RPA(로봇 프로세스 자동화)란 무엇인가?

Gartner의 최근 보고서에 따르면 로봇 프로세스 자동화(RPA) 소프트웨어 시장은 2019년 기준 62.9%까지 성장하였으며, 기술 시장에서 가장 빠르게 성장하는 세그먼트 중 하나입니다. 현재 RPA의 도입은 대기업뿐 아니라 중소기업에서도 크게 증가하고 있습니다.

로봇 프로세스 자동화란 무엇인가?

RPA는 소프트웨어 로봇이라고도 하며, 반복적이고 수동적인 작업을 자동화하는 비즈니스 자동화 도구의 한 형태입니다. 문서 정리나 복사-붙여넣기와 같은 수동 작업을 자동화하여 사람들이 더 중요한 고부가가치 업무에 집중할 수 있도록 설계되었습니다. 최종 목적은 비즈니스 프로세스를 자동화하는 것입니다.

RPA를 사용할 때의 이점

자동화 소프트웨어는 업종에 상관없이 비즈니스를 빠르게 확장할 수 있도록 돕습니다. 그리고 꼭 IT 전문가가 아니어도, 복잡한 기술 지식 없이도 RPA를 쉽게 이해하고 도입할 수 있다는 큰 장점이 있습니다.

RPA가 데이터 추출에 어떻게 도움이 될까요?

데이터 추출을 위한 RPA 소프트웨어는 비용 효율적이고 구현도 간단합니다. 자동화 워크플로우를 한 번만 구축하면 정보 추출이 자동으로 이뤄집니다. 로봇은 디지털 텍스트 파일을 다양한 데이터 형식으로 효과적으로 변환할 수 있습니다. 핵심은 사전에 정해진 기준에 따라 로봇에게 무엇을 할지 교육하고 지시하는 것입니다. 로봇 프로세스 자동화를 조직에 통합하면 데이터 추출 워크플로우에서 높은 효율성을 보장할 수 있습니다. 지루하고 수동적인 작업을 자동화합니다.

예를 들어, 주문 확인서나 판매 주문서에서 특정 데이터를 추출해야 할 때를 가정해보겠습니다. 수작업으로 처리하면 시간이 오래 걸릴 뿐만 아니라, 첨부 파일이 유무와 관계없이 하루에도 수백 통의 이메일을 받는 경우에는 사람의 실수가 발생하기 쉽습니다. RPA를 활용하면 이러한 작업이 더 빠르고 효과적으로 처리되어, 수많은 시간을 절약할 수 있습니다.

비즈니스 비용 절감

RPA를 통해 업무량이 급증하는 시기도 쉽게 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 크리스마스처럼 업무가 몰리는 시기에는 고객 만족을 위해 신속히 처리해야 할 일이 증가합니다. 이 때, 추가 인력을 고용하지 않아도 RPA 소프트웨어가 대체할 수 있습니다.

고부가가치 업무에 집중 가능

수동 데이터 입력·추출 업무는 반복적이고 지루하여 담당 직원의 이직률 증가로 이어질 수 있습니다. RPA 도입 시 직원들은 고객과의 장기적 관계 구축 등 더 중요한 비즈니스 활동에 집중할 수 있습니다.

향상된 반응성

추출된 데이터는 Zapier와 같은 RPA 도구를 통해 원하는 애플리케이션으로 실시간 전송할 수 있고, 이 과정에 사람의 개입은 전혀 필요 없습니다.

로봇 프로세스 자동화를 조직에 도입하면 데이터 추출 워크플로우에서 높은 효율성을 누릴 수 있습니다.

Parseur와 RPA

Parseur이메일PDF 같은 문서에서 텍스트 추출을 자동화하는 강력한 데이터 파싱 도구입니다. 분석된 데이터는 Zapier, Microsoft Power Automate, Webhooks 등을 통해 필요에 맞는 다양한 애플리케이션으로 다운로드하거나 내보낼 수 있습니다.

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Parseur는 자동화된 데이터 추출 파이프라인을 구축할 수 있는 로봇 프로세스 자동화 도구입니다. 신뢰할 수 있는 정확한 결과를 보장합니다. 데이터 추출 도구를 갖추면 비즈니스 확장에도 많은 도움이 됩니다.

IT를 잘 모르는 분도 자동화 도구를 조직에 바로 도입할 수 있습니다. 코딩 경험이 없어도 Parseur로 단 60초만에 수천 건의 문서를 자동으로 추출할 수 있습니다!

A screen capture of grubhub template
Grubhub용 Parseur 템플릿으로 추출된 데이터 예시

RPA와 Parseur의 입증된 또 다른 사례로는 Amazon에서 상품을 판매하는 Anne의 일이 있습니다. 어느 순간 주문 관련 메일이 폭주하면서, Anne은 필요한 정보를 이메일에서 직접 추출해야 했습니다. Parseur를 통해 테이블 파싱 과정을 모두 자동화하고, 추출된 데이터를 추적용 스프레드시트에 내보낼 수 있게 되었습니다. 데이터 추출에 RPA를 활용하면 비즈니스에 오류 없는 결과를 보장할 수 있습니다.

