O que é Acord 125 e como dados de formulários Acord podem ser extraídos?

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por Neha Gunnoo Líder de Crescimento e Marketing na Parseur
6 minutos de leitura
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Principais conclusões:

  • O Acord 125 é um formulário padronizado essencial para o setor de seguros comerciais.
  • Os métodos tradicionais de processamento dos formulários Acord são demorados e propensos a erros.
  • Ferramentas de IA como o Parseur garantem mais de 95% de precisão na extração de dados ao se adaptar a layouts variáveis e reconhecer escrita manual.

Navegar pelo universo dos seguros comerciais geralmente envolve extensa documentação, sendo o Acord 125 um dos formulários mais importantes desse processo. Conhecido como "Aplicação de Seguro Comercial", o Acord 125 é um documento fundamental para subscritores avaliarem riscos, necessidades de cobertura e detalhes do segurado. Embora esses formulários agilizem o processo do seguro, o seu manuseio manual é trabalhoso, sujeito a erros e custoso para seguradoras e corretores.

Com os dados de seguros tornando-se cada vez mais complexos, as empresas estão recorrendo a ferramentas avançadas, como a extração de dados com IA, para simplificar o processamento de formulários Acord. Neste artigo, vamos explorar por que o Acord 125 é essencial, os desafios na extração de seus dados e como soluções avançadas como o Parseur estão transformando a forma como o setor de seguros lida com esses formulários.

Compreendendo os formulários Acord

Os formulários Acord são documentos padronizados utilizados no setor de seguros para agilizar a comunicação entre agentes, corretores e seguradoras. Eles garantem consistência na coleta e compartilhamento de dados críticos, reduzindo erros e aumentando a eficiência.

O que é o Acord 125?

O Acord 125 é um formulário central, popularmente chamado de Aplicação de Seguro Comercial. Ele serve como base para submissões de seguros comerciais, resumindo detalhes essenciais do candidato, como:

  • Informações da empresa
  • Histórico de cobertura
  • Informações sobre perdas anteriores do segurado

Importância do Acord 125

O formulário Acord 125 é vital porque consolida os principais detalhes necessários para avaliar uma proposta de seguro. Sua estrutura padronizada permite que as seguradoras avaliem riscos com precisão e eficiência, tornando-o indispensável para agentes, corretores e subscritores.

Como ler um formulário Acord 125?

Este é um exemplo da primeira página de um formulário Acord 125.

Exemplo de um formulário Acord 125
Exemplo de um formulário Acord 125

O formulário é dividido em várias seções, cada uma cobrindo aspectos distintos:

  1. Informações do Candidato: Nome, endereço e detalhes do negócio.
  2. Tipo de Negócio: (ex.: empresário individual, sociedade, LLC ou corporação).
  3. Informações de Responsabilidade Geral: Dados relacionados à cobertura de responsabilidade.
  4. Histórico de Seguro Anterior: Documentação de apólices e seguradoras anteriores.
  5. Histórico de Sinistros: Listagem de reivindicações e incidentes anteriores.
  6. Informações da seguradora anterior: Detalhes sobre antigos provedores de seguro, oferecendo insights sobre os relacionamentos e consistência do candidato com o seguro.
  7. Compensação do trabalhador: Dados relacionados à cobertura de funcionários.

Por que extrair dados de formulários Acord 125?

Extrair dados desses formulários é fundamental para agentes e seguradoras, permitindo subscrição eficiente de apólices, avaliação de risco e atendimento ao cliente.

O papel da extração de dados em seguros

Extrair esses dados permite às seguradoras:

  • Analisar o tipo de negócio do candidato, tamanho e operações.
  • Avaliar reivindicações anteriores e histórico de perdas para determinar a exposição ao risco.
  • Calcular prêmios apropriados com base em informações detalhadas, como folhas de pagamento, coberturas anteriores e necessidades de responsabilidade civil.

Os dados extraídos dos formulários Acord 125 garantem a conformidade com padrões da indústria e exigências regulatórias. O preenchimento correto minimiza erros que podem gerar disputas de apólices, lacunas de cobertura ou prejuízos financeiros.

