5 Errores Costosos que Debes Evitar al Elegir un Software de Entrada de Datos

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por Neha Gunnoo
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Elegir el software de entrada de datos correcto puede parecer abrumador. Con innumerables opciones en el mercado, cada una prometiendo simplificar operaciones y mejorar la eficiencia, las empresas a menudo tienen dificultades para tomar la decisión adecuada. Sin embargo, seleccionar el software equivocado puede provocar pérdida de recursos, ineficiencias operativas y riesgos de seguridad.

Una solución de entrada de datos bien elegida juega un papel clave en la productividad empresarial. Garantiza la exactitud, ahorra tiempo y se integra sin problemas con los flujos de trabajo existentes. Por el contrario, una mala elección puede resultar en frustración, gastos innecesarios y limitada capacidad de escalabilidad. Un estudio de Experian reveló que el 91% de las empresas sufren errores de datos, lo que provoca pérdida de ingresos e ineficiencias operativas.

Finest Shops indica que por cada $1 gastado en prevenir errores de datos, las empresas pueden incurrir hasta en $10 para corregirlos. Esto subraya la importancia de un proceso de selección meticuloso.

En este artículo se analizan los principales errores que cometen las empresas al elegir una plataforma de gestión de datos y cómo evitarlos.

Error #1: Ignorar la escalabilidad

La escalabilidad es fundamental al elegir un software de procesamiento de documentos, ya que garantiza que el sistema pueda gestionar volúmenes crecientes de datos y demandas de usuarios sin comprometer el rendimiento. Ignorar la escalabilidad puede causar cuellos de botella operativos, interrupciones y reemplazos costosos del sistema. Según Dataversity, las empresas que dependen de sistemas no escalables a menudo se enfrentan a importantes desafíos, como cuellos de botella en el rendimiento y limitaciones de recursos, que pueden interrumpir la operación y reducir la productividad.

Un sistema no escalable acaba alcanzando sus límites de recursos, obligando a las empresas a invertir en migraciones o actualizaciones costosas. Estas interrupciones pueden causar periodos de inactividad, pérdida de ingresos y clientes frustrados. Por ejemplo, a medida que los volúmenes de datos crecen exponencialmente, los sistemas que carecen de escalabilidad pueden experimentar un rendimiento lento o incluso caídas, creando ineficiencias en toda la organización.

Invertir en soluciones de entrada de datos escalables permite a las empresas preparar sus operaciones para el futuro y adaptarse sin problemas al crecimiento. Los sistemas escalables garantizan que las empresas puedan manejar picos de demanda sin retrasos ni errores, mejorando la satisfacción del cliente y manteniendo la productividad.

Al priorizar la escalabilidad, las empresas pueden reducir los costes a largo plazo asociados con actualizaciones frecuentes del sistema y, al mismo tiempo, mejorar la eficiencia operativa.

Conclusión clave: Prepara tus operaciones para el futuro eligiendo una plataforma de gestión de datos que pueda adaptarse al crecimiento, evitando migraciones costosas y garantizando la eficiencia a largo plazo.

Error #2: No considerar las capacidades de integración

La integración es fundamental para cualquier software de entrada de datos, permitiendo conexiones fluidas con sistemas como CRM, ERP, plataformas de correo electrónico y almacenamiento en la nube. Descuidar las capacidades de integración puede resultar en silos de datos, donde la información se aísla en sistemas dispares, provocando ineficiencias y errores.

Según un informe de Dun & Bradstreet/Forrester Consulting, el 72% de las empresas consideran que la gestión de múltiples sistemas CRM en diferentes geografías y silos tecnológicos es un desafío de moderado a alto.

Por ejemplo, una empresa que utilice una herramienta de extracción de datos que no se integre puede tener dificultades para sincronizar la información del cliente entre plataformas, lo que provoca inconsistencias y falta de comunicación. En cambio, el software con sólidas capacidades de integración asegura un flujo de datos unificado, permitiendo el acceso en tiempo real a información precisa.

Esto mejora la eficiencia operativa al automatizar los flujos de trabajo y reducir tareas manuales de conciliación. Los sistemas integrados también fomentan la colaboración entre departamentos al ofrecer una única fuente de verdad, facilitando el trabajo en equipo y la toma de decisiones informada.

Conclusión clave: Prioriza el software con potentes funciones de integración para eliminar silos de datos, mejorar la eficiencia operativa y permitir la colaboración fluida entre tus sistemas empresariales.

Error #3: Pasar por alto la facilidad de uso y las necesidades de capacitación

Las interfaces complejas de software pueden provocar frustración en el usuario, baja productividad y un aumento de los costes de formación. Software Path reveló que el error humano representa el 41% de las cifras inexactas en los informes, a menudo derivadas de sistemas engorrosos.

