Prawne aspekty API do ekstrakcji danych z dokumentów (2026)

Najważniejsze wnioski:

  • Automatyczna ekstrakcja: Konwertuj PDF-y, e-maile i zeskanowane pliki do ustrukturyzowanego JSON lub CSV.
  • Przewaga Parseur: API oraz aplikacja webowa zapewniają płynną integrację i zarządzanie operacyjne.
  • Gotowe na zgodność: Wbudowane funkcje GDPR, transferów transgranicznych i bezpieczeństwa wspierają wymogi prawne.
  • Efektywność operacyjna: Pozwala zespołom monitorować, modyfikować i udoskonalać ekstrakcję bez angażowania developmentu.

API do ekstrakcji danych z dokumentów umożliwia firmom przekształcenie PDF-ów, skanów oraz e-maili w ustrukturyzowane dane, takie jak JSON lub CSV, wspierając automatyzację, analitykę i procesy zgodne z wymogami prawnymi. Większość danych przedsiębiorstw stanowią dane nieustrukturyzowane: Rynek Intelligent Document Processing (IDP) wskazuje, że 80–90% nowych danych biznesowych to dane nieustrukturyzowane (dokumenty, obrazy itd.), przy czym jedynie 18% organizacji aktywnie z nich korzysta. W przeciwieństwie do API do web scrapingu, które często rodzą ryzyko naruszenia własności intelektualnej i prawa anty-scrapingowego, API do parsowania dokumentów funkcjonują w ścisłych ramach prywatności, ochrony danych i umów kontraktowych.

Ten przewodnik omawia najważniejsze kwestie prawne dotyczące API do ekstrakcji danych w 2026 r.: zgodność z RODO, umowy powierzenia przetwarzania danych (DPA), zasady transferów międzynarodowych (UE, USA, Brazylia, Indie) oraz wymagania dotyczące bezpieczeństwa przy przetwarzaniu danych wrażliwych.

Co zmienia się prawnie, gdy parsujesz dokumenty (a nie strony www)?

Przetwarzanie dokumentów za pomocą API do ekstrakcji danych znacząco różni się od scrapingu stron – zmienia się też ryzyko prawne. Analizując PDF-y, e-maile czy skany, przetwarzasz pliki, które już legalnie posiadasz lub które ci powierzono. Główne kwestie prawne przesuwają się więc z „dostępu do danych” na prywatność, zgodność z prawem i zobowiązania kontraktowe.

Określ role na starcie: administrator vs. podmiot przetwarzający

Zgodnie z RODO (art. 28) i podobnymi przepisami na świecie, kluczowa jest decyzja, czy występujesz jako administrator danych czy procesor (podmiot przetwarzający):

  • Administrator decyduje dlaczego i jak przetwarzane są dane osobowe. Odpowiada za wybór podstawy prawnej, realizację praw osób fizycznych i polityki retencji danych. Obowiązki te różnią się wagą w zależności od wielkości organizacji: małe firmy często przetwarzają ograniczone wolumeny, podczas gdy duże przedsiębiorstwa – znaczne ilości i bardziej złożone procesy.

Tę różnicę podkreślają branżowe badania: wg Information Commissioner’s Office, w 2025 r. 83% organizacji będących administratorami przetwarzało dane osobowe max. 1000 osób rocznie, podczas gdy 54% dużych firm – ponad 10 000 osób.

  • Procesor działa wyłącznie na udokumentowane instrukcje administratora. Wdraża odpowiednie środki techniczne i organizacyjne, prowadzi rejestry przetwarzania i wspiera administratora w wypełnianiu obowiązków.

W przepływach pracy związanych z parsowaniem dokumentów, twoja organizacja zazwyczaj jest administratorem, a dostawca API (np. Parseur) pełni rolę procesora. Właściwy podział ról wpływa na DPA, wymagania dotyczące bezpieczeństwa i terminy notyfikacji naruszeń.

Kluczowe zasady prywatności (RODO/UE)

Przechodząc od tradycyjnego parsowania dokumentów do API do ekstrakcji danych, nie jest to już „casualowe” zbieranie danych – tu przetwarzasz informacje już legalnie posiadane lub otrzymane, co nakłada konkretne obowiązki w zakresie prywatności i zgodności, z RODO jako globalnym standardem. Zmiana ta podkreśla: API do ekstrakcji to nie tylko efektywność techniczna, ale przede wszystkim compliance. Wyodrębniane dane często zawierają dane osobowe lub wrażliwe, dlatego organizacje muszą przestrzegać rygorystycznych zasad RODO.

