Cos'è il Dynamic OCR?

Cos'è il Dynamic OCR?

Dynamic OCR è un nuovo e avanzato motore di OCR dinamico sviluppato da Parseur. Sebbene l'OCR basato sull'IA e l'OCR zonale siano ottimi per l'estrazione dei dati, presentano alcune limitazioni. Per mitigare questi inconvenienti, Parseur ha introdotto il Dynamic OCR per semplificare e rendere più efficiente il processo di estrazione dei dati.

Limiti dell'OCR Zonale

L'OCR zonale estrae i dati da "zone" specifiche all'interno di un documento. Questo strumento OCR funziona in modo ottimale quando il campo dati si trova in una posizione fissa. Gli svantaggi dell'OCR zonale sono:

• Non è in grado di estrarre dati che cambiano posizione dinamicamente da un documento all'altro.
• Non gestisce campi di dimensioni variabili.
• Non identifica con precisione i documenti scansionati male.

Maggiori informazioni su cos'è l'OCR Zonale.

Hai campi che si spostano dinamicamente tra i tuoi documenti?

Campi come "righe della tabella", "linee della tabella", "totale" o "subtotale" dipendono dal numero di elementi nella tabella. Questi campi non manterranno mai una posizione fissa in tutte le fatture o negli ordini di acquisto.

Quando i campi si spostano orizzontalmente, verticalmente o variano di dimensione, l'OCR zonale non è in grado di recuperare tali dati con precisione. Questo perché l'OCR zonale funziona al meglio quando le "zone" sono predefinite e statiche.

Come estrarre dati accurati se un campo cambia continuamente posizione?

Prendiamo ad esempio i dati finanziari. Ogni mese, i rendiconti finanziari variano in base a costi, ricavi e profitti. Se è necessario eseguire un controllo finanziario e accedere rapidamente ai dati, l'OCR zonale potrebbe non essere la soluzione ideale. L'OCR dinamico, invece, offre la flessibilità necessaria per gestire questi casi.

Ma l'OCR basato sull'IA non è migliore dell'OCR Dinamico?

Si prevede che il mercato globale dell'OCR si espanderà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 14,8% dal 2023 al 2030.

L'OCR basato sull'IA è una generazione di OCR che utilizza una combinazione di algoritmi di apprendimento automatico e visione artificiale. I motori di IA utilizzano reti neurali per individuare i campi per l'estrazione dei dati.

Svantaggi dell'OCR basato sull'IA

L'OCR basato sull'IA ha indubbiamente innovato il processo di estrazione e analisi dei dati. Tuttavia, presenta alcune limitazioni.

È necessaria la revisione manuale

Quando si integra un software di OCR basato sull'IA nel flusso di lavoro, è spesso consigliabile aggiungere una fase di revisione manuale dei dati. Questo perché gli strumenti di IA sono probabilistici e possono commettere errori. Di conseguenza, il processo richiede più tempo e si dipende sempre dall'intervento umano.

È richiesto l'addestramento

È necessario addestrare il modello di IA prima di poterlo utilizzare efficacemente. L'addestramento può richiedere molto tempo, a seconda del software e del volume di dati da elaborare. Alcuni OCR basati sull'IA possono richiedere fino a 4 ore di addestramento, soprattutto con grandi volumi di dati.

Scatola nera

Se i modelli di IA falliscono, non è possibile intervenire direttamente se non riaddestrando il modello. Non si può tornare indietro e personalizzare lo strumento in modo granulare.

L'OCR basato sull'IA è costoso

I software OCR basati sull'IA sono generalmente costosi e più adatti alle grandi aziende. Se sei una piccola impresa o un privato, potrebbe non essere lo strumento OCR più conveniente.

OCR Zonale vs OCR basato sull'IA vs OCR Dinamico

Abbiamo evidenziato le principali differenze tra i diversi tipi di motori OCR:

Ecco a voi l'OCR Dinamico!

Come funziona l'OCR Dinamico?

Questa nuova tecnologia è stata progettata per essere il più semplice possibile. Il motore OCR dinamico utilizza il concetto di "etichette".

Cos'è un'etichetta?

Anche se un valore si sposta all'interno di un documento, la sua posizione sarà sempre correlata a un segnaposto di testo. Nell'esempio seguente, il valore "$1.600,00" sarà sempre accanto al testo "Subtotale".

