Vad är en e-postparser? Definition av e-postparsing

En e-postparser är ett verktyg som automatiskt extraherar specifik information från inkommande e-post, såsom namn, datum, orderdetaljer eller fakturabelopp, och omvandlar detta till strukturerad data som kan användas vidare i andra applikationer.

Istället för att manuellt kopiera och klistra in e-postinnehåll, kan en e-postparser läsa texten i ett e-postmeddelande (och ibland bilagor) med hjälp av regler, mallar eller AI-modeller för att identifiera nyckeldata. Den extraherade informationen skickas därefter direkt till kalkylblad, databaser, CRM-system eller automationsplattformar som Zapier, Make eller n8n.

En e-postparser är alltså ett mjukvaruverktyg som översätter råa e-postmeddelanden till ett läsbart och strukturerat format. Det finns två huvudsakliga typer av e-postparsers: lågnivå MIME-parsers som tolkar och avkodar råa e-postmeddelanden till läsbar text, och högnivå innehållsparsers som omvandlar e-postens innehåll till strukturerad data. Strukturerad data är ett format som maskiner enkelt kan förstå och behandla, exempelvis genom att visas i Excel eller användas som input i andra system (som en del av ett automatiserat arbetsflöde).

Infografik: Vad är en e-postparser?

A screen capture of email parser infographic
Vad är en e-postparser (infografik)

Vi kommer att fördjupa oss i vad e-postparsers är, men först...

Låt oss definiera parse, vad parsing är och vad parsers gör

Kanske var det själva begreppet "parser" som väckte din nyfikenhet.

Så vad är en parser?

A screen capture of parser tongue
Till och med Harry Potter använder parser-tongue för att tala Python

Parse definition

Ordet to parse kommer från latinets pars, vilket betyder del. Det handlar alltså om att identifiera delar i något.

En parser är ett verktyg för att analysera och identifiera meningsfulla delar i en text. I datavärlden innebär parsing processen att analysera en följd av symboler, antingen i naturligt språk eller i ett programmeringsspråk, enligt reglerna för en formell grammatik (Wikipedia).

En parser är alltså ett datorprogram med instruktioner i koden för att analysera indata och omvandla den till datastrukturer. Ofta skapas så kallade parsnings-träd för att göra lexikalisk och syntaktisk analys.

Ett exempel för att konkretisera: När du läser just den här meningen – en sekvens av bokstäver på en skärm – skapar din hjärna begripelse av orden. Din hjärna fungerar faktiskt som en parser:

  • Först identifierar den bokstavssekvenser och bildar ord, det kallas lexikalisk analys.
  • Därefter använder den grammatik och kontext för att förstå vad de sammansatta orden betyder, alltså syntaktisk analys.

Du parserar när du läser!

Parsers inom datavetenskap

Inom datavetenskap möjliggör en parser för en dator att förstå vad en programmerare menar när de skriver kod på sitt valda språk. Parsern läser koden och omvandlar den, via flera lager av parsing, till maskinkod (ettor och nollor) så att datorn kan utföra instruktionerna – som att visa något på skärmen eller skicka data över internet.

Parsing inom datavetenskap har en omfattande teoretisk bakgrund och många fackuttryck såsom lexikal analys, Chomskys grammatik, Backus–Naur Form med flera. För mer fördjupad information, ta gärna en titt på denna introduktion till grammatik och parsingtekniker (PDF).

Nu när vi rett ut detta, återgår vi till e-postparsers.

Vad är en MIME-parser?

A screen capture of mime
Alyssia Booth

Målgrupp: MIME-parsers är anpassade för personer med en teknisk eller programmeringsbakgrund.

MIME (Multipurpose Internet Mail Extensions) är internetstandarden för hur e-postmeddelanden formateras och kodas. MIME-formatet stöder olika teckenkodningar, icke-textbilagor (som bilder och ljud), samt meddelanden i flera delar. Liksom andra internetstandarder definieras MIME via RFC-dokument från IETF: särskilt RFC 2045, RFC 2046, RFC 2047, RFC 4288, RFC 4289 och RFC 2049.