Równoważąc automatyzację z zasadami prywatności, możesz wyciągnąć korzyści z API do ekstrakcji dokumentów i pozostać zgodny z zasadą minimalizacji, ograniczenia celu i innymi podstawowymi założeniami.

1. Zasady RODO jako fundament twojego API (Artykuł 5)

Każdy workflow importujący PDF-y, e-maile czy formularze musi odzwierciedlać kluczowe zasady RODO:

  • Zgodność z prawem, rzetelność, przejrzystość: Każdy przepływ danych musi opierać się na ważnej podstawie prawnej (np. realizacja umowy, zgoda) oraz klarownej informacji dla użytkowników.
  • Ograniczenie celu: Dane zbieraj tylko dla zdefiniowanych celów; zero „produktu ubocznego” ponad umowę.
  • Minimalizacja danych: Ekstrahuj wyłącznie to, co niezbędne (np. sumy faktur, nie całe załączniki).
  • Dokładność: Weryfikuj wyekstrahowane pola, by zapobiegać błędom w systemach downstream.
  • Ograniczenie przechowywania: Ustal czas życia (TTL) lub auto-usuwanie danych po przetworzeniu.
  • Integralność i poufność: Szyfruj wszystko, ograniczaj dostęp, monitoruj nietypowe zachowania.

Dobra praktyka: Zasady te warto „wbudować” w domyślne działanie API, np. polegając na ekstrakcji na poziomie pola czy TTL dla przechowywanych dokumentów.

2. Ochrona danych na etapie projektowania (Artykuł 25)

RODO wymaga ochrony prywatności na etapie projektowania („privacy by design & default”). W praktyce dla API do ekstrakcji oznacza to:

  • Środki techniczne: Szyfrowanie danych w spoczynku i podczas transferu, pseudonimizacja wyodrębnionych danych, silna autentykacja.
  • Środki organizacyjne: Kontrola dostępu, szkolenia personelu oraz okresowe audyty bezpieczeństwa.

Implementacja tych zabezpieczeń w funkcjach produktu wzmacnia compliance i zaufanie klientów.

3. Rejestry czynności przetwarzania (Artykuł 30)

Administratorzy i procesorzy muszą prowadzić Rejestry Czynności Przetwarzania (RoPA). W przypadku API oznacza to dokumentowanie:

  • Jakie typy danych są przetwarzane (np. faktury, umowy, formularze)?
  • W jakim celu i na jakiej podstawie prawnej?
  • Jak wygląda przepływ danych, czas przechowywania oraz stosowane zabezpieczenia?

Udostępnianie klientom szablonów RoPA upraszcza ich własne procedury compliance.

4. Notyfikacja naruszeń (Artykuł 33)

RODO wymaga zgłoszenia naruszenia w ciągu 72 godzin od wykrycia. Kluczowe działania:

  • Jasny plan reagowania na incydenty z podziałem ról, harmonogramem i kontaktami do regulatorów.
  • Regularne ćwiczenia testujące skuteczność działania pod presją czasu.

Wniosek: Przestrzeganie RODO to nie odhaczanie listy – to ramy, w których prywatność, bezpieczeństwo i rozliczalność są wbudowane na każdym etapie przetwarzania dokumentów.

Jak Parseur wdraża RODO w praktyce?

W Parseur ochrona danych to podstawa – jest obecna w całym procesie parsowania dokumentów. Od infrastruktury po kontrolę dostępu Parseur priorytetowo traktuje bezpieczeństwo, zgodność i kontrolę użytkownika nad danymi. Szczegóły: oficjalne strony Privacy & GDPR, Security & Privacy oraz strona Legal.

  • Szyfrowanie wszędzie: Dane szyfrowane podczas transferu i w spoczynku.
  • Kontrola dostępu i monitoring: Role, obowiązkowa autentykacja, monitoring systemowy w czasie rzeczywistym.
  • Minimalizacja i retencja: Tylko niezbędne pola są wyodrębniane; dokumenty mogą być automatycznie usuwane po przetworzeniu.
  • Niezależna weryfikacja: W 2025 r. Parseur uzyskał ocenę A+ od Astra Security po teście penetracyjnym i naprawie wszystkich luk.

Dzięki tym działaniom klienci łatwiej spełniają obowiązki prawne, a API pozostaje bezpieczne, godne zaufania i gotowe na audyt.

Warstwa kontraktowa: relacje muszą być do obrony

Solidne umowy to fundament zgodnych z prawem API do ekstrakcji dokumentów. Ustanawiają role, rozdzielają ryzyk, a regulatorom i klientom pokazują, że traktujesz ochronę prywatności i bezpieczeństwo poważnie.

