Un parseur d'emails (par exemple, Parseur) est un outil qui extrait automatiquement des données spécifiques des emails entrants, telles que des noms, des dates, des détails de commande ou des montants de facture, et les convertit en données structurées pouvant être utilisées dans d'autres applications.
Au lieu de copier-coller manuellement le contenu de chaque email, un parseur d’emails lit le corps du message (et parfois les pièces jointes) à l’aide de règles, de modèles ou de modèles d’IA pour identifier les informations clés. Ces données sont ensuite envoyées directement vers des feuilles de calcul, des bases de données, des CRM ou des plateformes d’automatisation comme Zapier, Make ou n8n.
Un parseur d’emails est un outil logiciel qui convertit un email brut en un format lisible. Il existe en réalité deux grandes catégories de parseurs d’emails. Premièrement, les parseurs MIME de bas niveau décodent les emails bruts dans un format texte lisible. Deuxièmement, les parseurs de contenu d’emails de haut niveau convertissent le contenu des emails en données structurées. Les données structurées sont un format de données qui a une signification structurelle, c’est-à-dire compréhensible par une machine. Les données structurées peuvent généralement être visualisées dans Excel ou utilisées comme entrée pour un autre logiciel (dans le cadre d’un flux de travail automatisé, par exemple).
Infographie : Qu'est-ce qu'un parseur d'emails ?
Nous allons entrer dans les détails des parseurs d'emails. Mais d'abord...
Définissons le verbe parser, le parsing et le rôle des parseurs
Attendez, peut-être que ce qui vous a dérouté en premier lieu, c'est le mot « parseur ».
Alors, qu'est-ce qu'un parseur ?
Définition du verbe parser
Étymologiquement, le verbe parser vient du latin pars, qui signifiait le pluriel de part. Donc, un parseur a quelque chose à voir avec l’identification des parties d’un ensemble.
En fait, un parseur est un outil qui peut analyser et identifier les parties significatives d’un texte. Pour utiliser des mots techniques, le parsing de données désigne le processus d’analyse d’une chaîne de symboles, que ce soit dans une langue naturelle ou dans un langage informatique, qui respecte les règles d’une grammaire formelle (merci à Wikipedia pour nous permettre d’avoir l’air intelligent ici).
Un parseur est un programme informatique qui définit un ensemble d’instructions dans son code source pour analyser des phrases d’entrée et les transformer en structures de données. Cela se fait généralement à l’aide d’arbres de parsing pour les analyses lexicales et syntaxiques.
Prenons un exemple si cela reste trop obscur. Lorsque vous lisez précisément cette phrase, une séquence de lettres à l’écran, votre cerveau en comprend le sens. Votre cerveau agit alors comme un parseur :
- Il identifie d’abord une séquence de lettres pour former des mots. C’est ce qu’on appelle l’analyse lexicale.
- Ensuite, il utilise la grammaire et le contexte pour comprendre la signification des mots mis ensemble dans la phrase. C’est l’analyse syntaxique.
Vous êtes en train de parser en ce moment même !
Les parseurs en informatique
En informatique, un parseur permet à une machine de comprendre ce qu’un programmeur veut dire quand il tape du code dans le langage de programmation de son choix. Le parseur lit le code et, à travers plusieurs couches de parsing, finit par le convertir en une série de 0 et de 1, ce qui déclenche l’affichage à l’écran ou l’envoi de données sur internet.
L’univers du parsing en informatique dispose d'une base théorique riche, avec un jargon spécifique comme analyse lexicale, grammaire de Chomsky, forme de Backus–Naur, etc. Pour plus d’informations, consultez cette introduction PDF sur les techniques de grammaire et de parsing. C’est passionnant !
Maintenant que cela est (espérons-le) clarifié, revenons aux parseurs d’emails.
Qu'est-ce qu'un parseur MIME ?
Public visé : les parseurs MIME s’adressent aux personnes ayant un profil technique ou de développement.
