/<MAILBOX_ID>/upload";

const headers = { "Authorization": "<YOUR_API_KEY>" };

const formData = new FormData();

formData.append("file", fs.createReadStream("./invoice.pdf"));

const response = await fetch(url, {

method: "POST",

headers,

body: formData

});

console.log(await response.json());

See **[Upload Emails and Documents](https://developer.parseur.com/upload-emails-and-documents-guide)** for detailed instructions and code examples for both methods.

4. 抽出データの受け取り

メールボックスにWebhookを設定すれば、解析完了ごとに自動でエンドポイント宛にJSON形式のデータが届きます。Webhookは本番運用に最適な、高速・高信頼・運用不要な選択肢です。

設定方法:

• Webhook（推奨）: アプリまたはAPIで設定可能。セットアップは Get Data Using Webhooks を参照。
• 他の取得方法:
  • オートメーションツール: Zapier、Make、n8n、Power Automate等と連携。
  • ポーリング: GET /document/{id} で解析済みJSONを取得。
  • ダウンロードURL: メールボックスからCSV、JSON、Excelエクスポートも取得可能。

5. 検証と最適化

ParseurダッシュボードでドキュメントやWebhookのログを確認し、データ抽出の正確性をチェック。

不一致があれば、パースルールやAI設定を微調整して精度を高めましょう。

一度チューニングすれば、生PDFを構造化JSONへ自動変換するプロセスが完了。データベース、分析ツール、自動化ワークフローへの連携も容易です。

Parseur：最適なドキュメント抽出API

Parseurで抽出できるもの

Parseurは、スピード・シンプルさ・自動化に特化したドキュメント抽出API。重厚なクラウドプラットフォームとは異なり、受信PDFやメールを最小限の設定で構造化JSON化することに注力しています。

• キーバリューペア（KVP）・フォーム：氏名・住所・合計・請求書番号・IDなどをラベル付きフィールドとして抽出。レイアウトが一定な請求書や領収書、フォームとの相性抜群。
• テーブル：請求書や銀行明細、船積み表、複数ページのテーブルなど。繰返しパターンを認識し、標準化した行・列へ変換。
• レイアウト要素：必要に応じて見出し、段落、選択マークの抽出も可能。
• スキャンとデジタルPDF両対応：デジタルPDFに強く、OCRでスキャン画像からも抽出可能。精度は解像度・画質次第で、傾きや低画質スマホ写真は事前修正推奨。
• 難易度が高いケース：手書き・署名・多言語混在文書はやや不得意。Parseurは、請求書・注文書・メール添付ファイルなど定型業務ドキュメントで威力を発揮します。

テンプレート設計や学習不要、AI搭載型パースでセットアップ時間を数週間から数分に短縮。

Parseurの主なユースケース

Parseurは日常の業務フローへ容易に統合可能で、メールや文書を迅速に構造化データ化したいケースに最適化されています。

• 経理・支払業務 – 請求書、領収書、注文書をJSON抽出しERPや会計システムへ明細ライン連携。
• 金融業務 – 銀行明細・取引集計・テーブルをCSV/JSON化し分析や照合に活用。
• 業務・物流オペレーション – 納品書や船荷証券などからキーバリューやテーブルを正確に抽出。
• メール自動化 – Parseurの代表的業務：メールと添付データを自動解析しWebhook他各種連携へ即時データ供給。

評価基準チェックリスト（選定ガイド）

単に「PDFが読める」かだけでなく、自社ワークフロー・規模・コンプライアンス要件に本当に合うAPI選定が重要です。

ベンダー比較時のポイント項目例：

• 対応文書タイプ・モデル – 一部大手は汎用AIや請求書・領収書専用モデルに特化。Parseurは逆にメール・添付ファイル向け即戦力の柔軟パース（フォーム/請求書/業務文書）を得意とします。
• 精度と信頼性 – 明細行レベルの一貫性や信頼スコアに注目。Parseurは現場での安定性を重視し、実用的な請求書・メール自動処理に強み。
• 開発者体験（DX） – APIは明解なJSONレスポンスやシンプルな連携経路が鍵。Parseurはパース済みデータをWebhookやシート連携、Zapier/Make等へ直送しコーディング工数を削減。
• スケール・運用面 – ファイルサイズ上限、非同期処理、Webhook、リトライ有無を要チェック。Parseurはサブスクリプションで運用コスト見通し良し・高信頼。
• セキュリティ・法令順守 – 暗号化・GDPR・データ保持制御は必須。Parseurは保持期間管理や安全なWebhook配送、ベンダーロックイン回避に配慮。
• コストモデル – ページ単価制だと長文PDFで費用急増の例も。Parseurのサブスク制は大量文書/メールにも予算管理しやすい。