Cuando los empleados tienen dificultades para navegar en un software poco eficiente, tardan más en completar tareas, lo que ralentiza las operaciones e impacta el rendimiento global. Además, la frustración con sistemas mal diseñados puede llevar a una menor moral, mayor agotamiento e incluso mayor rotación porque los empleados se sienten obstaculizados, en vez de apoyados por sus herramientas.

Elegir un software de entrada de datos con una interfaz intuitiva reduce la curva de aprendizaje y minimiza los errores. Cuando los empleados pueden entender y navegar fácilmente por el sistema, es más probable que lo utilicen de forma eficiente y adecuada.

Esto mejora la productividad y reduce la necesidad de resoluciones frecuentes de problemas o acciones correctivas. Las empresas que han implementado soluciones de entrada de datos fáciles de usar reportan mayor satisfacción del personal y eficiencia, ya que pueden utilizar el sistema con confianza y facilidad.

El software adecuado simplifica los procesos internos y mejora los resultados comerciales al reducir errores costosos e ineficiencias.

Conclusión clave: Las empresas deben probar a fondo el software antes de su implementación para evitar problemas de usabilidad. Invertir en soluciones intuitivas garantiza que los empleados puedan trabajar eficazmente desde el primer día, logrando operaciones más fluidas, menos errores y ahorro de costes a largo plazo.

Error #4: Subestimar la seguridad y el cumplimiento

La seguridad y el cumplimiento de datos son esenciales, especialmente con regulaciones como el RGPD y la HIPAA, que imponen estrictos requisitos de protección de datos. Las empresas que no priorizan la seguridad en sus sistemas de información empresarial se exponen a graves consecuencias financieras y legales.

Según The Warren Group, Gartner afirma que la mala calidad de los datos cuesta a las empresas estadounidenses aproximadamente $3,1 billones anuales, y las violaciones de seguridad solo agravan estas pérdidas.

Elegir un software sin funciones de seguridad sólidas puede exponer a tu empresa a riesgos como filtraciones de datos, accesos no autorizados y sanciones por incumplimiento normativo. Una única filtración puede comprometer datos financieros y sensibles de clientes, lo que desencadena costosas batallas legales, pérdida de confianza de los clientes y daños a la reputación.

Además, incumplir con la normativa sectorial puede resultar en severas multas, como ha sucedido en numerosos casos de empresas sancionadas por protección de datos inadecuada.

Para mitigar estos riesgos, las empresas deben elegir software que ofrezca cifrado, controles de acceso, registros de auditoría y actualizaciones de seguridad periódicas para cumplir con la normativa y proteger los datos sensibles.

Conclusión clave: Proteger tu negocio y tus clientes comienza seleccionando un sistema de información empresarial seguro y que cumpla con la normativa y las mejores prácticas del sector. Invertir ahora en sólidas medidas de seguridad puede evitar costosos incidentes y sanciones en el futuro.

Nota: Parseur cumple con el RGPD.

Error #5: Elegir solo por el precio

Si bien el presupuesto es importante, elegir el software únicamente por el precio puede ser un error costoso a largo plazo. Muchas empresas se dejan tentar por un menor costo inicial, creyendo que están ahorrando dinero. Sin embargo, las soluciones de entrada de datos muy económicas y poco fiables a menudo conducen a ineficiencias, más errores y mayores costes operativos con el tiempo. Sin las funciones adecuadas y soporte, las empresas pueden enfrentarse a bloqueos del sistema, datos inconsistentes y poca escalabilidad, perjudicando la productividad y el crecimiento.

Por ejemplo, las empresas que optaron por software obsoleto y de bajo coste experimentaron mayores errores de entrada manual que requirieron más recursos para subsanar las inexactitudes.

Para tomar una decisión informada, las empresas deben evaluar el coste total de propiedad, incluyendo mantenimiento, formación, soporte continuo y posibles costes de corrección de errores. Una solución que equilibra coste y funcionalidad proporcionará valor a largo plazo en vez de solo ahorros inmediatos.

Conclusión clave: Invertir en una herramienta de automatización de flujos de trabajo de calidad garantiza medidas de seguridad robustas y ahorra dinero y frustraciones a largo plazo.

Nota: Parseur ofrece alta precisión de datos a pesar de ser más económico que otros softwares de entrada de datos automatizados.

¿Cómo evitar estos errores costosos?

