Inteligentne rozpoznawanie znaków (ICR) to rozwinięta technologia OCR, która podnosi standardy automatycznego pozyskiwania danych dzięki umożliwieniu maszynom rozpoznawania i przetwarzania ręcznie pisanego tekstu.
W tym artykule dowiesz się, czym jest ICR, jak funkcjonuje, jakie są jego główne zalety i gdzie znajduje zastosowanie.
Czym jest inteligentne rozpoznawanie znaków (ICR)?
Inteligentne rozpoznawanie znaków (ICR) jest następnym etapem ewolucji technologii OCR. Ta metoda wykorzystuje zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego (ML) oraz sztucznej inteligencji (AI) do analizy i interpretacji pisma odręcznego.
ICR umożliwia rozpoznawanie rozmaitych stylów, krojów i rozmiarów pisma.
Jest szeroko stosowana wszędzie tam, gdzie konieczna jest cyfryzacja danych rejestrowanych ręcznie — od formularzy i czeków, po ankiety czy różnorodne dokumenty z ręcznie wypełnianymi polami.
Przykłady zastosowań ICR
- Opieka zdrowotna: Szpital stosuje ICR do cyfrowego przetwarzania ręcznie wypełnianych formularzy pacjentów, automatycznie wyodrębniając takie dane jak imię, adres, historia leczenia i informacje o ubezpieczeniu.
- Bankowość: Bank wykorzystuje ICR podczas przetwarzania ręcznie wypisywanych czeków – system odczytuje kwotę, numer konta oraz podpis, co przyspiesza realizację i pomaga wykrywać oszustwa.
Jak działa ICR?
Inteligentne rozpoznawanie znaków bazuje na połączeniu kilku technologii i narzędzi, by rozpoznawać nawet trudny do odczytania, nieregularny lub kursywny tekst odręczny:
- Uczenie maszynowe (ML)
- Sztuczna inteligencja (AI)
- Automatyzacja procesów robotycznych (RPA)
- Wizja komputerowa
- Rozpoznawanie wzorców oraz mowy
Proces działania obejmuje kilka kluczowych etapów:
- Wstępna obróbka obrazów: Dokument jest skanowany, a następnie poprawiana jest jakość obrazu (usuwanie szumów, regulacja jasności), by zwiększyć czytelność znaków.
- Ekstrakcja danych przez AI: Oprogramowanie ICR konwertuje dane nieustrukturyzowane w dane ustrukturyzowane.
- Etap końcowej obróbki: Po rozpoznaniu znaków stosowane są reguły językowe i korekty błędów, aby podnieść precyzję końcowych danych.
Korzyści płynące z ICR
Dzięki wdrożeniu inteligentnego rozpoznawania znaków firmy usprawniają zarządzanie danymi i szybciej podejmują trafne decyzje. Najważniejsze zalety tego rozwiązania to:
Większa dokładność danych
ICR istotnie redukuje liczbę błędów w porównaniu do ręcznego wprowadzania danych. Algorytmy uczą się na każdym nowym dokumencie, co pozwala osiągnąć coraz wyższą precyzję.
Oszczędność czasu
Automatyzacja ekstrakcji informacji z ręcznie wypełnianych dokumentów pozwala zaoszczędzić znaczne ilości czasu w organizacjach, które operują dużą liczbą takich dokumentów.
Efektywność kosztowa
Ograniczenie ręcznych prac związanych z wprowadzaniem danych zmniejsza koszty operacyjne organizacji i pozwala zespołom skoncentrować się na zadaniach przynoszących większą wartość.
Skalowalność
ICR pozwala na błyskawiczne przetwarzanie tysięcy dokumentów każdego dnia, przez co świetnie skaluje się wraz z rozwojem firmy.
Różnice między ICR a OCR
Choć inteligentne rozpoznawanie znaków jest podzbiorem OCR, technologia ta działa inaczej i sprawdza się w innych zadaniach.
OCR istnieje od lat i wykorzystuje rozpoznawanie wzorców oraz tradycyjne algorytmy do dopasowywania tekstu drukowanego do określonych zestawów znaków.
OCR ma trudności z odczytem pisma odręcznego lub niestandardowych czcionek — polega bowiem na zdefiniowanych wcześniej kształtach liter.
