자동화로 RFP 프로세스를 더 빠르게 처리하는 방법

당신이 조직 내에서 RFP(제안요청서) 프로세스를 담당하는 매니저이신가요? RFP 담당자로서 제안서 개발 감독, 벤더 문의 대응, 프로세스 전반의 원활한 운영 등 다양한 책임이 있다는 것을 잘 알고 있습니다.

두 가지 질문을 드립니다: - 하루 중 상당 시간을 수작업으로 모든 제안서를 검토하는 데 소비하고 계신가요? 지루한 반복 업무를 자동화하고 싶으신가요?

만약 마음속으로 '그렇다'고 답하셨다면, Parseur가 어떻게 제안요청서 자동화를 도와드릴 수 있는지 알려드리겠습니다.

핵심 요약

  • 기업들은 연평균 약 155건의 RFP를 제출합니다.
  • RFP 프로세스는 완료까지 9개월에서 3년이 소요될 수 있습니다.
  • 제안요청서 자동화는 디지털 전환의 핵심입니다.

RFP란 무엇인가요?

제안요청서(RFP, Request for Proposal)는 프로젝트의 세부 요구사항을 명확히 정의하는 문서입니다. 자격 있는 벤더로부터 입찰을 받기 위해 사용되며, 주로 대기업과 정부 기관에서 활용됩니다.

RFP는 투명성을 높이며, 프로젝트를 정확하게 이해하고 우수한 결과를 제공할 적합한 계약업체를 유치하는 데 주로 사용됩니다.

RFP는 RFT(입찰요청서) 또는 RFI(정보요청서)와 다릅니다

RFT는 벤더에게 입찰 초청과 함께 자세한 지침을 전달하는 공식 문서입니다. RFI는 RFP의 범위를 정의하고 프로젝트에 대한 중요한 세부 정보를 수집합니다.

A screen capture of techtarget
Image credit:TechTarget

효과적인 RFP는 다음 7단계를 따릅니다

매력적인 제안요청서를 작성하고 많은 응답을 얻으려면 아래의 7단계를 참고하세요.

  • 프로젝트 범위와 예산 정의

벤더가 명확히 이해할 수 있도록 프로젝트의 틀을 마련하는 데 시간을 투자하세요. 전문 용어는 피하고 명확한 언어를 사용해야 합니다.

  • 회사 소개 및 배경 제공

벤더가 귀사에 대해 잘 모를 수 있으므로, 연혁, 비즈니스 목표, 주요 성과 등을 제공하는 것이 중요합니다. HubSpot은 이 섹션을 작성할 때 3가지 팁을 공유합니다:

  • 회사 개요 작성
  • 당면 과제와 기회 설명
  • 연락처 정보 제공
  • 프로젝트 요구사항 설명

요구사항을 작성할 때는 벤더가 귀사의 요구 사항을 정확히 이해할 수 있도록 충분히 구체적으로 기재해야 합니다.

  • 제안서 내에서 도전 과제를 누락하지 마세요

이번 프로젝트에서 직면하고 있는 장애물이나 발생할 수 있는 잠재적인 어려움에 대해 설명하세요.

  • 선정 기준 명확히 안내

적합한 벤더를 어떻게 평가할 것인지, 어떤 기준을 충족해야 하는지에 대해 투명하게 공개하세요.

  • RFP 배포 전 교정 및 검토

제안서를 꼼꼼히 교정한 뒤 만족스러운 결과물이 나오면 RFP를 배포하여 잠재적 벤더들에게 전달하세요.

연평균 기업들은 약 155건의 RFP를 제출합니다

프로젝트의 성공 또는 실패는 제안요청서가 얼마나 정확하게 작성되었는지에 달려 있습니다. 정보가 부족하거나 쉽게 이해할 수 없다면 입찰자가 올바른 솔루션을 설계하지 못할 수 있습니다.

RFP 프로세스는 시간과 리소스가 많이 소요되고 까다롭습니다

RFP 프로세스는 특히 대규모 프로젝트의 경우 완료되기까지 9개월에서 3년이 걸립니다.