A screen capture of amazon
테이블 파싱: Amazon에서 열 필드 생성하기

이것이 바로 RPA의 슈퍼파워입니다!

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자주 묻는 질문

로봇 프로세스 자동화, 작동 방식, 그리고 데이터 추출에 어떻게 도움이 되는지에 대한 일반적인 질문입니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA)는 소프트웨어 로봇을 사용하여 반복적이고 수동적인 작업을 처리하는 비즈니스 자동화의 한 형태입니다. RPA는 종이 문서 정리나 복사 및 붙여넣기와 같은 수동 작업을 자동화하여 직원이 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있도록 설계되었습니다. RPA의 최종 목표는 전체 비즈니스 프로세스를 자동화하는 것입니다.

RPA는 지루한 수동 작업을 자동화하고 비용을 절감하며 직원이 고부가가치 업무에 집중할 수 있게 하여 비즈니스 확장을 돕습니다. RPA는 수작업보다 빠르고 정확하게 작업을 완료하므로 사람의 실수가 줄어듭니다. 또한 휴가철 등 업무가 몰리는 시기에도 추가 인력을 고용하지 않고 유연하게 대응할 수 있습니다.

대부분의 경우 RPA를 구현하는 데 고급 기술이나 코딩 기술이 필요하지 않습니다. 많은 RPA 및 데이터 추출 도구는 비기술적인 사용자도 코드를 작성하지 않고 자동화 워크플로우를 구축할 수 있도록 설계되었습니다. 예를 들어 Parseur를 사용하면 코딩 경험이 전혀 없어도 수천 개의 문서에서 데이터를 추출할 수 있습니다.

RPA는 데이터 입력, 복사-붙여넣기, 파일 처리, 이메일이나 문서에서 데이터 추출과 같이 예측 가능한 단계를 따르는 반복적이고 규칙 기반의 작업에 가장 적합합니다. 이러한 일상적인 작업은 수동으로 수행할 때 시간이 많이 걸리고 사람의 실수가 발생하기 쉽습니다. RPA로 자동화하면 효율성이 향상되고 직원은 관계 구축 및 기타 고부가가치 활동에 집중할 수 있습니다.

Parseur는 레이아웃에 관계없이 문서에서 요청한 필드를 추출하는 내장 AI를 사용합니다. AI가 다양한 문서 구조에 적응하므로 모든 형식이나 공급업체마다 별도의 템플릿이 필요하지 않습니다. 정확성을 확인하려는 경우, Parseur는 내보내기 전에 사람이 추출된 데이터를 확인하고 수정할 수 있도록 선택적인 수동 검토 단계를 제공합니다.

RPA는 소프트웨어 로봇에게 실행하도록 가르친 사전 정의된 규칙과 기준에 따라 작동합니다. 정보 추출이나 애플리케이션 간 데이터 이동 등 수행할 작업을 로봇에게 지시하는 자동화 워크플로우를 구축하게 됩니다. 일단 구성되면 로봇은 사람의 개입이 거의 또는 전혀 없이 이러한 작업을 빠르고 일관되게 완료합니다.

RPA는 문서와 이메일에서 특정 정보를 가져오는 워크플로우를 자동화하여 데이터 추출을 돕습니다. RPA 소프트웨어는 비용 효율적이고 구현하기 쉬우며 워크플로우를 구축하고 캡처할 데이터만 정의하면 됩니다. 디지털 텍스트 형식을 편집 가능한 데이터 형식으로 변환하고 결과를 실시간으로 다른 애플리케이션으로 내보낼 수 있습니다.

RPA는 추가 인력이 필요한 대량의 반복 작업을 처리함으로써 비즈니스 비용을 줄여줍니다. 연휴 기간 등 바쁜 시기에는 임시 직원을 고용하는 비용 없이 증가된 업무량을 RPA가 흡수할 수 있습니다. 또한 더 빠르고 오류 없이 작업을 완료하여 재작업 및 수동 수정 비용을 낮춥니다.

Parseur는 로봇 프로세스 자동화 파이프라인의 일부로 기능하는 데이터 파싱 도구입니다. Parseur는 이메일과 PDF 같은 기타 문서에서 텍스트 추출을 자동화한 다음, Zapier, Microsoft Power Automate, 웹훅(webhooks)을 사용하여 파싱된 데이터를 애플리케이션으로 내보냅니다. 내장된 AI가 문서에서 요청된 필드를 추출하여 신뢰할 수 있는 자동화된 데이터 추출 워크플로우를 지원합니다.

RPA는 사람의 개입 없이 추출된 데이터를 실시간으로 다른 애플리케이션에 내보낼 수 있습니다. Zapier와 같은 통합 도구를 사용하면 추출된 데이터를 원하는 스프레드시트, 데이터베이스 또는 비즈니스 시스템으로 보낼 수 있습니다. Parseur는 Zapier, Microsoft Power Automate 및 웹훅을 통해 파싱된 데이터를 내보냄으로써 이를 지원합니다.