이 블로그 포스트에서는 효율성, 정확성, 확장성에서 새로운 기준을 제시하는 최고의 IDP 도구를 소개합니다. 워크플로우를 간소화하거나 운영 비용을 절감하고, 기업 데이터에서 더 깊은 인사이트를 얻고자 하신다면 이 혁신적인 솔루션들은 현대 기업의 변화하는 요구에 맞춰 설계되었습니다.
지능형 문서 처리(IDP)란 무엇인가요?
Power Automate에서는 IDP를 "다양한 문서 유형을 처리하고 접근 가능한 형태로 데이터를 추출하는 워크플로우 자동화 도구"로 정의합니다.
쉽게 설명하면, IDP(지능형 문서 처리) 혹은 지능형 데이터 캡처는 데이터 추출의 AI 및 기계학습 기반 비서와 같습니다. 문서의 각 데이터를 정확히 알맞은 위치로 안내하는 역할을 합니다.
미국 지능형 문서 처리 시장은 2031년까지 23억 235만 달러에 이를 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 20.9%에 달할 전망입니다.
문서 처리 자동화의 7단계에 대해 더 알아보세요.
왜 기업들이 IDP 도구를 도입해야 할까요?
전 세계 데이터 규모가 2025년까지 175제타바이트에 달할 것으로 예측되고 있습니다. 따라서 데이터를 효과적으로 관리하려면 IDP 솔루션을 도입하는 것이 핵심입니다. 단순히 문서를 디지털화하는 수준을 넘어, 문서를 누구보다 빠르게 스캔하고, 읽고, 추출하고, 공유하는 기능이 중요합니다. "Ctrl+C, Ctrl+V"보다 더욱 신속하게 처리할 수 있어야 합니다.
IDP는 수작업을 줄이고 시간 효율성을 높입니다
중요한 정보를 수동으로 찾느라 시간을 허비한 경험이 있으신가요? ABBYY가 후원한 Sapio Research 조사에 따르면, 직원의 92%가 특정 정보 검색에 주당 8시간을 낭비한다고 답했습니다.
광학 문자 인식을 갖춘 IDP 솔루션은 손글씨, 특수 문자, 기호 등 비정형 데이터도 정확히 인식할 수 있습니다.
IDP는 오류를 줄이고 데이터 정확도를 높입니다
수작업 데이터 입력은 반복적인 실수와 오류의 원인이 되며, 수정에도 많은 시간이 소요됩니다. 문서 처리 시스템을 활용하면 데이터가 정확하게 캡처되어 정보 오류를 시스템 내에 축적하는 일을 방지할 수 있습니다.
종단 간 문서 처리를 지원합니다
IDP는 부동산, 음식 주문, 구직, Google Alerts 등 다양한 산업에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 이를 통해 보안과 컴플라이언스를 강화하고, 전반적인 비즈니스 운영 효율성을 향상할 수 있습니다.
지능형 문서 처리 소프트웨어는 어떻게 선택해야 할까요?
완벽한 지능형 문서 처리(IDP) 소프트웨어를 고르는 것은 기업의 데이터 여정에 적합한 솔루션을 선택하는 것과 같습니다. 최근 AI의 발전으로 다양한 AI 기반 도구들이 시장에 쏟아지고 있습니다.
비즈니스 니즈에 맞는 최적의 소프트웨어에 투자하는 것이 중요합니다.
- 다양한 문서 유형에서 데이터를 정확히 추출할 수 있나요?
- 대량 데이터 처리 성능은 충분한가요?
- 최신 기술 및 AI와 얼마나 잘 통합되어 있나요?
- 기존 시스템과 간단하게 연동할 수 있나요?
- 다양한 애플리케이션 연동이 가능한가요?
- 비즈니스 요구에 따라 기능을 맞춤화할 수 있나요?
2025년 최고의 지능형 문서 처리(IDP) 도구
지금 바로 조직에 적용할 수 있는 최상위 IDP 솔루션을 살펴봅니다.
Parseur
Parseur는 이메일, 문서에서 자동으로 데이터를 추출하는 AI 기반 문서 자동화 솔루션입니다. 인보이스, 영수증, 부동산 문서, 음식 주문서 등 다양한 유형의 문서를 실시간으로 처리합니다.
- 복잡한 PDF에서도 텍스트를 정확히 추출할 수 있습니다.
- 모든 문서 레이아웃에서 표 데이터를 손쉽게 캡처합니다.
- Zapier, Make, Power Automate 등 다양한 시스템과 연결해 데이터를 전송할 수 있습니다.
Kofax
Kofax는 인지 자동화를 중점으로 비정형 데이터 추출을 자동화하는 IDP 솔루션입니다. 모바일 캡처를 지원해 스마트폰으로도 신속하게 문서를 처리할 수 있습니다.
가격 정보는 공식 웹사이트에 공개되지 않았으며, 플랜 문의를 통해 세부 사항을 확인하실 수 있습니다.
Rossum
Rossum은 금융 서비스 분야에 초점을 맞춰 문서 처리 효율성을 높여주는 소프트웨어입니다. 분석 증명서, 중국 인보이스 등 다양한 대량 데이터 문서를 빠르고 정확하게 처리하는 데 강점이 있습니다.
주요 고객층이 대기업 중심이어서, 중소기업에는 적합하지 않을 수 있습니다.
Project Alexandria
마이크로소프트의 Project Alexandria는 자연어 처리(NLP)와 딥러닝을 활용한 첨단 정보 추출 연구 프로젝트입니다.
궁극적으로 데이터를 통합된 지식 베이스로 구성하는 것이 목표이며, 현재 개발 단계에 있어 상용 서비스는 제공되지 않고 있습니다.
Abby FlexiCapture
Abby는 데이터·문서 캡처 고도화 솔루션으로, 이미지 향상과 고급 인식 기능을 통해 높은 정확도의 데이터 추출이 가능합니다.
단, 설치 및 설정 과정이 다소 복잡해 IT에 익숙하지 않은 사용자에게는 진입 장벽이 있을 수 있습니다.
결론: 지능형 문서 처리 도구, 자동화의 미래를 이끕니다
이번에 소개한 5가지 IDP 도구는 수많은 IDP 솔루션 중 일부 사례에 불과합니다. 각 도구마다 강점과 한계가 있으니, 기업은 자신의 비즈니스 목표와 현황에 가장 적합한 IDP 도구를 신중하게 선택해야 합니다.
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