I denna artikel visar vi dig stegen för att skicka parserad e-postdata till SharePoint med hjälp av integrationen av Microsoft Flow.
Integrera Parseur med SharePoint
Parseur är ett kraftfullt verktyg för e-postparsing som automatiserar datautvinning från mejl, bilagor och dokument såsom PDF och Microsoft Word. Med Parseur kan du i enkla drag spara otaliga timmar manuellt arbete genom automatiserade arbetsflöden.
Microsoft Flow, även känt som Microsoft Power Automate, låter dig enkelt integrera med olika molnbaserade appar och tjänster. Tanken är att minska repetitiva och manuella uppgifter genom automatiserade arbetsflöden och därmed öka verksamhetens effektivitet.
Låt oss ta ett exempel där du tar emot leads via e-post eller andra plattformar. Det spelar ingen roll i vilken bransch du är; leadsgenerering är alltid ett viktigt verktyg i varje företag.
Du kan få hundratals mejl varje dag från potentiella kunder vilket är positivt!
Men dessa mejl kommer i olika utseenden och format, och att manuellt extrahera specifik data (kundnamn, kundens e-post, meddelande) kan ta tid.
Dessutom behöver du skicka den informationen till SharePoint så att den blir lättillgänglig för ditt team.
Tröttsamt och tidskrävande, eller hur?
Som tur är - integrationen mellan Parseur och Microsoft Flow hjälper dig att automatisera dessa repetitiva uppgifter, vilket sparar dig mycket tid!
Hur kommer du igång?
Steg 1: Skapa en Parseur-inkorg för att samla in dina leads
Skicka e-posten till din Parseur-inkorg (du får en unik e-postadress till inkorgen).
Du kan också skapa regler för automatisk vidarebefordran, så att varje e-post av aktuellt format skickas direkt till Parseur.
Steg 3: Extrahera e-postdata med AI
Jämfört med andra e-postparsers behöver du inte skapa parseringsregler för att extrahera data; vårt AI-verktyg tar hand om allt.
Markera och skapa datafält
Alla följande mejl du vidarebefordrar till denna inkorg kommer att behandlas automatiskt.
Nu går vi vidare till den mest spännande delen, nämligen att exportera den extraherade datan till SharePoint.
Steg 4: Exportera de parserade uppgifterna till SharePoint
På vänster sida i din Parseur-inkorg, klicka på "export" och sedan på "MS Flow"
Klicka på ladda ner i exportsidan
Klicka på "skapa ett nytt flöde" så omdirigeras du till ditt Power Automate-konto.
Om du inte har några flöden konfigurerade ännu måste du skapa ett nytt och autentisera ditt Parseur-konto.
Om du redan har flöden konfigurerade kommer du att omdirigeras till sidan nedan:
Välj din Parseur-inkorg
Steg 5: Välj Parseur-inkorgen där du skapat din mall
När du valt inkorg söker du efter "SharePoint - skapa objekt" i sökrutan.
Därifrån väljer du SharePoint-adressen.
Fyll i den extraherade datan du vill ha i SharePoint
Som nedan kan du välja från det dynamiska innehållet och bara lägga till den extraherade datan. Detta skapar datamappningen.
Välj den extraherade datan från Parseur
Steg 6: Testa din SharePoint-integration
Klicka på testknappen för att se om flödesintegrationen fungerar korrekt.
Testa flödet
Gå tillbaka till din Parseur-inkorg och bearbeta dokumentet igen så kommer de parserade uppgifterna att skickas till Microsoft Flow.
Klicka på bearbeta igen
Om du tittar i ditt Microsoft Flow ser du att testet har lyckats.
Testet lyckadesParserad data skickad till SharePoint
Och där har du det – du har nu automatiserat en arbetsprocess som tidigare tog timmar.
Vad är Parseur?
Parseur är en avancerad programvara för dokumentbearbetning som extraherar text från e-post, PDF-filer och dokument och automatiserar dina arbetsflöden.
Alla funktioner i Parseur.
Vad är SharePoint?
SharePoint är en webbaserad plattform som är integrerad med Microsoft Office. Den gör det möjligt att organisera, dela och komma åt information från en enda plats.
Vad är Power Automate?
Microsoft Power Automate (även känt som Microsoft Flow) är ett verktyg som integrerar molnbaserade appar och tjänster så att de samarbetar sömlöst. Power Automate gör det enkelt att interagera med Microsoft-applikationer (såsom Outlook, Excel, SharePoint, Dynamics CRM, SQL Server och fler).
