2025년 데이터 입력 자동화

Portrait of Neha Gunnoo
작성자 Neha Gunnoo Parseur 성장 및 마케팅 리더
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자, 안전벨트를 매세요! 데이터 입력 자동화가 제공하는 압도적인 이점을 직접 경험해 볼 시간입니다. 수동 입력의 골칫거리는 이제 과거의 일이고, 효율성·정확성 그리고 혁신적인 자동화가 여러분을 기다립니다. 데이터 관리가 하나의 완벽한 하모니로 바뀌는 모습을 상상해보세요. 자동화의 힘이 빅데이터의 목표를 현실로 이끌어줍니다!

데이터 입력 자동화란 무엇인가요?

데이터 입력 자동화란, 반복적인 데이터 수집과 입력 과정을 자동화해 효율을 극대화하는 프로세스를 뜻합니다. 직원들은 여전히 많은 업무 시간을 수동 데이터 입력에 소모하고 있으며, 이는 생산성 저하와 비용 증가로 이어집니다. 데이터 입력을 자동화하는 스마트 솔루션을 도입하면 시간과 비용을 절감할 수 있고, 생산성을 크게 높일 수 있습니다.

데이터 입력 자동화는 고객, 직원, 제품, 금융 거래 등 다양한 데이터 유형과 여러 애플리케이션에 적용할 수 있습니다.

회계 분야의 전문가 Gary Boomer는 머지않아 수동 데이터 입력이 점점 사라질 것이라 확신합니다.

데이터 입력 자동화 프로세스는 어떻게 이루어지나요?

먼저 데이터 입력의 대표적인 유형부터 살펴본 뒤, 데이터 입력 자동화의 구현 방식을 차례로 알아보겠습니다. 데이터 자동화는 문서, 폼, 웹 브라우저 등에서 적용되고 있습니다.

문서

PDF, 이미지, 이메일 등 다양한 문서로부터 필요한 데이터를 자동으로 추출합니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰의 PDF 인보이스나 Google Alerts 이메일을 예로 들 수 있습니다. Parseur, Nanonets와 같은 데이터 입력 소프트웨어가 이 과정을 자동화해줍니다.

조사 또는 설문 폼 등, 사람들이 직접 정보를 입력하는 다양한 온라인 폼에서 데이터를 수집합니다. Google Forms, Microsoft Forms 등 여러 폼 빌더에서 수집된 데이터를 효율적으로 분석할 수 있습니다.

브라우저 자동화

웹 브라우저 상의 반복 작업을 자동화합니다. 대표적으로 웹 데이터 추출, 연결 오류 자동 점검, 웹 테스트가 있습니다. Phantombuster와 Puppeteer는 웹 브라우저 자동화에 널리 쓰이는 툴입니다.

애플리케이션 API 통합

다양한 애플리케이션 간에 데이터를 자동으로 전달합니다. 예를 들어 부동산 플랫폼에서 리드 정보를 자동으로 수집해 부동산 CRM에 전달할 수 있습니다. Zapier, UiPath 등의 데이터 자동화 도구가 여기에 해당됩니다.

문서 데이터 입력 자동화 프로세스는 다음 5단계로 요약할 수 있습니다.

A screen capture of data entry automation
Process of data entry automation

  • 문서 업로드: PDF, 이미지, 스캔본 등 다양한 원시(비정형) 데이터 문서를 자동화 소프트웨어에 업로드합니다.
  • 사전 처리: 문서들을 기계가 인식할 수 있도록 변환합니다. AI, 자연어처리(NLP) 등 첨단 기술이 활용되며, 데이터는 필요에 따라 분류되거나 그룹화됩니다.

