L'Intelligent Character Recognition (ICR) è una tecnologia OCR avanzata che porta l'estrazione dei dati a un livello superiore, consentendo alle macchine di riconoscere ed elaborare testo scritto a mano.
In questo articolo esploreremo l'ICR, come funziona, i suoi vantaggi e i principali casi d’uso.
Che cos'è l'Intelligent Character Recognition (ICR)?
L'Intelligent Character Recognition (ICR) è un passo oltre rispetto all'OCR tradizionale. L'ICR è progettato appositamente. L'ICR utilizza avanzati algoritmi di machine learning (ML) e intelligenza artificiale (AI) per identificare e interpretare il testo scritto a mano.
L'ICR può riconoscere diversi stili di scrittura, font e dimensioni.
È ampiamente usato nei settori in cui informazioni manoscritte – come moduli, assegni, sondaggi o qualsiasi documento caratterizzato da testo libero – devono essere digitalizzate.
Esempi di ICR
- Sanità: Un ospedale utilizza l’ICR per digitalizzare i moduli di accettazione pazienti scritti a mano, estraendo automaticamente informazioni come nome, indirizzo, anamnesi e dettagli assicurativi.
- Bancario: Una banca si serve dell’ICR per processare assegni scritti a mano. Il sistema legge con precisione l’importo, il numero di conto e la firma dell’assegno, consentendo una compensazione più rapida e il rilevamento di frodi.
Come funziona l'ICR?
L'ICR utilizza queste tecnologie per rilevare anche la scrittura corsiva:
- Machine learning (ML)
- Intelligenza artificiale (AI)
- Robotic Process Automation (RPA)
- Computer vision
- Riconoscimento di pattern e vocale
Il processo prevede questi passaggi:
- Pre-elaborazione: Il documento viene inizialmente scansionato per migliorarne la chiarezza, regolare la luminosità e rimuovere disturbi o segni non rilevanti.
- Estrazione dati tramite AI: Il software ICR trasforma i dati non strutturati in dati strutturati.
- Post-elaborazione: Dopo il riconoscimento dei caratteri, il sistema applica regole linguistiche per correggere gli errori e aumentare l’accuratezza.
Vantaggi dell'ICR
Le aziende possono semplificare la gestione dei dati adottando l’ICR e migliorando il processo decisionale. Ecco i principali vantaggi dell’ICR:
Maggiore accuratezza dei dati
L’ICR riduce sensibilmente gli errori rispetto all’inserimento manuale dei dati. Grazie al machine learning, l’accuratezza cresce via via che vengono processati nuovi documenti.
Risparmio di tempo
L’automazione nell'estrazione di informazioni manoscritte dai documenti consente di risparmiare molto tempo, soprattutto con grandi volumi di documentazione.
Efficienza dei costi
Le aziende risparmiano sui costi del lavoro, consentendo ai team di concentrarsi su attività di maggiore valore e aumentando così la produttività.
Scalabilità
La tecnologia ICR può processare migliaia di documenti ogni giorno, risultando estremamente scalabile per aziende di qualsiasi dimensione.
Differenza tra ICR e OCR
Pur essendo un sottoinsieme dell’OCR, esistono differenze fondamentali tra queste due tecnologie di estrazione dati.
L’OCR è presente da decenni e utilizza riconoscimento di pattern e algoritmi basati su regole per confrontare il testo stampato con caratteri predefiniti.
Tuttavia, incontra difficoltà con testo scritto a mano e font complessi perché si basa su set di caratteri già definiti.
L’ICR è una forma più avanzata di riconoscimento dei caratteri. È progettato appositamente per trattare testo scritto a mano e dati poco strutturati. L’ICR "impara" da ogni documento processato, adattandosi a diversi stili di scrittura, sia in corsivo che in stampatello.
| Caratteristica | Optical Character Recognition (OCR) | Intelligent Character Recognition (ICR) |
|---|---|---|
| Tipo di Testo | Riconosce testo stampato e digitato | Riconosce testo scritto a mano |
| Accuratezza | Elevata accuratezza | Basata sull’apprendimento; migliora nel tempo |
| Casi d’Uso | Digitalizzazione di fatture stampate, ricevute, contratti | Riconoscimento di moduli, firme e assegni |
| Tecnologia | Usa algoritmi tradizionali per rilevare caratteri stampati | Usa ML e AI per interpretare la scrittura a mano |
| Apprendimento | Statico, non apprende da scansioni precedenti | Dinamico, migliora il riconoscimento con più dati |
Casi d’Uso dell’ICR
La tecnologia ICR trova applicazione in diversi settori. Ecco i principali esempi:
Servizi bancari e finanziari
L’ICR può scansionare ed estrarre dati da:
- Assegni manoscritti
- Domande di prestito
- Firme dei clienti
Sanità
Automatizza l'estrazione dei dati da:
- Moduli pazienti
- Prescrizioni
- Cartelle cliniche
- Gestione delle richieste di rimborso
Istruzione
Estrae dati da:
- Prove d’esame
- Saggi
- Moduli degli studenti
- Domande di iscrizione studenti
- Trascrizioni
Settore legale
Automatizza la gestione dei contratti da:
- Firme
- Compilazione moduli
- Contratti
Pubblica amministrazione
Digitalizza la modulistica cartacea, inclusi:
- Moduli di censimento
- Sondaggi
- Dichiarazioni dei redditi
Parseur e ICR
Come soluzione di parsing AI avanzata, Parseur sfrutta l’ICR per estrarre il testo scritto a mano da email, PDF e documenti scansionati. Combinando ICR con ML e AI, Parseur può acquisire con precisione testo scritto a mano da diversi documenti, offrendo alle aziende uno strumento di automazione dati affidabile e scalabile.
Parseur si integra facilmente nel tuo flusso di lavoro, assicurando che i dati vengano processati automaticamente ed esportati nelle tue applicazioni tramite Zapier, Make e Power Automate.
Con la tecnologia ICR di Parseur puoi automatizzare l’inserimento dati, riducendo la manodopera manuale e aumentando l’efficienza complessiva.
Domande Frequenti
Ecco tutte le domande sul riconoscimento intelligente dei caratteri.
-
Qual è la differenza tra ICR e HWR?
-
L'ICR si concentra sul testo scritto a mano, mentre HWR (Handwritten recognition), noto anche come Handwritten Text Recognition (HTR), è un tipo di ICR focalizzato sul riconoscimento di intere frasi e paragrafi manoscritti. È particolarmente utile per il riconoscimento della scrittura a mano libera.
-
L'ICR è migliore dell'OCR?
-
L'ICR è più avanzato dell'OCR quando si tratta di riconoscere testo scritto a mano. Tuttavia, se hai a che fare solo con testo stampato o digitato, spesso l'OCR rappresenta l'opzione migliore poiché offre una precisione superiore sui caratteri stampati.
-
L'ICR può riconoscere la scrittura corsiva?
-
Sì, l'ICR è in grado di riconoscere la scrittura corsiva. L'ICR utilizza il machine learning e le reti neurali per riconoscere i caratteri anche in testo scritto a mano corsivo o distorto.
-
Parseur offre sia funzioni ICR che OCR?
-
Sì, Parseur è uno strumento avanzato di elaborazione documentale con funzionalità ICR-OCR integrate.
Ultimo aggiornamento il
