企業や個人は、増え続ける膨大な情報から必要な内容を迅速かつ効率的に抽出する手法を求めています。テキスト要約は、高度なAIアルゴリズムを活用し、長文コンテンツから重要なポイントを抽出して短く分かりやすいサマリーを自動生成し、確かな情報伝達を実現します。
自動テキスト要約とは？
自動テキスト要約は、自然言語処理（NLP）の技術を活用し、増加し続ける大量のテキストデータを分かりやすくまとめて管理する方法です。目的は、元の内容の主要なメッセージやアイディアを簡潔かつ一貫性をもって伝える要約を自動的に作成することです。
MarketsandMarketsによると、グローバルな自然言語処理市場は2026年までに351億ドルに達する見込みであり、テキスト要約を含むAIソリューションの需要増大が成長を牽引しています。
テキスト要約の種類
テキスト要約は主に2つの方法で行われ、それぞれ異なるアプローチと用途があります。
抽出的要約
この手法は、元テキストから特に重要と判断されたフレーズや文をそのまま抜き出して要約を構成します。報道記事や学術論文など、原文の表現や語句をそのまま活かしたい場合によく利用されます。
抽象的要約
抽象的要約は、元テキストの内容を理解しなおして新たな表現で要約文を生成します。人が要約するのに近いアプローチで、言い換えや再構成を伴います。高度なAI大規模言語モデル（LLM）が用いられ、抽出的手法より柔軟性が高い点が特徴です。
テキスト要約の仕組み
テキスト要約の自動化は、NLPやGPTなどのディープラーニング技術により実現しています。これらのAIモデルは、膨大なテキストコーパスを使い言語構造や意味解釈を学習します。
一般的なテキスト要約プロセスは以下の流れです。
- テキストの前処理（クリーニングや正規化など）
- ドキュメント解析による主要なアイデアの特定
- 要点をまとめて短縮バージョンを生成
手作業によるテキスト要約の課題
手動の要約作業 には多くの問題があります。
- 時間と工数がかかる：大量のテキストを人力で要約するのは膨大な労力を要し、何百・何千もの文書がある場合は現実的ではありません。
- ヒューマンエラーが生じやすい：複雑な技術文書などを要約する際には、誤訳や要点の抜けなど品質差が発生しやすいです。
自動テキスト要約のメリット
自動化によるテキスト要約は、企業のデジタルデータ処理のあり方を大きく変革しています。
高速かつ効率的
数千件規模の文書も短時間で要約可能なため、従来の手動作業と比べて格段に時間短縮が可能です。
精度の高い要約
最新のAIモデルは非常に正確かつ要点を外さない要約を実現し、人手での処理に比べてばらつきや抜け漏れも大幅に減らせます。
例えば、カスタマイズしたGPT-3を用いることで、カスタマー・フィードバックの要約精度は66％から90％にまで向上しています。
コスト削減
ピーク時にも追加スタッフを必要とせず、人件費など運用コストを圧縮できます。
拡張性
データ量が増えても、人員を増やさずドキュメント処理の拡大が可能。医療・法務・金融など幅広い業種で有用です。
自動テキスト要約の活用シーン
テキスト要約は以下のような幅広いビジネス領域で活躍しています。
法務分野
長文の法律文書を自動要約することで、弁護士やリーガル担当が契約書や判例、判決要旨などを迅速に確認できます。
AIを使った法的文書からのデータ抽出方法もご覧ください
医療分野
患者履歴や診療記録、検査レポートなどの要点を短時間で要約し、医師の迅速な意思決定を支援します。
AIが医療業界で果たす役割もご参照ください
研究・学術
研究者が学術論文やレポートを要約し、関連文献の特定や調査の効率化に役立てています。
テキスト要約とPDF要約の違い
テキスト要約とPDF要約は一見似ていますが、適用対象やゴールが異なります。テキスト要約は記事、メール、ウェブページなどさまざまなテキストデータの要約に利用されます。一方、PDF要約はPDFファイルから表や画像、テキストなど構造化されたデータも含めて内容抽出・要約を行うケースで活用されます。
Parseurとテキスト要約
Parseurは、主にAIデータ抽出ツールとして、ユーザーが要約などの作業を自動化できるAI指示機能を搭載しています。ParseurのAI支援機能を使えば、メールや文書に含まれる大量テキストも簡単に要約できます。
まず、Parseurの無料メールボックスを作成し、PDFや文書を直接アップロードします。
次に、AIフィールド指示機能で、要約したいテキスト箇所をParseurに指定します。
ParseurのようなAIツールは、ビジネスにおけるドキュメント処理の自動化・効率化を強力に支援します。法務文書、メディア記事、顧客からの問い合わせなど、あらゆるテキスト要約業務の自動化は、データ駆動型のビジネス環境で競争力の鍵となります。
最終更新日