1. Umowa powierzenia przetwarzania danych (DPA) – Art. 28 RODO

DPA jest obowiązkowa gdy występujesz w roli procesora dla administratora z UE. Powinna:

  • Określać zakres, naturę i cel przetwarzania.
  • Ustanawiać instrukcje administratora jako wiążące.
  • Wymagać poufności, środków bezpieczeństwa i notyfikacji naruszeń.
  • Zezwalać na audyt i inspekcje przez administratora lub audytora zewnętrznego.
  • Nakładać na podwykonawców identyczne zobowiązania.

Przykładowe klauzule DPA:

  • „Procesor będzie utrzymywał środki techniczne i organizacyjne zapewniające poziom bezpieczeństwa odpowiadający ryzyku, w tym szyfrowanie danych osobowych podczas transferu i w spoczynku.”
  • „Procesor powiadomi Administratora niezwłocznie, nie później niż w ciągu 24 godzin od wykrycia naruszenia ochrony danych osobowych.”
  • „Procesor będzie wspierał Administratora w realizacji żądań osób, których dane dotyczą, w tym dostępu, usunięcia czy przeniesienia danych.”

2. Przejrzystość w zakresie podwykonawców

Klienci oczekują pełnej wiedzy kto ma dostęp do ich danych.

  • Publikuj listę podprocesorów (nazwy, lokalizacje, zakres usług).
  • Stwórz politykę informowania o zmianach (powiadomienia mailowe lub publiczny changelog z okresem na wniesienie sprzeciwu).

To buduje zaufanie i spełnia wymogi RODO dotyczące „przekazywania dalej” obowiązków.

3. Załączniki bezpieczeństwa

Regulatorzy wymagają udokumentowanych zobowiązań w zakresie bezpieczeństwa. Dołącz do DPA Załącznik dotyczący bezpieczeństwa, obejmujący:

  • Minimalne zabezpieczenia: szyfrowanie podczas transferu (TLS 1.2+) i w spoczynku (AES-256), silna autentykacja, zarządzanie podatnościami.
  • Procedura obsługi naruszeń: terminy notyfikacji zgodne z Art. 33 (72h do regulatora) i ustalone SLA klienta.
  • Prawa do audytu: coroczny audyt penetracyjny stron trzecich (np. ocena A+ Parseur od Astra Security) i wymóg naprawy luk.

4. Własność danych & prawa autorskie

Doprecyzuj, co należy do kogo:

  • Dane wejściowe (dokumenty): pozostają własnością klienta.
  • Dane wyjściowe (JSON): zazwyczaj należą do klienta (określone w umowie).
  • Własność dostawcy: metody przetwarzania, modele oraz kod platformy.

Uwaga prawna:

  • W USA wyodrębnione fakty nie podlegają prawu autorskiemu (Feist Publications v. Rural), ale oryginalny dokument może być chroniony.
  • W UE prawa do baz danych (Dyrektywa 96/9/WE) ograniczają hurtową ekstrakcję/ponowne wykorzystywanie istotnych fragmentów chronionych baz – przy dużych datasetach skonsultuj się z prawnikiem.

Przekazywanie danych poza UE

Przetwarzanie danych osobowych z UE poza EOG podlega rozdziałowi V RODO. Artykuły 44–49 wymagają użycia mechanizmów transferu zapewniających równoważony poziom ochrony.

1. Zasada ogólna: Brak transferu bez odpowiednich zabezpieczeń

„Transfer” to nie tylko fizyczny eksport – wystarczy dostęp do danych z kraju spoza EOG lub ich tamtejsze przechowywanie. Administrator i procesor muszą zapewnić legalny mechanizm przed transferem.

2. Mechanizmy transferu zgodne z prawem

  • Decyzje stwierdzające odpowiedni poziom ochrony (Art. 45):

    Komisja Europejska może uznać system prawny państwa trzeciego za „odpowiedni”.

    • Przykład: Ramy transferowe EU-U.S. Data Privacy Framework (DPF) od 10 lipca 2023 – umożliwiają transfer do certyfikowanych firm USA bez dodatkowych zabezpieczeń.
    • Oficjalna strona Komisji nt. DPF.
  • Standardowe klauzule umowne (SCCs) (Art. 46):

    Zatwierdzone klauzule wiążące odbiorcę danych do standardów UE.

