Vad är en e-postparser? Definition av e-postparsing

En e-postparser (exempelvis Parseur) är ett verktyg som automatiskt extraherar specifik information från inkommande e-post, såsom namn, datum, orderdetaljer eller fakturabelopp, och omvandlar detta till strukturerad data som kan användas i andra applikationer.

Istället för att manuellt kopiera och klistra in e-postinnehåll, kan en e-postparser läsa texten i ett e-postmeddelande (och ibland bilagor) med hjälp av regler, mallar eller AI-modeller för att identifiera nyckeldata. Den extraherade informationen skickas därefter direkt till kalkylblad, databaser, CRM-system eller automationsplattformar som Zapier, Make eller n8n.

En e-postparser är ett mjukvaruverktyg som omvandlar ett rått e-postmeddelande till ett läsbart format. Det finns faktiskt två huvudsakliga kategorier av e-postparsers. För det första, lågnivå MIME-parsers för e-post som avkodar råa e-postmeddelanden till ett läsbart textformat. För det andra, högnivå innehållsparsers för e-post som omvandlar innehållet i e-postmeddelanden till strukturerad data. Strukturerad data är ett dataformat med strukturell innebörd, dvs. förståeligt för en maskin. Strukturerad data kan vanligtvis visualiseras i Excel eller användas som indata för annan programvara (till exempel som en del av ett automatiserat affärsflöde).

Infographic: What is an email parser?

A screen capture of email parser infographic
Vad är en e-postparser (infografik)

Vi kommer att fördjupa oss i vad e-postparsers är, men först...

Let's define parse, what parsing is and what parsers do

Kanske var det själva begreppet "parser" som väckte din nyfikenhet.

Så vad är en parser?

A screen capture of parser tongue
Till och med Harry Potter använder parser-tongue för att tala Python

Parse definition

Etymologiskt sett kommer verbet to parse från latinets pars vilket betydde pluralformen av del. Så en parser har att göra med att identifiera delar i något.

Faktum är att en parser är ett verktyg som kan analysera och identifiera meningsfulla delar i en text. Med fina ord innebär datatolkning (parsing) processen att analysera en följd av symboler, antingen i naturligt språk eller i datorspråk, som överensstämmer med reglerna för en formell grammatik (tack Wikipedia för att du får oss att låta smarta här).

En parser är alltså ett datorprogram med instruktioner i koden för att analysera indata och omvandla den till datastrukturer. Ofta skapas så kallade parsnings-träd för att göra lexikalisk och syntaktisk analys.

Låt oss ta ett exempel om detta fortfarande är för otydligt. Medan du läser just den här meningen, en sekvens av bokstäver på en skärm, skapar din hjärna mening av den. Din hjärna agerar som en parser:

  • Först identifierar den bokstavssekvenser och bildar ord, det kallas lexikalisk analys.
  • Därefter använder den grammatik och kontext för att förstå vad de sammansatta orden betyder, alltså syntaktisk analys.

Du parserar just nu!

Parsers in computer science

Inom datavetenskap möjliggör en parser för en dator att förstå vad en programmerare menar när de skriver kod på sitt valda språk. Parsern läser koden och omvandlar den, via flera lager av parsing, till maskinkod (ettor och nollor) så att datorn kan utföra instruktionerna – som att visa något på skärmen eller skicka data över internet.

Världen av parsing inom datavetenskap har en djup och rik teoretisk bakgrund, med jargong som lexikal analys, Chomskys grammatik, Backus–Naur-form etc. För mer information, ta en titt på denna introduktion till grammatik och parsingtekniker (PDF). Det är väldigt roligt!

Nu när detta förhoppningsvis har retts ut, låt oss återgå till våra e-postparsers.

What is a MIME parser?

A screen capture of mime
Alyssia Booth

Målgrupp: MIME-parsers är anpassade för personer med en teknisk eller programmeringsbakgrund.

MIME (för Multipurpose Internet Mail Extensions) är internetstandarden för hur e-postmeddelanden kodas. MIME-formatet stöder hantering av olika teckenkodningar, icke-textbilagor (som bilder, ljud) samt meddelanden i flera delar som gör det möjligt att kombinera allt tillsammans. Liksom de flesta internetstandarder har MIME definierats via ett antal RFC-dokument (Requests for comment) från IETF: främst RFC 2045, RFC 2046, RFC 2047, RFC 4288, RFC 4289 och RFC 2049.