AI 자동화 솔루션은 수동 데이터 입력을 대체하고 오류의 위험을 줄여줍니다." - Deep Cognition, 2022년 4월

  • 데이터 추출(파싱): 문서 유형에 따라 다양한 데이터 추출 방식 (예: OCR, 텍스트 추출, 이미지 어노테이션 등)을 사용합니다. 데이터 추출 도구는 원하는 정보를 정확하게 가져올 수 있도록 학습시킬 수 있습니다.
  • 데이터 검증: 기업이 데이터의 정확성을 확인하며, 내보내기 전 데이터 중복·변경 여부까지 자동 탐지할 수 있습니다.
  • 데이터 내보내기: 추출된 데이터는 Google Sheets, ERP, CRM 등 타 시스템으로 자동 전송되며, CSV, XML, JSON 등 구조화된 파일 형식으로 저장할 수 있습니다.

비정형, 반정형, 구조화 데이터의 상세 차이점도 참고하세요.

2025년 추천 데이터 입력 자동화 소프트웨어

A screen capture of data entry software
Best data entry automation software

조직 내 효율성 향상과 직원 생산성 개선을 위한 다양한 데이터 입력 자동화 소프트웨어가 있습니다. 이들 도구는 RPA(로보틱 프로세스 자동화), AI, OCR, ML 등 첨단 기술을 활용하여 수작업의 오류와 비효율성을 극복합니다.

"글로벌 데이터 캡처 소프트웨어 시장은 2021~2025년 사이 36억 달러 성장이 예상됩니다." - Research and Markets, 2021년 7월

주목할 만한 주요 데이터 입력 자동화 소프트웨어는 다음과 같습니다.

Parseur

Parseur는 수동 데이터 입력 프로세스 없이 다양한 문서·이메일 등에서 필요한 정보를 자동으로 추출할 수 있는 데이터 입력 자동화 소프트웨어이자 AI 기반 파싱 도구입니다.

"데이터 입력이 훨씬 빨라지고, 작업 신뢰성도 높아졌습니다. 다양한 이메일 소스를 통합해 스프레드시트에서 데이터를 바로 확인할 수 있는 게 장점입니다." - Sean D., Cawdor Cars

Parseur는 별도의 코딩 지식 없이 누구나 손쉽게 클릭으로 사용할 수 있습니다.

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Parseur로 시간과 노력을 절약하세요. 문서 처리를 자동화하세요.

Nanonets

Nanonets는 AI·머신러닝 기술을 바탕으로 한 고급 데이터 입력 자동화 도구입니다. OCR이 주 핵심 엔진이며, 인보이스·여권·신분증 등 다양한 유형 문서를 최적화된 방식으로 자동 처리합니다.

Phantombuster

Phantombuster는 소셜 미디어 플랫폼 등 웹에서 데이터 추출과 자동화가 가능한 올인원 스크래핑 솔루션입니다. 예를 들어 LinkedIn 프로필 데이터 자동 수집 등 반복적 업무를 최소 노력으로 자동화할 수 있습니다.

Puppeteer

Puppeteer는 Node 기반 고수준 API 라이브러리로 헤드리스 크롬 브라우저를 제어하여 프론트엔드 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 확장 프로그램 테스트, 웹페이지에서 자동 클릭·스크래핑 등 다양한 데이터 자동화에 쓰입니다.

Zapier

Zapier는 코딩 없이 다양한 애플리케이션 간 데이터를 자동 전송할 수 있는 통합 자동화 도구입니다. 4000개 이상의 앱을 지원하고 사용자 정의 워크플로(지정 트리거-액션)를 손쉽게 만들 수 있습니다.

UiPath

UiPath는 RPA 전문 플랫폼으로, 조직의 프로세스 자동화와 데이터 입력 자동화에 효과적입니다. 로봇 프로세스, 데이터 추출, 업무 자동화 등 다양한 기능을 제공하지만 라이선스 비용이 다소 높고, 효과적 사용을 위해 기본 프로그래밍 지식이 필요할 수 있습니다.

데이터 입력 자동화의 산업별 활용 사례

부동산, 보험 등 모든 업종에서 데이터 입력 자동화의 효과는 탁월합니다. 현재 실무에 바로 적용 가능한 자동 데이터 입력 실제 사례를 소개합니다.

