Il 2025 è l'anno dei super estrattori: strumenti di intelligenza artificiale in grado di estrarre dati dai documenti.
Entriamo quindi nel futuro svelando "la crème de la crème" degli strumenti di estrazione dati di quest'anno.
Tipi di metodi di estrazione dati
Esistono diversi metodi di estrazione dati; eccone alcuni:
Estrazione del testo
L'estrazione del testo si riferisce alla scansione e al recupero di parole, frasi e parole chiave specifiche da diversi tipi di documenti come sondaggi, ordini d'acquisto ed email dei lead. Devi solo specificare i dati da estrarre e lo strumento di estrazione del testo farà il lavoro automaticamente.
Estrazione di dati tramite IA
In termini semplici, si tratta di condurre l'estrazione dei dati con l'aiuto di strumenti di intelligenza artificiale. Alcuni strumenti di IA hanno la possibilità di estrarre dati da qualsiasi documento istantaneamente, senza bisogno di intervento umano.
Riconoscimento ottico dei caratteri (OCR)
OCR estrae e legge i dati da immagini o documenti scansionati identificando il testo all'interno delle immagini, carattere per carattere, utilizzando la Computer Vision. L'OCR è un processo complesso che richiede molti calcoli per identificare il testo in modo accurato. Oggi, i migliori algoritmi OCR possono persino identificare il testo scritto a mano in modo abbastanza affidabile.
Annotazione automatica delle immagini
Questo metodo di etichettatura dei dati, noto come tagging automatico delle immagini, è un processo attraverso il quale i metadati vengono assegnati a varie entità in un'immagine utilizzando la Computer Vision, come abbiamo descritto per l'OCR. Un esempio di annotazione delle immagini sarebbe identificare il nome di un animale o di un fiore in un'immagine.
Come vengono estratti i dati?
Il processo di estrazione dipende dal tipo di dati: dati non strutturati e strutturati.
1. Identificare il tipo di documento
Durante questo passaggio, identifichiamo il tipo di documento ricevuto: ad esempio, se si tratta di un'email, un'immagine o un PDF scansionato.
2. Scegliere il metodo di estrazione dati
Una volta identificato il tipo di documento, è il momento di scegliere quale tecnica di estrazione dati (come descritto sopra) utilizzerai. Ad esempio, i documenti di testo come le email utilizzeranno il metodo di estrazione del testo, mentre le fatture scansionate (immagini) utilizzeranno il metodo OCR.
In alcuni casi, è possibile utilizzare più metodi per lo stesso documento. Ad esempio, molti PDF contengono sia testo codificato nel file che l'immagine. Puoi quindi decidere di accedere direttamente al testo e capire la sua posizione nel documento o applicare l'OCR e identificare il testo con la computer vision nell'immagine.
3. Estrarre i dati
I dati grezzi vengono quindi estratti e strutturati secondo uno schema specifico.
Perché l'estrazione dei dati è importante?
A un certo punto, qualsiasi azienda avrebbe bisogno di estrarre i dati automaticamente se vuole semplificare i propri processi. Alcuni strumenti di estrazione dati sono persino potenziati dall'apprendimento automatico e dall'intelligenza artificiale per comprendere meglio i processi documentali.
Sapevi che AT&T ha avuto molti errori di fatturazione che sono costati all'azienda milioni di dollari?
Avere un sistema di estrazione dati automatizzato contribuirà a ridurre tali errori e a migliorare l'accuratezza e la precisione dei dati.
Il 45% delle attività lavorative può essere automatizzato utilizzando tecnologie dimostrate - McKinsey, 2015
Risparmio di costi e tempo
Secondo un articolo di Harvard Business Review pubblicato nel 2019, i professionisti devono controllare la propria casella di posta 15 volte al giorno e perdere tempo a leggere email irrilevanti.
SaneBox ha affermato che si trattava di circa 650 ore trascorse in lavoro improduttivo.
Uno strumento di estrazione dati non solo automatizzerà questo processo e ti farà risparmiare tempo, ma consentirà anche ai tuoi dipendenti di concentrare la loro creatività altrove.
Immagina di dover esaminare un milione di documenti su base mensile. Assumere personale aggiuntivo per questo tipo di lavoro ti costerà più che investire in un sistema automatizzato.
Le organizzazioni perdono 140 miliardi di dollari ogni anno in tempo e risorse sprecate, duplicazione degli sforzi e opportunità perse a causa di dati scollegati. ThinkAutomation, statistiche di mercato globali.
Aumento dell'efficienza aziendale
I dati sono disponibili in diversi formati e layout e, con la crescita della tua attività, può diventare difficile ordinare e raccogliere i dati rapidamente, se fatto manualmente. L'estrazione dei dati può aiutarti ad accedere a tali dati più velocemente ed elaborarli, portando anche a un processo decisionale migliore.