MIME-parsers för e-post används för att avkoda meddelanden kodade med MIME. En sådan parser kan extrahera rubrikdata (som inkluderar avsändarens e-post, mottagarens e-post, ämne, datum, etc.), extrahera brödtexten i e-postmeddelandet och eventuella bilagor.

Det finns många open-source-bibliotek för e-post MIME-parsing för de flesta programmeringsspråk. Några exempel:

Det finns även ett antal SaaS-plattformar som erbjuder MIME-parsing online, t.ex.:

What is an email parser?

Målgrupp: e-postparsers är avsedda för personer med en bakgrund inom automatisering av affärsprocesser. E-postparsers är fantastiska för att automatisera datainmatningsprocesser från e-post.

Ett stort problem med e-post är att det till sin natur bara är ett flöde av ostrukturerad text. Maskiner gillar vanligtvis inte ostrukturerad data, vilket gör det svårt för någon att inkludera inkommande e-post i ett automatiseringsflöde.

En e-postparser (även kallad e-postskrapare, e-postdata-extraktör eller innehållsparser för e-post) är för personer som behöver extrahera specifika delar av text från sina e-postmeddelanden och lägga in dem i ett Excel-kalkylblad eller mata det till annan programvara för bearbetning/spårning. Med andra ord, en e-postparser extraherar ostrukturerad text från ett e-postmeddelande och omvandlar det till strukturerad data.

A screen capture of email parser overview
Exempel på en e-postparser som omvandlar ett Twitter-notifikationsmail till strukturerad data

Dessa e-postparsers är särskilt användbara för att hantera stora mängder av maskingenererade e-postmeddelanden. Med tanke på denna komplexitet i stor skala är e-postparsing nu erkänt som ett banbrytande AI-case av ledande teknikinvesterare.

When to use an email parser?

Det finns ett stort antal områden som använder e-postparsers för att hjälpa till att automatisera sina verksamheter.

Exempel på användningsområden för en innehållsparser:

  • Parse e-commerce confirmation emails (från t.ex. Amazon, Ebay, Etsy, Craigslist etc.). Informationen kan sedan skickas till ett kalkylblad eller ett komplext logistiksystem som SAP för uppföljning och hantering av orderflöden.
  • Parse real estate notification emails från olika fastighetswebbplatser. Samla dem sedan i ett kalkylblad eller direkt in i ditt valfria CRM (t.ex. Salesforce, Pipedrive, Zoho).
  • Parse travel confirmation emails (t.ex. flygbekräftelser, hotellbekräftelser, hyrbilsbekräftelser). Och skicka dem till ett resehanteringssystem för företag eller bara för att skapa en resekarta.
  • Parse network and system monitoring reports (t.ex. Pingdom, NewRelic, Dynatrace). Samla alla larm i samma datalager för att hålla reda på och upptäcka problem automatiskt och centralt.
  • Parse social notification emails (t.ex. från Twitter, Facebook, LinkedIn, Pinterest). Följ sedan upp dem och se eventuellt till att nya följare tackas / introduceras / vårdas.
  • And many more, the sky is the limit! Maskingenererade e-postmeddelanden finns överallt och innehåller en mängd data som företag förlitar sig på.

Parseur är en automatiserad mjukvara för e-postparsing som automatiserar din datainmatningsprocess genom att omvandla varje e-postmeddelande till en rad i ditt Google Sheets- eller Excel-kalkylblad.

Skapa ditt gratis konto
Spara tid och ansträngning med Parseur. Automatisera dina dokument.

Parseur använder en stor variation av parsingtekniker för att identifiera vilken mall som ska användas för varje inkommande e-post, och utför själva parsingen för varje nytt e-postmeddelande som skickas in.

Läs mer om 5 anledningar till varför Parseur effektiviserar e-posthantering eller följ vår steg-för-steg-guide för att komma igång med Parseur.

Senast uppdaterad

Kom igång

Redo att automatisera er
datautvinning ur dokument?

Skapa ett gratis konto på några minuter och se hur Parseur kan förenkla ert arbetsflöde.

