从LinkedIn和Indeed等职位申请表中提取数据

精简您的招聘流程,快速处理任何职位申请表。自动从LinkedIn职位申请表中提取候选人信息,并导出到Excel、Google Sheets或HR管理系统。

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什么是职位申请表的AI自动化?

职位申请表数据提取利用先进的OCR和AI技术,能够自动捕捉、处理并整理表格中的关键信息。它可提取如候选人姓名、联系方式、学历、工作经历和技能等核心数据,从而简化招聘流程,无需人工手动录入。此举帮助HR高效管理候选人信息,显著提升招聘效率及数据准确率。 您可以将各种职位申请表转换为CSV和JSON格式,或自动推送数据至HR系统工具。

简单工作流程

如何从职位申请表中提取文本?

仅需3个简单步骤,几分钟内完成Parseur职位申请邮箱的设置。

1. 上传您的职位申请表

直接拖拽上传职位申请文件,或通过电邮、API转发数据即可。

2. 自动提取数据

指导AI工具提取您所需的特定信息。

3. 集成至任意ATS系统

提取结果可直连导出到您的招聘管理系统(如Workable等)。

获得成千上万家企业的信赖

灵活的数据采集工具

Parseur可以从职位申请表中提取哪些字段?

以下是职位申请表中常见的数据字段列表。Parseur支持高度自定义,可根据需求添加、重命名或移除字段。

Parseur能够支持从各类语言和格式的申请表中提取数据。

  • Text (multi-lines)

    ApplicantDetails

    申请人的详细信息。

    Espresso Champion

  • Person's name

    ApplicantName

    申请人姓名。

    John Doe

  • Text (multi-lines)

    ApplicantEmail

    申请人邮箱。

  • Text (multi-lines)

    CurrentPosition

    申请人当前职位。

    Growth Coffee Manager at Espresso Ltd

  • Table (list of items)

    PastPosition

    申请人过往职位履历。

    companyNamefromDatetoDaterole
    Starbucks20222024Coffee Consultant
    Rocket Espresso20192022Coffee Consultant
  • Table (list of items)

    Education

    候选人学历背景。

    institutionfromDatetoDatedegree
    Really Great University20142016Bachelor of technology
    Really Great High School20102014Secondary school
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为什么选择Parseur进行职位申请表数据提取?

Parseur应用先进的AI与机器学习技术,自动分析并转化职位申请表中的数据为可用洞见。

降低处理时间

大幅缩短人才申请表处理时间,让招聘团队专注于高价值任务。

提高准确率

利用AI驱动的OCR,最大程度减少人工失误,实现高精度提取。

降低成本

自动化替代手动录入,显著节省运营开销,旺季期间无需额外招聘协助。

增强数据安全

由Parseur强大数据安全保障为您的信息全面护航。

Parseur极大优化了我们招聘咨询公司的招聘流程,效果非常出色。
Stephen Drew
细节解析

关于职位申请表处理的常见问题

您关于我们AI解决方案的全部疑问解答。

Parseur支持通过Zapier和Make原生集成,将数据导出至BambooHR、Workday等主流系统。

无需编程知识。Parseur的视觉编辑器和AI工具可帮助您快速搭建自定义模板和解析器。

Parseur OCR引擎可识别超过60种语言,包括英语、西班牙语、法语、德语、荷兰语、俄语、日语、韩语、中文、希伯来语、阿拉伯语和印地语,同时对160余种语言提供实验性支持。

是的,Parseur可以轻松处理工资单、薪资表、简历等多种人力资源文档的数据提取。

数据安全是我们的首要目标。Parseur采用高级加密标准,严格遵守 数据隐私规定,并实行业界最佳安全实践,以保障数据安全与私密性。

完全可以!Parseur可在数分钟内批量处理成千上万份申请表。

您可在价格页面了解详细资费信息。

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