    • Wymagają analizy Transfer Impact Assessment (TIA), oceny lokalnych regulacji i praktyk (wytyczne EDPB 01/2020).
    • Dodatkowe środki techniczne (szyfrowanie, maskowanie).
  • Wiążące reguły korporacyjne (BCRs) (Art. 47):

    Wewnętrzne kodeksy zatwierdzane przez regulatorów UE.

  • Wyjątki (Art. 49):

    Np. wyraźna zgoda lub niezbędność do wykonania umowy – stosuj ostrożnie.

3. Analiza skutków transferu (TIA) – praktyka EDPB

Stosując SCCs, przeprowadź i udokumentuj TIA:

  • Zmapuj przepływy danych i docelowe kraje.
  • Oceń prawo nadzoru i ryzyko dostępu w kraju odbiorcy.
  • Wdroż dodatkowe zabezpieczenia (np. szyfrowanie end-to-end, rozdzielenie kluczy).
  • Dokumentuj decyzje i regularnie aktualizuj analizę.

4. Podejście Parseur do transferów transgranicznych

  • EU Data Residency: Parseur oferuje centra danych w UE, minimalizując transfery poza region.
  • SCCs & DPF: Gdy transfer jest nieunikniony, Parseur używa SCCs z 2021 r. i TIA oraz korzysta z DPF u certyfikowanych podprocesorów.
  • Szyfrowanie: Całość danych szyfrowana w transferze (TLS 1.2+) i spoczynku (AES-256).
  • Przejrzystość: Klienci mają wgląd w diagramy przepływu danych i listę podprocesorów Parseur.

Zobacz Umowę powierzenia przetwarzania danych

Drzewko decyzyjne transferów (GDPR):

An infographic
Transfer Decision Tree

  1. Czy dane opuszczają EOG?
    • Nie: Standardowe zasady RODO.
    • Tak: Przejdź dalej.
  2. Czy kraj docelowy uznany jest przez UE za „odpowiedni”?
    • Tak: Dodatkowe środki nie są wymagane.
    • Nie: Przyjmij SCCs i oceń ryzyka transferu.
  3. Czy wykonano ocenę ryzyka (TIA)?
    • Tak: Przeprowadź transfer przy wprowadzonych zabezpieczeniach.
    • Nie: Wykonaj TIA przed transferem.

Lista kontrolna SCCs + TIA (praktyczna zgodność)

  1. Podpisz SCCs wg wzorów z 2021 r.
  2. Przeprowadź TIA:
    • Oceń prawo kraju docelowego (np. ryzyka nadzoru).
    • Dokumentuj zabezpieczenia dodatkowe (szyfrowanie, ograniczenie dostępu).
  3. Stosuj środki techniczne: szyfrowanie end-to-end, ścisłe RBAC.
  4. Zachowuj dowody: podpisane SCCs, TIA, logi audytu do okazania regulatorom.
  5. Regularna rewizja: minimum raz do roku lub przy zmianie przepisów.

Wdrażając powyższe, zapewniasz, że API do ekstrakcji dokumentów, jak Parseur, spełnia wymogi w zakresie ochrony danych, także podczas globalnego przetwarzania danych klientów lub operacyjnych.

Inne wybrane jurysdykcje

Mimo że to RODO pozostaje punktem odniesienia, inne ważne gospodarki wdrażają własne regulacje prywatności. Jeśli twoje API do ekstrakcji przetwarza dane z tych regionów, musisz odpowiednio zaadaptować compliance.

Szwajcaria – FADP (revFADP, obowiązuje od 1.09.2023)

Transfery transgraniczne dozwolone tylko w określonych warunkach; zabezpieczenia zależą od poziomu adekwatności i wytycznych FDPIC. Notyfikacja naruszeń do FDPIC wymagana, jeśli incydent stanowi wysokie ryzyko dla osoby – wytyczne określają czas i zakres powiadomienia.

Jeśli prowadzisz działalność poza Szwajcarią, ale przetwarzasz dane osób ze Szwajcarii, może być wymagane powołanie lokalnego przedstawiciela (Art. 14 FADP).

Co to znaczy w praktyce dla dostawcy/użytkownika API:

  • Działać jako procesor wg instrukcji klienta, zawrzeć DPA i publikować listę subprocesorów wraz z polityką powiadomień o zmianach.
  • Umożliwić mechanizmy transferu zgodne ze Szwajcarią (np. SCCs z aneksami szwajcarskimi) oraz umożliwiać lokalne przetwarzanie.
  • Prowadzić narzędzia reagowania na naruszenia zgodne z „wysokim ryzykiem” wg FDPIC.