상세한 RFP를 작성하는 것만으로도 많은 시간이 걸리며, 엎친 데 덮친 격으로 벤더의 응답을 받을 때는 대량으로, 그리고 각기 다른 레이아웃과 포맷으로 도착합니다. 벤더 제안서는 이메일, PDF, 엑셀 시트 등 다양한 형식으로 제공되기 때문에 촉박한 마감 기한 내에 이를 모두 검토하기란 쉽지 않습니다.

물론 전담 RFP 매니저가 이를 처리하도록 할 수 있지만, 때로는 이것만으로는 충분하지 않아 프로젝트 지연이 발생할 수 있습니다.

67%의 조직은 공급업체의 문의를 해결하는 데 걸리는 시간을 단축할 필요가 있다고 말합니다.

제안요청서 자동화가 필요한 신호

이러한 문제에 공감하신다면, 이제 조직에 RFP 도구를 도입할 때입니다.

  • 벤더 응답 수가 계속 증가한다
  • RFP 작업이 평소보다 완료하는 데 더 많은 시간이 걸린다
  • 중요한 마감일을 놓치는 일이 반복된다

제안요청서 자동화를 도입하지 않으면 어떻게 되나요?

RFP 도구를 도입하지 않는 조직은 수동 RFP 프로세스에 계속해서 시간과 노력을 낭비하게 될 것입니다.

제안요청서 자동화란 무엇인가요?

제안요청서 자동화는 기술과 소프트웨어 도구를 사용하여 제안요청서(RFP)를 생성, 관리 및 응답하는 과정을 간소화하고 효율화하는 것을 의미합니다.

전략적 소싱 도구로도 알려진 RFP 소프트웨어 기술은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 활용합니다.

제안요청서 자동화가 어떻게 프로세스를 최적화해 주나요?

41%의 최고제품책임자가 조달 프로세스에 AI 통합을 고려하고 있습니다.

제안요청서 자동화는 RFP 프로세스와 관련된 수동적이고 반복적인 작업을 제거하여 효율성, 정확성 및 생산성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

RFP 표준 템플릿 생성

표준 템플릿을 사용하여 모든 RFP를 작성함으로써 자동화를 활용할 수 있습니다. 또한, 적합한 벤더를 선택하는 데 필요한 모든 정보가 RFP에 포함되어 있는지 확인하기 위해 체크리스트를 만들 수도 있습니다.

벤더 응답 수집 자동화

예를 들어, 벤더에게 모든 질문이 포함된 표준 질문지나 스프레드시트를 작성하도록 요청하거나, AI를 활용하여 여러 벤더의 각기 다른 형태의 응답에서 데이터를 추출할 수 있습니다.

Parseur란 무엇이며 RFP 프로세스를 어떻게 자동화하나요?

Parseur는 지능형 문서 처리 소프트웨어로, 강력한 OCR 엔진과 결합되어 제안요청서에서 데이터 추출을 자동화합니다.

응답 수집 프로세스를 자동화하려면, 제안서의 주요 정보를 구글 시트나 벤더 응답 평가용 질문지 또는 채점 시스템이 이미 포함된 다른 도구로 전송할 수 있습니다.

Parseur는 RFP 및 제안서를 위한 표준화된 템플릿을 생성하여 일관성을 보장하고 반복적인 작업을 피함으로써 시간을 절약합니다.

Parseur로 제안요청서 자동화 시작하기

Parseur에는 무료 요금제가 있습니다. 부담 없이 가입하고 귀하의 사용 사례에 맞는 모든 기능을 테스트해 보세요. 이것이 첫 번째 단계가 될 것입니다.

애플리케이션 내에서 Parseur 메일박스를 생성한 후, 제안서 문서 중 하나를 해당 메일박스에 업로드, 드래그 앤 드롭 또는 이메일로 전송하세요.

A screen capture of rfp mailbox
Create an RFP mailbox

대부분의 경우 Parseur는 AI 기반 OCR 기능으로 문서 유형을 인식하고 데이터 필드를 자동으로 생성합니다.

A screen capture of rfp template
Create an RFP template

해당 문서에서 다른 데이터를 추가로 추출해야 하는 경우, 추출할 데이터 위에 박스를 그리고 알맞은 출력 포맷을 선택하세요. 아래 캡처 화면에서 볼 수 있듯이 Parseur는 표 데이터도 손쉽게 추출할 수 있습니다.