Os agentes de seguros usam as informações extraídas para alimentar diversos CRMs, sistemas de gestão de apólices ou plataformas de análise. Com dados estruturados, os agentes podem responder rapidamente a perguntas dos clientes, fornecer opções de cobertura personalizadas e melhorar a eficiência do atendimento. Por exemplo, empresas com muitos sinistros anteriores podem receber estratégias personalizadas de gestão de risco.

Aplicações dos dados extraídos

After extraction, the data is used in several ways:

  • Avaliação de risco: Seguradoras avaliam potenciais responsabilidades e exposições de um negócio.
  • Personalização de apólice: Agentes customizam produtos de seguros de acordo com a necessidade do cliente, ajustando limites de cobertura ou franquias.
  • Gestão de sinistros: Dados históricos de sinistros presentes nos formulários Acord 125 ajudam a determinar a validade dos sinistros e agilizam os pagamentos.
  • Insights de mercado: Dados agregados de vários formulários trazem visão sobre tendências do setor, ajudando seguradoras a aprimorarem suas ofertas.

Desafios com OCR tradicional para formulários Acord

A entrada manual de dados dos formulários Acord 125 pode ser demorada, sujeita a erros e ineficiente. Em setores que lidam com grandes volumes de solicitações, a falta de automação pode gerar atrasos, insatisfação de clientes e até mesmo perda de receita.

Os métodos tradicionais de OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) conseguem ler formulários digitalizados, mas frequentemente falham em gerar resultados precisos devido a:

  • Variação nos estilos de escrita manual.
  • Baixa qualidade das digitalizações.
  • Layouts complexos com caixas de seleção, tabelas e textos livres.

Essas limitações exigem intervenção humana frequente, reduzindo a eficiência.

A Solução: Extração automática de dados com IA

Ferramentas de análise automática de documentos com IA, como o Parseur, podem superar esses desafios:

  • Melhorando a precisão: Modelos de IA reconhecem escrita manual, detectam padrões e processam dados de tabelas e formulários com mais exatidão.
  • Escalando operações: A IA processa grandes volumes de formulários simultaneamente, acelerando o tempo de resposta.
  • Capacidade de aprendizagem: Ferramentas de aprendizado de máquina adaptam-se e melhoram ao longo do tempo, minimizando erros e aprimorando resultados.

Segundo relatório da McKinsey, automação e IA podem aumentar em até 60% a eficiência do setor de seguros até 2030.

Como o Parseur automatiza o processamento do Acord 125?

O Parseur oferece uma solução robusta, adaptada ao processamento de formulários Acord. Veja como ele se destaca:

  1. O Parseur usa IA avançada para entender a estrutura dos formulários Acord, eliminando a necessidade de modelos pré-definidos.
  2. O Parseur conecta-se facilmente com CRMs de seguros e outras ferramentas via Zapier ou APIs.
  3. Ele garante extração precisa de dados de todas as partes do formulário Acord 125, inclusive seções complexas como o histórico de sinistros.

Ao automatizar esse processo, o Parseur economiza tempo, reduz erros e permite que as seguradoras foquem em tarefas de valor, como análise de risco e relacionamento com o cliente.

Perguntas Frequentes

Aqui estão todas as suas perguntas respondidas sobre o Acord 125.

Por que o Acord 125 é importante para as seguradoras?

Ele fornece uma forma padronizada de avaliar riscos, simplificando o processo de subscrição.

Quais são as limitações do OCR para formulários Acord?

O OCR tem dificuldades com entradas manuscritas, layouts complexos e baixa qualidade de digitalização, o que leva a imprecisões.

Como a IA melhora o processamento do Acord 125?

A IA adapta-se às variações do formulário, reconhece padrões e automatiza a extração de dados com erros mínimos.

Por que escolher o Parseur em vez de outras ferramentas?

A abordagem sem necessidade de modelos pré-definidos e as capacidades de integração do Parseur o tornam uma escolha eficiente e fácil de usar para profissionais de seguros.

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