Kalifornia – CCPA (wraz z CPRA)

CCPA/CPRA zapewnia prawa konsumenckie (np. korekta, ograniczenie użycia danych wrażliwych), egzekwowane przez AG California oraz California Privacy Protection Agency. Umowy z dostawcą muszą nakładać ograniczenia użycia, retencji, udostępniania i zakazać odsprzedaży/udostępniania; zasady wdrożone w CPPA §7051.

Co to oznacza praktycznie dla API:

  • Umowa z vendor-em jako „service provider”, logowanie/eksport ułatwiające obsługę żądań osób.
  • Bezpieczeństwo (szyfrowanie, kontrola dostępu), ograniczenia czasowe – JSON nie przechowywany dłużej niż to konieczne.

Singapur – PDPA

  • Zgodność z kluczowymi wymogami PDPA (odpowiedzialność, zgoda, ograniczenie celu, rzetelność, retencja itd).
  • Obowiązek zgłoszenia naruszeń do PDPC i osób fizycznych – progi, harmonogram i wytyczne zawarte w przewodniku PDPC (C.A.R.E. steps).

W praktyce dla API:

  • Udostępniać ustawienia retencji/usuwania, dokumentować ograniczenie celu i wdrażać zabezpieczenia przy przetwarzaniu zagranicznym.
  • Gotowy plan na reakcję na naruszenia wg zasad PDPC.

Brazylia – LGPD

Brazylijska LGPD (Ustawa 13.709/2018) odzwierciedla wiele zasad RODO; w pełni egzekwowana od sierpnia 2021 r.

  • Zakres & zasady: Dotyczy każdego podmiotu przetwarzającego dane w Brazylii lub oferującego usługi osobom z tego kraju. Zasady: zgodność z prawem, ograniczenie celu, adekwatność, konieczność, przejrzystość, bezpieczeństwo.
  • Podstawy prawne: Podobne do RODO.
  • Regulator: ANPD – aktywnie wydaje wytyczne i prowadzi kontrole.
  • Transfery transgraniczne: Dopuszczalne tylko przy decyzji o adekwatności, umowach lub zgodzie.
  • Parseur: Dostarcza narzędzia minimalizacji, szyfrowanie i przejrzystą listę podprocesorów, ułatwiając klientom spełnienie LGPD.

Indie – Digital Personal Data Protection (DPDP) Act, 2023

Indyjska DPDP 2023 wprowadza kompletną regulację przetwarzania danych osobowych.

  • Status: Obowiązuje od sierpnia 2023; wciąż powstają przepisy wykonawcze.
  • Najważniejsze cechy:
    • Legalność przetwarzania: Wymagana zgoda lub inne wyraźnie określone cele.
    • Obowiązki „data fiduciary”: (administratorzy) – bezpieczeństwo, ograniczenie celu, zgłaszanie naruszeń.
    • Duże podmioty: Muszą wyznaczyć Inspektora Ochrony Danych (DPO), cykliczne audyty.
    • Transfery transgraniczne: Ograniczone, szczegółowe zasady w przygotowaniu (2025 r.).
  • Parseur: Minimalizacja, audyt, centra danych w UE/USA – wspiera przygotowanie na DPDP.

Bezpieczeństwo, retencja i kasowanie danych: muszą być dowody

Wymogi prawne żądają solidnych procesów bezpieczeństwa i retencji oraz namacalnych dowodów ich stosowania. Dla API do ekstrakcji danych oznacza to wdrożenie privacy by design i gotowość do wykazania zgodności regulatorom czy klientom.

Mapowanie zasad → mechanizmy

  • Minimalizacja danych (RODO art. 5, LGPD art. 6, DPDP sec. 7):

    Ekstrahuj wyłącznie niezbędne pola. Parseur pozwala na ekstrakcję na poziomie pól, co gwarantuje, że nadmiarowe dane nigdy nie trafią do systemu.

  • Ograniczenie przechowywania (RODO art. 5(1)(e)):

    Ustal TTL (czas życia) dla dokumentów i wyodrębnionych danych. Parseur umożliwia automatyczne usuwanie po określonym czasie.

  • Integralność i poufność (RODO art. 5(1)(f), LGPD art. 6(VII), DPDP sec. 8):

    Wdroż szyfrowanie transferu (TLS 1.2+) i spoczynku (AES-256) oraz RBAC (role-based access control). Parseur rejestruje niezmienne logi każdego dostępu.

Harmonogram retencji i protokoły kasowania

  • Stwórz harmonogram retencji dla typu dokumentu (np. faktury – 7 lat, CV – 6 miesięcy).
  • Egzekwuj auto-purge, zapobiegając kumulowaniu danych.
  • Utrzymuj niezmienne logi audytu – Parseur zapewnia niezmienność logów operacji, webhooków i działań użytkowników.