Un esempio è l'estrazione di dati PDF, da cui può essere piuttosto noioso estrarre dati. Un software di estrazione dati PDF automatizzerà questo processo e aumenterà l'efficienza aziendale.
I migliori strumenti di estrazione dati per il 2025
Quando si seleziona uno strumento, è importante considerare fattori come la complessità dei dati che è necessario estrarre, il volume di dati, il livello di competenza tecnica richiesto e i formati di output supportati. Ecco alcuni dei migliori strumenti di estrazione dati da considerare per il 2025.
Parseur
Parseur è un potente software di estrazione dati basato sull'IA che estrae automaticamente i dati da qualsiasi documento, come email e PDF. I dati estratti possono essere scaricati, esportati in Fogli Google o inviati a qualsiasi applicazione di tua scelta.
Nanonets
Nanonets è una piattaforma di IA che semplifica alle aziende la creazione e l'implementazione di modelli personalizzati di riconoscimento di immagini e documenti. Tuttavia, l'addestramento del modello personalizzato richiede tempo, poiché per l'addestramento sono richiesti almeno 10 documenti annotati. Inoltre, nel piano gratuito non è possibile creare più di 5 etichette (ovvero campi).
Emailparser.com
Email parser è un'applicazione standalone per Windows e funziona bene per coloro che desiderano conservare tutti i propri dati localmente o connettersi ad applicazioni sulla propria rete locale. Lo strumento di analisi delle email utilizza regole di analisi per funzionare, che a volte possono essere un po' complesse da gestire.
PDF.ai
PDF.ai è uno strumento interessante in cui è possibile caricare un PDF e "chattare" con lo strumento di IA per trovare informazioni specifiche all'interno di quel documento. Tuttavia, le sue funzionalità sono limitate; ad esempio, non è possibile inviare questi dati ad altre app.
Google Tesseract
Tesseract è un OCR open source gratuito che estrae testo dalle immagini e può supportare più di 100 lingue.
Parseur come strumento di estrazione dati basato sull'IA
Il principale punto di forza di Parseur risiede nel suo parser IA che può automatizzare il 98% del lavoro manuale di inserimento dati. La cosa fantastica è che non è necessario addestrare il modello di IA o creare strumenti di IA complessi. Lo strumento di estrazione dati IA è già esperto e conosce il suo lavoro.
Avere un potente strumento di estrazione dati può aiutarti ad automatizzare i tuoi processi aziendali, risparmiandoti innumerevoli ore di lavoro.
Esempi di estrazione dati
Che tu sia nel settore immobiliare, nella consegna di cibo o in altri settori, l'estrazione dei dati sarà sicuramente un vantaggio competitivo.
Come le vendite di Barberitos sono aumentate del 30% con Parseur
Barberitos è una catena di fast casual burrito con sede ad Athens, GA, con ristoranti nel sud-est degli Stati Uniti.
Con l'integrazione di Parseur come strumento di estrazione dei documenti, Barberitos è stato in grado di:
- Aumentare le proprie entrate di vendita
- Acquisire dati privi di errori
- Esportare automaticamente i dati estratti nel proprio POS
Leggi la sua storia di successo qui: Intervista sul successo del cliente: Barberitos
Come BuildYourBNB ha migliorato l'accuratezza dei propri dati
BuildYourBNB è una società di consulenza gestionale in cui gestiscono proprietà in affitti immobiliari a breve termine con oltre 10.000 ospiti.
Con Parseur al loro fianco, sono stati in grado di:
- Organizzare e controllare i dati in modo più efficace
- Vedere meno incongruenze nell'acquisizione dei dati
- Esportare i dati estratti in Airtable e Slack
Scopri di più sulla sua storia di successo qui: Intervista sul successo del cliente: BuildYourBNB
Ci sono altri esempi in cui Parseur ha automatizzato ed estratto i dati in modo efficiente, ad esempio per Google Alert e ricerca di lavoro.
Il futuro dell'estrazione dei dati
Si prevede che il mercato globale dell'estrazione dei dati raggiungerà i 4,90 miliardi di dollari entro il 2027.
Il futuro dell'estrazione dei dati sarà probabilmente caratterizzato da una maggiore automazione, una migliore integrazione con altre tecnologie dei dati, una maggiore attenzione ai dati non strutturati, un maggiore utilizzo delle API e una migliore qualità dei dati.
Senza dubbio, l'estrazione dei dati è una soluzione solida per automatizzare i processi manuali e aiutare le aziende a crescere. La parola "estrazione dei dati" può sembrare tecnica, ma state tranquilli che gli strumenti di estrazione dei dati funzionano da soli.
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