En e-post MIME-parser används för att avkoda meddelanden kodade med MIME. Dessa parsers kan extrahera rubrikdata (avsändare, mottagare, ämne, datum m.m.), delar av meddelandet och alla bilagor.

Det finns många open-source-bibliotek för e-post MIME-parsing för de flesta programmeringsspråk. Några exempel:

Det finns även ett antal SaaS-plattformar som erbjuder MIME-parsing online, t.ex.:

Vad är en e-postparser?

Målgrupp: E-postparsers riktar sig till de som arbetar med automatisering av affärsprocesser och vill effektivisera datainmatning från e-post.

Utmaningen med e-post är att informationen ofta är ostrukturerad text. Maskiner trivs med strukturerad data, vilket gör det svårt att automatisera hantering av inkommande e-post.

En e-postparser – även kallad e-postskrapare, e-postdata-extraktör eller innehållsparser – används för att extrahera specifika delar av texten i e-postmeddelanden och skicka dem till exempelvis ett Excel-ark eller ett annat system. Kort sagt, en e-postparser omvandlar ostrukturerad text från e-post till strukturerad data.

A screen capture of email parser overview
Exempel på en e-postparser som omvandlar ett Twitter-notifikationsmail till strukturerad data

Den här typen av parser är särskilt användbar för att hantera stora volymer med automatgenererade e-postmeddelanden. På grund av denna komplexitet är e-postparsing nu erkänt som ett banbrytande AI-case av ledande teknik­investerare.

När ska man använda en e-postparser?

Många branscher använder e-postparsers för att effektivisera sina arbetsflöden.

Exempel på användningsområden för en innehållsparser:

  • Parsa e-handelsbekräftelser (från t.ex. Amazon, Ebay, Etsy eller Craigslist). Informationen kan sedan skickas till ett kalkylblad eller ett komplext logistiksystem som SAP för uppföljning och hantering av orderflöden.
  • Parsa bostadsnotiser från fastighetswebbplatser och samla dem i ett kalkylblad eller direkt in i ditt CRM, som Salesforce, Pipedrive eller Zoho.
  • Parsa resebokningar (flyg, hotell, hyrbil osv). Information kan skickas till ett resehanteringssystem eller sammanställas för skapande av reserapporter.
  • Parsa nätverks- och systemrapporter (t.ex. Pingdom, NewRelic, Dynatrace) och samla all information centralt för övervakning och utvärdering.
  • Parsa sociala medier-notiser (ex. Twitter, Facebook, LinkedIn, Pinterest) och följ upp interaktioner, svara på nya följare eller anpassa onboarding och vård av potentiella kunder.
  • Och mycket mer – det finns mängder av maskingenererade e-postmeddelanden fyllda med affärskritisk information.

Vad är kopplingen mellan en e-postparser och Parseur?

Parseur är en automatiserad e-postparser som gör det möjligt att automatisera datainmatning genom att omvandla varje e-post till en rad i exempelvis Google Sheets eller Excel.

Skapa ditt gratis konto
Spara tid och ansträngning med Parseur. Automatisera dina dokument.

Parseur använder olika parsingtekniker för att identifiera rätt mall för inkommande e-post och utför sedan parsing av varje nytt meddelande automatiskt.

Läs mer om 5 anledningar till varför Parseur effektiviserar e-posthantering eller följ vår steg-för-steg-guide för att komma igång med Parseur.

Senast uppdaterad

Kom igång

Är du redo att eliminera manuellt arbete
från din verksamhet?

Skapa ett gratis konto på några minuter och se hur Parseur kan optimera ditt arbetsflöde.

Ingen modellträning krävs
Byggd för verkliga arbetsflöden, inte för experiment
Skalbar från ett enkelt gränssnitt till full API-integration