부동산

부동산 중개업체는 각종 웹사이트, Trulia나 Zillow 같은 플랫폼 등에서 연중무휴로 리드가 유입됩니다. 이 정보들은 서로 다른 형식으로 오지만, 빠른 처리와 신속한 응대가 성사율을 좌우합니다.

고객 정보를 일일이 수동으로 정리해 부동산 CRM에 입력하는 것은 비효율적이고, 데이터 자동화 워크플로를 도입하면 대량 리드를 신속히 관리하고 거래 성사 시간을 크게 단축할 수 있습니다.

"자동화를 도입한 상업용 부동산 회사는 연간 6,000달러 ~ 100만 달러까지 비용을 절감할 수 있습니다." - Forbes, 2020년 6월

부동산 거래를 더 빠르게 성사하세요.

선화증권(Bill of Lading)

물류 업계에서는 여전히 수작업으로 처리되는 선화증권(B/L) 업무가 많습니다. 최근 페이퍼리스 흐름이 활성화되면서, 데이터 입력 자동화 소프트웨어를 도입하면 B/L 프로세스가 훨씬 간편해집니다.

Parseur로 선화증권 처리 업무를 자동화하는 방법을 확인해보세요.

회계

수동 인보이스 입력은 시간과 노동력이 과도하게 소모되며, 특히 감사 시즌에는 오류 위험이 큽니다. 인보이스 데이터 입력 프로세스 자동화를 통해 품질 문제를 해결하고, 회계 서비스 신뢰성을 높이세요. 인보이스 대조·재무보고도 자동화로 더 빨라집니다.

데이터 입력 자동화의 주요 장점

데이터 입력 자동화 소프트웨어의 도입은 다양한 측면에서 명확한 이점을 제공합니다. Deloitte의 글로벌 RPA 2018 설문조사에 따르면 자동화 도입 기업의 90%가 정확성, 92%가 컴플라이언스 개선을 경험했습니다.

정확성

자동화의 핵심 장점 중 하나가 바로 정확성입니다. 데이터 처리에 있어 사람의 개입을 최소화함으로써 오류 위험이 크게 줄어듭니다. 또한, 불일치 및 부정확성 데이터를 자동으로 식별·수정할 수 있습니다.

"머신러닝 도입으로 데이터 입력 속도와 정확도가 크게 개선되고 있습니다." - Sage, 2020년 7월

시간 절약

자동화 도구는 반복적인 데이터 입력 시간을 크게 단축시켜 직원들이 보다 중요하고 생산적인 업무에 나설 수 있도록 돕습니다.

효율성 향상

대량 데이터 처리 효율성이 현저히 개선됩니다. 자동화로 인해 고객 요구 사항 및 비즈니스 인사이트 확보가 빨라지고, 시장 대응력이 강화됩니다.

운영비용 절감

수동 데이터 입력 인원에 대한 의존도가 줄어들며, 업무 자동화로 인해 전체 인건비 및 운영비 등이 절감됩니다. 소규모 팀의 엔드 투 엔드 자동화도 쉽고 경제적으로 구현할 수 있습니다.

보안 강화

클라우드 기반 자동화 도구는 데이터 보호와 보안 등에 강점을 가집니다. 데이터 접근권한 설정, 백업 기능, 무단 접근 방지까지 원활하게 관리할 수 있습니다.

데이터 입력 자동화의 미래 전망

데이터는 오늘날 모든 비즈니스 전략의 핵심입니다. 고객 행동을 이해하고, 정확한 의사결정을 내리기 위해서는 신뢰할 수 있는 데이터가 필수입니다. 데이터 입력 자동화는 앞으로 점점 더 모든 기업의 표준이 될 것이며, 잘못된 입력·관리로 인한 잘못된 분석 및 의사결정 위험을 줄이는 데 핵심 역할을 할 것입니다.

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