O Melhor Software de Entrada de Dados em 2025

Principais conclusões

• A entrada manual de dados ainda é amplamente utilizada, mas consome tempo, é propensa a erros e difícil de escalar.
• Softwares de entrada de dados com tecnologia de IA estão transformando o setor, automatizando fluxos de trabalho e reduzindo erros.
• Ferramentas populares de entrada manual de dados incluem Microsoft Excel, Planilhas Google e Zoho Forms.
• Soluções automatizadas como o Parseur extraem e processam dados com IA, integrando-se perfeitamente com Zapier, Planilhas Google e CRMs.

Cansado de passar horas copiando e colando dados de documentos, e-mails ou formulários? A entrada manual de dados não é apenas tediosa, mas também um dreno significativo de tempo e recursos. A entrada de dados é a espinha dorsal das operações comerciais modernas. As empresas inserem, organizam e processam grandes quantidades de dados diariamente. Mas em 2025, a maneira como lidamos com dados está evoluindo rapidamente.

A boa notícia? A automação está revolucionando o processo de entrada de dados. Imagine eliminar tarefas repetitivas, reduzir erros humanos e liberar tempo para um trabalho mais estratégico. Ferramentas com tecnologia de IA permitem que as empresas extraiam e processem dados instantaneamente, integrando-se perfeitamente com softwares como Planilhas Google, Excel e CRMs.

Este guia ajudará você a navegar pelo melhor software de entrada de dados em 2025. Abordaremos soluções manuais e automatizadas, mostrando como as empresas podem fazer a transição da entrada de dados tradicional para a eficiência moderna, impulsionada por IA. Se você precisa de uma planilha simples ou de uma ferramenta de automação robusta como o Parseur, este artigo listará as principais opções para ajudá-lo a encontrar a solução ideal.

O que é um software de entrada de dados?

Um software de entrada de dados ajuda a inserir informações em seus sistemas com mais eficiência, sejam dados de clientes, pedidos de vendas ou registros de estoque. Pense nele como um assistente inteligente que ajuda a transformar dados brutos em informações organizadas e úteis. Essas ferramentas podem variar de planilhas simples a plataformas avançadas com tecnologia de IA.

Tipos de software de entrada de dados

Existem duas categorias principais de software de entrada de dados:

• Software de entrada manual de dados: Essas ferramentas exigem entrada humana para organizar e armazenar dados. São úteis para entrada estruturada, mas podem ser lentas e propensas a erros.

Exemplos: Microsoft Excel, Planilhas Google, Zoho Forms, Typeform, Airtable.

• Software de entrada automatizada de dados: Essas ferramentas usam IA e automação para extrair, processar e estruturar dados com o mínimo de intervenção humana. São mais rápidas, reduzem erros e se integram a outros sistemas.

Exemplos: Parseur, UiPath.

Os melhores softwares de entrada manual de dados em 2025

A entrada manual de dados continua sendo uma prática comum em muitas organizações. Muitas vezes, envolve a coleta de dados usando formulários tradicionais em papel e digitais.

Uma parte significativa das empresas continua a depender de métodos manuais de entrada de dados. Por exemplo, uma pesquisa recente revelou que 70% dos fabricantes ainda coletam dados manualmente. (Manufacturing Leadership Council)

Microsoft Excel (Ideal para cálculos complexos e planilhas)

Descrição: Um poderoso aplicativo de planilha da Microsoft amplamente utilizado para organização, análise e visualização de dados.

Recursos:

• Fórmulas e funções avançadas para cálculos complexos.
• Tabelas e gráficos dinâmicos para análise de dados.
• Integração com outros aplicativos do Microsoft 365.

Prós:

• Ferramentas analíticas abrangentes.
• Interface familiar para muitos usuários.
• Amplas opções de personalização.

Preços: O MS Excel é gratuito, mas para mais opções, é possível assinar o Microsoft 365, a partir de US$ 9,99/mês.

Contras: Problemas de escalabilidade com grandes conjuntos de dados, propenso a erros manuais, colaboração em tempo real limitada em comparação com as opções baseadas em nuvem.

Planilhas Google (Ideal para colaboração em nuvem)

Descrição: Uma planilha baseada na web do Google que permite colaboração em tempo real e acessibilidade.

Recursos:

• Edição simultânea por vários usuários.
• Integração com aplicativos do Google Workspace.
• Armazenamento em nuvem com salvamento automático.

Prós:

• Facilita o trabalho em equipe com atualizações em tempo real.
• Acessível de qualquer dispositivo com acesso à internet.
• Gratuito para usuários individuais.

Preços: Gratuito para uso pessoal; planos de negócios a partir de US$ 6/usuário/mês.

Contras: Pode ficar lento com conjuntos de dados muito grandes e ter automação e escalabilidade limitadas.