A screen capture of rfp table template
Extract table data from RFP

파싱된 데이터는 다음과 같습니다:

A screen capture of rfp data
Extract data from RFP

추출한 데이터로 무엇을 할 수 있나요?

Parseur는 Zapier, Make, 및 Power automate와의 네이티브 연동을 통해 다양한 앱 간의 워크플로우를 원활하게 지원합니다.

  • 엑셀 시트로 데이터 다운로드
  • 실시간으로 구글 시트에 데이터 복사
  • PandaDoc과 같은 원하는 애플리케이션으로 데이터 전송

자동화로 RFP 계약을 더 빠르게 성사시키세요

이 글을 통해 우리는 현대 비즈니스에서 제안요청서(RFP)가 수행하는 필수적인 역할을 살펴보고, 이를 수동으로 관리할 때 발생하는 여러 과제에 대해서도 알아보았습니다. 비효율성 및 잠재적 오류부터 늘어나는 RFP 물량을 처리하기 위한 확장성 문제에 이르기까지, 기존의 RFP 처리 방식이 비즈니스의 병목 현상이 될 수 있음은 분명합니다.

이러한 기술을 수용하는 것은 문서 작업에 파묻히느냐, 새로운 기회를 포착하느냐의 큰 차이를 만들어 냅니다.

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자주 묻는 질문

Parseur를 활용한 RFP 프로세스 자동화 및 벤더 제안서 데이터 추출에 대해 자주 묻는 질문입니다.

Parseur는 이메일, PDF, 엑셀 시트로 도착하는 벤더 제안서에서 데이터를 추출합니다. 내장된 AI가 각 문서를 읽고 요청된 필드를 가져오므로, 모든 파일을 일일이 열고 검토할 필요 없이 제안서 세부 정보를 캡처할 수 있습니다.

Parseur는 새로운 제안서가 들어올 때 파싱된 RFP 데이터를 실시간으로 구글 시트에 복사합니다. 이를 통해 수동으로 내보낼 때까지 기다리지 않고 기존 질문지나 채점 시스템과 대조하여 벤더의 응답을 평가할 수 있습니다.

Parseur는 RFP 문서에서 표 데이터를 추출합니다. AI가 필드를 자동으로 캡처하지 못할 경우, 표 위에 박스를 그리고 출력 포맷을 선택하면 Parseur가 표 내용을 구조화된 데이터로 가져옵니다.

Parseur는 AI OCR을 사용하여 문서를 인식하고 높은 정확도로 필드를 추출합니다. 추출된 데이터가 스프레드시트나 기타 도구로 전송되기 전에 사람이 직접 확인하고 수정할 수 있는 선택적 수동 검토 단계를 추가할 수 있어, 벤더 평가에 사용될 데이터를 통제할 수 있습니다.

Parseur는 Zapier, Make, Power Automate와의 네이티브 연동을 통해 스프레드시트 및 기타 도구로 추출된 RFP 데이터를 전송합니다. 엑셀 시트로 데이터를 다운로드하거나 실시간으로 구글 시트에 복사할 수 있으며, PandaDoc과 같은 애플리케이션으로 푸시하여 질문지나 채점 시스템에 활용할 수도 있습니다.

Parseur의 내장된 AI는 어떤 레이아웃에서도 요청한 필드를 추출하므로, 다양한 레이아웃과 포맷으로 도착하는 벤더 제안서를 처리할 수 있습니다. 벤더나 문서 포맷마다 별도의 템플릿이 필요하지 않아, 제안서가 대량으로 들어오고 서로 다른 형태를 띨 때 유용합니다.

Parseur는 노코드 툴이므로 RFP 자동화를 설정하는 데 기술적인 지식이 필요하지 않습니다. 메일박스를 생성한 후 제안서 문서를 업로드하거나, 드래그 앤 드롭, 또는 이메일로 전송하면, Parseur가 보통 AI OCR을 사용하여 문서 유형을 인식하고 데이터 필드를 자동으로 생성합니다.

Parseur는 민감한 기업 및 벤더 정보가 포함된 RFP 문서 처리 시 중요한 GDPR 규정을 준수합니다. 또한 아직 인증되지는 않았지만 SOC 2 Type II 감사를 진행 중입니다.