Incydenty i zarządzanie naruszeniami

  • RODO (art. 33): 72 h na zgłoszenie do organu nadzorczego.
  • USA – prawo stanowe: Wymogi szybkiego powiadomienia osób.
  • Dobra praktyka: Posiadanie „runbooka” incydentowego z macierzą RACI.
  • Parseur: Audyt bezpieczeństwa A+ (Astra, sierpień 2025) potwierdza ciągłą kontrolę podatności.

DPIA & ocena ryzyka dla API do ekstrakcji dokumentów

Data Protection Impact Assessment (DPIA) to strukturalna analiza ryzyka dla danych osobowych przed rozpoczęciem wysokiego ryzyka przetwarzania (RODO art. 35). Wymagana gdy:

  • Przetwarzasz wrażliwe dane na dużą skalę (zdrowotne, biometria, finanse).
  • Prowadzisz systematyczne monitorowanie/profilowanie.
  • Korzystasz z nowych technologii z potencjalnie dużym ryzykiem.

Dla API do ekstrakcji DPIA często jest obligatoryjne, bo PDF-y/skany mogą zawierać ukryte PII/PHI, a ekstrakcja automatyczna bywa podatna na błędy klasyfikacji.

Typowe ryzyka do uwzględnienia

  • Overcollection: Pozyskiwanie pól ponad potrzebę biznesową.
  • Ukryte PII/PHI: Dane wrażliwe w załącznikach bez jednoznacznych oznaczeń.
  • Transfery transgraniczne: Możliwe narażenie na jurysdykcje mniej chroniące dane.
  • Błędy modelu ML: Niewłaściwe klasyfikowanie lub eksponowanie informacji poufnych.
  • Luki w kontroli dostępu: Słaba autentykacja dopuszczająca osoby niepowołane.

Podejście Parseur do zarządzania ryzykiem

Parseur wspiera DPIA poprzez:

  • Minimalizację overcollection: Użytkownik wybiera, które pola są wyodrębniane.
  • RBAC i logi audytu: Pełna rozliczalność pod kątem kontroli compliance.
  • Bezpieczny hosting i zabezpieczone transfery: Centra danych UE/USA; SCCs na żądanie.
  • Certyfikacja bezpieczeństwa: Ocena A+ po pentestach Astra (2025) jako niezależne potwierdzenie.

„Kto posiada dane wyjściowe?” – szybki przegląd praw autorskich i baz danych

Wyodrębnianie danych z dokumentów rodzi istotne pytania prawne: kto jest właścicielem powstałego ustrukturyzowanego JSON-a?

USA: Fakty a ekspresja

Zgodnie z prawem USA fakty nie podlegają ochronie autorskiej. Znaczy to, że np. suma na fakturze nie jest chroniona. Oryginał nadal jednak może podlegać prawu autorskiemu.

  • Wniosek: Koniecznie umową zagwarantuj prawo do przetwarzania i korzystania z danych wyjściowych. Brak takich klauzul może prowadzić do sporów o prawa własności.
  • Dobra praktyka: Zdefiniuj w DPA/TOS „dane wejściowe” (dokumenty klienta) i „dane wyjściowe” (wyodrębnione struktury) i przypisz do nich prawa własności.

UE: prawa do baz danych & ochrona sui generis

W UE Dyrektywa 96/9/WE przyznaje prawo do baz, w których zainwestowano znaczne środki w ich budowę/weryfikację.

  • Ważne: Przetwarzanie hurtowe danych z chronionej bazy (np. zbioru umów) wymaga licencji, nawet jeśli pojedyncze fakty nie podlegają ochronie.
  • Wniosek: Zawsze przeprowadź analizę IP przed masową ekstrakcją i obejmij kontraktami zapewnienia, że klient ma prawo dostarczać dane.

Wskazówki praktyczne

  • Precyzuj prawa w umowach: Własność oraz prawo korzystania z danych wejściowych/wyjściowych.
  • Zero domysłów: Weryfikuj, że źródło danych może być legalnie przetwarzane.
  • Skonsultuj prawnika: Szczególnie przy bazach UE lub danych poufnych prawnie.

Lista kontrolna: sprawdź zgodność (do skopiowania)

An infographic
Compliance Checklist

Wykorzystaj tę checklistę, by API do ekstrakcji danych z dokumentów było zgodne z przepisami w kluczowych jurysdykcjach:

1. Zarządzanie i role

  • Określ role administratora/procesora dla każdego workflow (RODO art. 28).
  • Podpisz umowę DPA i BAA jeśli przetwarzasz PHI (HIPAA).