Zoho Forms (Ideal para entrada de dados estruturada baseada em formulários)

Descrição: Um construtor de formulários que permite a criação de formulários personalizados para coleta de dados.

Recursos:

• Construtor de formulários com recurso de arrastar e soltar.
• Lógica condicional para formulários dinâmicos.
• Integração com o pacote Zoho e aplicativos de terceiros.

Prós:

• Interface amigável.
• Fluxos de trabalho automatizados.
• Recursos robustos de gerenciamento de dados.

Preços: Planos a partir de US$ 10/usuário/mês.

Contras: Ainda requer entrada manual de dados e automação limitada.

Typeform (Ideal para coleta de dados de pesquisas e formulários)

Descrição: Um construtor interativo de formulários e pesquisas projetado para aumentar o engajamento do usuário.

Recursos:

• Design de formulário conversacional.
• Modelos personalizáveis.
• Ferramentas de análise e relatórios.

Prós:

• Altas taxas de resposta devido aos formatos envolventes.
• Fácil de projetar e lançar.
• Integra-se com vários aplicativos.

Preços: Plano básico gratuito; planos premium a partir de US$ 25/mês.

Contras: Os dados ainda precisam ser inseridos manualmente.

Airtable (Ideal para organização de dados em estilo de banco de dados)

Descrição: Um híbrido entre uma planilha e um banco de dados que oferece gerenciamento flexível de dados.

Recursos:

• Campos e visualizações personalizáveis.
• Ferramentas de colaboração.
• Integração com aplicativos e serviços populares.

Prós:

• Organização versátil de dados.
• Interface amigável.
• Suporta relacionamentos complexos entre dados.

Preços: Gratuito para indivíduos; planos premium a partir de US$ 20/usuário/mês.

Contras: Requer entrada manual de dados e menos automação do que ferramentas avançadas.

Limitações das ferramentas de entrada manual de dados

A entrada manual de dados consome muito tempo. Relatórios indicam que mais de 40% dos trabalhadores passam pelo menos um quarto de sua semana de trabalho em tarefas manuais e repetitivas, incluindo entrada de dados. (Smartsheet)

Com as empresas ainda gastando incontáveis horas em entrada manual de dados, a necessidade de soluções automatizadas mais inteligentes nunca foi tão grande. O software certo pode economizar tempo, reduzir erros e permitir que as equipes se concentrem em trabalhos mais estratégicos.

As empresas estão mudando para softwares de entrada automatizada de dados

Você provavelmente utiliza Excel, Planilhas Google ou Airtable para organizar e analisar dados. Essas ferramentas são essenciais para gerenciar informações, mas o verdadeiro desafio não está na organização — está em como os dados chegam até elas.

Pense nisso: quanto tempo você ou sua equipe gastam copiando e colando dados de e-mails, faturas ou formulários em planilhas? Isso não é apenas repetitivo, mas também aumenta o risco de erros humanos, perdas de dados e atrasos.

É aqui que entra a automação de entrada de dados — não como um substituto para suas ferramentas, mas como uma evolução na maneira como você as utiliza.

A automação pode reduzir os custos operacionais em até 30% a 50%, conforme destacado pelo Gartner, permitindo que as empresas aloquem recursos de forma mais eficaz. - Gartner

De acordo com um relatório da McKinsey, a automação pode reduzir o tempo gasto na coleta e processamento de dados em até 80%, levando a melhorias substanciais na eficiência geral. - Wishup

Tecnologias-chave que impulsionam a automação de dados incluem:

• OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres): OCR converte imagens e documentos digitalizados em texto editável, permitindo a extração de dados de fontes em papel.
• Processamento Inteligente de Documentos (IDP): IDP usa IA e aprendizado de máquina para entender e extrair dados de documentos não estruturados, como faturas e contratos.
• RPA (Automação Robótica de Processos): RPA automatiza tarefas de entrada de dados em vários aplicativos, imitando ações humanas para simplificar os fluxos de trabalho.
• PNL (Processamento de Linguagem Natural): PNL extrai informações significativas de texto não estruturado, como e-mails e feedback do cliente.

Relatórios indicam que a adoção de IA saltou para 72% globalmente, refletindo um aumento significativo no interesse e implementação em vários setores. - McKinsey

Escolhendo o software de entrada de dados certo para sua empresa

Com tantas ferramentas de entrada de dados disponíveis, selecionar a correta pode ser desafiador. A escolha certa depende das necessidades da sua empresa, se você precisa de uma solução simples baseada em planilha ou de uma ferramenta de automação de dados mais robusta.

Manual vs. Automatizado:

• Comece avaliando suas necessidades de entrada de dados. Ferramentas manuais, como planilhas, podem ser suficientes se suas tarefas forem simples e exigirem supervisão humana. No entanto, para tarefas repetitivas de alto volume, soluções automatizadas são essenciais. Determine qual abordagem melhor se alinha aos seus processos de negócios e metas futuras de escalabilidade.