ICR natomiast to bardziej zaawansowana forma rozpoznawania znaków – zaprojektowana, by analizować ręczne pismo oraz mniej uporządkowane dane. Dzięki uczeniu maszynowemu ICR rozwija swoje możliwości po każdym przetworzonym dokumencie, adaptując się do rozmaitych stylów pisma: od kursywy po drukowane litery.
| Cechy | Optical Character Recognition (OCR) | Intelligent Character Recognition (ICR) |
|---|---|---|
| Rodzaj tekstu | Rozpoznaje tekst drukowany i maszynowy | Rozpoznaje tekst pisany odręcznie |
| Dokładność | Wysoka dokładność | Oparta na uczeniu; dokładność rośnie z czasem |
| Zastosowania | Digitalizacja faktur drukowanych, paragonów, umów | Rozpoznawanie formularzy odręcznych, podpisów, czeków |
| Technologia | Stosuje tradycyjne algorytmy do wykrywania znaków drukowanych | Stosuje algorytmy ML i AI do interpretacji pisma odręcznego |
| Uczenie maszynowe | Statyczne, nie uczy się na poprzednich skanach | Dynamiczne, poprawia rozpoznawanie z każdym dokumentem |
Zastosowania inteligentnego rozpoznawania znaków
Technologia ICR sprawdza się w różnych branżach i procesach. Najczęściej znajduje zastosowanie w następujących obszarach:
Bankowość i usługi finansowe
ICR umożliwia automatyczne skanowanie i wyodrębnianie danych z:
- Ręcznie wypisywanych czeków
- Wniosków kredytowych
- Podpisów klientów
Opieka zdrowotna
Automatyzuje pozyskiwanie danych z:
- Formularzy pacjentów
- Recept
- Dokumentacji medycznej
- Obsługi roszczeń
Edukacja
Pozwala na wydobycie danych z:
- Arkuszy egzaminacyjnych
- Esejów
- Formularzy i podań uczniowskich
- Świadectw i dokumentacji szkolnej
Prawo
Usprawnia zarządzanie umowami poprzez automatyczną analizę:
- Podpisów
- Notatek w formularzach
- Tekstu umów
Administracja publiczna
Cyfryzuje papierowe formularze wykorzystywane w:
- Spisach ludności
- Ankietach
- Rozliczeniach podatkowych
Parseur i inteligentne rozpoznawanie znaków
Jako zaawansowane rozwiązanie do parsowania z zastosowaniem AI, Parseur wykorzystuje ICR do pozyskiwania pisma odręcznego z emaili, plików PDF oraz zeskanowanych dokumentów. Dzięki zastosowaniu połączenia ICR, uczenia maszynowego i AI, Parseur zapewnia wysoce precyzyjne rozpoznawanie tekstu odręcznego z różnego rodzaju materiałów – stanowiąc niezawodne i skalowalne narzędzie automatyzacji przetwarzania danych w firmach.
Parseur można łatwo zintegrować z istniejącymi procesami biznesowymi i automatycznie eksportować dane do innych aplikacji za pośrednictwem Zapier, Make oraz Power Automate.
Korzystając z ICR w Parseur, przyspieszysz wprowadzanie danych, zminimalizujesz konieczność pracy ręcznej i zwiększysz wydajność swojej organizacji.
Najczęściej zadawane pytania
Oto wszystkie odpowiedzi na pytania dotyczące inteligentnego rozpoznawania znaków.
-
Jaka jest różnica między ICR a HWR?
-
ICR skupia się na rozpoznawaniu ręcznie pisanego tekstu, natomiast HWR (Handwritten recognition), znany również jako Handwritten Text Recognition (HTR), to typ ICR skoncentrowany na rozpoznawaniu całych ręcznie pisanych zdań i akapitów. Jest szczególnie przydatny do rozpoznawania swobodnego pisma odręcznego.
-
Czy ICR jest lepszy niż OCR?
-
ICR jest bardziej zaawansowany niż OCR w przypadku rozpoznawania pisma odręcznego. Jednak jeśli masz do czynienia wyłącznie z tekstem drukowanym lub maszynowym, OCR często jest lepszym wyborem, ponieważ zapewnia większą dokładność dla znaków drukowanych.
-
Czy ICR potrafi rozpoznawać pismo kursywą?
-
Tak, ICR potrafi rozpoznawać pismo kursywą. ICR wykorzystuje uczenie maszynowe i sieci neuronowe do rozpoznawania znaków, nawet w pisanym kursywą lub zniekształconym tekście odręcznym.
-
Czy Parseur oferuje zarówno funkcjonalności ICR, jak i OCR?
-
Tak, Parseur to zaawansowane narzędzie do przetwarzania dokumentów z wbudowanymi możliwościami OCR-ICR.
Ostatnia aktualizacja