Ingen modellträning krävs
Byggt för verkliga arbetsflöden, inte för experiment
Från enkelt gränssnitt till full API-integration

Vanliga frågor

Vanliga frågor om e-postparsers, vad parsing betyder och hur de olika typerna av e-postparsers fungerar.

En e-postparser är ett verktyg som automatiskt extraherar specifik information från inkommande e-post, såsom namn, datum, orderdetaljer eller fakturabelopp, och omvandlar detta till strukturerad data som kan användas i andra applikationer. Den läser e-postmeddelandets text och ibland bilagor med hjälp av regler, mallar eller AI-modeller för att identifiera nyckelinformation. Den extraherade datan kan därefter skickas till kalkylblad, databaser, CRM-system eller automationsplattformar som Zapier, Make eller n8n.

En MIME-parser är ett lågnivåverktyg som avkodar ett rått e-postmeddelande kodat i internetstandarden MIME till ett läsbart textformat, och extraherar rubrikdata, brödtext och bilagor. En innehållsparser för e-post är ett högnivåverktyg som omvandlar det läsbara innehållet i e-post till strukturerad data som en maskin kan förstå. MIME-parsers är anpassade för en teknisk publik eller programmerare, medan innehållsparsers för e-post är anpassade för personer som automatiserar affärsprocesser.

Strukturerad data är ett dataformat med en strukturell innebörd, vilket innebär att det kan förstås av en maskin istället för att vara vanlig ostrukturerad text. E-postmeddelanden är till sin natur ostrukturerad text, vilket gör dem svåra att mata in i automatiserade arbetsflöden. En e-postparser omvandlar den ostrukturerade e-posttexten till strukturerad data som kan visualiseras i Excel eller användas som indata för annan programvara.

Ja, en e-postparser kallas även e-postskrapare, e-postdata-extraktör eller innehållsparser. Alla dessa termer beskriver samma funktion att extrahera specifika textdelar från e-post och omvandla dem till strukturerad data. Datan placeras sedan i ett kalkylblad eller matas till en annan programvara för bearbetning och spårning.

Parseur är en automatiserad e-postparser som omvandlar varje inkommande e-postmeddelande till en rad i ditt Google Sheets- eller Excel-kalkylblad. Den använder inbyggd AI för att identifiera och extrahera den data du behöver från valfri e-postlayout, och skickar sedan den strukturerade utdatan till kalkylblad, databaser eller automationsplattformar. Parseur är GDPR-kompatibel och ett valfritt manuellt granskningssteg låter dig kontrollera och korrigera extraherad data före export.

Parsing är processen att analysera en följd av symboler, antingen i naturligt språk eller i ett programmeringsspråk, enligt reglerna för en formell grammatik. Ordet kommer från latinets "pars", vilket betyder del, så en parser är ett verktyg som identifierar meningsfulla delar i en text. Din egen hjärna parserar när den omvandlar bokstäver till ord genom lexikalisk analys och sedan ord till betydelse genom syntaktisk analys.

MIME, förkortning för Multipurpose Internet Mail Extensions, är internetstandarden för hur e-postmeddelanden formateras. Den stöder olika teckenkodningar, icke-textbilagor som bilder och ljud, samt meddelanden i flera delar som kombinerar allt tillsammans. MIME definieras via ett antal RFC-dokument från IETF, inklusive RFC 2045, RFC 2046 och RFC 2047.

En e-postparser är mest användbar när du behöver extrahera data från stora volymer av maskingenererade e-postmeddelanden och mata in den i ett automatiserat arbetsflöde. Vanliga användningsområden inkluderar att parsa e-handelsbekräftelser, bostadsnotiser, resebokningar, systemvarningar och notiser från sociala medier. Den extraherade datan sammanställs sedan i kalkylblad, CRM-system eller underliggande affärssystem.

Inga kodningskunskaper krävs för en innehållsparser som Parseur, vilken är byggd för personer med bakgrund inom automatisering av affärsprocesser snarare än programmering. Parseur använder inbyggd AI som extraherar de begärda fälten från vilken layout som helst, så det finns inget behov av att skriva en separat mall för varje format eller leverantör. MIME-parsers är däremot open-source-bibliotek avsedda för utvecklare och kräver programmeringskunskaper.