OCR e reconhecimento de documentos:

• Se sua empresa lida com documentos digitalizados ou imagens, os recursos de OCR são essenciais. Certifique-se de que o software escolhido possa extrair dados dessas fontes com precisão, reduzindo a necessidade de transcrição manual.

Recursos de integração:

• Verifique se o software se integra perfeitamente à sua pilha de tecnologia existente. A compatibilidade com seu CRM, ERP e outros aplicativos é crucial para um fluxo de dados tranquilo e para a automação do fluxo de trabalho.

Automação do fluxo de trabalho:

• Explore os recursos de automação do fluxo de trabalho do software. Ele pode automatizar processos de entrada de dados, reduzir a intervenção manual e melhorar a eficiência? Procure recursos que permitam criar fluxos de trabalho ágeis e automatizar tarefas repetitivas.

Continue usando Excel, Planilhas Google e suas ferramentas favoritas — apenas automatize a parte de entrada de dados

Não estamos aqui para sugerir que você abandone o Excel ou as Planilhas Google. Essas ferramentas são valiosas para rastrear e organizar dados. O problema não são as ferramentas em si, mas a entrada manual de dados, que consome muito tempo.

Parseur — O melhor software de entrada de dados para automação com tecnologia de IA

Se você já usa Planilhas Google, Excel ou Airtable e deseja eliminar a entrada manual de dados sem interromper seu fluxo de trabalho, o Parseur é a solução ideal.

Parseur é uma ferramenta de extração de dados com tecnologia de IA projetada para automatizar a entrada de dados de e-mails, PDFs e documentos digitalizados. Ele converte dados não estruturados em formatos estruturados de forma eficiente, permitindo a integração perfeita com aplicativos de negócios.

Michael Levengood, CEO da Rex Marketing em Washington, D.C., elogiou a funcionalidade de IA e os recursos de mapeamento personalizado do Parseur, que permitem a geração de arquivos altamente precisos com o mínimo de trabalho manual. Ele também destacou o excelente atendimento e suporte ao cliente, que tornaram a adoção perfeita.

Como o Parseur se integra às suas ferramentas existentes

Um dos principais pontos fortes do Parseur é sua capacidade de se integrar perfeitamente com diversas ferramentas de negócios populares, permitindo que você crie fluxos de trabalho robustos e automatizados.

Zapier & Make (Automatizando fluxos de trabalho):

As integrações do Parseur com Zapier e Make permitem automatizar fluxos de trabalho complexos em vários aplicativos. Quando o Parseur extrai dados de e-mails ou documentos, ele pode acionar automaticamente ações em outros aplicativos, como atualizar registros de CRM, criar tarefas em softwares de gerenciamento de projetos ou enviar notificações. Isso elimina a transferência manual de dados e otimiza seus processos de negócios.

Excel e Planilhas Google (Enviando dados extraídos em tempo real):

O Parseur permite enviar dados extraídos diretamente para Excel ou Planilhas Google em tempo real. Isso garante que suas planilhas estejam sempre atualizadas com as informações mais recentes, permitindo que você execute análises de dados e gere relatórios sem entrada manual. Este recurso é particularmente útil para empresas que dependem de planilhas para gerenciamento e relatórios de dados.

Benefícios específicos do setor:

• Finanças: O Parseur automatiza a extração de dados de faturas, eliminando a entrada manual e reduzindo erros em contas a pagar e a receber. Isso aprimora os processos financeiros e melhora o gerenciamento do fluxo de caixa.
• Logística: O Parseur automatiza a extração de dados de pedidos e remessas de e-mails e documentos, permitindo rastreamento em tempo real e gerenciamento eficiente da cadeia de suprimentos. Isso melhora a eficiência operacional e a satisfação do cliente.
• Recursos Humanos: O Parseur extrai dados de candidatos de currículos e inscrições de empregos, automatizando o processo de triagem inicial e economizando tempo valioso dos recrutadores. Isso acelera o processo de contratação e melhora a qualidade da seleção de candidatos.

Ouça os especialistas: O futuro da entrada de dados

Consultamos especialistas do setor para obter suas perspectivas sobre os maiores desafios da entrada manual de dados e para onde ela está indo na próxima década. Eles responderam a três perguntas-chave:

• Quais são os maiores pontos problemáticos da entrada manual de dados com os quais as empresas ainda lutam hoje?
• Como você acha que será a entrada de dados nos próximos 5 a 10 anos?
• A entrada manual de dados desaparecerá completamente?