2. Podstawa prawna i privacy by design

  • Wybierz podstawę prawną (zgoda, umowa, uzasadniony interes) i dokumentuj ograniczenie celu & minimalizację (RODO art. 5–6).
  • Stosuj domyślnie minimalne pola, szyfrowanie, RBAC (RODO art. 25).

3. Mapowanie danych i transfery

  • Stwórz mapę przepływu danych by zidentyfikować transfery transgraniczne.
  • Użyj zatwierdzonego mechanizmu (ramy EU-USA, SCCs, BCRs).
  • Przeprowadź TIA zgodnie z EDPB.

4. Bezpieczeństwo, retencja, audyt

  • Szyfrowanie w transferze/spoczynku, role, logging.
  • Ustal harmonogram retencji wg typu dokumentu i automatyczne usuwanie.
  • Prowadź niezmienne logi audytu dla ciągłości dowodowej.

5. Dokumentacja i gotowość

  • Prowadź rejestry czynności przetwarzania (RoPA) (RODO art. 30).
  • Wykonuj DPIA przy wysokim ryzyku przetwarzania.
  • Gotowy plan notyfikacji naruszeń (RODO: 72h, prawo USA: ASAP).

6. Prawa osób fizycznych

  • Egzekwuj workflow obsługi żądań osób (dostęp, usunięcie, sprostowanie) (RODO, CCPA/CPRA).
  • Terminowość odpowiedzi: 30–45 dni.

7. Branżowe wymagania

  • PHI: dołącz BAA (HIPAA) i odpowiednie zabezpieczenia.
  • Dane płatnicze: zgodność z PCI DSS.
  • Dane biometryczne: przestrzeganie Illinois BIPA i innych regulacji.

Jak Parseur dba o dane: bezpieczeństwo oraz prywatność od podstaw

W Parseur ochrona danych to klucz – jest wbudowana w każdy etap workflowu. Od bezpiecznego przechowywania po ścisłą kontrolę prywatności, Parseur zapewnia, że dane są bezpieczne, zgodne i dostępne wyłącznie z twojej inicjatywy.

Szczegółowe zasady znajdziesz na Parseur Security and Privacy page oraz w sekcji Legal na dole strony Parseur.

  • Przechowywanie i lokalizacja danych

    Wszystkie dane Parseur hostowane są w UE (Holandia), co gwarantuje zgodność fizyczną i prawną z RODO.

  • Infrastruktura i ciągłe testy bezpieczeństwa

    Parseur na bieżąco monitoruje oraz aktualizuje bezpieczeństwo. Testy podatności obejmują API, zależności, infrastrukturę i są zgodne z wytycznymi OWASP Top 10 i SANS 25. Użytkownicy Enterprise mają dostęp do pełnych audytów bezpieczeństwa oraz raportów z pentestów.

  • Protokoły szyfrowania

    • W transferze: TLS v1.2+, stare protokoły (SSLv2/3, TLS1.0/1.1) wyłączone.

    • W spoczynku: Szyfrowanie AES-256.

      Dane przesyłane przez HTTPS z certyfikatami Let's Encrypt.

  • Bezpieczeństwo kont

    Hasła nigdy nie są przechowywane w formie jawnej. Parseur stosuje PBKDF2 z SHA-256, solidne solenie i wielokrotne iteracje.

  • Dostępność i niezawodność

    Gwarantowana dostępność 99,9%; dla Enterprise 99,99%. W przypadku maili – automatyczne ponawianie prób przez 24h oraz opcjonalna redundancja.

  • Prywatność i kontrola dostępu

    Pełna kontrola nad danymi zostaje u ciebie. Parseur działa wyłącznie jako procesor na twoje polecenie, nigdy nie sprzedaje ani nie udostępnia danych. Dostęp wewnętrzny tylko za twoją zgodą i wyłącznie dla wsparcia. Cały zespół po szkoleniu RODO i ochrony danych.

  • Certyfikaty i hosting

    Parseur wykorzystuje Google Cloud Platform (GCP), dziedzicząc zgodność z ISO 27001. Szczegóły w Parseur’s DPA.

  • Retencja i usuwanie danych

    Ustal czas retencji per skrzynka (już od 1 dnia) lub użyj opcji „przetwarzaj i kasuj” do automatycznego usuwania po przerobieniu dokumentu.

  • Notyfikacja naruszeń

    Parseur komunikuje incydenty dot. poufności do klientów w ciągu 48 godzin od wykrycia. Stały monitoring chroni uprawnienia dostępu i dane.

