使用AI处理送货单

要点总结:

  • AI可以帮助供应链运营将预测误差降低高达50%,失销率减少65%。
  • 手动处理送货单既耗时又乏味。
  • 像Parseur这样的AI解析器可以高效自动地从送货单中提取所需数据。

想象一下,桌上堆满等待处理的送货单。是不是让人一看就头大?

现在,是时候将那些“好烦啊!”的时刻变成“省心了!”的时刻。让我们一起用AI轻松处理送货单吧!

送货单在供应链与物流中的重要性

送货单,亦称发货单或收货单,是公司在发出货物时随附的重要文件。它像一份详细的货物清单,明细记录所交付的商品内容。在供应链和物流管理中,送货单无疑是“VIP”,地位极为重要。

送货单包括哪些信息?

送货单作为交付凭证,常见内容包括:

  • 开具日期
  • 交付日期
  • 承运人名称
  • 商品明细
  • 装载信息

A screen capture of delivery note
送货单示例

手动从送货单中提取数据十分低效

2024年,人工智能已步入我们的工作流程。手动录入送货单数据实在不应再是业务人员的主要任务。这一过程不但耗时,而且单调重复。

送货单通常没有统一的标准格式,形式各异,导致关键信息的提取工作极具挑战。手动输入还可能带来数据错误和遗漏。

得益于人工智能技术,如今已可以用自动化工具来替代重复劳作。在众多工具中,AI解析器是处理此类任务的最佳选择。

用AI自动提取送货单数据

挑选合适的AI解析器就像为自己选一把合手的魔法棒。AI让你像拥有超能力一样,轻松处理大量送货单数据。

AI应用于供应链管理可将预测误差降低高达50%,并使失销风险降低65%

Parseur:送货单处理领域的最佳AI解析器

Parseur能够自动识别发件人、收件人、送货日期等核心信息字段。

与其他AI工具相比,Parseur无需复杂的模型训练,一旦接收到送货单,无需人工干预即可自动处理并提取数据。

你当然也可以自定义AI数据提取工具,指定所需提取的字段和需要忽略的内容。

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如何自动化送货单处理流程?

为送货单专门创建一个邮箱,只需将送货单文件拖入该邮箱即可启动自动化流程。

A screen capture of delivery note mailbox
创建送货单邮箱

AI解析器会即时从送货单中自动提取所需的数据:

A screen capture of delivery note data
送货单:已提取数据

你可以自定义字段,教Parseur识别你所关心的信息。

此后,每次将送货单发送到这个专用邮箱时,数据都会被后台自动处理,无需手动操作。

实现数据集成与自动化

Parseur可无缝对接超过1500款应用,例如通过Zapier和Make实现数据流自动化。从送货单的接收到数据传递至其它系统,整个流程均可自动化完成。

Parseur非常易于上手,你可以通过我们的免费计划体验AI解析能力。现在就试试吧,也欢迎随时向我们反馈你的体验!

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常见问题解答

关于使用Parseur从送货单中提取数据并自动化供应链和物流工作流的常见问题。

Parseur能够提取送货单上的所有关键字段,包括开具日期、交付日期、承运人名称、发件人、收件人、商品明细和装载信息。你还可以教Parseur捕获哪些特定字段并忽略哪些字段,以便提取的数据完全符合你的工作流需求。

在Parseur中创建一个专用的送货单邮箱,并将文档拖放到其中。从此以后,每次你向该邮箱发送送货单时,无论文档是通过电子邮件接收,还是作为PDF或其他附件到达,数据都会被自动处理。

可以。除了标准字段外,你还可以更新提取的字段,并教Parseur你需要从送货单中获取哪些具体信息。这意味着你可以捕获你供应商或内部流程特有的自定义数据点。

是的。当送货单到达邮箱时,AI解析器会立即从中提取数据。结合Zapier或Make集成,数据将在几乎实时的情况下自动流入你连接的应用中,无需人工干预。

不需要。送货单很少有标准格式,而Parseur内置的AI可以从任何布局中提取所需的字段,无需为每个供应商或格式提供单独的模板。你不需要从头开始训练模型,因此解析器在收到你的送货单后即可立刻开始工作。

Parseur通过Zapier和Make可与超过1500款应用集成。这让你能够构建自动化的工作流,无需编写代码,即可将送货单中的数据直接推送到你的库存系统、电子表格、ERP或任何其他下游工具中。

Parseur的AI能够以极高的准确度识别发件人、收件人和交付日期等关键要素,从而减少手动处理中常见的数据录入错误。你可以选择在数据导出前审查和更正提取的数据,在需要时保持人工干预。

Parseur符合GDPR标准,因此你的送货单和供应链数据将根据严格的数据保护标准进行处理。Parseur还正在努力获得SOC 2 Type II认证,相关审计目前正在进行中。