Aqui estão suas respostas:

Destacando a desconexão da fonte de dados

"O maior ponto problemático que continuo vendo é a desconexão entre diferentes fontes de dados — como quando as empresas copiam dados manualmente entre seu CRM, software de contabilidade e planilhas. APIs modernas e aprendizado de máquina já estão reduzindo a entrada manual em cerca de 80% nos fluxos de trabalho dos meus clientes, embora a automação completa seja complexa devido aos formatos de dados não estruturados. Olhando para o futuro, espero ver assistentes de IA mais especializados que possam lidar com tarefas complexas de entrada de dados, como processar anotações manuscritas ou extrair dados de e-mails, mas sempre haverá alguma necessidade de supervisão humana."

— Joshua Odmark, CIO e fundador da Local Data Exchange

Abordando os desafios da entrada manual

"Erros como erros de digitação, dados ausentes e interpretação incorreta de anotações manuscritas geralmente levam a registros imprecisos, o que pode causar problemas maiores no futuro. Muitas empresas ainda dependem de métodos desatualizados de entrada de dados, seja por restrições orçamentárias ou por falta de conhecimento sobre melhores soluções. As empresas já estão migrando para ferramentas automatizadas de captura de dados que melhoram a precisão e reduzem a necessidade de entrada manual. A realidade é que as empresas que adotarem a automação precocemente terão uma vantagem competitiva, enquanto aquelas que se apegarem a métodos desatualizados terão dificuldades com ineficiências. A entrada manual de dados pode não desaparecer completamente, mas seu papel diminuirá à medida que a tecnologia melhorar."

— Konrad Martin, CEO da Tech Advisors

Os benefícios dos formulários inteligentes

"Trabalhando com nossas equipes de vendas, notei que formatos de dados inconsistentes e processos de validação demorados ainda são grandes gargalos em nossas atualizações de CRM. No mês passado, implementamos formulários inteligentes com campos preditivos, o que reduziu nosso tempo de entrada de dados em cerca de 40% e melhorou significativamente a precisão. Embora a IA e a automação lidem com a maioria das entradas rotineiras de dados nos próximos anos, acredito que a entrada humana continuará crucial para a tomada de decisões complexas e a manutenção dos padrões de qualidade dos dados."

— Yarden Morgan, Diretor de Crescimento da Lusha

Discutindo problemas de integridade de dados

"Um dos pontos problemáticos persistentes da entrada manual de dados é a dificuldade em manter a integridade dos dados em diversas pilhas de tecnologia. Isso geralmente resulta em discrepâncias significativas durante a migração de dados ou processos analíticos. Na próxima década, acredito que a interseção de infraestrutura de TI robusta e soluções SaaS em evolução levará a sistemas de gerenciamento de dados mais coesos, abordando esses problemas de frente."

— Steve Payerle, Presidente da Next Level Technologies

O papel da IA na entrada de dados de saúde

"Na Etna Interactive, vi consultórios médicos perderem incontáveis horas com a entrada manual de dados, o que geralmente leva a erros custosos nos registros dos pacientes e nas solicitações de seguro. No mês passado, um de nossos clientes mudou da entrada manual para o software assistido por IA, reduzindo seu tempo de processamento de dados em 65%, ao mesmo tempo em que melhorou a precisão para 99,8%."

— Ryan Miller, fundador e CEO da Etna Interactive

Visando a fadiga da entrada de dados

"O maior ponto problemático não é apenas o tempo gasto na entrada de dados — é a fadiga mental que leva a erros custosos e à diminuição do moral da equipe. Na Easy-Tutor, reduzimos os erros de entrada de dados em 78% implementando visão computacional e processamento de linguagem natural para extrair automaticamente informações de documentos e formulários. Embora a automação completa ainda esteja longe devido a casos extremos e à necessidade de julgamento humano, espero que até 2030 a maioria das entradas de dados sejam tratadas por meio de uma combinação de IA, interfaces de realidade aumentada e sistemas de validação inteligentes."

— Alexander Liebisch, fundador da TinderProfile

Principais conclusões dos especialistas:

• A integração de dados continua sendo um desafio significativo — as empresas lutam para unificar dados em várias plataformas.
• A automação reduz a entrada manual em até 80%, mas a automação completa ainda é complexa para dados não estruturados.
• Ferramentas com tecnologia de IA já estão melhorando a precisão e a eficiência dos dados.
• A entrada manual de dados não desaparecerá completamente, mas seu papel continuará a diminuir, com a supervisão humana focada em casos complexos e validação de dados.

O futuro da gestão de dados está na automação e em soluções com tecnologia de IA. À medida que as empresas lidam com volumes crescentes de dados, confiar na entrada manual não é mais sustentável. Softwares de extração de dados de IA, como o Parseur, oferecem uma maneira mais inteligente, rápida e confiável de processar informações, economizando tempo, reduzindo custos e melhorando a precisão.

Última atualização em 9 de abril de 2025