Seleccionar el software de procesamiento de datos adecuado es una decisión crítica que impacta la eficiencia, la exactitud y el éxito del negocio a largo plazo. Aquí te mostramos cómo tomar una decisión informada:

  • Haz un análisis exhaustivo de tus necesidades: Evalúa tus necesidades actuales y futuras de entrada de datos para identificar software que se alinee con los objetivos de tu negocio. Considera el volumen de datos, necesidades de acceso de usuarios y capacidades de automatización, para garantizar que la solución sea adecuada a largo plazo.
  • Prioriza la escalabilidad y la integración: Elige software que pueda crecer junto a tu empresa e integrarse perfectamente con tus herramientas, bases de datos y flujos de trabajo, para asegurar la consistencia y eficiencia de los datos. La falta de integración puede derivar en silos de datos y procesos manuales adicionales.
  • Evalúa demostraciones de software y comentarios de usuarios: Probar las posibles soluciones mediante pruebas gratuitas o demos en vivo ayuda a valorar la usabilidad y el rendimiento. Leer opiniones de usuarios y casos de estudio aporta información sobre aplicaciones reales, límites potenciales y satisfacción general. Mantener contacto con los proveedores para discutir opciones de personalización puede ayudar a adaptar la solución a las necesidades de tu empresa.
  • Considera el análisis costes-beneficio a largo plazo: Mira más allá del coste inicial y evalúa el coste total de propiedad, incluyendo formación, mantenimiento, actualizaciones y posibles costes por corrección de errores. Invertir en software de alta calidad puede ofrecer más eficiencia, precisión y ahorros a largo plazo. También hay que considerar los costes de escalabilidad para no quedarse sin capacidad antes de tiempo.

Siguiendo estos pasos, las empresas pueden tomar una decisión bien informada que mejore la productividad, reduzca errores y apoye el crecimiento a largo plazo. Escoger correctamente el software de entrada de datos no es solo cuestión de comodidad: es fundamental para asegurar la eficiencia operativa y la integridad de los datos.

Lista de verificación para elegir un software de entrada de datos

Una infografía
Lista de verificación para seleccionar tu software de entrada de datos

Seleccionar el sistema de información empresarial adecuado requiere una evaluación cuidadosa para satisfacer las necesidades comerciales actuales y futuras. Una lista de verificación bien diseñada debe mejorar la eficiencia, minimizar los errores e integrarse sin problemas con los flujos de trabajo existentes.

  • ¿Es el software escalable para adaptarse al crecimiento futuro?
  • ¿Ofrece robustas capacidades de integración con tus sistemas actuales?
  • ¿La interfaz de usuario es intuitiva y amigable?
  • ¿Cumple con los estándares y normativas de seguridad relevantes?
  • ¿Has evaluado el coste total de propiedad, incluyendo gastos ocultos?

Si valoras estos factores, podrás elegir con confianza un software que respalde el éxito a largo plazo.

Preguntas frecuentes

¿Pueden las pequeñas empresas beneficiarse de invertir en un software de entrada de datos robusto?

Sí, las pequeñas empresas pueden experimentar mejoras significativas en eficiencia y exactitud. La automatización reduce el trabajo manual de entrada de datos, permitiendo al personal centrarse en tareas de mayor valor.

¿Cómo sé si un software de entrada de datos es escalable?

Evalúa si el software puede gestionar volúmenes de datos y usuarios crecientes sin afectar el rendimiento. Revisa casos de estudio o testimonios de empresas de distintos tamaños para valorar su escalabilidad.

¿Qué costes ocultos debo vigilar al elegir un software de entrada de datos?

Cuando selecciones software de entrada de datos, presta atención a estos costes ocultos que a menudo pasan desapercibidos:

  • Costes de integración: Tarifas extra por integrar el software con los sistemas existentes o aplicaciones de terceros.
  • Gastos de formación: Si el software no es fácil de usar, se necesitará más tiempo y recursos para capacitar al personal.
  • Tarifas de soporte y mantenimiento: Costes recurrentes por soporte al cliente, actualizaciones o mantenimiento.
  • Costes de personalización: Gastos adicionales cuando el software requiere personalización especial o funcionalidades avanzadas fuera de los paquetes básicos.

Elegir soluciones transparentes como Parseur ayuda a prever y gestionar estos costes desde el principio.

¿Puede la elección equivocada de software de entrada de datos afectar a la satisfacción del cliente?

Sí, elegir un software de entrada de datos inadecuado puede impactar significativamente en la satisfacción del cliente. Problemas como datos inexactos, retrasos en el procesamiento o pérdida de información causados por un software deficiente pueden generar clientes frustrados, más quejas y pérdida de confianza. El procesamiento de datos fiable y preciso, garantizado por software de calidad como Parseur, contribuye directamente a la satisfacción, confianza y lealtad a largo plazo de los clientes.

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