「最強」APIではなく、「自社の文書・コンプライアンス・予算に合う」APIが真の選択。

ドキュメント抽出APIとLLMの連携

Parseurのようなドキュメント抽出APIは、PDFやメールからの「グラウンドトゥルース」構造化データ取得に長けています。キーバリューや明細、テーブルを正確に抽出し、生のLLMモデルがしばしば陥る誤抽出やレイアウト混乱を回避します。

とはいえ、LLMはParseurの補助役として以下もカバー：

• 正規化：Parseurが抽出した合計・日付・業者名等を、LLMで（例: “01/03/25”→2025-03-01 ISO日付）一貫したスキーマへ変換。
• 分類：ParseurのJSONからLLMで文書種別（請求書 or 見積もり）付与や、内部分類体系へマップ。
• 検証：Parseurからの構造データ＋LLMの自己修正＋JSON Schema検証で、精度&ロバスト性アップ。

ハイブリッド連携が最適解：堅牢な抽出はParseur、補正や付加価値はLLMで重ねるのがセオリーです。

より詳細は弊社ピラーページ「データ抽出API徹底ガイド（2025年版）」もご覧ください。

なぜ2025年にドキュメント抽出APIが必須なのか

ドキュメント抽出APIは、今や業務効率化や膨大な非構造化文書処理には欠かせません。Parseurは開発者向けAPIと現場運用向け直感的なWebアプリを組み合わせ、精度・速度・運用効率を両立―カスタム監視ツールの内製を不要にします。

技術・非技術両ユーザーを支援するParseurなら、組織全体でドキュメントデータ抽出を簡単にアプリへ組み込み、結果をリアルタイムでレビュー & 最適化し、データ活用の真価を最大限に引き出せます。

よくある質問

ドキュメント抽出APIは、請求書、メール、フォーム、スキャンなどの非構造化ドキュメントを、アクション可能で構造化されたデータへ変換します。これらのツールの仕組みやParseurのようなソリューションの違いを理解することで、ワークフローの簡素化、精度向上、生産性アップが可能です。ここでは、ドキュメント抽出APIを効果的に選択・活用するためによくある質問をまとめました：

ドキュメント抽出のパイプラインはどのように動作しますか？

一般的なパイプラインには、ファイルの受け入れ、OCRおよびレイアウト解析、キーバリューペアやテーブルのパース、正規化のためのポストプロセッシング、そして構造化データの配信が含まれます。Parseurのような最新のAPIは、この一連のワークフローを自動化し大量ドキュメントにも対応します。

ドキュメント抽出APIはOCRと何が違う？

OCRは画像やPDFから単純なテキスト抽出のみを行いますが、ドキュメント抽出APIは構造を保持し、キーバリューペア、テーブル、ラベル付きフィールドをビジネスシステムで直接使える形で抽出します。

ドキュメント抽出APIはエンタープライズレベルの業務に対応できますか？

はい。現代のAPIは非同期処理、Webhook、リトライ、バッチ操作に対応し、1日数千件のドキュメントを処理しつつ、パフォーマンス・セキュリティ・精度を維持します。

ドキュメント抽出APIの代表的な用途は？

主な用途は、請求書や領収書のアカウンツペイアブル、銀行明細や取引レポートの金融業務、運送・物流ドキュメント、メール自動化ワークフローなどです。

ドキュメント抽出APIはAI/LLMとどう連携しますか？

ParseurのようなAPIは信頼できる構造化データを抽出し、AIやLLMがそのデータを正規化・分類・検証・補強してより賢い自動化を実現します。

ドキュメント抽出APIはデータの安全性を担保していますか？

はい。主要なAPIは暗号化・認証・GDPR準拠の保持ポリシーなどで機密情報を保護します。

ドキュメント抽出APIは複数ページにまたがるテーブルや複雑なレイアウトに対応できますか？

はい。高度なAPIは複数ページのテーブル再構築やセルの結合を検出し、レイアウトを保持しつつ明細やテーブルデータを正確に抽出します。

ドキュメント抽出でJSONスキーマはどんな役割を果たしますか？

JSONスキーマは抽出データを事前定義された構造で検証し、正確性・一貫性・ERPやCRMなど下流システムとの互換性を担保します。

最終更新日 2025年9月10日