MIME (Multipurpose Internet Mail Extensions) est le format standard internet dans lequel les emails sont encodés. Le format MIME permet de prendre en charge plusieurs jeux de caractères, des pièces jointes non textuelles (comme des images, de l’audio, etc.) et un corps de message multipartie qui permet de tout combiner. Comme la plupart des normes internet, MIME a été défini via un ensemble de RFC (« Requests for comment ») par l’IETF : principalement RFC 2045, RFC 2046, RFC 2047, RFC 4288, RFC 4289 et RFC 2049.
Les parseurs MIME servent à décoder les emails encodés en MIME. Un tel parseur peut extraire l'en-tête (qui comprend l’adresse de l’expéditeur, celle du destinataire, l’objet, la date, etc.), extraire le corps de l’email et toutes pièces jointes.
Il existe un grand nombre de bibliothèques open-source proposant du parsing MIME dans la plupart des langages de programmation. Par exemple :
- Python : bibliothèque Email
- Ruby : Mail gem
- C/C++ : Mimetic ou VMime
- Java : Apache Commons Email
- PHP : MailParse
Il existe également un certain nombre de plateformes SaaS en ligne qui proposent le parsing MIME en tant que service, telles que :
Qu'est-ce qu'un parseur d'emails ?
Public visé : les parseurs d’emails s’adressent aux personnes ayant un profil d’automatisation de processus métier. Ces outils sont parfaits pour automatiser la saisie des données provenant des emails.
Un problème majeur avec les emails est qu’ils sont naturellement du texte non structuré. Les machines n’aiment généralement pas les données non structurées, ce qui complique l’intégration des emails entrants dans un workflow automatisé.
Un parseur d’emails (aussi appelé scraper d’emails, extracteur de données email, ou parseur de contenu d’email) est destiné à celles et ceux qui ont besoin d’extraire certaines informations de leurs emails pour les placer dans une feuille Excel ou les envoyer à un autre logiciel pour traitement ou suivi. Autrement dit, un parseur d’emails extrait du texte non structuré à partir d’un email et le transforme en données structurées.
Ces parseurs d’emails sont particulièrement utiles pour traiter de grands volumes d’emails générés automatiquement par des machines. Étant donné cette complexité à grande échelle, le parsing d’emails est désormais reconnu comme un cas d’usage d’agent IA de pointe par les principaux investisseurs technologiques.
Quand utiliser un parseur d'emails ?
De nombreux secteurs utilisent des parseurs d'emails pour les aider à automatiser leur activité.
Quelques exemples d’utilisation d’un parseur d’emails de contenu :
- Parser les emails de confirmation de commande e-commerce (issus de places de marché telles que Amazon, Ebay, Etsy, Craiglist, etc.). Ils peuvent ensuite être envoyés dans une simple feuille de calcul ou dans un logiciel de gestion logistique complexe comme SAP pour gérer et suivre le traitement des commandes.
- Parser les emails de notification immobilière provenant de différents sites d’annonces immobilières. Consolidez-les tous dans un tableau ou dans votre CRM favori (Salesforce, Pipedrive, Zoho …)
- Parser les emails de confirmation de voyage (confirmations de vol, d’hôtel, de location…). Puis, envoyez ces données vers un logiciel de gestion de voyages d’entreprise ou simplement pour créer une carte des déplacements.
- Parser les rapports de surveillance réseau et système (Pingdom, NewRelic, Dynatrace, etc.). Consolidez toutes les alertes dans le même entrepôt de données afin de centraliser la détection automatique des incidents.
- Parser les emails de notifications sociales (par ex. Twitter, Facebook, LinkedIn, Pinterest). Suivez-les, et assurez-vous éventuellement que les nouveaux abonnés sont remerciés / guidés / fidélisés.
- Et bien d’autres ! Les emails générés par des machines sont partout et regorgent de données essentielles dont les entreprises dépendent.
Quel est le lien entre un parseur d'emails et Parseur ?
Parseur est un logiciel de parsing d’emails automatisé qui automatise votre saisie de données en transformant chaque email en une ligne dans vos feuilles Google Sheets ou Excel.
Parseur utilise une grande variété de techniques de parsing pour identifier le modèle à utiliser pour chaque email reçu, puis effectuer le parsing pour chaque nouvel email reçu.
Découvrez 5 raisons pour lesquelles Parseur rendra le traitement des emails plus efficace ou suivez notre guide étape par étape pour commencer avec Parseur.
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