  • Kwestionariusze bezpieczeństwa i polityka badaczy

    Klienci Enterprise mogą otrzymać szczegółowe kwestionariusze bezpieczeństwa – poza tym Parseur udostępnia listę często zadawanych pytań. Istnieje formalna polityka zgłaszania podatności przez badaczy.

Dlaczego Parseur to lider wśród API do ekstrakcji dokumentów

API do ekstrakcji dokumentów rewolucjonizują zarządzanie danymi w firmach, umożliwiając szybsze, dokładniejsze i skalowalne procesy. Choć na rynku jest wiele narzędzi, Parseur wyróżnia się połączeniem zaawansowanego API z intuicyjną aplikacją webową. Deweloperzy integrują się błyskawicznie przez API, a zespoły operacyjne mogą bez kodu monitorować i optymalizować proces ekstrakcji. Ta dwutorowość eliminuje potrzebę budowy własnych narzędzi monitoringowych, oszczędzając czas i środki.

Od 2026 roku wybór API do ekstrakcji dokumentów to nie tylko wydajne parsowanie PDF-ów – to kwestia spełnienia potrzeb operacyjnych, bezpieczeństwa i zgodności. Z funkcjami, jak definiowanie schematów JSON w kilka kliknięć, automatyczna ekstrakcja z e-maili i załączników oraz workflowy dostosowane do compliance, Parseur to praktyczne i gotowe na automatyzację narzędzie dla współczesnych firm.

Jeśli chcesz zintegrować automatyczną ekstrakcję danych dokumentowych z twoimi systemami, dając przy tym zespołowi pełną kontrolę nad procesem, Parseur to platforma na miarę obu potrzeb – szybka w starcie, prosta w obsłudze, gotowa na przyszłość.

Najczęściej zadawane pytania

Jeśli rozważasz wdrożenie API do ekstrakcji dokumentów, takiego jak Parseur, prawdopodobnie masz pytania dotyczące legalności, własności i funkcjonalności. Sekcja FAQ odpowiada na najczęstsze wątpliwości, pomagając zrozumieć wymagania prawne, praktyczne przypadki użycia oraz to, jak Parseur upraszcza rozpoznawanie dokumentów dla zespołów deweloperskich i operacyjnych.

Czy ekstrakcja danych z PDF-ów przesłanych przez klientów jest legalna?

Zazwyczaj tak, jeśli masz odpowiednią podstawę prawną, zgodę lub umowę oraz wdrożone mechanizmy ochrony prywatności.

Czy muszę mieć zgodę na każdy dokument?

To zależy od twojej podstawy prawnej i jurysdykcji; dane wrażliwe mogą podlegać ostrzejszym regulacjom.

Czy wynik ekstrakcji należy do nas?

Własność powinna być określona w umowie; w prawie amerykańskim (Feist) fakty nie podlegają ochronie autorskiej, w UE mogą mieć zastosowanie prawa do baz danych.

Czym jest API do ekstrakcji danych z dokumentów?

To narzędzie umożliwiające przekształcanie nieustrukturyzowanych dokumentów, takich jak PDF-y, e-maile czy skany, do ustrukturyzowanych formatów np. JSON lub CSV.

Jak Parseur różni się od innych narzędzi do ekstrakcji?

Parseur oferuje przyjazne developerom API oraz aplikację webową umożliwiającą zespołom operacyjnym monitorowanie oraz dostosowywanie ekstrakcji bez kodowania.

Czy mogę wyodrębniać tabele i pary klucz-wartość z dokumentów?

Parseur dokładnie rozpoznaje pola strukturalne, tabele oraz etykietowane dane z faktur, formularzy, e-maili itd.

Czy muszę mieć developera do zarządzania workflowami Parseur?

Zespoły operacyjne mogą korzystać z aplikacji internetowej do definiowania schematów, przeglądania dokumentów i modyfikacji ekstrakcji bez programowania.

Ostatnia aktualizacja

Oprogramowanie do ekstrakcji danych opartych na AI.
Zacznij korzystać z Parseur już dziś.

Automatyzuj wyodrębnianie tekstu z e-maili, PDF-ów i arkuszy kalkulacyjnych.
Oszczędzaj setki godzin ręcznej pracy.
Postaw na automatyzację pracy z AI.

Parseur rated 5/5 on Capterra
Parseur.com has the highest adoption on G2
Parseur.com has the happiest users badge on Crozdesk
Parseur rated 5/5 on GetApp
Parseur rated 4.5/5 on Trustpilot