La creazione di un'etichetta funge da ancoraggio per il posizionamento del campo. Si insegna a Parseur a individuare prima l'etichetta e poi a utilizzare la sua posizione per trovare il campo corrispondente.

Il campo Subtotale sarà relativo a questa etichetta.

L'OCR Dinamico si configura in pochi semplici passaggi

Passaggio 1: Crea un'etichetta

Creare un'etichetta è come creare un campo dati. Basta disegnare una casella sul testo che servirà da ancoraggio e fare clic su "Crea nuova etichetta".

Passaggio 2: Crea il campo che sarà relativo all'etichetta

Disegna una casella sul campo che desideri estrarre e indica a Parseur che questo campo è relativo all'etichetta creata in precedenza.

Passaggio 3: Crea una seconda etichetta (facoltativo)

È possibile creare una seconda etichetta che fungerà da "etichetta di chiusura". Parseur utilizzerà questa etichetta di chiusura per delimitare con precisione il campo.

E questo è tutto! Ripeti i passaggi per tutti i campi che devi estrarre e crea il tuo modello di OCR dinamico.

Ulteriori informazioni sui campi dinamici qui

Vantaggi dell'OCR Dinamico

Oltre ad avere eccezionali capacità di localizzazione dei dati, l'OCR dinamico offre diversi vantaggi rispetto all'OCR basato sull'IA e all'OCR zonale.

Accuratezza dei dati

L'OCR dinamico è in grado di estrarre dati anche quando le dimensioni e la posizione del campo sono variabili. Il software OCR individua e acquisisce i campi che si spostano all'interno di qualsiasi documento, rendendolo più accurato di altri strumenti OCR.

Configurazione rapida e semplice

Non richiede configurazioni complesse. Per i nuovi utenti di Parseur, l'OCR dinamico è già attivo.

Supporta documenti in diverse lingue

Lo strumento OCR può analizzare PDF e altri documenti in oltre 60 lingue.

I documenti vengono elaborati in pochi secondi

Rispetto ai modelli di IA che richiedono tempo per l'addestramento, l'OCR dinamico elabora qualsiasi file PDF molto rapidamente.

Utilizza l'OCR Dinamico con Parseur

Parseur è un potente parser PDF con tecnologia OCR avanzata che automatizza l'estrazione dei dati dai documenti. Parseur non utilizza regole di analisi complesse o codifica per l'elaborazione dei dati.

Un benchmark effettuato presso Parseur nel giugno 2024 ha concluso che, in media, un cliente dello strumento di elaborazione documenti Parseur risparmia circa 150 ore di inserimento manuale dei dati e circa $ 6.413 al mese. - Statistiche di Parseur, giugno 2024

Confronta Parseur con altri strumenti di analisi PDF

FAQ sull'OCR Dinamico

Quali sono i casi d'uso comuni dell'OCR Dinamico?

È possibile utilizzare il motore OCR dinamico per qualsiasi settore, ma alcuni esempi comuni includono:

• Elaborazione delle fatture
• Polizza di carico
• Estrazione di tabelle da PDF
• Estrazione da PDF a Excel

L'OCR Dinamico può essere integrato con altre applicazioni?

Sì! Parseur offre integrazioni native con Zapier, Make e Power Automate. È possibile scaricare i dati analizzati dal motore OCR o esportarli in qualsiasi applicazione (ERP, CRM, Webhook).

L'OCR Dinamico è costoso?

Abbiamo un piano gratuito che permette di testare il software con tutte le funzionalità disponibili. I nostri piani tariffari si basano sul principio "pay-as-you-grow" e sono in media 4 volte più economici rispetto ad altri parser PDF.

L'OCR Dinamico può estrarre dati dalle tabelle?

Sì! La tecnologia OCR dinamico può estrarre i dati delle tabelle ed è possibile insegnare a Parseur l'inizio e la fine della tabella.

Quali sono gli svantaggi dell'OCR Dinamico?

Non può analizzare automaticamente un nuovo layout di documento. Sarà necessario creare un nuovo modello se il documento ha un layout o un formato diverso.

L'OCR Dinamico supporta documenti non in inglese?

Sì! L'OCR dinamico è già addestrato in oltre 60 lingue, tra cui spagnolo, francese, giapponese, ebraico, arabo, hindi e molte altre. Inoltre, offre supporto sperimentale per oltre 160 lingue.

Ultimo aggiornamento il 5 novembre 2024